拆分pandas DataFrame中的单元格并计数值
可以通过使用pandas库中的字符串方法和计数函数来实现。具体步骤如下：
- 首先，导入pandas库并读取DataFrame数据：
import pandas as pd
# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv('data.csv')- 接下来，使用字符串方法
split()将单元格中的值拆分成多个部分，并创建新的列来存储拆分后的值：
# 拆分单元格中的值
df['拆分列'] = df['原始列'].str.split(',')- 然后，使用
apply()函数和len()函数计算每个单元格中拆分后的值的数量，并创建新的列来存储计数值：
# 计算拆分后的值的数量
df['计数列'] = df['拆分列'].apply(lambda x: len(x))- 最后，可以打印输出拆分后的DataFrame数据：
# 打印输出拆分后的DataFrame数据
print(df)以上是拆分pandas DataFrame中的单元格并计数值的基本步骤。根据具体的应用场景和需求，可以进一步对拆分后的值进行处理和分析。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
- 云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云原生容器服务TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 人工智能平台AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 物联网平台IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 移动开发平台MPS：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 云存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 区块链服务BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/metaspace
相关·内容
1回答
我有以下Excel文件：
ID Name Budget
... ... ...
... ... ...
... some unfilled blank cells
ID Name Budget
... ... ...
... some unfilled blank cells
ID Name Budget
... ... ...
我希望使用Pandas (例如ExcelFile)将此Excel表读入分离的结构(未填充单元格之前的每个表构成一个dataframe/字典/.)。
我需要这样做，
浏览 2提问于2014-01-06得票数 1
回答已采纳
想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在将excel文件读取到DataFrame中。我需要从所有单元格中去掉空格，让其他单元格在Python3.5中保持不变。例如：
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
#read data from DataFrame
data_ThisYear_Period=[[' 序 号','北 京','上 海',' 广州'],\
[' 总计','11
浏览 6提问于2017-03-23得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas dataframe和匹配的postgresql表，其中两个表中的每个单元格要么为null，要么为时间戳。对于表中单元格值等于null的每个单元格，并且相应的dataframe单元格值是时间戳，我希望更新表格单元格值。做这件事最快的方法是什么？
目前，我正在将整个表拉入一个dataframe中，比较python中的两个dataframe (单元格)，将这些值输入到第三个dataframe(称为DFC)，然后销毁旧表并从DFC构建一个新表。这似乎是低效的。
示例：
**Data Frame** **Postgres Table**
A B
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
我想使用SKlearn随机森林特征选择函数来了解影响我的自变量(TN污染物浓度)的关键因素是什么。我有一个分类变量-气候类型，有五种气候类型(温度-热，温度-干燥，温度暖，热带和干旱)，我知道气候类型对我的自变量有很大的影响，但是，当我使用一种热编码方法(通过pandas get_dummies)时，我发现这些气候类型(经过一次热编码后成为具有false/true的五个变量)是最不重要的，这不是真的。 如下所示，气候变量的特征重要性得分最低： ? 我的问题是，在处理分类变量时，随机森林的特征选择是否仍然有用？如果我做错了什么呢？ 这是我的代码的一部分： model = RandomF
浏览 44提问于2020-10-07得票数 2
我在Windows 10，Python3.8.5，xlwins-0.23.0上
我正在尝试将Excel中选定的单元格加载到Pandas DataFrame中。下面是上的文档：
xlwings.load(index=1, header=1)
将活动工作簿的选定单元格加载到熊猫DataFrame中。如果您选择一个有相邻单元格的单个单元格，则范围会自动扩展并转化为熊猫DataFrame。如果您没有安装熊猫，它会将值作为嵌套列表返回。
参数：index (bool or int, default 1) -定义左边将被转换为DataFrame索引的列数
header (bool or int, defa
浏览 12提问于2021-04-09得票数 0
回答已采纳
我正在使用pandas.DataFrame.update合并两个数据帧，如下所示 import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(
{'ID': [101, 102, 103],
'A': ['..', '..', '..'],
'B': ['..', '..', '..'],
}).set_index('ID')
df2 = pd.DataFrame(
{
浏览 26提问于2020-11-10得票数 1
回答已采纳
我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
回答已采纳
我有以下数据框 # import Pandas as pd
import pandas as pd
# create a new data frame
df = pd.DataFrame({'Name': ['1234567 A: John Larter 123456 451151515 A: Robert Junior 4646466 9865513 A: Jonny Depp 9456561'],
})
df 所有数据都堆积在单列上。我需要在sepearte列中每个A:之后获取数据 预期的DataFrame
浏览 26提问于2020-03-21得票数 0
2回答
我有一个列，其中有一些单元格的深度间隔：
该列如下所示
depth
0 0
1 1
2 2
3 0_1
4 1_2
我想知道是否有一个代码，我可以用它来找出Pandas中每隔一段时间的平均细胞数。dataframe非常大，手动执行它将不是一个明智的举动。
非常感谢你的帮助。
浏览 4提问于2020-09-14得票数 0
回答已采纳
为什么Pandas.DataFrame中的float64值123456789.0会转换为123456792.0，只保留7位有效数字？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([123456789.0])
# 0
# 0 123456789.0
df = df.astype('float32')
# 0
# 0 123456792.0
浏览 3提问于2019-11-30得票数 0
1回答
我有两个熊猫数据框架，包含数百万行的巨蟒。我希望根据以下三个条件从第一个数据帧中删除行，该数据帧包含单词(以秒为单位)：
如果单词出现在句子开头的一行如果单词出现在句子末尾的一行如果单词出现在句子的中间一行(确切的单词，而不是子集)
示例：
第一个Dataframe：
This is the first sentence
Second this is another sentence
This is the third sentence forth
This is fifth sentence
This is fifth_sentence
第二个Dataframe：
Second
forth
浏览 1提问于2021-06-11得票数 1
回答已采纳
我有一个DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':["ab", "cd"],'a':[1.1111,2.2222], 'b':[2.2222,3.3333], 'c':[3.3333,4.4444]})
只有数字元素而忽略字符串元素的简单方法是什么？
我读过几次关于SO的讨论，并尝试了一下，但是出错了。
import numpy as np
np.round(df) # => AttributeError: 'str&#
浏览 9提问于2015-08-29得票数 2
回答已采纳
2回答
我相信有一个简单的问题。我有一只熊猫df，看上去非常类似于此：
data = [{"Text" : "Dog", "Dog" : 1},
{"Text" : "Cat", "Dog" : 0},
{"Text" : "Mouse", "Dog" : 0},
{"Text" : "Dog", "Dog" : 1}]
df = pd.DataFrame(d
浏览 3提问于2019-03-04得票数 1
回答已采纳
我有一个包含多列的数据格式。一个或多个列包含字符串值，这些字符串值可能包含或不包括数字(整数或浮点数)。
import pandas as pd
import numpy as np
data = [('A', '>10', 'ABC'),
('B', '10', '15'),
('C', '<10', '>10'),
('D', '10', '
浏览 7提问于2022-05-04得票数 0
2回答
假设数据集(csv文件)的单元格中有以下文本：
我想提取关键字Decision和reason后面出现的单词/短语。我可以这样做：
import pandas as pd
text = '''Decision: Postpone\n\nreason:- medical history - information obtained from attending physician\n\nto review with current assessment from Dr Cynthia Dominguez regarding medical history, a
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
2回答
对此有一个真正的用例。希望能够使用Pandas进行一些数据聚合和操作，所设想的工作流如下：
在Excel文件中找到一个命名单元格
到达单元格块的边界(由空列/行定义的边界)
将单元块读入Pandas DataFrame
和潘达做点什么
将生成的DataFrame写回同一个Excel文件，到由另一个命名单元格定义的位置。
保存Excel文件的图表和公式
浏览 4提问于2015-09-17得票数 1
1回答
我有一个pandas数据矩阵，如下所示：
Store Sales year month day
0 1 5263 2015 7 31
1 1 5020 2015 7 30
2 1 4782 2015 7 29
3 2 5011 2015 8 28
4 2 6102 2015 9 27
[986159 rows x 5 columns]
我需要将数据除以值为8和9的月份，然后将其余的训练数据放在另一个集合中。
我可以这样做，但不管用：
# Dataframe with
浏览 1提问于2015-11-27得票数 2
回答已采纳
1回答
将函数应用于的所有列。
、、、、
我知道如何将函数应用于Pandas-DataFrame.中的所有列然而，我还没有弄清楚如何在使用Polars-DataFrame.时实现这一点。
我查看了专门讨论这个主题的，但是我没有找到答案。在这里，我附上了一个代码片段与我的失败尝试。
import numpy as np
import polars as pl
import seaborn as sns
# Loading toy dataset as Pandas DataFrame using Seaborn
df_pd = sns.load_dataset('iris')
# Converting Pandas
浏览 3提问于2021-06-04得票数 4
回答已采纳
我有一个dataframe，我正在使用pandastable来显示数据gui，我想在我的B列中显示不同的颜色，如果B列有'X‘值，则显示绿色单元格x，否则如果'Y’值，则显示红色单元格颜色。
我知道我们可以通过table.setColorbyValue()来实现，但是我不明白table.setColorbyValue()的示例。您能告诉我如何使用table.setColorbyValue()吗？
import tkinter as tk
import pandas as pd
from pandastable import Table
# --- functions ---
浏览 0提问于2020-02-05得票数 0
我是python的新手，在使用单元格的值执行某些操作之前，我正在尝试快速检查数据框中所有行的列范围中的每个单元格(在代码示例中是所有单元格)，以查看它们是否为NaN。
目前我使用的是for循环、math.isnan()和df.iloc()的组合，当数据帧很大时，它的速度非常慢。
for y in range(dataframe.shape[1]):
for x in range(dataframe.shape[0]):
if not math.isnan(dataframe.iloc[x][y]):
#do something using th
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
如果我使用数值创建一个pandas DataFrame，这将反映在DataFrame中。但是，如果第一个元素是字符串，即'a'，则整个DataFrame将变为灰色，其中的所有数字都将转换为字符串，即3变为'3'。为什么以及如何保持数据类型多样性？ import numpy as np
import pandas as pd
AA= pd.DataFrame(np.asarray([1,2,3]))
AA2 = pd.DataFrame(np.asarray(['a','b',3])) 输出为 ?
浏览 63提问于2021-01-11得票数 2
回答已采纳
Openpyxl支持将excel 2010工作簿的整个工作表转换为熊猫数据。我希望使用Excel的本机索引选择这些单元格的一个子集，并将该单元格转换为dataframe。Openpyxl关于与熊猫合作的文档没有帮助：
我试图避免1)循环遍历数据中的所有行和列，因为这样做效率很低。2)创建后将该单元格从dataframe中删除；3) Pandas的read_excel模块，因为它似乎不支持在Excel的本机索引中指定范围。
#This converts an entire workbook to a pandas dataframe
import pandas as pd
import open
浏览 0提问于2019-01-16得票数 1
我知道这是个简单的问题，但我对潘达斯很陌生。我想对每一行的单元格进行比较，以查看列中的任何单元格是否大于或小于0.00。
GOOG AAPL XOM IBM Value
2011-01-10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00
2011-01-13 0.0 -1500.0 0.0 4000.0 -61900.00
我知道熊猫是在迭代中建造的。但是，使用下面的代码，我收到了一个错误
for index, row in dataFrame.iterrows():
浏览 2提问于2017-10-15得票数 5
回答已采纳
我有一个向量vec，其中每个元素都是稀疏向量的字符串表示。
我想要的输出是具有以下特性的Pandas DataFrame：
索引：vec索引
列：稀疏向量索引
值：稀疏向量值
稀疏向量用<feature_index>:<feature_value>格式编码，记录用单个空间分开。
下面是几行示例数据：
vec = ["70:1.0000 71:1.0000 83:1.0000",
"3:2.0000 8:2.0000 9:3.0000",
"3:3.0000 185:1.0000 186:1.00
浏览 2提问于2017-04-28得票数 1
回答已采纳
给定如下的Pandas Dataframe：
A B C
-------------------------
A. b. b. d. a
c. c. d
a. k. b. b
a. b. a, B
代码：
df = pd.DataFrame({
'A': ['A. b.', 'c.', 'a. k.', 'a.'],
'B
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
如何在Pandas Dataframe中选择列，其中列名称取决于我们在另一个数据帧中找到的值？例如，如果1,2,3.是dataframe 1和1，2，3的列名。是dataframe 2中不同单元格的值。如何通过将列名称与dataframe 2中的单元格值匹配来选择dataframe 1中的列。
浏览 3提问于2017-07-23得票数 0
我是蟒蛇的新手。我的问题有点含糊不清。如果单元格中的任何字符串与特定通配符规则匹配，我希望从dataFrame中选择行。让我们假设这个例子：
表到屏幕：
df=pd.DataFrame({'Column':[
'select rows in pandas DataFrame using comparisons against two columns',
'select rows from a DataFrame based on values in a column in pandas',
'use a list
浏览 5提问于2017-02-12得票数 2
回答已采纳
目标:使用列表列表更新pandas数据帧的单元格值 问题:当尝试这样做的时候，我得到了一个错误“当使用迭代器设置时，必须有相等的len键和值”。 概述:我有一个pandas dataframe，我想要更新一个单元格值。要输入的单元格值是一个列表，列表的列表。dataframe已经存储了一个这样的单元格值，但是这个值需要更新为列表列表的新列表。然而，当我尝试更新单元格时，我收到了上面提到的错误。我不能重现这个问题是一些简化的代码，所以我想知道它是否与列表的长度有关-列表中的40+列表。 我执行这个操作的代码看起来像这样，尽管如我所说，这不会重现这个问题，因为我怀疑它与列表的长度有关： impo
浏览 5提问于2021-01-12得票数 0
回答已采纳
我想把一个Excel表格读到Pandas DataFrame中。但是，有合并的Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN )，如下所示。为了澄清，约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”的所有专辑。
当我将此Excel表读入Pandas时，无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个合并的细胞是一个细胞。DataFrame如下所示：(注意：()中的值是我想要的值)
请注意，最后一行不包含合并的单元格；它只带有Artist列的值。
编辑：，我确实尝试了以下方法来转发-填充NaN值：()
df.index = pd.Series(df.index).fillna(
浏览 1提问于2017-12-15得票数 11
下面是我在excel中的一个示例数据
薪金(以卢比计)
12598 25031 25187 25226 25232 37512 37592 50145 50274 62630 62768 75392 87654
我正试着用熊猫ExcelFile来读取数据，并在病房后解析表格。
我正在努力使上述值的平均值通过
ExcelValue=pandas.ExcelFile("stats.xlsx")
Sheet1=ExcelValue.parse("sheet1")
var1=Sheet1["Salary in Rs."]
var2=var1.to
浏览 0提问于2018-02-19得票数 0
回答已采纳
我创建了一个名为my_module.py的模块，如下所示
import pandas as pd
def create_df(text):
df = <create a dataframe from the text>
return df
在木星笔记本的一个细胞里，我可以创建这样的数据
from my_module import create_df
txt = 'this is a test'
df = create_df(txt)
但是，在另一个单元格中，当我运行此查询时
pd.DataFrame?
它回来了
Object `pd.Data
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
回答已采纳
当我运行这段代码时
df = raw.copy() # making a copy of dataframe raw
df['new col'] = ''
for i in range(len(df)):
df['new col'].loc[i] = 'some thing'
我得到了这个警告(警告1)：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in
浏览 14提问于2022-03-31得票数 -1
我有一个木星笔记本与%matplotlib widget作为第一行。笔记本包含几个标记单元格，提供标题结构和一些解释文本。
此外，我还从pandas.DataFrame中生成了一些图，它们使用动态生成的部分进行分组。
提取(不能以这种方式执行)，如下所示：
%matplotlib widget
import pandas
from IPython.display import display_markdown
dictionary: dict[str, pandas.DataFrame] = {
"DataFrame 1": pandas.util.testing.
浏览 10提问于2022-08-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我正试着用+1到熊猫的一个牢房
staff['pax'][0]= staff['pax'][0]+1
dataframe是dataframe名称，pax是列名，0是我想要+1的行。但是下面是错误。
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-
浏览 14提问于2022-09-09得票数 1
我正在Jupyter Notebook中查看Pandas，我的DataFrame包含DataFrame请求字符串，这些字符串可以有几百个字符，没有任何空格分隔字符。
Pandas似乎只在单元格中有空格时才对文本进行换行，如附件图片所示：
如果没有空格，字符串将显示在一行中，如果没有足够的空间，我的选择是看到一个'...‘或者我必须将display.max_colwidth设置为一个很大的数字，而现在我有一个很难阅读的表格，需要大量的滚动。
有没有一种方法可以强制Pandas对文本进行换行，比如每100个字符换行一次，而不管是否有空格？
浏览 1提问于2015-12-20得票数 24
1回答
我需要读取单元格中的信息，该单元格实际上是一个表单控件。如图所示。
在显示DataFrame时，我们可以看到控件(equip_003)中的信息没有出现在pandas DataFrame中。
import pandas as pd
arquivo = 'exemplo.xlsx'
dict_planilhas = pd.read_excel(arquivo, sheet_name=None, header=None)
dados = dict_planilhas['Dados']
有没有一种方法可以使用Python获取Excel电子表格表单
浏览 3提问于2021-05-11得票数 0
我以这样的方式将Excel表格读入pandas DataFrame：
import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile("Path + filename")
df = xl.parse("Sheet1")
每列的第一个单元格的值被选为dataFrame的列名，我想指定自己的列名，我该怎么做？
浏览 2提问于2013-06-27得票数 14
回答已采纳
我正在尝试创建一个程序，该程序读取包含一些数据的excel文件，要求用户输入，如果输入的内容等于单元格中的数据，单元格会突出显示。在将用户的输入与数据进行比较之前，此代码目前运行良好。 但是，如果与输入的输入匹配，我找不到正确的方法来突出显示单元格。对此我能做些什么呢？我尝试使用xlsxwriter进行条件格式化，但在浏览文档时发现它只能用于创建新文件，不能更改或修改现有文件，并尝试在此处使用openpyxl，但无济于事。对不起，我只是在这方面有点新手，我真的很感激一些帮助修复这个代码 import pandas as pd
import xlsxwriter
from openpyxl i
浏览 27提问于2019-09-16得票数 0
3回答
我有一个缺少值的dataframe，我需要在列之间水平插值。对于插值，某些列的名称(名称为数字)将用作插值的索引值。为了更好地沟通这个问题，我整理了以下示例：
初始数据帧：
import pandas as pd
testdata1 = [('Prod', ['P1', 'P2']),
('A', ['1', '1']),
('1', ['10', '40']),
('2', ['', '']),
浏览 7提问于2017-08-13得票数 1
回答已采纳
我有一个具有列的dataframe1，它的单元格条目类似于- "are, boy, cat, dog, ear, far, gone" (每个单元格是一组逗号分隔的单词)。
Dataframe2有一个列，其中包含像这样的单元格条目(每个单元格是一个字母或单词)- "are"、"boy"或"gone"。
我想在dataframe1中添加一个列，如果dataframe1中的每个单元格中的每个单词都包含dataframe2中的单词，则该列将具有布尔值条目。例如,
DF1 =(是，男孩，猫，狗，耳朵，远，走了)，(家，家伙，高，蛋)，(猫
浏览 0提问于2021-10-10得票数 0
这是我代码的一部分。我已经有了一个包含值的数据库，并且需要基于这个dataframe中的值创建一个新的dataframe (目前这些值只有12 & 13，存储在header_row_ids变量中)。
运行脚本时，会收到以下错误消息：
pandas.io.sql.DatabaseError:在sql 'SELECT * FROM dbo.TestDetails上执行失败，其中Id IN (?，?)，(13，12)：('07002'，'07002ODBC Server字段不正确或语法错误‘)
有人能帮我解决这个问题吗？我将非常感激。
import p
浏览 7提问于2019-12-18得票数 1
回答已采纳
我在熊猫中有一个df
将熊猫作为pd导入
import pandas as pd df = pd.DataFrame(['AA', 'BB', 'CC'], columns = ['value'])
我想在df中迭代行。对于每一行，我需要rows值和next rows值。
以下是所需的结果。
0 1 AA BB 1 2 BB CC
我已经使用itertools尝试了一个成对的()函数。
from itertools import tee, izip def pairwise(iterable): "s ->
浏览 2提问于2016-02-27得票数 1
我尝试将Pandas.DataFrame (df)的数据放入形状(3,1)中，其中每一行都是一个Pandas.Series。当我运行我的代码时，我总是在每个单元格中获取NaN，而不是Pandas.Series。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),columns=['a', 'b', 'c'])
s = pd.DataFrame(np.zeros(len(df.index))) #c
浏览 1提问于2019-12-10得票数 0
1回答
我有一个从csv文件构建的pandas数据帧。
我要求用户输入两个值，用空格分隔。
然后，我尝试执行pandas.loc，以返回该单元格值。
如何将它们的输入与我的行列相匹配，并仅返回该单元格的原始值？在Python中是不可能的？到目前为止，我的程序在确定要查找哪个csv表以及如何将输入分配给变量方面工作得很好。这是对图表查找的实际传递不起作用。下面是一些示例代码。
import pandas as pd
A_read = pd.read_csv('My.csv')
A1 = pd.DataFrame(A_read)
A = A1.set_index("Years&#
浏览 2提问于2017-04-18得票数 1
晚上好!
我有一个类似的代码，我将粘贴下面，它有更多的数据，但前提是相同的。从这两个DataFrames中，我必须提取前五个值，但是当我处理数以千万计的条目时，我无法承受等待，有时长达一个小时的时间来计算整个DataFrame并返回前五个值。我也不能使用简单的Pandas DataFrames，因为它们超过了我的内存限制。有解决办法吗？
import random
import pandas
import dask.dataframe as dd
import time
# Random list from 1 to 10,000,000.
random_pool = [random.ran
浏览 1提问于2021-10-28得票数 2
回答已采纳
我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
我最初的想法是：
1)如果列中有字符串(例如，列数据类型为object)，则该列很可能包含分类数据。
2)如果列中某些值的百分比是唯一的(例如，>=20%)，那么该列很可能包
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
我有以下列的数据
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'num': [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6]})
我想要创建一个列，它使用df‘’num‘..shift()来比较当前的单元格值和它下面的单元格值，如果它匹配，那么该值应该是True或False。
预期产出：
num matches?
0 1 False
1 2 True
2 2 False
3 3 False
4 4 False
5 5 False
6 6 Fa
浏览 2提问于2019-08-21得票数 1
回答已采纳
我是机器学习的新手。你能帮帮我吗？从下面警告
我的代码
df1 = pd.DataFrame(df.Keywords_List.str.split(' ', 1).tolist(), columns=['Subject', 'Keyword'])
df2 = pd.DataFrame(df1.Keyword.str.split('(', 1).tolist(), columns=['Keyword', 'Count'])
误差
FutureWarning: In a future version o
浏览 29提问于2022-09-28得票数 0
我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
