我现在正在做的是使用pandasdataframe来存储每一行(这使得使用pandas startswith()或endswith()删除行变得很容易)。另一方面,通过让文本文件的每一行对应于DataFrame中的一行,我不知道如何在REGEX匹配之间提取数据。另一种选择是从文本文件中使用read(),并进行常规的字符串操作instad of DataFrame,过滤,拆分等,我
我在python中有一个pandasDataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant Cat Dog 如何在Python或Python Pandas