拆分pandas中的联合字符串

是指将一个包含多个字符串的列拆分成多个独立的列，每个列包含原始字符串中的一个部分。

在pandas中，可以使用str.split()方法来实现字符串的拆分。该方法接受一个分隔符作为参数，并返回一个包含拆分后字符串的Series或DataFrame。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含联合字符串的DataFrame
data = {'name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mike Johnson'],
        'age': [25, 30, 35],
        'location': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分name列中的联合字符串
df[['first_name', 'last_name']] = df['name'].str.split(' ', expand=True)

# 打印拆分后的DataFrame
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

           name  age  location first_name last_name
0   John Smith   25  New York       John     Smith
1     Jane Doe   30    London       Jane       Doe
2  Mike Johnson   35     Paris       Mike   Johnson

在上述示例中，我们使用str.split()方法将name列中的联合字符串拆分成了first_name和last_name两列。

这种拆分字符串的操作在数据清洗和数据分析中非常常见。例如，当处理用户姓名时，可以将姓名拆分成姓和名两个独立的列，方便后续的分析和处理。

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