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腾讯云AI智能测评产品全新升级,构建高安全在线考试服务

为实现高安全级别的在线考试,腾讯云AI智能测评再次升级,可为您提供考前拍照、人脸核身、双机位监控、全程录像等多种防作弊措施,确保了考试的公平公正。 01 关于腾讯云AI智能测评 腾讯云AI智能测评是领先的在线考试服务平台,专注于向客户提供安全稳定、高效便捷的在线考试服务,常用于各类资格考试、招聘考试、培训考试及各类大赛等。 本产品的主要特点是高安全,基于腾讯云AI智能技术,拥有完善的防作弊措施,可对考生进行人脸核身及三个视角的远程实时监控和全程自动录像,并结合AI技术实现了智能监考,以确保考试的公平

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中科院百人计划专家深度解析:银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗?

雷锋网按:本文内容来自云从科技创始人、中国科学院百人计划周曦博士在硬创公开课的分享。在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子,随着人脸识别技术的普及,不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费,现在连银行办业务都可以“刷脸”了。 最近两年,国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务,前几日,四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是,银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗?本期公开课特意邀请到云从科技创始人、图像识别领域权威周曦博士为大家答疑

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测试表明人工智能智商已达四岁儿童水平

2015年10月1日,美国麻省理工《技术评论》网站发文称,一些世界上最好的人工智能(AI)系统已在测试中表现出了4岁儿童的智力水平。 近年来随着信息技术的不断发展,计算机具备了超强的计算能力。在算术和一些确定的游戏上,计算机已经表现得比人更好,比如国际象棋、人脸识别等。随之而来的一个问题是,人工智能的水平到底发展到了几岁的人类水平?来自美国伊利诺伊大学的研究小组完成了一项测试,通过人类的标准智商测试,他们测试了当今最强大的人工智能设备的智商。测试结果表明,虽然近年来人工智能变得越来越强大,但是跟人类相比还是

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Sony RX0M2(杂记)

我最近兼职赚了点小钱,就想买个玩具。我年前有点想买佳能,为了ML的相机固件,我把目光聚焦到5D2,虽然1k8可以买到一个相机,但是是单机身而已,而且说实话是这个机器实在是太老了。。。最气的是,我买相机用来干什么?肯定没人找我拍照的,我就是未来折腾而已。后面就把目光聚集到Sony的阿尔法1代,后面还是很尴尬,因为,我这个钱就是可以买机身,还是很麻烦,而且我是一直想使用Sony的SDK。所以这个选项也就打消了,直到看到RX0M2的时候,眼前一亮,小小机身,塞进这么多的功能。重点是USB摄像头,SDK控制的功能,我真的爱了,一直就想买个测试机。看了一些缺点也很明显,不过作为一名工程师,岂是可以难的住我的。

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基于MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别

本教程是教程是介绍如何使用Tensorflow实现的MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别,并不介绍如何训练模型。关于如何训练MTCNN和MobileFaceNet,请阅读这两篇教程 MTCNN-Tensorflow 和 MobileFaceNet_TF ,这两个模型都是比较轻量的模型,所以就算这两个模型在CPU环境下也有比较好的预测速度,众所周知,笔者比较喜欢轻量级的模型,如何让我从准确率和预测速度上选择,我会更倾向于速度,因本人主要是研究深度学习在移动设备等嵌入式设备上的的部署。好了,下面就来介绍如何实现这两个模型实现三种人脸识别,使用路径进行人脸注册和人脸识别,使用摄像头实现人脸注册和人脸识别,通过HTTP实现人脸注册和人脸识别。

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基于MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别

本教程是教程是介绍如何使用Tensorflow实现的MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别,并不介绍如何训练模型。关于如何训练MTCNN和MobileFaceNet,请阅读这两篇教程 MTCNN-Tensorflow 和 MobileFaceNet_TF ,这两个模型都是比较轻量的模型,所以就算这两个模型在CPU环境下也有比较好的预测速度,众所周知,笔者比较喜欢轻量级的模型,如何让我从准确率和预测速度上选择,我会更倾向于速度,因本人主要是研究深度学习在移动设备等嵌入式设备上的的部署。好了,下面就来介绍如何实现这两个模型实现三种人脸识别,使用路径进行人脸注册和人脸识别,使用摄像头实现人脸注册和人脸识别,通过HTTP实现人脸注册和人脸识别。

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