01 Pandas的基本排序 Pandas的主要数据结构有2个：DataFrame，Series，针对这两个类型的排序Demo如下： #coding=utf-8 import pandas as...API print('series通过索引进行排序：') print(series.sort_index()) print('series通过值进行排序:') print(series.sort_values...根据值进行排序：') print(frame.sort_values(by='a')) print('通过多个索引进行排序：') print(frame.sort_values(by=['a...根据值进行排序： b a d c two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 one 2 4 1 5 通过多个索引进行排序： b...(by='column2',ascending=False) 这样就实现了组内排序 以上总结了Pandas的基本排序，分组，组内排序，希望有用，更好的API请留言
Code : two_di_list = [[0, 1], [2, 3, 4]] for sub_list in two_di_list: sub_l...
在开发中经常遇到这样一类需求：取每种类型排名前几的数据。在此我简称它为组内排序。...以下，我借鉴了别人的方法并添加自己的想法，就这类问题做一下理解： 数据准备 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,...1 个 //成立因为在 type = apple 中没有一个 price 小于 0.24, count(*) < 1; 3).其他类型以此类推 2.取每类最便宜的两种 2.1 找出每类水果价格最便宜的两个品种...< 2; 2).其他类型以此类推 总结一下：在 where 条件中关联本类型并 count(*) 的方法最为灵活，推荐使用这种方法来解此类问题。推荐方法并没有对每种类型中进行排序啊！...说好的组内排序呢……，好吧在最外层套一个 order_by price asc 就好了，本文意在为这类问题提供解决方案，请不要在意这个细节 ^-^
1 使用场景 最近在调试一个多线程的问题，为了能够清晰的看出每个线程的执行情况，我们用日志简单的记录了下每一步的执行结果，进而分析问题出错的原因。...在执行成功的情况下，我们每个项目每次会记录6条日志，首先我们的需求是： 对项目执行结果进行分组，一个项目的结果在一起 分组后对组进行排序，按时间由近至远排序 组内排序，按照执行时间由远至近 组内排序后显示序号...，我们可以看到查出来的结果很乱，看不到我想要的东西。...接下来我们做一个简单的分组，为什么要用ORDER BY来做，因为是这样的，由于采用的多线程，各个线程触发时间十分相近，但是我们需要对每一个项目进行分组，所以在此处，我们做了一个唯一标识IDENTIFICATION...IDENTIFICATION的组成结构：前13位是一个精确到毫秒的时间戳，后4位是项目ID，中间的部分为计划ID（每个计划中有若干个项目）。
# 前端传值不能带中括号？？？...前端通过Get方式传值，不能携带[] # 解决方案 将前端传值通过enencodeURI()进行转义，后台部分需要通过 URLDecoder.decode()进行解析 修改前： let arr:any...UTF-8"); return ResultVO.getSuccess(tableService.get(data)); } # 问题分析 在开发过程中，突然遇到这个问题，发现前端传报400状态码的错误...然后开始排查传值，发现在url中多了一对 [] 去掉后，就可以正常访问到后台 于是怀疑是需要转义 最终，通过enencodeURI()转义后 后台成功取到数据 # 大功告成 OK，那么我们通过上述方式解决了此类问题
题目描述 给定一组数据，使用堆排序完成数据的降序排序。（建小顶堆)。...输入 数据个数n，n个整数数据 输出 初始创建的小顶堆序列 每趟交换、筛选后的数据序列，输出格式见样例 输入样例1 8 34 23 677 2 1 453 3 7 输出样例1 8 1 2 3...2 1 8 34 677 453 23 7 3 2 1 8 453 677 34 23 7 3 2 1 8 677 453 34 23 7 3 2 1 思路分析 首先要建立一个小顶堆，建立堆的过程是一个反复筛选的过程...一个筛选的过程是一个自堆顶到叶子的调整过程，排序原理就是输出堆顶元素，然后把堆的最后一个元素移到堆顶，然后重新调整使之重新成为一个堆。...这样一个调整的过程，在建立堆的时候需要从第n/2个元素开始反复调整。
顺带一嘴，本文里面所有的排序都是内排序，也就是在内存里面进行排序的，还有一种排序叫做外排序，即是在磁盘里面进行排序的，这种排序具有记忆性，外排序用到的就是归并排序，因为归并排序有一个特点就是空间复杂度为...2 选择排序 选择排序顾名思义，通过选择来进行排序，我们选择的是最大最小值，再选择次大次小值，给他们安放到正确的位置上，从而完成排序： 这是选择排序的动图，是选择的最小值，但是我们今天实现的比这个高级一点点...那么有一个新问题，如果数组的最大值在数组下标为0的位置，那么最小元素就和最大值发生了交换，此时最大值的下标已经发生改变，我们再进行一轮的交换就不行，所以这里需要额外判断一下，防止maxi的值交换前变化。...，找到一个大的，给值，变坑位，最后左右相遇，就是keyi的正确位置了。...空间大小是排序的数集合的最大值减去最小值，所以排序有一个操作就是要找最大值最小值，其次就是，为什么要开这么大的空间？我只要最大的不行吗？
((exp))结构扩展并计算一个算术表达式的值，如果表达式的结果为0，那么返回的退出状态码为1，或者 是"假"，而一个非零值的表达式所返回的退出状态码将为0，或者是"true"。...括号内支持多个表达式用逗号分开。 if ($i<5) if [ $i -lt 5 ] if [ $a -ne 1 -a $a != 2 ] if [ $a -ne 1] && [ $a !...[ ]中的逻辑与和逻辑或使用-a 和-o 表示。 ③字符范围。用作正则表达式的一部分，描述一个匹配的字符范围。作为test用途的中括号内不能使用正则。 ...与小括号中的命令不同，大括号内的命令不会新开一个子shell运行，即脚本余下部分仍可使用括号内变量。括号内的命令间用分号隔开，最后一个也必须有分号。...我们可利用此特性来检查是否设置了变量的值。 补充扩展：在上面这五种替换结构中string不一定是常值的，可用另外一个变量的值或是一种命令的输出。
MySQL 5.7 对比 5.6 有很多的变化。一个常见的需求：按条件分组后，取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题，我的做法是：子查询先进行倒序排序，外层查询分组。...但是，主要是在 GROUP BY 中 未命名的每个非分组列中的所有值对于每个组是相同的，这是有用的。服务器可以自由选择每个组中的任何值，因此除非它们相同，所选择的值是 不确定的。...此外，通过添加 ORDER BY 子句不会影响来自每个组的值的选择。结果集排序发生在选择值后，ORDER BY 不影响 服务选择的每个组中的哪些值。...严格模式下，无默认值的 NOT NULL 字段在插入数据时必须指定值。 非严格模式下，若不插入数据会存储字段类型的默认值。 严格模式下，报错。...References MySQL 组内排序取最大值 | mysqlwyett sql - MySQL Group By and Order By; - Stack Overflow MySQL5.7 中的
ThreadLocal 线程内取不到值 问题描述 在拦截器里, 从 request 请求里拿出了一些数据例如用户id啥的, 存储到了 ThreadLocal 里, 在后面具体的业务处理中..., 从 ThreadLocal 却里取不到值 问题分析 大概率是因为当前业务线程和之前拦截器不是同一线程, 可以使用一下方法查看一下线程 id 是否一致 Thread t = Thread.currentThread...() 解决方案 找到原因侯就很容易解决了, 可以在进入业务前把数据从 ThreadLocal 里取出来, 或者重新在业务线程再 set 一次 注意 ThreadLocal 可能会存在内存溢出的问题, 所以在线程结束后
题目描述 给定一组数据，使用直插排序完成数据的升序排序。...输入 数据个数n，n个数据 输出 直插排序的每一趟排序结果 输入样例1 7 34 23 677 2 1 453 3 输出样例1 23 34 677 2 1 453 3 23 34 677 2...453 3 2 23 34 677 1 453 3 1 2 23 34 677 453 3 1 2 23 34 453 677 3 1 2 3 23 34 453 677 思路分析 内部排序之直接插入排序...，基本操作是将一个记录插入到已经排好序的有序表中。...初始时，视第一个为一个有序表，往后遍历剩余元素，一个一个的加入该有序表。 外循环遍历所有元素，内循环为一躺直接插入排序，安放每一个元素的位置。
最近做了一个项目，需要对一个2维数组的值进行排序然后再取出对应的Key值。开始是用HashTable做的，不过HashTable中的排序只是对Key进行排序，如果想对值进行排序得用其它办法。...我们现在要实现的是将Value按从小到大排序，然后再取出排序过后的Key的值，请看代码: 代码 //先定义两个一维数组，分别用来存储Key和Value string[] keyArray=new string...ht.Keys.CopyTo(keyArray,0); ht.Values.CopyTo(valueArray,0); //下面就是对Value进行排序，当然需要按排序结果将Keys的值也作对应的排列...进行了升序排序，并且Key也作了相应的排列。...这样的话keyArray的值就成： "a" "d" "c" "b"
数组内对象排序 数组项是对象，需要根据数组项的某个属性对数组进行排序。...注意：想往后排的，后面的-前面的 a.age - b.age ，如果是从小到大排序，大的-小的 let person = [ {name:'zs',age:22}, {name:'ls...',age:20}, {name:'ww',age:28}, ] // 如果我们需要按照对象中的age属性进行数组排序 person.sort((a,b)=>{ return a.age
前言 首先在Shell中，括号表示条件测试方法。主要用在if-then、case等需要条件判断的语句结构中。 最近在看bash，括号搞的我一头雾水，所以总结一下，理清思路！...括号 括号一般在命令替换的时候使用。 #!/bin/bash today=$(date +%y%m%d) touch log....$today 双括号 使用双括号，在比较过程中使用高级数学表达式 符号 描述 val++ 后增 val-- 后减 ++val 先增 --val 先减 ！
pandas 排序 import pandas as pd import numpy as np unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index...=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1']) print (unsorted_df) # 按标签排序 sorted_df = unsorted_df.sort_index...降序 print (sorted_df) sorted_df = unsorted_df.sort_index(ascending=True) # 升序 print (sorted_df) # 按值排序
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值里面存放的是一个对象需要根据id排序 将相同的人放在一起 List> list = new LinkedList
题目描述： 输入一个字符串，长度小于等于200，然后将输出按字符顺序升序排序后的字符串。 输入： 测试数据有多组，输入字符串。 输出： 对于每组输入,输出处理后的结果。...string arr; cin>>arr; sort(&arr[0],&arr[0]+arr.length()); cout<<arr<<endl; return 0; } sort（）函数：快速排序...输出结果将是把数组按升序排序；降序排实现：声明一个新的函数进行比较cmp； bool cmp（int a, int b）{ return a>b; } 最后，sort函数调用：sort（arr，arr...+n，cmp）：arr：数组起始指针，arr+n指明数组范围（n为数组长度），最后cmp为比较标准（默认进行升序排序，所以要实现降序排，必须声明一个标胶函数来作为比较标准）。
假设我有一个看起来像这样的蜂巢表： ID event order_num ------------------------ A red 2 A blue...所以类似于以下内容： SELECT ID, collect_list(event) as events_list, FROM table GROUP BY ID; 但是，在我分组所依据的每个 ID 中...，我需要按 order_num 进行排序。...","red"] 我无法在 collect_list() 查询之前按 ID 和 order_num 进行全局排序，因为该表很大。...有没有办法在 collect_list 中按 order_num 排序？ 诀窍是使用带有 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 语句的子查询。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...绝对值排序 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB Description 输入n(n<=100)个整数，按照绝对值从大到小排序后输出。...题目保证对于每一个测试实例，所有的数的绝对值都不相等。 Input 输入数据有多组，每组占一行，每行的第一个数字为n,接着是n个整数，n=0表示输入数据的结束，不做处理。...Output 对于每个测试实例，输出排序后的结果，两个数之间用一个空格隔开。
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