SQL Server 2014新功能 -- 延迟事务持久性（Delayed Transaction Durability） SQL Server事务提交默认是完全持久性的（Full Durable），从SQL Server 2014开始，增加了新的功能延迟事务持久性，使得事务提交可设置为延时持久性的（Delayed Durable，也叫做（Lazy Commit））。 完全事务持久性（Full Transaction Durability） 在SQL Server 2014之前， SQL Se
SQL Server 2014新功能 — 延迟事务持久性（Delayed Transaction Durability）
随着存储技术的发展, 对存储性能的不懈追求, 高性能存储开始探索向内存通道的迁移。在这样的情况下, NVDIMM 技术便应运而生了。
上一篇文章中文章讲了如何用服务等级协议（SLA）来评估我们的系统，并讲解了几个常用的SLA指标
在上一期，我们提到，我们如果期望让对象存储具备跨AZ的高可用功能，就需要让对象存储把副本存储到两个不同的AZ。但是，对于3副本的情况，总会有一个AZ里面只有单副本。这样，当另一个AZ整体不可用时，用户的数据将处于十分危险的状态。
秒杀系统是电子商务领域的一个热门应用场景，它要求在极短的时间内处理大量用户请求，确保高可用性和数据一致性。其中，Redis是一个常用的数据存储组件，但在极端情况下，Redis集群可能会崩溃，导致系统不可用。本文将介绍如何构建一个高可用的秒杀系统，特别关注在Redis集群崩溃时如何保证系统的高可用性。
在本文中，我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务， 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告，到 2021 年，有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
大家好，我是捡田螺的小男孩，有位伙伴面试了字节（四年半工作经验），分享下面试真题，大家一起加油哈。
在 Linux 系统中一切皆文件，除了通常所说的狭义的文件以外，目录、设备、套接字和管道等都是文件。
Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息，从而实现高速缓存。合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
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触发器是在SQL中发生特定事件时执行的代码段。InterSystems IRIS支持基于执行INSERT、UPDATE和DELETE命令的触发器。根据触发器定义，指定的代码将在相关命令执行之前或之后立即执行。每个事件可以有多个触发器，只要它们被分配了执行顺序。
为了使用 Akka 持久化（Persistence）功能，你必须在项目中添加如下依赖：
事务是访问并更新数据库中各个数据项的一个程序执行单元。在事务操作中，要不都做修改，要么都不做。
在上期说到，虽然Ceph作为分布式存储系统，应用于生产环境会出现很多问题，但其他开源分布式存储系统更不适用于云计算的生产环境。
Redis事务可以一次执行多个命令，事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 事务特性ACID原子性、一致性、隔离性和持久性中，Redis单条命令满足原子性，但Redis事务不满足原子性！运行异常那有举例。 Redis事务本质是一组命令的集合，把命令序列化后按顺序执行，此外Redis没有分隔离级别，故没有幻读脏读等。 Redis事务过程：
所谓事务是用户自定义的一个数据库操作序列，这些操作是一个不可分割的单位。我们要知道，事务 和 程序 是两个概念，一般来讲，一个程序中包含多个事务。
关系数据库的事务（transaction）是一组操作序列，比如读，插入，删除，更新等等。事务有四个基本要素，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），即ACID：
简单说，事务就是一组原子性的SQL执行单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应 用该组査询的全部语句，那么就执行该组SQL。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其 他原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。要么全部执行成功（commit），要么全部执行失败（rollback）。
在MySQL中，Redo Log（重做日志）是InnoDB存储引擎用来确保事务的ACID特性中的持久性(Durability)。它记录了可能对数据页(在内存中的数据)进行修改的所有操作。即使数据库发生故障，使用Redo Log也可以保证数据不会丢失。
今天的企业应用程序无疑是复杂的，并依赖一些专门技术（持久性，AJAX，Web服务等）来完成它们的工作。作为开发人员，我们倾向于关注这些技术细节是可以理解的。但事实是，一个不能解决业务需求的系统对任何人都没有用，无论它看起来多么漂亮或者如何很好地构建其基础设施。
事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元，这个逻辑单元内的所有操作要么全部成功，要么就全部失败。
考虑下面一种场景：当你发了工资之后，把你的当月工资¥1024从支付宝转到了余额宝。
分布式存储峰会于2019年8月23日在柏林召开，大会聚集了IPFS、Sia、Storj、ethereum swarm、Arweave、Filecoin等区块链存储领域的所有主流项目，可以说是一次难得的盛会。
消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为： 当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
计划任务的持久化技术可以手动实现，也可以自动实现。有效负载可以从磁盘或远程位置执行，它们可以是可执行文件、powershell脚本或scriptlet的形式。这被认为是一种旧的持久性技术，但是它仍然可以在red team场景中使用，并且由各种开源工具支持。Metasploit 的web_delivery模块可用于托管和生成各种格式的有效载荷。
关于事务，在Oracle中似乎是习以为常的，但是在学习MySQL的过程中，发现各种灵活的存储引擎，一个很大的焦点就是对于事务的支持，足以看出事务的实现还是有一定难度的，自己在学习数据库理论和Oracle的时候，对于事务的特性也都是一笔带过，ACID似乎就是书本中的概念和术语，感觉太偏向理论了，但是今天在学习看书中，也借鉴了不少宝贵的经验，重新审视来发现事务的强大和重要性。 好多书中都会提到的ACID,先来看看是怎么说的。 原子性：Atomicity,一致性：Consistency,隔离性：Isolation
在MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志，它们分别是：binlog 、redo log、undo log。
所谓的块存储，就是挂载到操作系统上，在操作系统看来，它是一个独立的磁盘，操作系统可以自建文件系统，或者以RAW Volume的方式提供给一些数据库软件(如万恶的Oracle)使用，有着和本地硬盘差不多的延迟，以及极高的可用性和数据持久性。
在现代分布式系统中，消息队列是一种常见的架构模式，用于实现异步通信和解耦应用组件。RabbitMQ、Kafka和RocketMQ是当前流行的开源消息队列系统，它们各自有着独特的特点和适用场景。本文将对这三种消息队列系统进行详细介绍，并对它们的特点和适用场景进行对比分析。
Redis 是一种内存数据库，它的数据存储完全基于内存。然而，许多人可能会问，在当前还没有足够廉价、高速度和高容量的内存可用的情况下，为什么 Redis 要在内存中存储所有数据？下面将介绍为什么 Redis 需要将所有数据放到内存中。
这是我上周去面试的，技术问题一共问了十多个问题，项目介绍以及一些软技能的，这类就不提了。
2013年6月我写了关于非易失性内存（NVM）的未来接口。其中描述了SNIA NVM Programming technical work group（TWG）正在开发的NVM编程模型。在过去的四年里，规范已经发布，正如预测的那样，编程模型已成为大量后续工作的重点。该编程模型，在规范中描述为NVM.PM.FILE，可以将PM当做文件被操作系统映射到内存。本文，介绍持久内存编程模型如何在操作系统中实现，已经做了哪些工作，以及我们还面临着哪些挑战。
我们都知道队列，一端入队，一端出队。消息队列也是类似的结构，一端生产者只负责往队列里发送消息数据，另一端消费者只负责从队列里获取数据，获取方式可能是队列推送或者消费者拉取
默认情况下，运行容器使用容器内的临时存储。Pods由一个或多个容器组成，这些容器一起部署，共享相同的存储和其他资源，可以在任何时候创建、启动、停止或销毁。使用临时存储意味着，当容器停止时，写入容器内的文件系统的数据将丢失。
在容器化环境中，数据持久性是一个重要挑战。传统上，容器是短暂的、易于销毁和重建的，这与数据的持久性需求相冲突。当容器被销毁时，容器内部的数据通常会丢失，因此需要一种方法来确保数据的持久性。这涉及到数据的存储、备份和恢复等方面的挑战。同时，容器化环境的动态性和可移植性也增加了数据持久性的复杂性。管理数据的存储位置、确保数据一致性和可靠性，以及在不同环境之间移动数据都是挑战。因此，容器化环境需要有效的数据持久性解决方案，以确保应用程序在容器化环境中能够可靠地管理和持久化数据。
事务处理几乎是每一个信息系统中都会涉及到的问题，它存在的意义就是保证系统中的数据是正确的，不同数据间不会产生矛盾，也就是保证数据状态的一致性（Consistency）。
ACID特性 数据库管理系统中事务(transaction)的四个特性（分析时根据首字母缩写依次解释）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。（执行单个逻辑功能的一组指令或操作称为事务） #1 原子性 原子性是指事务是一个不可再分割的工作单元，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。可采用“A向B转账”这个例子来说明解释在DBM
关于腾讯轻量与深度归档配合的文章很早就想写了，早期轻量的下行是超千兆的，但是因为前段时间腾讯云调整了入网带宽的策略，顿时感觉这个用法不太合适就搁置了。昨天的时候朋友给我发说对于轻量的入网策略变化了，国内区域入网从原来的 10Mbps 上升到了 100Mbps，于是把这个翻出来还是把它写完吧~
在Java中，注解（Annotation）和反射（Reflection）是两个重要的特性，它们分别用于在代码中添加元数据和动态地操作类、对象和方法。
大家好，前段时间一直在忙找工作相关的事情。最近工作稳定了，于是把面试过程中遇到的Redis相关知识问题总结下来，希望能够对大家面试、学习有所帮助。
狭义的理解: “持久化”仅仅指把域对象永久保存到数据库中；广义的理解,“持久化”包括和数据库相关的各种操作。
在 Web 应用中，Session 和 Cookie 都是用来存储用户信息的技术，它们在用户身份识别和状态管理方面扮演着重要的角色。尽管它们的目的相似，但它们在工作方式和使用场景上存在一些关键的区别。
Longhorn 设计有两层：数据平面(data plane)和控制平面(control plane)。Longhorn Engine 是存储控制器对应数据平面，Longhorn Manager 对应控制平面。
面试官：比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的，包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的。
众所周知，在数据库的历史上，每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM，都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
3） Kubernetes 如何通过 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim 分离集群管理员与集群用户的职责，
PowerShell在过去的几年里在Offensive安全社区被广泛使用。但随着防御性安全行业的推进，正致使攻击性工具包从PowerShell迁移到反射C#以逃避现代安全产品的检测。其中一些改进包括脚本块记录，反恶意软件脚本接口（AMSI）以及第三方安全供应商针对恶意PowerShell活动签名的开发。目前已发布了多个C#工具包，如Seatbelt，SharpUp和SharpView，用以攻击生命周期各个阶段的任务。而在攻击生命周期中缺少C#工具包的一个阶段就是持久性。为此，FireEye Mandiant的红队创建了名为SharPersist的新Windows持久性工具包。
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