软件开发过程中,开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小,对外部的依赖较小,那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明
持续集成要求每当有人提交代码时,就对整个应用进行构建,并对其执行全面的自动化测试集合。 而且至关重要的是,假如构建或测试过程失败,开发团队就要停下手中的工作,立即修复它。
如今互联网软件的开发、测试和发布,已经形成了一套非常标准的流程,最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration,简称CI,目前主要的持续集成系统是Jenkins)。
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
「持续集成(Continuous Integration)」、「持续交付(Continuous Delivery)」和「持续部署(Continuous Deployment)」提供了一个优秀的 DevOps 环境,持续集成(Continuous Integration)是Devops理念的一种实践过程,同时也是敏捷开发的具体表现形式。对于整个团队来说,好处与挑战并行。无论如何,频繁部署、快速交付以及开发测试流程自动化都将成为未来软件工程的重要组成部分。这里我们着重介绍持续集成过程中的测试自动化(Test Automation),如果测试没有实现自动化的话,那么整个持续集成是不完善的,同时也不是高效的。因此自动化测试是持续集成过程中的重要一环。
持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。 看完这段话,估计还是有点懵。怎么理解呢?我是这样理解的: 软件集成是软件开发过程中的一个环节,这个环节的工作一般会包括以下流程:合并代码---->安装依赖---->编译---->测试---->发布。软件集成的工作一般会比较细碎繁琐,为了不影响开发效率,以前软件集成这个环节一般不会经常进行或者只会等到项目后期再进行。但是有些问题,如果等到后期才发现,解决问题的代价很大,有可能导致项目延期或者失败。因此,为了尽早发现软件集成错误,鼓励团队成员应该经常集成他们的工作,通常每个成员每天应该至少集成一次。这就是所说的持续集成。所以说,持续集成是一种软件开发实践。 软件集成的工作细碎繁琐,以前是由人工完成的。但是现在鼓励持续集成,那岂不是要累死人,还影响开发效率。所以,应该考虑将软件集成这个工作自动化,这就出现了所谓的持续集成系统。
近几年微服务架构与容器化技术飞速发展,随之而来的是持续集成与持续交付的概念又重新不断被提及,越来越多的公司开始使用持续集成系统来解决频繁发布带来的质量问题,使用持续交付工具实现代码的自动部署。
摘要总结:本文主要探讨了如何通过持续集成和自动化部署来提高软件质量和开发效率,同时减少人为操作的出错概率。通过使用Jenkins等构建工具,可以实现自动化构建、测试和部署的过程。同时,通过使用代码质量和持续集成工具,可以提高软件项目的质量,并加快开发速度。
第3章 持续集成 3.1 引言 持续集成要求每当有人提交代码时,就对整个应用进行构建,并对其执行全面的自动化测试集合。而且至关重要的是,假如构建或测试过程失败,开发团队就要停下手中的工作,立即修复它。持续集成的目标是让正在开发的软件一直处于可工作状态 持续集成是一种根本的颠覆。如果没有持续集成,你开发的软件将一直处于无法运行状态,直至(通常是测试或集成阶段)有人来验证它能否工作。有了持续集成以后,软件在每次修改之后都会被证明是可以工作的(假如有足够全面的自动化测试集合的话)。即便它被破坏了,你也很快就能知道
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
DevOps是当前的最新趋势,但是有很多朋友还是不知道DevOps工程师到底是做什么的? DevOps工程师以最纯粹的方式弥合了软件开发和运维团队之间的差距,以提高软件的交付率。 DevOps工程师带
什么是持续集成 随着软件开发复杂度的不断提高,团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。尤其是近些年来,敏捷(Agile) 在软件工程领域越来越红火,如何能再不断变化的需求中快速适应和保证软件的质量也显得尤其的重要。 持续集成正是针对这一类问题的一种软件开发实践。它倡导团队开发成员必须经常集成他们的工作,甚至每天都可能发生多次集成。而每次的集成都是通过自动化的构建来验证,包括自动编译、发布和测试,从而尽快地发现集成错误,让团队能够更快的开发内聚的软件。 持续
前端测试,或者UI测试一直是业界一大难题。最近Q.js使用Karma作为测试任务管理工具,本文在回顾前端测试方案的同时,也分析下为什么Q.js选用Karma而不是其他测试框架。 像素级全站对比 曾今有
在金融行业数字化转型的驱动下,国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。如果以容器云上生产为目标,那么整个容器云平台的设计、建设和优化对于银行来说是一个巨大的挑战。如何更好地利用云原生技术,帮助银行实现敏捷、轻量、快速、高效地进行开发、测试、交付和运维一体化,从而重构业务,推动金融科技的发展,是个长期课题。
曾今有一批人做过这样的UI测试,即最终页面图像是否符合预期,通过图片差异对比来找出可能的问题。
Jenkins是一个开源项目,提供了一种易于使用可扩展的持续集成系统,使开发者从繁杂的集成中解脱出来,专注于更为重要的业务逻辑实现上。同时Jenkins能实时监控集成时存在的错误,提供详细的日志文件和提醒功能,还能用图表的形式形象地展示项目构建的趋势和稳定性。
目前,在Docker容器中部署和运行OpenStack云计算服务,已成为主流趋势之一。基于这样的背景,设计和实现OpenStack+Docker环境下的CI/CD应用便成为了必然,其核心是在OpenStack IaaS云计算平台上创建虚拟机,实现基于OpenStack的产品的CI/CD服务。
摘要总结:本沙龙邀请互联网金融行业领军人物、知名行业专家、技术大拿共同探讨互联网金融行业在云计算、智能营销、金融科技浪潮等方面的技术应用和未来发展。探讨内容涵盖千人千面智能营销、海量业务DevOps实践、持续集成系统实践、金融科技浪潮等议题。通过举办系列沙龙,搭建行业长期交流和互动平台,增强腾讯云与互联网金融公司业务和技术交流,为互联网金融业务上云提供稳定可靠的支撑,推动行业在云计算、智能营销、金融科技浪潮等方面的发展。
测试框架随着业务推进,必然会涉及代码的二次开发,所以代码编写应符合通用规范,代码命名符合业界标准,并且代码层次清晰。特别在大型项目、多人协作型项目中,如果代码没有良好的规范,那么整个框架的代码会风格混杂、晦涩难懂,后续维护会很困难,最终成为没人敢动的“祖传代码”。
Q:你如何创建Django项目? 71%的用户从头开始。 17%的用户使用 Cookiecutter Django 创建。
在前后端分离的系统中,HTTP API是前后端进行通信的主要方式。通过自动化HTTP API集成测试,我们可以提高测试效率,提前发现问题,保证系统的可靠性和稳定性。本文将介绍一些自动化HTTP API集成测试的最佳实践。
客户端 UI 自动化测试是大多数测试团队的研究重点,本文介绍猫眼测试团队在猫眼 iOS 客户端实践的基于 KIF 的 UI 自动化测试和持续集成过程。 测试框架的选择 iOS UI 自动化测试框架有不少,其中 UI Automation 是 Apple 早期提供的 UI 自动化测试解决方法,用 JavaScript 编写测试脚本,通过标签和值的可访问性获得 UI 元素,来完成相应的交互操作。 一些第三方 UI 解决方案以 UI Automation 为基础,对其进行补充和优化,包括扩展型 UI Automa
这周遇到的一个问题是:公司内部的持续集成系统要迁移到另外JDOS上,在测试部署的时候发现这套系统目前并不支持前端静态资源的部署。因为提供的gen-nginx镜像无法将静态资源挂载到正确的目录下。同时后台显示容器运行正常,但实际上容器运行存在其他问题。
5.2.parent artifactId 父项目的artifact标识符 groupId 父项目的group标识符 version 父项目的版本 relativePath 父项目的pom.xml文件的相对路径。默认值为../pom.xml。maven首先从当前构建项目开始查找父项目的pom文件,然后从本地仓库,最有从远程仓库。RelativePath允许你选择一个不同的位置。 5.3.prerequisites 项目的先决条件
很多企业正在采用DevOps和持续集成/持续交付方法,以提高其规划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力,从而以高质量和规模快速推向市场。调研机构IDC公司预计,到2022年,全球DevOps软件市场规模将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
互联网软件的开发和发布,已经形成了一套标准流程,最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration,简称CI)。
JetBrains出品的TeamCity是一款强大易用的持续集成(continuous integration)系统。它是一款商业产品,但对于小型项目和FOSS应用程序(免费和开源软件)有一项特殊的零费用许可证。尽管TeamCity的安装已经相对容易了,但通过使用Docker,安装过程会更简便。
传统上,为OpenStack等开源项目做贡献需要个人和公司提供代码贡献,以添加新特性并修复bug。近两年来,我一直在使用裸机服务提供商Packet提供的硬件,为全美各地的用户组会议上的演示和实验室运行一次性的OpenStack云。6个月前,Packet询问如何向社区提供更多的捐助,这让我们开始构建支持OpenStack的社区云。
假设我们有一个应用程序。为了生成可交付成果,我们需要从源代码构建它。这包括编译源代码,处理和复制资源,以及可能的更多步骤。
12月15日,腾讯云正式召开腾讯云+社区开发者大会,在会议上,针对云端开发者群体,腾讯云正式推出腾讯云开发者平台。
缩短持续集成(CI)系统的反馈时间并优化测试方法和类,可为开发团队带来更为有效的反馈。据 Tobias Geyer 所说,CI 系统是开发过程中的重要一部分,且应被重视起来。
持续集成,让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱,在于整个流程对项目的交付价值大有裨益,尽最大可能地减少不必要的加班;恨,在于成本过大,部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下,持续集成,
敏捷开发和DevOps都是一种理念。他们的理念相似,都是为了更好更快的发布产品,但又不完全相同。
Jenkins介绍 Jenkins 只是一个平台,真正运作的都是插件。这就是 jenkins 流行的原因,因为 jenkins 什么插件都有Hudson 是 Jenkins 的前身,是基于 Java 开发的一种持续集成工具,用于监控程序重复的工作,Hudson 后来被收购,成为商业版。后来创始人又写了一个 jenkins,jenkins 在功能上远远超过hudson。 1、什么是集成? 指的是代码由编译、发布和测试、直到上线的一个过程。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@AlexanderObregon/maven-best-practices-tips-and-tricks-for-java-developers-438eca03f72b
docker是容器型虚拟化,不需要进行硬件虚拟、运行完整操作系统等额外的开销。所以提高了对系统资源的利用率
近年来,企业在实践数字化转型升级的过程中遇到了很多困难和挑战,如何提升企业IT效能,将IT投入快速转化为业务价值,已成为目前数字化浪潮中面临的最大问题。
GitHub Actions 是 GitHub 官方提供并免费提供给开源仓库使用的持续集成服务,在进入本文主题之前,先讲讲什么是持续集成 (CI/CD) 。
大家好,这些年来,我经历了不同形态的业务和不同规模的运维,今天我主要和大家分享我这些年来关于运维自动化的一些认识和实践,包括如下八点:
Concourse CI是一个现代的,可扩展的集成系统,旨在通过可组合的声明性语法自动测试管道。
织云Lite 是一款轻量型服务管理平台,聚焦织云核心能力包管理,提供标准化的应用打包操作,可连接持续集成系统,完成线上程序分发,轻松实现进程管理。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
先介绍一下为什么我要使用多target来管理项目。因为目前的项目是面向B端的,就是一套代码要给很多个客户打包,每个包的Bundle Identifier不同,然后每个客户都有自己服务器地址,有些客户还有一些特殊的要求,总体来说大体就是每个包的启动图,图标,关于等等页面可能不一样。所以才使用target。
最近做了一个大数据可视化的项目,目前阶段还仅仅对我们关心的指标做一些年度,季度,月度维度的汇总和展示,提供了简单的纵向横向的指标对比。 结合离线全量数据和实时流数据可以做出一个比较直观的数据展示,为我们产品和研发团队提供更好的方向支撑,同时针对KPI目标有个很好的数据支持。 个人认为在互联网发展到这个阶段,一个好的产品研发团队如果还在靠运营或产品同学的经验感受做产品,基本属于上古时代的方式,刀耕火种那种。 类似于FB,DropBox,Netflix这种领先的公司,在整个产研体系上已经做了很好的工程支撑,大数
Google 发布了一个名为 container-diff 的开源项目,这是一个分析和比较容器镜像的工具,可用来分析 Docker 镜像之间的差异。
运行 Lighthouse 的方式有两种:一种是作为 Chrome 扩展程序运行;另一种作为命令行工具运行。Chrome 扩展程序提供了一个对用户更友好的界面,方便读取报告。通过命令行工具可以将 Lighthouse 集成到持续集成系统。
Zilliz 公司以 “重新定义数据科学” (Reinvent Data Science)为愿景,专注于研发利用新一代异构计算的开源数据科学软件。随着各项目的蓬勃发展,我们对于持续集成、持续交付、持续部署(CI/CD)都提出了更高的要求。本文是 CI/CD 系列的开篇,重点介绍持续集成的编译优化实践。
平台架构 如下图所示,整个代码管理平台由,Analysers, Server , Database 组成。 当然,根据需求不同 SonarQube 也支持 Eclipse 等IDE的集成。 在这里我们主要介绍由 Analysers, Server , Database 组成的平台。 Server : 指的是SonarQube 服务器,提供代码管理与分析的源数据(例如,分析规则—Rules)和展示平台。 Database : 用来存储Server 的信息和Analyser的 分析数据。 Analysers
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
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