在我的电脑上,我一直在手工编码一个网站,我想包括一个视频自动播放网站负载。我让它工作得很好,并且使用一个滴管工具找到了我正在使用的视频的背景颜色。我将页面背景设置为此颜色(所有要遵循的代码都过于简化):
<div id="main">
<div id="vid">
<!-- assume video has background of #1122ff-->
<video src="test.mp4"></video>
</div>
我有一个CNN训练的类别=狗,猫,青蛙和在测试阶段-只有在测试阶段,我想包括几个马的图片,看看这些图像被归类为哪些已知类别。你知道如何在Keras模型中实现它吗?
有一件事我试过了,但我不喜欢,那就是将马的图片均匀随机地分布在已知类别(狗、猫和青蛙)的训练图像中,然后看看测试图像会发生什么。我担心马图像的数量(虽然相对较少)会对模型的知识产生负面影响,以下是相应的代码:
<x_train, x_test, y_train, and y_test has already been done prior to this step>
clsLst = [dog, cat, frog]
我在这个页面上看到,可以降低站点地图的限制,使其以不同的方式分页:
但是当我尝试生成我的网站地图时,它挂了又挂,再也没有出现过。
最后,如果我等待的时间足够长,我会在Firefox中得到这个错误: XML Parsing Error: no element Line Location:第1行,第1列:
我的网站目前大约有70K个页面,所以我使用的是urls.py中的索引生成器。然而,由于某些原因,它不起作用。我猜这是因为我的服务器没有能力生成包含70K链接的网站地图,但我一点也不确定。
有谁有什么见解吗?