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VBA:获取指定数值在指定一维数组中的位置

文章背景:在采用VBA抓取数据时,有时需要判断指定数值是否在一维数组中已存在;如果存在,则希望能够获取该数值在数组内的位置。...在实践过程中发现,VBA的filter函数无法完全匹配指定数值;而借助Excel的match函数,可以实现完全匹配。接下来分别对Filter函数和Match函数进行介绍。...Filter 函数 根据指定的筛选准则,传回包含字串阵列子集的以零为基础的阵列。...若include为True,Filter则会传回包含match作为子字串的阵列子集。若include为False,Filter则会传回不包含match作为子字串的阵列子集。...而在实际案例中,可能希望只获得完全匹配的元素。 WorksheetFunction.Match 方法 傳回項目在陣列中的相對位置,其符合指定順序中的指定值。

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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    「R」tidyverse 中的公式函数

    img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式,它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过,公式相比于数值、逻辑值这些数据类型,有什么特点吗?...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理,在不使用 scale() 函数的情况下,我们可能会手写一个函数: scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中,我们可以直接使用前面已经定义的变量,这里是 cfs。

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    R语言ggplot2做柱形图并在指定的位置添加灰色背景

    今天的推文介绍一下柱形图实现的代码 image.png 先介绍一个小知识点 ggplot2作图X轴默认坐标轴的刻度是朝下的,Y轴默认的刻度是朝左的,如果要改为朝上和朝右,该如何设置。..., 但是还遇到一个问题是 横坐标的文本和标题可以通过vjust参数上下调节,纵坐标的参数却不能够用hjust的参数左右调节,不知道是什么原因 下面开始重复开头提到的柱形图 首先是数据,用到的是dslabs...这个R包 安装直接使用命令install.packages("dslabs") 加载数据集 library(dslabs) data("nyc_regents_scores") 给数据集增加一列...", color = "black", fill = "#C4843C") image.png 指定位置添加背景 new_df %>% ggplot...scores on\nthe five most common tests", hjust = 0, size = 3) image.png 修改坐标轴刻度和位置

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    R中的stack和unstack函数

    我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...,后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例,敬请期待。

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    R中的grep和grepl函数

    在日常数据分析的过程中,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西,或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux中模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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    批处理之实战一--找到指定文件的指定关键词,并将结果保存到指定位置的TXT中!

    批处理程序的分析: 首先,确定指定的文件名称: 由于log日志多用日期命名,所以我们要设置一个变量,取得当前日期--set "Ymd=%date:~,4%%date:~5,2%%date:~8,2%"...(日期的字符串的下标是从0开始的)。但是如果你的电脑产生的日志为:2018-10-09这种格式,可自行添加前缀或者后缀。...%%b in ('dir /a-d /s /b "%%a:\%FileName%" 2^>nul') do ( echo 找到日志:%%b 其中FileName是我们指定的文件名称...搜索指定关键词: findstr /s /i "%KeyWord%" %%b>>需要保存的文件+位置.txt 好了,其中的关键词解释部分都已经给出,文章写的匆忙,大家见谅,下面看实际效果: 运行效果...好了,直接上代码: @echo off ::作用:找到指定log文件的指定关键词,保存到指定位置的TXT中!

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    巧用R中的各种排名窗口函数

    函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词:partition by和order by,R语言中也有与之一一对应的函数: ?...之前说过,使用管道函数连接的语句执行顺序和书写顺序一致,上面语句可以理解为:1、使用group_by对指定的user_no字段分组;2、使用order_by函数对组内数据按照购买时间升序排列编码,增加一个新字段...;3、使用arrange对指定的字段user_no和buy_date排序。...同样得到与sql中相同的输出结果: ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同,把每一组分成几块,块数由参数n决定: ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数,函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样(除了min_rank与rank),但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同:R语言的数据结果不改变原来的数据顺序

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    java列表删除指定位置元素_怎么删除数组中的某个元素

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 思路 1. 因为数组长度在初始化的时候是指定的并且不可变的,所以不能在原有的数组上直接进行删除操作,需要新建一个长度为当前长度减1的数组 2....从空间复杂度来说removeElementByLoop的性能能优于removeElementByCopy,因为removeElementByCopy需要更多次的swap。 下面是测试结果 1....当原数组长度较少的时候....(array, position); —-> took:7 ms by copy solution took:88 ms by loop solution 从测试结果可以看出来,在执行时间上的花费...,removeElementByCopy的效率明显高于removeElementByLoop 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/169495.html原文链接

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    linux下提取日志文件中的某一行JSON数据中的指定Key

    背景 今天在定位问题时,通过日志打印出来调用第三方接口的返回结果对象的值,但因为这个返回信息太多,导致日志打印时对应的这行日志翻了四五屏才结束,这种情况下不好复制粘贴出来去具体分析返回结果对象,主要是我们需要针对返回的...提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件,然后:set nu设置行号显示,得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行,结束行p" filename将对应的日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log,过滤得到我们所需要的日志行。 将对应的日志保存到文件中,方便我们分析。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件,此时打开文件还是一行数据,我们需要将json数据进行格式化,变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行,grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据

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    问与答98:如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行?

    excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中的数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10行,即第2行至第11行;再次单击该按钮后,隐藏全部的行,即第2行至第100行;再单击该按钮,...则又会显示第2行至第11行,又单击该按钮,隐藏第2行至第100行……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...注:这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子,有点意思。...A:使用的VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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    pandas中的loc和iloc_pandas获取指定数据的行和列

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列,这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法:iloc和loc。...读取第二行的值 (2)读取第二行的值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...(1)读取第二行的值 # 索引第二行的值,行标签是“1” data1 = data.loc[1] 结果: 备注: #下面两种语法效果相同 data.loc[1] == data.loc...,"D","E"]] 结果: 2.iloc方法 iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值 (1)读取第二行的值 # 读取第二行的值,与loc方法一样 data1...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

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    R中的概率分布函数及可视化

    对此,我们可以在R中调用相应的概率分布函数并进行可视化,可以非常直观的辅助学习。...R中拥有众多的概率函数,既有概率密度函数,也有概率分布函数,可以调用函数,也可以产生随机数,其使用规则如下所示: [dpqr]distribution_abbreviation() 其中前面字母为函数类型...,含义如下: d=密度函数(density) p=分布函数(distributionfunction) q=分位数函数(quantilefunction) r=生成随机数(随机偏差) distribution_abbreviation...为概率分布名称的缩写,R中的概率分布类型如下所示: 对于概率密度函数和分布函数,其使用方法举例如下:例如正态分布概率密度函数为dnorm(),概率分布函数pnorm(),生成符合正态分布的随机数rnorm...R也可以产生多维随机变量,例如MASS包中的mvrnorm()函数可以产生一维或者多维正态分布的随机变量,其使用方法如下所示: mvrnorm(n=1, mu, Sigma...)

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    R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性

    p=6400 众所周知,调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模,结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...错误指定的可靠性 我们现在提出这样一个问题:普通最小二乘估计是否是无偏的,即使假设的线性回归模型未必正确指定?答案是肯定的 。...我们进行了三次分析:1)使用lm()进行未经调整的分析,相当于两个样本t检验,2)调整后的分析,包括线性,因此错误指定结果模型,以及3)正确的调整分析,包括线性和二次效应。...但是,如果我们能够正确指定基线协变量的影响,我们也会看到更大的效率增益。

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