看看最近的新闻都知道Tumblr将在12月17日起下架所有成人内容。...具体信息如下，内容来自官网 写了一个爬虫，可以下载Tumblr指定博主的资源，放在了以前的awesome_crawl中，会在阅读原文中给出地址。...用法：python tumblr_spider.py username username就是你选中的博主，如果需要下载多位，可以用,分割。...有意思的是写了一个公用的方法，代码如下： class Session(object): def __init__(self): self.session = requests.session...因为我这里没有需要使用post方法，如果有需要可以使用同样的方法来实现此功能。
我用odp.net通过存储过程+OracleDataAdapter，将数据表直接返回到dataset中，但提示“指定的转换无效”。...TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE ，TIMESTAMP WITH TIME ZONE ， INTERVAL DAY TO SECOND 上面几种类型可能由于数据库精度和.net的精度...其实用到几处OracleDataReader 的知识点 reader.Read() reader.IsDBNull(j) reader.GetFieldType(j) reader.NextResult...() NextResult就是在多个结果集间循环。...因为我过程一次性返回了20个游标集。 大家看，用OracleDataReader就是如此复杂，但我已经找到了问题列，从库里把数据修改成精度以内之后。
帮忙多点点文章末右下角的“好看”支持下，也可以将本文分享到朋友圈或你身边的朋友，谢谢 在PyTest中，提供了几种从命令行运行指定的测试集方式。...方式一，文件/模块级运行，即指定运行某一.py文件，在命令行下： 命令格式： pytest 文件名.py > pytest xxxx.py 即，直接用pytest 文件名即可，运行该py文件中所有的测试用例...方式二，目录级运行，即指定运行某一目录下所有测试集方式，在命令行下： 命令格式： pytest 目录名 > pytest testing/ 注： testing为目录 方式三，指定运行某个模块中的某个测试用例...方式四，指定运行某个模块中的测试类的测试用例, 在命令行中如下 命令格式：pytest 文件名.py::测试类::测试方法 > pytest test_file::TestSuite::test_case...下面我们看下pytest用例发现的基本规则： pytest可以在不同的函数、包中发现用例，发现的规则如下 文件名以test_开头的py文件 以test_开头的函数、方法 以Test开头的类 要注意的是所有的包必须要有
指定输出的字符集若要指定要在输出文档中使用的字符集，可以设置Writer实例的Charset属性。选项包括“UTF-8”、“UTF-16”以及InterSystems IRIS支持的其他字符集。...影响Prolog的属性在writer实例中，以下属性会影响prolog:Charset控制两件事:XML声明中的字符集声明和(相应的)输出中使用的字符集编码。...如果没有指定字符集，并且输出定向到字符串或字符流，则默认为1，并且不写入任何声明。生成文档类型声明在根元素之前，可以包含文档类型声明，该声明声明了文档中使用的模式。...，可以指定默认命名空间，该命名空间仅应用于没有Namespace参数设置的类。...可以为编写器实例指定总体默认命名空间。为此，请为编写器实例的DefaultNamespace属性指定值。
Hadoop2.2.0集群管理页面Browse the filesystem无效的问题 点击Browse the filesystem后url跳转到如下地址： http://Ubuntu-234:50075...namenodeInfoPort=50070&dir=/&nnaddr=192.168.1.233:9000 把上面的ubuntu-234替换为对应的IP地址后，页面正常访问。...问题出在本机（打开浏览器访问这个地址的机器）的hosts文件没有添加对应的IP与机器名的对应表。 添加完后，正常访问。...这是一篇相同问题值得参考的文章：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56912.htm
文章目录 一、LibraryExtension#publishNonDefault 配置 二、依赖指定 Library 变体 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : 文档主页...用于构建此项目的默认构件的配置的名称。...构件 ; 默认情况下生成 debug 版本的构件 ; 二、依赖指定 Library 变体 ---- Android 的 Application 主工程 经常需要 引用 Library 依赖库工程 , 依赖库的...build.gradle 中可以配置多个 buildType 变体 , 最常见的是 debug 和 release 变体 , 在引用依赖库时 , 可以指定引用哪个变体 , 依赖配置如下 : dependencies...配置为 release 变体 , 默认就生成该变体对应的依赖库 ;
已解决：org.springframework.jdbc.InvalidResultSetAccessException 无效的结果集访问异常 一、分析问题背景 在使用Spring JDBC操作数据库时...以下是一个典型的场景： 场景：在一个Spring Boot项目中，开发者通过JdbcTemplate执行查询操作并处理结果集，但在处理过程中出现了无效的结果集访问异常。...二、可能出错的原因 导致org.springframework.jdbc.InvalidResultSetAccessException报错的原因主要有以下几点： 数据库列名错误：查询结果集中访问的列名与数据库表中的列名不匹配...数据类型匹配：确保从ResultSet中读取的数据类型与数据库中的数据类型匹配。例如，数据库中的整数类型应使用rs.getInt()方法读取。...例如，使用有意义的变量名，添加适当的注释等。
选自GitHub 机器之心编译 参与：路雪 这套资源可以通过示例让你轻松学习 TensorFlow。...除了传统的「原始」TensorFlow 实现之外，你还可以找到最新的 TensorFlow API 实践（如层、估计器、数据集等）。...本次更新增加了很多新的示例（k 均值、随机森林、多 gpu 训练、层 api、估计器 api、数据集 api 等）。...TensorFlow-Examples/blob/master/examples/5_DataManagement/build_an_image_dataset.py 使用 TensorFlow 数据队列从图像文件夹或数据集文件构建自己的图像数据集...数据集 一些示例要求使用 MNIST 数据集进行训练和测试。不要担心，示例运行时，该数据集可以自动下载。
假设在项目目录下存在一个Image目录，注意其中图片已经都设置成为：生成方式为资源文件。 ?.../// /// 得到要绘置的图片对像 /// /// 图像在程序集中的地址 /// 图像在程序集中的地址 /// </returns...GetResBitmap(string.Format("Globalegrow.WMS.image.{0}", "appbar.city.sanfrancisco.png")); 如果是在Resources.resx资源文件中...= global::Globalegrow.WMS.Properties.Resources.appbar_add; C# 加载图片image --（C#）Image.FromFile 方法会锁住文件的原因及可能的解决方法
写在前面 SVM是一个很庞杂的体系，前面我从以下几个方面分别讨论了SVM的大致原理： ☞SVM系列（一）：强对偶性、弱对偶性以及KKT条件的证明 ☞SVM系列（二）：核方法概述---正定核以及核技巧...☞SVM系列（三）：手推SVM 本篇博文主要是对SVM系列博客的一个实践，手写SVM来简单地对指定数据集进行分类。 ...数据文件：SVM数据集[1]，提取码：dfz3 import pandas as pd import numpy as np from sklearn import svm import matplotlib.pyplot...multiplier 拉格朗日乘子，与样本一一相对 self.K = np.zeros((self.N, self.N)) #存储K矩阵（核函数值） # 训练样本的个数和每个样本的...---正定核以及核技巧 ☞SVM系列（三）：手推SVM KI的算法杂记 CSDN博客 @Cyril_KI
答案是取决于manufacturer part profile的设置，如下图： 我方主料号(internalmaterial):ktq_raw_06,其对应的MPN part number:ktq_raw...这个error message是如何得来的？ 还是看manufacturerpart profile, ? 勾选了MPN mandatory选项，导致了只能通过MPN part来下采购订单。
【新智元导读】学好机器学习的关键是用许多不同的数据集来实践。...本文介绍了10个最受欢迎的标准机器学习数据集和7个时间序列数据集，既有回归问题也有分类问题，并提供了各数据集输入输出的变量名称和基准性能，以及下载地址，可以用作练习的资源。...学好机器学习的关键是用许多不同的数据集来练习。因为对不同的问题，需要有不同的数据准备和建模方法。本文介绍了10个最受欢迎的标准机器学习数据集，可以用作练习的资源。...每个数据集均按照一定的格式介绍，以使读者相对容易比较，为他们的特定练习任务选择数据集或建模方法。...示例：原始数据前5行的快照 链接：下载数据集及了解更多的链接 标准数据集 下面是本文将介绍的 10 个数据集的列表。
近日，亚马逊AWS高级技术顾问Will Badr介绍了8种寻找机器学习数据集的方法。 通过这些方法，不仅能够找到大量的实验数据集及相关的描述和使用示例。在某些情况下，还会有用于训练数据集的算法代码。...以下，就是他介绍的8种方法： 1、Kaggle数据集 ? Kaggle的数据集中，包含了用于各种任务，不同规模的真实数据集，而且有许多不同的格式。...这里有许多不同领域的数据集，比如公共交通、生态资源、卫星图像等等。 同时也提供了一个搜索框，来帮助你寻找数据集。伴随着数据集，也有相关的描述与用法示例。...传送门： https://msropendata.com/ 6、公共数据集资源收集 ? 按照不同的主题对近600个数据集进行了分类，一共涉及29个主题，比如生物学、经济学、教育学等等。...传送门： https://www.visualdata.io/ One More Thing：其他数据集资源 量子位也报道过不少数据集资源，附于这里，希望能够为你带来帮助。
我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法，很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储，首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名，用到的命令是 files<-dir(path = "example_data/merge_data...TRUE，则返回文件<em>的</em>完整路径，如果设置<em>的</em>为FALSE则只返回文件名。...相对路径和绝对路径是很重要<em>的</em>概念，这个一定要搞明白 pattern参数<em>指定</em>文件<em>的</em>后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包，用到<em>的</em>是map()函数 library(tidyverse...之前和一位同学讨论<em>的</em>时候他也提到了tidyverse整理数据，但是自己平时用到<em>的</em>数据格式还算整齐，基本上用数据框<em>的</em>一些基本操作就可以达到目的了。
我想把我的 python 爬虫脚本设定为自动定时执行，我的设备是win10 操作系统，这将用到系统自带的计划任务功能。...且我希望不管用户是否登录都要运行该定时任务，但在设置计划任务的属性时，遇到一个报错：所指定的账户名称无效。 该报错是如何发生的，以及如何解决？记录如下： 报错是如何发生的？...这种情况下，正确输入密码，也会遇到报错：所指定的账户名称无效 ? 报错截图：任务 name 出错。错误消息：所指定的账户名称无效。 ? 如何解决该报错？...我搜了好多办法，唯一对我的情况有效的解决办法是：在计划任务属性页面，点击“更改用户或组”，输入用户名（比如我的“75801”），然后点击“检查名称”，再点击“确定”提交，就可以了。...无论是设定计划任务，还是修改计划任务的属性，当勾选了“不管用户是否登录都要运行”后，都有可能遇到此类报错。都可以按照这个方式解决问题。
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 鹅厂开源，+1 again~ 又一来自腾讯AI实验室的资源帖。 腾讯AI实验室宣布，正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。...数据集特点 总体来讲，腾讯AI实验室此次公开的中文词向量数据集包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...在开源前，腾讯内部经历了多次测评，认为该数据集相比于现有的公开数据集，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。 数据集构建经验 那么这样的数据集，腾讯AI实验室是如何构建的呢？...大规模多来源语料的组合，使得所生成的词向量数据集能够涵盖多种类型的词汇。 而采用新闻数据和最新网页数据对新词建模，也使得词向量数据集的新鲜度大为提升。...然而，目前公开可下载的中文词向量数据集还比较少，并且数据集的词汇覆盖率有所不足，特别是缺乏很多短语和网络新词。 所以有资源有能力的腾讯，还有心做这样的事情，对业界实属利好。
文档编写目的 Fayson在CDP7.1.1 的使用过程中，发现在使用Hive SQL 中默认无法修改Hive 的资源池，只能提交到defalut 或者 root.hive 队列下，而且显示的提交用户都是...这对于一个生产环境中的资源池管理是致命的缺陷，本文主要介绍在CDP7.1.1中如何配置用户的Hive SQL 的资源池队列 测试环境 1.操作系统Redhat7.6 2.CDP DC7.1.1 操作步骤...Manager是正常工作的，然后点击群集>动态资源池，在Yarn 创建资源池创建root.test 资源池，root.test资源池配置这里比例为10%,可根据资源情况自行调整 ?...在Hive SQL 中，并没有将作业正确的放置到用户的资源池队列 ? ? 那么如何才能让Hive 作业正确的运行到指定的资源池下呢？...查看资源池队列放置是否准确 CM 界面： ? ? 而提交任务的用户显示依旧为Hive, 因为 Hive 禁用模拟之后, 所有作业实际都是通过Hive用户提交的.
java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @program: simple_tools * @description: 从N个元素里面取M个指定长度的组合列表
大数据文摘出品 来源：github 编译：李雷、刘俊寰、陈若朦 不知道大家是否都看过动漫YouTuber上的网红主播。 有个小哥因为对动漫网红主播太着迷了，于是他用深度神经网络简化了动画生成过程。...同时，还可以对现有视频中某人的面部动作进行转换： ? 以下是全文，快和文摘菌一起来看看吧！ 可以利用深度学习使生成VTuber更容易吗？ 我喜欢动漫YouTube网红主播（VTubers）已经两年了。...姿势采样 训练数据的另一个重要部分是姿势，我们需要为每个训练示例指定一个姿势。我通过独立采样姿态向量的每个分量来生成姿态。...我使用了正射投影渲染了这个姿势模型，而如果使用透视投影的话，则对于绘图，尤其是块茎的绘图，似乎没有缩短的效果。 渲染3D模型需要指定模型表面的光散射特性。...MMD通常使用toon着色，但是我使用的是一个根据模型数据设计的更标准的Phong反射模型，由此生成的训练图像的3d更好。 ? 渲染还需要指定场景中的灯光。
，并含有用于计算机视觉研究的必备工具集。...它包含计算机视觉模型的高质量实现，以及开展计算机视觉研究的必备工具集。...计算机视觉的研究工具 ChainerCV 包含了一组指导计算机视觉研究的工具： 为一般视觉数据集（如 PASCAL VOC 任务的目标识别数据集）而构建的数据集加载器 能用于数据预处理/数据增强的转换...主分支在稳定版（v2）和开发版（v3）都能运行 对于使用 Chainer v1 的用户，请使用 0.4.11 版本，我们可以使用命令行「pip install chainercv==0.4.11」安装该版本...计划提供在大数据集上训练的预训练模型，但这在有限的计算力下比较困难或比较耗时。
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