我用keras (用于情感语音识别的LSTM分类器)与python一起构建了一个深度学习模型,它在本地工作得很好,但是当我加载模型或传递音频分类时,我得到了很高的内存使用量(到目前为止没有问题,因为我的机器中有16 in )。我试图在一个烧瓶web应用程序中将我的模型部署到Azure中,我的问题是:我需要一个云中的“超级机器”来运行我的模型,或者还有其他方法来部署它,以降低成本?
我有这样的代码:
var controller = new Leap.Controller({enableGestures: true});
controller.on('gesture', function (gesture){
console.log(gesture);
if(gesture.type === 'swipe'){
handleSwipe(gesture);
}
});
function handleSwipe (swipe){
var startFrameID;
if(swipe.s
首先:我打算编写一个c#应用程序,使用户能够立即将JRPG和可视化小说中的文本框从日语翻译成英语或任何其他语言。后面的代码将包括检测文本框的方法,主要灵感来自于汽车牌照识别,但那是很久以后的事了。到目前为止,我还处于初级阶段,我正在使用IronOCR进行光学字符识别,并通过网址将日语字符串发送到谷歌翻译。但由于显而易见的原因,这导致了一项临时禁令。我想阻止这一禁令,或者在我的用例中找到一种更安全的方式来使用谷歌翻译。到目前为止,相关代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Sys
请容忍我,因为我是新的语义技术。
我试图使用包rdflib从本体类中提取标签。然而,有些本体本身并不包含标签,而是拥有来自其他本体论的类URI。如何从外部本体的URI中提取标签?
我的尝试背后的直觉集中在识别本地不包含标签的类(如果这是正确的话),然后“跟随”它们的URI到外部本体来提取标签。然而,我实现它的方式是行不通的。
import rdflib
g = rdflib.Graph()
# I have no trouble extracting labels from this ontology:
# g.load("http://purl.obolibrary.org/ob