指示Altair中分组堆叠条形图的净值的绘图标记

是 mark_bar()。这个标记用于在Altair中创建分组堆叠条形图，可以同时显示各组的净值。

Altair是一个基于Python的声明性统计可视化库，可以轻松创建各种类型的图表。分组堆叠条形图是一种常用的数据可视化图表，用于比较多个组的数据，并显示各组的净值。

使用mark_bar()绘制分组堆叠条形图时，需要指定x轴和y轴的数据，以及用于分组的字段。在Altair中，可以使用alt.X()和alt.Y()来指定轴的数据，使用alt.Color()来指定分组字段。

以下是一个示例代码：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'Category': ['X', 'Y', 'X', 'Y'],
    'Value': [10, 20, 15, 25]
})

# 创建分组堆叠条形图
chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='Category',
    y='Value',
    color='Group'
)

# 显示图表
chart.show()

在这个示例中，数据包含三个字段：'Group'表示组，'Category'表示类别，'Value'表示数值。通过指定x='Category'和y='Value'，可以将'Category'字段作为x轴数据，将'Value'字段作为y轴数据。通过指定color='Group'，可以根据'Group'字段对条形图进行分组，并用不同的颜色表示不同的组。

更多关于Altair的信息和示例可以在Altair官方网站上找到。