生活中无论是手机解锁、智能门锁、打卡机等，都还会用到指纹解锁。电影中还会出现这样的桥段，有心之人将某人的指纹提取复制出来，然后用其指纹为非作歹，比如……代替他人打卡。
众所周知，dlib是人脸识别的利器，被广泛应用于行为检测、安防工程、表情分析等，甚至还有学术界的前沿老师将这一技术用于上课点名，这一异想天开的想法又很快在工业界开枝散叶，落地生花，因为，越来越多的公司开始用大门口的摄像仪+内置的人脸识别算法实现员工的上下班打卡了！这样相比之下，以前的指纹信息真的是太单薄了，人脸识别的检测效果，是像素级的，更是毛孔级的！
在Python里面，函数可以作为参数传入一个函数，函数也可以复制给变量，通过变量调用函数。装饰器可以扩展一个函数的功能，为函数做一个装饰器注解，可以把装饰器里面定义的功能于所有函数提前执行，提升代码的复用程度。
近日，你应该看到了社交媒体上对于网站 ThisPersonDoesNotExist.com，生成无数不存在人脸的铺天盖地的消息，以及杨幂换朱茵的假脸图像。一方面，这说明，AI 技术的火正从专业人士那里不知不觉发展到了频繁上热搜的时期，但另一方面强势的 AI 技术发展带给了大众更大的恐慌情绪。
指纹考勤机注意事项-警惕-小常识篇:对指纹考勤机使用注意事项及相关问题的总结介绍.以下内容由买购网整理.提供给您参考
9月 8日下午，顶象产品总监张祖凯就保险代打卡对抗实践展开分享。详细介绍了保险行业的发展背景、行业现状、痛点以及保险行业的风险，进而谈到了保险行业代打卡的三种风险（人脸识别劫持风险、内外勾结获利风险、内控管理风险）以及顶象的防控手段及对抗实战。
随着现代信息技术的飞速发展，智能手机已经成为人们生活不可获取的一部分，同时其职能也从一开始的通讯发展到现在的娱乐、社交甚至生产，为了应对人们对手机越老越高的要求，其自身必定要生产的越来越人性化、智能化，而为了实现这一目标，就必定需要更加智能化的传感器支持，今天作者就在这里整理一下互联网及学术平台上开发可以查到的智能手机传感器相关信息，让我们进一步了解手上的这一台智能设备。
指纹识别技术作为生物识别技术之一，指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后在用识别软件提取指纹特征数据，最后在进行匹配识别算法得到结果，以确认指纹所有人身份的生物特征识别技术。
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状区域,在红外光下呈现出丰富的纹理信息,如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜识别技术采用专用光学图像采集仪采集人眼虹膜图像,然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对,实现对人员身份的认证和识别。在众多的生物特征识别技术中,虹膜识别因为其超群的唯一性、稳定性和非侵犯性而具有特殊的优势。近年来,虹膜识别得到了来自学术界、产业界、政府和军队等的广泛关注。 指纹是人类手指末端指腹表皮上凹凸不平的纹
AI 科技评论按：2018 年 4 月 14 日-15 日，中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所举办第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
随着信息科学技术的不断进步，信息科学技术已进入到了当今生活的方方面面，尤其是每个行业的经管领域，这类智能化信息技术处理是提高效率、从严管制、公平审查较为有效的方法。考勤登记，作为企业职工的基本管理，是对职工每日出勤管理的根本根据。但是，目前我国绝大多数企业在考勤登记时，依然利用的是古板的考勤方法，比如: 人工注册、打卡、机器打卡等，不光考勤速度较为缓慢，并且在考勤登记时候要专门职员在一边进行记载、统计数据、制成EXCEL表，而报表做完后最终交到主管手里时，有时候时间已过了好几天，根本不行，也不可以施展考勤真实的监视作用。并且还有可能呈现考勤数据不准确，考勤职员纪录犯错，乃至卖弄虚假的这种现象，极度破坏了企业对职工的日常管制。如今使用电脑来管制考勤的事情，很大程度上降低了就业人员的任务量，促使作事效率得以升高，使本来繁杂、索然无味的工作变的简单。提高中小型企业的考勤效率、体现现代化考勤的气氛。
每个人的皮肤纹路在图案、断点、交叉点上各不相同，指纹识别技术依靠皮肤纹路的唯一性、稳定性，把个体身份同指纹对应起来，通过与预存指纹对比进行身份识别。在实现方式上，指纹识别技术主要分为：电容式、光学式、超声波式。
TLS协议已经成为互联网上最流行的协议，以确保网络通信免受干扰和窃听。TLS被用于加载Firefox浏览器中超过70%的网页，随着越来越多的网站、服务和应用程序切换到TLS，其应用将继续增长。
最近在做一个基于蓝牙的室内定位的项目，做了一个三角定位算法，由于室内的环境比较复杂，信号反射折射比较多，很多时候信号的大小（RSSI）跟距离并不是完全一一对应的，可能远的地方信号反而更强，三角质心定位算法就有点不合适了，因此想试用指纹定位算法，看一下指纹定位算法的效果。在此总结一下指纹定位算法。
连续三次指纹识别错误后，会自动弹出密码框，通过Touch ID的密码进行身份验证，如果此时取消密码验证，再2次指纹识别失败后，也就是 3 + 2 = 5次指纹识别失败后，Touch ID功能被锁定，就只能通过密码来进行身份验证和解锁Touch ID 功能。
似乎只要实行打卡考勤，大家的工作热情就立即会被调动起来；似乎只要实行打卡考勤，那些偷懒的家伙就会立即变得勤奋起来；似乎只要实行打卡考勤，我们的工作效率就会大幅提升。一切听起来似乎很完美，不是吗？传说中的狼性在唤醒，企业立马上市，老板套现发财！
人脑的神经网络结构模式可能与个体在表型、行为、遗传决定因素和神经精神障碍的临床结果方面的差异有关。最近的研究表明，个性化的神经(大脑)指纹可以从大脑的结构连接体中识别出来。然而，个性化指纹在认知方面的准确性、可重复性和翻译潜力尚未完全确定。在本研究中，我们引入了一种动态连接体建模方法来识别一组关键的白质子网络，可以用作个性化指纹。我们进行了几个个体变量评估，以证明个性化指纹的准确性和实用性，特别是预测中年成年人的身份和智商，以及幼儿的发育商。我们的发现表明，我们的动态建模方法发现的指纹足以区分个体，也能够预测整个人类发展的一般智力能力。
摘自：快鲤鱼 网站：http://kuailiyu.cyzone.cn/ 大多数网络安全方面的专家都坚信电子设备的密码必将被淘汰。WIRED资深供稿人Mat Honan对这一论断更是坚信不疑。他表示
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8月 25 日下午 15 点，顶象技术总监杜威就设备指纹的唯一性和稳定性的核心算法展开分享。
带薪拉屎，听上去不太雅观，却是一个网络流行语，大抵是指工作想偷懒的时候，用上厕所为借口，带着手机把明明在5分钟内拉完的屎在公司花20分钟拉完。 这个流行语的梗来自于日本，有一位日本网友曾在推特上发帖，意思是：建议大家每天尽量到公司排便，因为这样占用的是工作时间，每天花10分钟的话，一年下来就是40小时，相当于积累了5天年假。 正所谓语不惊人死不休，这位日本友人据说成功的因为这句话把自己的工作丢了，但是千千万万的网友已经从他这句话取到了带薪拉屎的真谛！ 不过古语有云，道高一尺魔高一丈，公司自然不会任由这种现象
指纹识别、运动传感器、加速计、环境光感、距离传感器、磁力计、陀螺仪 效果预览.gif 一、指纹识别 应用：指纹解锁、指纹登录、指纹支付 苹果从iPhone5S开始，具有指纹识别技术，从iOS8
先扫描资产发现web3.0以为是个什么东西，原来是iClock880指纹打卡机，emmmm。
大数据文摘作品 作者：Kate 编译：吴蕾，行者，任杰 日前，生物识别技术越来越受欢迎，日益成为全球金融服务行业的宠儿。 据估计，到2021年，生物识别市场有望达到300亿美元的价值。而且，该技术可能是目前最便捷的方法，因为可以为用户省去记住数字，代码或密码的烦恼。 为了利用这项技术，部分银行已经开始尝试对之进行测试，当然日前仅局限在少数用户和特定市场。或许过不了多久，生物识别技术将会成为身份认证的主流形式，复杂密码形式将一去不复返。 当前，在市场上，还活跃着一些其他主流方法，如指纹识别。这些方法中，静脉
子域扫描仪或枚举工具 https://github.com/lijiejie/subDomainsBrute(由lijiejie提供的一个经典子域枚举工具)· https://github.com/ring04h/wydomain(用ringzero进行速度和精度子域枚举工具)· https://github.com/le4f/dnsmaper(带有地图记录的子域枚举工具) https://github.com/0xbug/orangescan(联机子域枚举工具) · https://github
在设备指纹技术介绍与综述（一）一文中，我们了解了设备指纹的用途、覆盖设备范围，以及部分外部行为数据的采集方式。在设备种类与应用环境极为丰富的当下，设备指纹技术不论在用途、研究范围、采集方式，亦或评估手段下都取得了长足的进展。本文将继续介绍目前设备指纹技术研究主要关注的一些内部行为数据与相关采集方式，并介绍几种主流的设备指纹评估方式。
今年早些时候，Adobe公司遭受数据泄露产生的的毁灭性破坏凸显出了这样一个事实现状：我们大多数人讨厌密码，而且我们中的很多人真的是非常非常的懒。 将近200万用户使用“123456”作为密码，这也许成为你网上一笑的谈资，但因为每个人的习惯，循环使用同一个密码，这也潜在着严重的安全隐患。因为对大多数人来说，记住几十种不同的、复杂的密码是不可能的事情。 根据Ping Internet对1000人的调查研究，其中五分之四的人承认他们被不小心“一语命中”，被调查者虽然在不止一个网站上使用复杂密码，结
背景:功能性磁共振成像的重测可靠性对于识别精神疾病的可重复性生物标志物至关重要。最近的研究表明，可靠性如何限制了大脑行为关联的可观察效应，阻碍了这些效应的检测。大量文献探讨了健康个体的单变量和多变量可靠性，但相对较少的研究探讨了精神疾病人群的可靠性或其与年龄存在相互作用。
撰文：朱哼哼 编审：王新凯 排版：李雪薇 如何证明你是你自己？身份证？户口本？DNA？还是指纹... 大家有没有想过，或许我们装满智慧的大脑，更能证明我们是这个星球独一无二的存在？ 近日，来自瑞士洛桑联邦理工学院医学图像处理实验室和神经假体研究中心的 Enrico Amico 教授及其团队，发表了一项新的研究，表明人类大脑同样具有独一无二的活动特征，即「大脑指纹」。同指纹识别一样，通过大脑“指纹”也能精准识别不同个体。 同时，研究人员还证实，大脑独一无二的活动特征最先出现在眼球运动、视觉感知相关的感
1. 什么是权限管理 一般来说，只要有用户参与，那么该系统都会需要权限管理，权限管理实现了对用户访问系统 指定功能的限制，按照管理员定义的安全规则或权限策略，限制用户只能访问自己被授权的那些资源路径。 权限管理包括用户认证和授权两部分（俗称登录和鉴权）。也就是说先要进行用户的登录，登录以后会对用户访问的功能模块（即：访问资源的url路径）进行权限验证。 2. 用户认证（用户登录） 身份认证，简单来说就是登录。检验一个用户是否为合法用户的业务处理过程。最常见的
【新智元导读】华为预计将于月底举行的IFA上推出“麒麟980”芯片，以及搭载该芯片的新一代旗舰机Mate 20 Pro。“麒麟980”基于台积电7nm FinFET制造工艺，4x Cortex-A77 + 4x Cortex-A55的4+4八核CPU，GPU核心数量比上一代翻了一倍。另外，“麒麟980”使用第二代“寒武纪”神经处理单元（NPU），大大提升了人工智能和机器学习的能力。
每天，有无数网友跟小刘一样，登录i商城“打卡“。领积分、领流量、领优惠券、兑换礼品，参与益智小游戏。除此外，还可以进行充值、缴费、买手机、修手机、买手机、买流量、买数码产品、买小家电，甚至买母婴日化用品。
2013年，苹果机iphone5S让指纹识别在手机上普及，它告诉各大手机厂商，指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别从手机上消失。譬如，今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X，而这款产品不仅带来了黑科技，也让解锁技术得到进一步的变革。当然，更值得一提的是，iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题，自己也实践一波。抛开问题本身，也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
本文节选自 奔波儿灞取经 的《程序员的必修课》，文中的“我”指原作者奔波儿灞取经。
本研究开发了一种专门用于酶测乙醇的电流型TH传感器和一种无干扰伏安型TH传感器，用于针对对乙酰氨基酚(APAP，一种广泛使用的镇痛药物)进行靶向检测。所设计的伏安TH传感方法可以广泛检测电活性的生物标志物，尤其是在存在非靶向干扰电活性物质的情况下，可以用于检测多种药物。发达的生物分析能力和生理学研究的发现为设计基于触摸的加密生物HMI (CB-HMI；图1A)能够将用户基于触摸的输入转换为加密的生化、生物物理和生物特征指数。为了设计CB-HMI，将每个已开发的TH传感器与光体积脉搏波(PPG)传感器和指纹扫描仪集成在一个统一的平台内，允许获得额外的生物输。为了实现无缝和多模态传感器信号采集和数据处理，利用专用的信号调理电路和推理/加密算法增强了传感器读数，形成了完整的HMI解决方案。利用其生物感知/解释功能，CB-HMI可以集成到周围的物体中，以智能和交互的方式确定并为每个用户提供适当的行动方案(图1B)。为此，本研究将设计的CB-HMI应用于两个具有代表性的场景:驾驶安全和用药，其中使用开发的乙醇和APAP TH传感器分别获取相关的生化指标。因此，本研究展示了一个车辆激活系统和一个药物分配系统，其中集成的CB-HMI在提供预期服务之前独特地启用了用户生物认证(基于用户的生物状态和身份)。这些演示的应用说明了CB-HMI在升级周围物体以达到前所未有的生物感知水平方面的能力。最终，CB-HMI和其他HMI的无处不在的集成/部署将创造智能环境——配备对个人心理生理状态和需求的深刻和全面的认识——可以积极地帮助用户有效地达到最佳结果(图1C)。
Java是一门非常流行的编程语言，它可以帮助开发者轻松地实现复杂的系统。设计模式则是Java开发中不可缺少的一部分，可以帮助开发者在开发复杂系统时，降低耦合度，提高可维护性，同时也可以提高代码的复用性和灵活性。本篇文章就围绕桥接模式展开，介绍如何在多支付渠道和多支付模式的场景中使用桥接模式。
不可否认，能生存在互联网上的软件都是相互关联的，当我们开发一款应用程序时，它必须与其他的服务进行通信，无论是在你的基础设施，还是云服务，亦或是第三方应用程序上。当然，你不希望你不认识的人伪装成你，所以在你使用SSH密钥或者接口令牌来确保通信安全时，你必须保密。
Signal Tap II（STP）逻辑分析仪是Altera提供的FPGA内置的逻辑分析仪，可以监控一定范围内的FPGA内部信号。该逻辑分析仪随着RTL代码被写入FPGA中，在quartus继承的软件中可以查看信号变化情况，该逻辑分析仪应用于以下场景：
Elasticsearch搜索中比较重要的就是分词了，通过分词将内容拆分成不同的关键词，然后通过关键词的匹配度来打分排序选择结果，Elasticsearch默认是支持分词的，但是对中文的分词就可想而知了，所以中文分词需要自行安装差件，推荐IK分词插件。
国产芯片生态图谱（2022最新版） 国产芯片生态图谱2022最新版来了！ 01 移动CPU 02 计算机CPU/MPU 03 IP 04 GPU 05 ASIC 06 DSP 07 FPGA 08 EDA 09 MCU 10 存储芯片 11 模拟芯片 12 电源IC 13 功率器件 14 IGBT 15 MOSFET 16 CMOS 17 液晶芯片 18 触控芯片 19 指纹识别芯片 20 人脸识别/虹膜 21 射频芯片 2
如今，一部手机就可以解决支付问题，因此有越来越多的人出门不带钱包了。从密码付款到扫码付款，再到指纹付款。但是苹果在近日的新品发布会上展示的Face ID，使刷脸付款成为了热点话题。 但是大家有没有想过，如果你在超市购物付款的时候，既没有带钱包也没有带手机怎么办？近期，英国的一家超市就可以实现用户动动手指完成付款了！ 英国超市在全球首先实现通过静脉付款 据央视新闻报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内的一家商店开始提供指静脉识别付款。说得简单一点，就是再对手指进行了相关设置之后，就能够动动手指轻松完成付款
顶象防御云业务安全情报中心监测到，某知名新能源汽车App遭黑灰产疯狂薅羊毛，给车企带来经济与用户的双重损失。
无意中找到一个网站，发现了一个挺有意思的目录，也是本渣渣一直想要打造的流量效果，可惜无从解决快速生成内容的问题，本渣渣也是过于懒惰，技术菜，没有看到盈利也就没有动力瞎几把搞，对了这样搞，起码网站质量也得有一些吧，新站就歇菜吧！
据英国《电讯报》网站报道，借助于加拿大公司Bionym研制的一款新的设备，我们能够利用心跳，而不是传统的密码，来解锁智能手机、平板电脑和汽车。 密码写在纸条上容易遗失，由字母和数字组成的密码很容易被遗忘。但是，密码仍然是人们最常用的安全方法。因此，我们并不会感到惊讶，身份窃取现已成为了一个数百万美元的产业。 但是现在，安全专家已开发出了一种无法遗失、遗忘或遭窃的安全认证方式：你的心跳。 由于用户名和密码已变得越来越不靠谱了，很多公司现在开始利用人体特征来作为可替代的认证方法。 其中一种新的方法就是加拿大公司
无线采集仪内置了蓝牙通讯功能，制式为 ISM Band V5.1BLE。可以使用无线采集仪支持的通讯协议经由蓝牙接口完成无线采集仪访问(参数读取、设置，实时数据获取等)。 配对码为 0000 或者 1234。 以手机为例说明。
第一节 缘由与准备 最近有时间空闲，闲来无事，想到使用钉钉打卡有时会迟到，所以周末的时候去看了相关网上资料，做了个demo。 材料：定时器，AccessibilityService 加工方案：使用定时器在签到签退期间内自启，通过AccessibilityService模拟点击：分为签到与签退两种情况。 签到正常流程：工作-》考勤打卡-》（判断是否弹出窗口-是：我知道了否跳过）-》签到。 签到迟到流程：工作-》考勤打卡-》迟到打卡。 签退正常流程：工作-》考勤打卡-》签退。 工艺难点：签到页中嵌套的是基于W
随着智能家居的普及，物联网设备的数量也在增加。但是，由于物联网设备的开发商和供应商往往会忽略基本的安全机制，导致越来越多大规模网络攻击事件都与物联网设备有关。这不仅危及用户的安全，也给互联网带来了极大的安全威胁。目前，网络空间测绘系统使用主动探测技术来扫描整个IPv4空间，并通过获取banner或其他指纹来识别网络服务和暴露的物联网设备。然而，这种主动探测技术无法识别隐藏在NAT防火墙设备之后的IoT设备，同时，当IoT设备被分配到IPv6地址时，主动探测也面临挑战。
当今时代，随着移动智能手机的普及，指纹解锁早已是手机不可或缺的一个功能。除了现在比较新款的iPhone或者部分手机采用了Face ID之外，人们几乎天天都会用到指纹解锁技术。但你知道指纹解锁技术背后的原理吗？
生物识别资讯网站findbiometrics于2016年1月14日报道，美国民间独立调查机构皮尤研究中心最新的一项研究结果显示，美国人对面部识别技术可能并没有部分人认为的那么反感。 该研究通过六个泄露隐私的假设情景调查参与者的态度，结果中比较令人意外的是，参与者最能接受面部识别技术的应用。调查询问了参与者是否能坦然面对工作场所中带有面部识别的监控，54%的人表示可以接受，24%表示不能，还有21%选择“视情况而定”。 由于有时在现实世界中使用的生物识别跟踪技术确实受到了排斥，这一结果可能会让一些观察家们感到
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