按一列分组，然后对其余每一列求平均值。Pandas数据帧

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。数据帧（DataFrame）是Pandas中最常用的数据结构之一，类似于Excel中的二维表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

按一列分组，然后对其余每一列求平均值，可以通过Pandas的groupby和mean方法来实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据帧：

data = {'A': [1, 1, 2, 2],
        'B': [1, 2, 3, 4],
        'C': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 按列'A'分组，并对其余每一列求平均值：

grouped = df.groupby('A').mean()

这样，数据帧df会按列'A'的值进行分组，然后对每个分组中的其余列'B'和'C'求平均值，得到一个新的数据帧grouped。

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