按两列添加索引+排序列值+条件 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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1.14 PowerBI数据准备-添加条件列，给维度添加排序列

解决方案在PowerBI中，可以用一个序号列为要排序的列的每个值标记一个数字序号，然后再让它按照序号列排序。...这样，就可以使用按列排序功能为月份名称或者星期几排序了。区域名称也需要序号列，优先在数据源中自带排序列，如果没有权限修改数据源，或者想自主控制顺序，可以在PowerQuery中添加条件列。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的条件列，在跳出的对话框中，新列名命名为大区序号，输入各个大区对应的序号。图片STEP 2 将生成的大区序号列数据类型改为整数。...STEP 3 关闭并应用后，在数据窗格中选中大区列，点击菜单栏列工具下的按列排序，选择大区序号。这样，按照大区升序排列的时候，就会按照自定义的排序方式排列了。...拓展有时候维度表是从事实表中提取的，建议这个提取操作在PowerQuery中使用分组依据实现，不建议使用DAX的DISTINCT实现，因为用DAX生成的计算表虽然也能实现新建计算列进行条件赋值，但是点击按列排序的时候会报错

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Pandas50个高级操作，必读！

=1) # 如果多层，排一级s.sort_index(level=1, sort_remaining=False) #这层不排# 行索引排序，表头排序 df.sort_index(axis=1) # 会把列按列名顺序排列...name为索引df.index.names = ['s_name'] # 给索引起名df.sort_values(by=['s_name', 'team']) # 排序 4、按值大小排序nsmallest...df['foo'] = 100 # 增加一列foo，所有值都是100df['foo'] = df.Q1 + df.Q2 # 新列为两列相加df['foo'] = df['Q1'] +...(Q7=lambda d: d.Q1 * 9 / 5 + 32) # 使用lambda# 添加一列，值为表达式结果：True或Falsedf.assign(tag=df.Q1>df.Q2)# 比较计算，...df.agg('max')# 将所有列聚合产生sum和min两行df.agg(['sum', 'min'])# 序列多个聚合df.agg({'Q1' : ['sum', 'min'], 'Q2' : [

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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2、数据库相关

若对稀疏索引进行条件筛选需要两个步骤，首先在稀疏索引的B±Tree中检索该键，然后定位到主键信息，获取到主键信息后，再使用主键从主键索引中查找。...案例2：先对第3列添加共享读锁，再更新第4列的数据。对第3列加锁。...证明： InnoDB添加的是行级锁。只对当前行添加锁。先写锁：排它锁。...没有事务 InnoDB适合的场景数据库锁的分类按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁按锁级别划分：共享锁、排它锁。...sqlSession相同，查询条件不同。因为缓存条件不同，缓存中还没有数据。 sqlSession相同，在两次相同查询条件中间执行过增删改操作。

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Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库

（2）创建DataFrame：最常用的一种方法是直接传入一个等长列表或numpy数组组成的字典：结果DataFrame会自动加上索引（添加方法与Series一样），且全部列会被有序排列。...如果指定了列序列、索引，则DataFrame的列会按指定顺序及索引进行排列。也可以设置DataFrame的index和columns的name属性，则这些信息也会被显示出来。...（3）获取DataFrame的值（行或列）通过查找columns值获取对应的列。（下面两种方法）通过索引字段ix查找相应的行。（4）对列进行赋值处理。对某一列可以赋一个标量值也可以是一组值。...（索引相同的进行算数运算，索引不同的被赋予空值） 4、排序和排名根据某种条件对数据集进行排序。...相当于Excel中vlookup函数的多条件查找中的多条件。对于层次化索引对象，选取数据的方式可以通过内层索引，也可以通过外层索引来选取，选取方式和单层索引选取的方式一致。

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Numpy

#print(arr1[arr1<0]) print("="*30) Fancy Indexing:直接使用数字表示行号进行索引查询 Where 函数 numpy.where函数能返回数组中符合条件的元素索引...numpy.where(condition,x,y) 其中 condition 接收条件表达式，值为 bool 型，若为 True 返回 x，否则返回 y 下面的语句将返回所有特征值小于 10 的样本索引...一维 n 列数组拼接组合成 n 维坐标点 numpy.c_[] np.meshgrid()输入两个一维矩阵，输出二维坐标系（网格点）读写文件见文章随机数生成 np.random 和内置 random...；axis= 1 表示按列进行元素重复。...(num,1)#num行1列 c0_y=c0_y0+np.random.randn(num,1)#num行1列 c0_labels=0*np.ones((num,1))#num行1列，值全为0 #借助拼接函数对数据进行拼接

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Java面经——数据库

13.常用关键字 GROUP BY xxx ON xxx：按条件分组 ORDER BY xxx ASC：按xxx字段升序排序 ORDER BY xxx DESC：按xxx字段降序排序 LIKE xxx：...18.密集索引和稀疏索引的区别密集索引文件中每个搜索码的值都对应一个索引值稀疏索引只为数据文件的每个存储块设一个键-指针对,它比稠密索引节省了更多的存储空间，但查找给定值的记录需更多的时间。...普通索引：加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并...25.数据库中锁的分类按锁粒度划分：行级锁、表级锁、页级锁按锁级别划分：排它锁、共享锁按加锁方式划分：隐式锁、显示锁按使用方式划分：悲观锁、乐观锁 26.解释一下排它锁和共享锁共享锁：不堵塞，...所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。

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PLSQL学习笔记-索引

一：索引描述一个索引可以由一个或多个列组成对列设置索引其实就是对列的内容按一定的方式进行排序检索数据的时候，检索排过序的数据检索到最后一个有效数据之后就跳出检索这样就不必进行全表扫描了，同时可以应用很多算法提高检索效率...数据库多用二分法检索数据二：索引分类 1 唯一索引（Unique）不允许列内有重复的值 2 非唯一索引（normal）允许列内有重复的值（默认创建非唯一索引） 3 位图索引（bitmap...）这类索引和上两类索引的实现逻辑不通三：各类索引的应用场合当你的列中有很多重复的数据时适合建立位图索引当查询时多用and 或or等逻辑运算符时适合建立位图索引当查询条件多用大于小于等比较运算符时适合建立唯一或非唯一索引...下面看一个索引另外 1 可以对函数创建索引，暂时先不谈这里的知识 2 索引可以由PL/SQL编程创建，但人们一般都是用工具完成这个工作的，索引我也不多介绍了 3 索引还有是否压缩和是否倒序的属性

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服饰订单自动按照尺码和店铺级别分货到店

一份店铺列表，店铺按顺序排列，越排在前面代表该店越重要，给予越多的货品支持。一份到货分货条件，当该款货品到货12件以内时，只分到一家店铺；到货12-24件时分到2家店铺，以此类推。...），按这个步骤操作即可。...{"货号", "性别", "类别", "分货店铺数"}, "属性", "值"), 重命名列 = Table.RenameColumns(逆透视列,{{"属性", "尺码"}, {"值", "各尺码订单数量...", "各尺码订单索引", "分货店铺索引"}), //尺码变为横排透视尺码为横排 = Table.Pivot(删除过程列, List.Distinct(删除过程列[尺码]), "尺码...4）没有考虑小店的感受，排最后的店铺可能永远也分不到新货。 5）没有考虑仓库的作用，订单不一定要全部分到店铺，也可以部分留仓。尽管有以上种种缺陷，这个方式却也可以自动化我们的一部分工作。

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B+树索引使用(7)匹配列前缀，匹配值范围（十九)

B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通（十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引，会按列给他排序，不管是页之间的双向链表排序，还是页内数据槽点的单向列表排序，都是按列值排的...匹配值范围我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图，所有记录都是按索引从小到大进行排序的，比如我们用where name > ‘Anny’ and name 索引来说，只会name的时候用到了索引排序，而因为biryhday排序的条件是需要先name排序相同才会排序，此刻获取的name都是不同的，所以在birthday范围查询的时候无法触发索引...：1）name肯定使用b+树的二级索引先查询到叶子节点的列值加主键，再聚簇索引回表操作返回聚簇索引叶子节点的全部数据。...2）因为name相同的情况下，birthday会触发索引查询，先在b+树叶子节点找到>’1990-01-01’的列值和主键，在通过主键回表查询全部数据3）因为phone使用索引查询的前提是birthday

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数据库的总结

如果两列或多列组合起来唯一地标识表中的每一行，则该主键也叫做"组合键";在选择哪列为主键时应该考虑连个原则：最少性和稳定性。...299 a.添加数据 300 语法：insert [into] 表名 (字段1，字段2，。。。) values (值1，值2，。。)...：子查询要的信息来源多表：表联接【条件我要来源于多表】 559 子查询不仅可存在于结果，也可以是条件 (,=,>=【一行一列】) (in【多行一列】) (exists【多行多列...a.什么是索引 602 在现在，索引是唯一能够提高检索速度（高效）当出现第一排序列与第二排序列时，只有在满足第一排序列才能够进行下一排序列 603 索引页、索引、唯一索引、主键索引...（方便更新） 617 例如： 618 --指定索引按索引,ix_stuMarks_writtenExam查询 619 select *from stuMarks

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文本处理，第2部分：OH，倒排索引

我将使用流行的开源Apache Lucene索引进行说明。系统中有两个主要的处理流程... 文档索引：给定一个文档，将其添加到索引中文档检索：给定查询，从索引中检索最相关的文档。...可以通过以下方式之一将文档添加到索引中; 插入，修改和删除。通常情况下，文档将首先添加到内存缓冲区，内存缓冲区组织为RAM中的倒排索引。...分布式索引是由Lucene构建的其他技术提供的，例如ElasticSearch。典型设置如下...在此设置中，机器按列和行组织。每列表示文档的分区，而每行表示整个语料库的副本。...p2 (1).png 在文档索引期间，首先随机选择一排机器并分配用于构建索引。当一个新文档被抓取时，随机挑选一个来自所选行的列机器来承载文档。该文档将被发送到构建索引的这台机器。...更新后的索引稍后将传播到其他行副本。在文件检索过程中，首先选择一排副本机器。然后客户端查询将被广播到选定行的每一列机器。

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数据库索引，真的越建越好吗?

联合索引保存了多个索引列的值，对于页中的记录先按照字段1排序，若相同再按照字段2排序，如下：图中叶子节点每一条记录的第1、2个方块是索引列的数据，第三个方块是记录的主键。...走person_name_score_index索引索引中行数据按索引值排序，只能根据前缀进行比较。...条件涉及函数操作无法走索引比如查询条件用到了LENGTH函数，肯定无法走索引，type=ALL全表扫描同理，索引保存的是索引列的原始值，而非经过函数计算后的值。...联合索引只能匹配左边的列虽然对name和score建了联合索引，但仅按score列查询无法走索引因为在联合索引情况下，数据按照索引第一列排序，第一列数据相同时才会按第二列排序。...若想使用联合索引中尽可能多的列，查询条件中的各个列必须是联合索引中从最左边开始连续的列。若仅按第二列搜索，肯定无法走索引。

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Python 数据分析初阶

df.set_index('id') 按照特定列的值排序 df.sort_values(by=['age']) 按照索引列排序 df.sort_index() 如果 pr 列的值大于 3000 ， group...列显示 hight , 否则显示 low df['group'] = np.where(df['pr'] > 3000, 'hight', 'low') 对复合多个条件的数据进行分级标记 df.loc...[(df['city'] == 'beijing') & (df['pr'] >= 4000), 'sign'] = 1 对 category 字段的值依次进行分列，并创建数据表，索引值 df 的索引列...iloc: 按位置进行提取 ix: 可以同时按标签和位置进行提取具体的使用见下： df.loc[3]: 按索引提取单行的数值 df.iloc[0:5]: 按索引提取区域行数据值 df.reset_index...，前三行，前两列，这里的数据不同去是索引的标签名称，而是数据所有的位置 df.iloc[[0,2,5],[4,5]]: 提取第 0、2、5 行，第 4、5 列的数据 df.ix[:'2013',:4

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数据库索引，真的越建越好吗?

联合索引保存了多个索引列的值，对于页中的记录先按照字段1排序，若相同再按照字段2排序，如下：图中叶子节点每一条记录的第1、2个方块是索引列的数据，第三个方块是记录的主键。...走person_name_score_index索引索引中行数据按索引值排序，只能根据前缀进行比较。...条件涉及函数操作无法走索引比如查询条件用到了LENGTH函数，肯定无法走索引，type=ALL全表扫描同理，索引保存的是索引列的原始值，而非经过函数计算后的值。...联合索引只能匹配左边的列虽然对name和score建了联合索引，但仅按score列查询无法走索引因为在联合索引情况下，数据按照索引第一列排序，第一列数据相同时才会按第二列排序。...若想使用联合索引中尽可能多的列，查询条件中的各个列必须是联合索引中从最左边开始连续的列。若仅按第二列搜索，肯定无法走索引。

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MySQL笔记

默认自动创建，唯一 PRIMARY 唯一索引避免一张表中某列的值重复可以有多个 UNIQUE 常规索引快速定位特定数据可以有多个 - 全文索引全文索引查找的是文本中的关键词，而不是索引中的值...MySQL 8.0版本开始增加了索引跳跃扫描的功能当第一列索引的唯一值较少时，即使where条件没有第一列索引，查询的时候也可以用到联合索引遇到 Index Skip Scan 得时候, 说明索引字段选择有问题...，如果 or 前的条件中的列有索引，而后面的条件列中没有索引，则都不会用到索引数据分布影响如果MySQL认为使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引有一索引idx_user_age和对应字段age...：CASCADED和LOCAL，默认为CASCADED CASCADED 级联，会检查添加CASCADED的视图以及其所依赖的视图的条件，即便被依赖的视图没有添加检查选项 LOCAL 本地，检查添加...，同时锁住数据和Gap，在 rr 级别下支持行锁 InnoDB提供以下两种类型的行锁：共享锁 S：允许一个事务读某一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁排它锁 X：允许排它锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排它锁

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MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制

where id between 5 and 7在范围查询时间隙锁的添加方式是：过滤条件的最左侧值作为左区间，也就是记录值id = 5。...^C^C -- query aborted ERROR 1317 (70100): Query execution was interrupted -- 窗口1，提交事务1 commit; 可以通过按顺序列出原始数据和要插入的数据...原则四：非主键索引或非唯一索引上的等值查询，向右遍历且最后一个值不满足等值条件时，Next-Key Lock退化为间隙锁。原则五：唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。...for update加的是写锁(排它锁)，for update的加锁内容是：非主键索引树中符合条件的索引项，以及其对应主键索引树中的索引项，所以for update在两个索引树上都加了锁。...与组合二的区别在于：在id是非唯一索引列的情况下，会对满足条件的多条数据都加上X锁。而组合二因为id是唯一索引列，所以只会对一条数据加上X锁。

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SQL简介

/mysql.sql 备份到当前目录下,带数据备份 2,列操作添加列:alter table name add(列名,类型默认值约束,列名2 类型) 删除列:alter table name drop...rowid 根据数据在硬盘中存储的物理地址计算得来, 作用:数据的默认索引,底层使用 rownum对查询结果进行编号,与where同时进行的按顺序对符合条件的数据进行编号例:查询工资前五的员工...;全部数据,顺序必须相同序列&视图&索引 1,序列作用,用于自动按顺序生成的一组数字,通常作为oracle的一种主键生成簇 create Sequence 序列名 start with 100;从...100开始每次曾一 create Sequence 序列名 start with 100 increment by 5;每次增5 使用:序列名.nextval 获取序列中下一个有效值可作为一个自增变量使用...固定长度属性在前内存代替表, 性别等读写分离,两个相同的数据库分库:表多的时候,放到不同数据库分表:水平(onetoone),垂直命中索引组合索引代替索引合并(多列但索引) 尽量使用短索引

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mysql 面试总结

mysql 建立联合索引后，是按最左匹配原则来筛选记录的，即检索数据是从联合索引的第一个字段来筛选的。如果 where 里的条件只有第二个字段，那么将无法应用到索引。...b+树是将索引值存在非叶子节点，数据值存在叶子节点，这样可以压缩树的高度，减少磁盘 io。为什么不能在重复率高，例如性别字段上建立索引？...可序列化读可序列化读在使用 select 时，一般会自动的转化为 SELECT ... FOR SHARE（共享锁），以保证读写序列化。...key：实际选择的索引 key_len：所选密钥的长度 ref：与索引比较的列 rows：估计要检查的行数 filtered：按表条件过滤的行百分比 Extra：附加信息其中，有个 type...内连接、外连接区别内连接：只有符合条件的记录才会出现在结果集里外连接：其结果集中不仅包含符合连接条件的行，还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接

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Python考试基础知识

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字即它的位置或索引。序列都可以进行的操作有索引、截取(切片)、加、乘、成员检查。...list. count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 list. extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) list. index(obj...) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 list. insert(index, obj) 将对象插人列表 list. pop(index) 移除列表中的一个元素(默认最后一一个元素),并且返回该元素的值...in：如果在指定的序列中找到值，则返回True not in：如果在指定的序列中没有找到值，则返回True if 2 in range(9): print('2在集合里') 4.2、身份运算符：...**）按位翻转（～），数前的正号（+）、负号（-）乘（*）、除（/）、取模（%）、取整（//）加法（+）、减法（-）右移（>>）、左移（<<）位与运算符（&）位异或（^）、位或（|）比较运算符

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python数据分析——数据的选择和运算

使用单个值或序列,可以从DataFrame中索引出一个或多个列。...关键技术:如果DataFrame行索引和当前分析工作无关且不需要展示,需要将ignore_index设置为True。请注意,索引会完全更改,键也会被覆盖。【例】按列合并对象。...关键技术:可以利用行号索引和count()方法来进行计数,程序代码如下所示: 【例】对于给定的DataFrame数据，按索引值进行求和并输出结果。...(混合排序)或heapsort(堆排),默认值为quicksort na_position:空值（NaN）的位置,值为first空值在数据开头,值为last空值在数据最后，默认为last ignore_index...：布尔值，是否忽略索引，值为True标记索引（从0开始按顺序的整数值），值为False则忽略索引。

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