按列减Numpy数组
是指对Numpy数组中的每一列进行减法操作。Numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和各种用于数组操作的函数。
在进行按列减Numpy数组之前，需要先了解Numpy数组的基本概念和操作。Numpy数组是一个由相同类型的元素组成的多维网格，可以是一维、二维或更高维。Numpy数组的每个维度称为轴（axis），轴的个数称为数组的秩（rank）。
按列减Numpy数组的操作可以通过Numpy的函数进行实现，其中最常用的函数是numpy.subtract()。该函数可以对两个数组进行减法操作，返回一个新的数组，其中每个元素是对应位置上两个数组元素的差值。
以下是按列减Numpy数组的步骤：
- 导入Numpy库：
import numpy as np - 创建Numpy数组：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) - 按列减Numpy数组：
result = np.subtract(arr[:, 1:], arr[:, :-1])arr[:, 1:]表示选取所有行的第二列及之后的列arr[:, :-1]表示选取所有行的第一列及之前的列np.subtract()函数对这两个选取的数组进行减法操作
- 打印结果：
print(result)
按列减Numpy数组的优势在于可以快速、高效地对数组进行列之间的减法操作，适用于各种科学计算和数据处理任务。例如，在数据分析中，可以使用按列减Numpy数组来计算每一列的差值，以获取数据的变化情况。
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1回答
我有一个按列引用的numpy数组，例如df['x']、df['y']。
给Numba最好的方式是什么，这样我就可以在nopython模式下运行这个函数了？
或者，在Numba中处理数据处理的最佳方法是什么，这样我就可以按名称访问列了？
浏览 1提问于2018-11-06得票数 2
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3回答
我知道
A- a.min(axis=0)
将从列中的每个元素中减去每列的最小值。我想从每行中的每个元素中减去每行中的最小值。我知道
a.min(axis=1)
指定行中的最小值，但如何告诉减法按行而不是按列进行？(如何指定减法的轴？)
编辑:对于我的问题，a是NumPy中的二维数组。
浏览 1提问于2019-03-20得票数 4
根据不同的列条件(例如，按列2值分组)对2D NumPy矩阵行进行分组并在每个组上运行f1()和f2()的有效(时间，简单)方法是什么？
谢谢
浏览 1提问于2013-05-01得票数 4
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3回答
按列解压缩NumPy数组
、、、
如果我有一个NumPy数组，例如5x3，有没有一种方法可以一次一列地解压它，以传递给一个函数，而不是像这样：my_func(arr[:, 0], arr[:, 1], arr[:, 2])？
有点像列表解包的*args，但是是按列的。
浏览 32提问于2014-11-21得票数 28
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我正在尝试理解如何设置数组的数据类型。我最初的numpy数组维数是( 583760，7)，即583760行7列。我将按如下方式设置dtype
>>> allRics.shape
(583760, 7)
>>> allRics.dtype = [('idx', np.float), ('opened', np.float), ('time', np.float),('trdp1',np.float),('trdp0',np.float),('dt',np.float
浏览 1提问于2012-09-11得票数 0
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1回答
我目前正在使用Python 3和Numpy。我有一个使用numpy.genfromtxt("textfile.txt", names=True)创建的结构化数组，我希望按字母顺序对列进行排序。
第一行包含列的名称。
其他列包含每个实例附带的值。
我只想将列的顺序转换为列名的字母顺序。例如，现在列的顺序是'year'、'population'、'area'，我希望它成为'area', 'population', 'year'。提前感谢您的帮助！
浏览 3提问于2016-11-28得票数 3
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我已经加载了一个巨大的图像作为维度为H x W x 3的Numpy数组。我想将这个图像分割成15 x 15 grid，并将其转换为225 x H/15 x W/15 x 3 NumPy数组，在该数组中，按行或按列进行排序。请注意，H和W是15的完美倍数。
我知道这可以使用两个for循环来完成，如下所示：
for row in range(15):
for col in range(15):
count+=1
subimage[count,:,:,:] = img[h1:h2, w1:w2, :]
但这需要时间(我必须对100,000张非常大的图像重复这个过程)
浏览 3提问于2020-12-31得票数 1
13回答
按列对NumPy中的数组进行排序
、、、、
如何在NumPy中按第n列对数组进行排序？
例如,
a = array([[9, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 0, 5]])
我想按第二列对行进行排序，这样我就可以返回：
array([[7, 0, 5],
[9, 2, 3],
[4, 5, 6]])
浏览 113提问于2010-05-13得票数 430
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2回答
大家好，我有一个由分隔符分隔的字符串列表：
lists=['1|Abra|23|43|0','2|Cadabra|15|18|0','3|Grabra|4|421|0','4|Lol|1|15|0']
我需要将它转换成numpy数组，然后像excel一样排序，首先按第3列排序，然后按第2列排序，最后按最后一列排序。我试过这样：
def man():
a = np.array(lists[0].split('|'))
for line in lists:
temp = np.array(line.split(
浏览 2提问于2016-03-10得票数 1
在python中的一个简单recarray中，当按列名索引时，输出值将被截断：
import numpy #1.10.0
arr = numpy.zeros(1, dtype=[('a', np.float)])
arr[0]['a'] = 0.1234567891234
print arr
print arr['a']
[(0.1234567891234,)]
[ 0.12345679]
这一切为什么要发生？我可以通过列索引获得完整的非截断值吗？
浏览 9提问于2016-07-15得票数 0
2回答
与Matlab中一样，返回按列排序的索引。在NumPy中，返回的索引似乎是按行排序的(对于2D矩阵)。但这一点并没有在它的中表达出来。
那么，假设这是安全的吗？
举个例子：
test = np.array([[0,2], [3,0]])
test[test.nonzero()]
给出array([2, 3])而不是array([3, 2])。
浏览 2提问于2015-08-16得票数 1
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1回答
根据的说法，numpy的默认行为是先按行索引数组，然后按列索引：
a = numpy.arange(6).reshape(3,2)
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]
print a[0][1] # is 1
我希望使用面向几何的约定a[x][y]对数组进行索引，就像在x轴和y轴上一样。如何在不修改数组形状的情况下更改索引顺序，使a[0][1]返回2？
浏览 2提问于2011-03-03得票数 5
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1回答
在numpy中，有没有一种快速的方法将向量添加到矩阵的每一行或每一列。
最近，我一直在将向量平铺到矩阵的大小，这可能会占用大量内存。例如
mat=np.arange(15)
mat.shape=(5,3)
vec=np.ones(3)
mat+=np.tile(vec, (5,1))
我能想到的另一种方法是使用python循环，但循环速度很慢：
for i in xrange(len(mat)):
mat[i,:]+=vec
在numpy中有没有一种快速的方法来做到这一点，而不用求助于C扩展？
如果能够虚拟平铺一个矢量，就像广播的一个更
浏览 0提问于2012-08-15得票数 23
回答已采纳
2回答
按前n行排序2D数组
、、、、
如何按前两行对NumPy中的数组进行排序？
例如,
A=array([[9, 2, 2],
[4, 5, 6],
[7, 0, 5]])
我想按前两行对列进行排序，这样我就可以返回：
A=array([[2, 2, 9],
[5, 6, 4],
[0, 5, 7]])
谢谢!
浏览 2提问于2020-04-30得票数 3
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2回答
在NumPy中，您可以按值筛选数组中的数组数据，例如： L = [[str(j) + str (i) for i in range(5)] for j in range(5)]
# [['00' '01' '02']
# ['10' '11' '12']
# ['20' '21' '22']] 要找出第三列中包含值"22“的行的第一列中的值是什么，必须执行以下操作： print(A1[A1[:,2] == '22', 3
浏览 22提问于2020-03-21得票数 0
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2回答
我有一个二维numpy数组，如下所示
array([[5, 0],
[3, 1],
[7, 0],
[2, 1]])
我想按每一列(比如从右到左)进行排序，以获得以下结果：
array([[5, 0],
[7, 0],
[2, 1],
[3, 1]])
我如何在numpy中做到这一点？
浏览 15提问于2021-02-16得票数 2
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我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。 data = {'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]}
df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyEr
浏览 18提问于2021-08-24得票数 0
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2回答
我有一个二维数组，我想按列应用softmax函数。它尝试执行以下操作：
value = numpy.array([[1.0,2.0], [3.0,9.0], [7.0,1.0]], dtype=theano.config.floatX)
m = theano.shared(value, name='m', borrow=True)
y = theano.tensor.nnet.softmax(m)
print y.eval()
结果，我得到了以下输出：
[[ 0.26894142 0.73105858]
[ 0.00247262 0.99752738]
[ 0.9975
浏览 1提问于2016-11-22得票数 0
我有一个带有VARCHAR(10240)列的表。我有一个Java应用程序，它将字符串列表作为逗号分隔的值存储到该表列。
但是现在我想压缩该字符串并将其存储在同一列中，以满足存储要求和约束。大多数类似问题的SO问答都建议将表列类型更改为BLOB或二进制安全类型。
压缩的结果大多是二进制数据，所以我们可能需要一种面向二进制的类型。但是我们能不能用Base64或者别的什么对二进制数据进行编码并存储它呢.
String -> compress -> Binary data (byte[]) -> encode Base64 -> store in VARCHAR
我们能不能像下
浏览 0提问于2018-02-17得票数 0
1回答
我有一个numpy数组，我想取每行中的3个数字，减去下一行中的数字，然后将这些值存储在另一个数组中。
就像这样
for i in array:
a = i - i+1
我知道这是非常错误的，但至少这给出了我想要的想法。
显然，i+1只会得到+1的值，然后我得到的只是a= 1,1,1
当我说i+1时，我指的是下一个。
例如：
input = np.array([[4,4,5], [2,3,1],[1,2,0]])
output = np.array([2,1,4],[1,1,1]) etc....
在数千行上迭代这样做的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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4回答
我有一个Numpy结构化数组，该数组按第一列排序：
x = array([(2, 3), (2, 8), (4, 1)], dtype=[('recod', '<u8'), ('count', '<u4')])
我需要合并记录(第二列的值之和)
x[n][0] == x[n + 1][0]
在这种情况下，所需的输出是：
x = array([(2, 11), (4, 1)], dtype=[('recod', '<u8'), ('count', '<u
浏览 10提问于2015-08-14得票数 3
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3回答
给定N行按M列数组，我需要按列对其进行洗牌，同时更新单独的(唯一)列索引列表，以指向被洗牌的元素的新位置。
例如，以以下(3, 5)数组为例
a = [[ 0.15337424 0.21176979 0.19846229 0.5245618 0.24452392]
[ 0.17460481 0.45727362 0.26914808 0.81620202 0.8898504 ]
[ 0.50104826 0.22457154 0.24044079 0.09524352 0.95904348]]
和列索引列表：
idxs = [0 3 4]
如果我按
浏览 3提问于2017-09-13得票数 1
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1回答
我想在不同的时间将numpy数组中的一列设置为0，换句话说，我有大小为5000x500的numpy数组M。当我输入shape命令时，结果是( 5000 , 500 )，我认为5000是行，500是列
shape(M)
(5000,500)
但是当我想要访问像第一列这样的列时，问题是
Mcol=M[:][0]
然后我用新的矩阵Mcol再次按形状检查
shape(Mcol)
(500,)
我预计结果将是( 5000，)，因为第一个有5000行。即使改变了操作，结果也是一样的
shape(M)
(5000,500)
Mcol=M[0][:]
shape(Mcol)
(500,)
如果有任何帮助，请解
浏览 0提问于2016-05-16得票数 1
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我有两个opencv矩阵A和B，强度值从0到255不等。我试图对这些矩阵做算术运算，使C=A
A = cv2.imread('b.jpg',0)
B = cv2.imread('a.jpg',0)
C = np.zeros_like(A)
C = A - B
问题是，如果A0,0 =88，B0,0 = 184，那么C0,0 = 160。
我假设它是(88-184)%256，但是有没有办法使它达到0或255呢？
编辑:原来我误解了numpy如何使用opencv2。我没有意识到numpy数组可以改变类型，而且我看到的是溢出问题。我把我的数组扔进一个浮子里，它解决了我
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
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1回答
Numpy洗牌行然后只按一列排序
、、、、
我有一个记录数组，其值如下：
[(1, 3.0)
(1, 5.0)
(2, 4.0)
(2, 7.0)
(3, 9.0)
(3, 3.0)]
我需要对行进行洗牌，并按照第一列对数组排序。预期的产出将是：
[(1, 5.0)
(1, 3.0)
(2, 7.0)
(2, 4.0)
(3, 9.0)
(3, 3.0)]
我尝试使用numpy.random.shuffle(someArray)进行第一次洗牌，其结果与预期的一样，如下所示：
[(3, 3.0)
(1, 5.0)
(2, 7.0)
(1, 3.0)
(2, 4.0)
(3, 9.0)]
但是当我使用someA
浏览 4提问于2015-09-06得票数 2
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我想通过Numpy创建一个矩阵，如下所示：
第一列由0和1组成，在这种情况下，值并不重要，第二列由整数组成，我想按这一列对矩阵进行排序。
[[[1,1,1,1,1] , [3]],
[[0,0,0,0,0] , [2]],
[[1,1,1,1,1] , [5]]]
问题是：-如何创建这样的矩阵？-创建后，如何按第二列对此矩阵进行排序
得到的答案如下：
[ [[0,0,0,0,0] , [2]],
[[1,1,1,1,1] , [3]],
[[1,1,1,1,1] , [5]] ]
我是新来的麻木，我尝试了很多，但没有成功，请帮助。
浏览 1提问于2017-07-28得票数 0
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我有一个清单
[[0, 3], [5, 1], [2, 1], [4, 5]]
我已经用numpy.array把它做成了一个数组：
[[0 3]
[5 1]
[2 1]
[4 5]]
如何像表格一样对此进行排序？特别是，我希望按第二列按升序排序，然后通过将第一列按升序排序来解决所有关系。因此，我希望：
[[2 1]
[5 1]
[0 3]
[4 5]]
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2011-11-16得票数 8
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全,
我在数据框中有一列，如下所示：
allHoldingsFund['BrokerMixed']
Out[419]:
78 ML
81 CITI
92 ML
173 CITI
235 ML
262 ML
264 ML
25617 GS
25621 CITI
25644 CITI
25723 GS
25778 CITI
25786 CITI
25793 GS
25797 CITI
Name: BrokerMixed, Le
浏览 25提问于2018-08-03得票数 3
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有一个名为：array_split的行分隔数组函数，用于：
将数组拆分为多个大小相等或几乎相等的子数组.如果不能进行平等的除法，则不会引发异常。
现在，我希望这个array_split在功能上与列完全相同。
有一个numpy函数：hsplit，它可以：
将数组水平拆分为多个子数组(按列排列).
但是，如果不能达到相等的除法，则返回一个错误。
怎么做呢？
浏览 2提问于2019-12-01得票数 0
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我正在研究一个强化学习问题，我使用的是Q表。
我的Q表的形状是(20, 20, 20, 20, 20, 2)，状态为(20, 20, 20)，actions (20, 20)和(2).
我很难找到按第一个值和第二个值排序的最大奖励的行动指数。
为了解释行的最后一部分，下面是一个小例子：
...
[[ 2, 3],
[ 2, 5]
[ 1, 4]]
...
优先值应该是[2, 5]，所需的输出将是索引：1。
总结一下:输入是成形的(20, 20, 20, 20, 20, 2) NumPy数组。按最后两个维度(两个奖励值)进行排序筛选。首先，第一列的最大值，然后选择第二列的最大值。
输出应该是
浏览 8提问于2021-08-15得票数 1
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我有一个二维数组，我试图按第一列排序。但是，当前数组中的每个元素都是字符串，我希望第一列被视为整数，这样我就可以进行数字排序(1、2、6、11.而不是1、11、224、23、.)。我使用numpy包来使用x = numpy.loadtxt('file.txt', dtype = 'str', delimiter = '\t')生成这些数组，这给了我：
array([['140', 'GGC'],
['256', 'AGGG'],
['841'
浏览 2提问于2017-04-26得票数 3
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我有两个numpy数组lst和a，我想按a在lst中出现的相同顺序对第一列进行排序，同时保持a的每一行都有相同的元素。 lst = np.array(['a','b','d','e','c'])
a = np.array([['e','b','a','d','c'],[1,2,3,4,5]]).T 我想要的结果是： array([['a', '3'],
['b', '
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
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首先，很抱歉，我没有很好的编程技能，我正在为我的自然科学硕士论文学习Python。
在我的脚本中有这样一段代码：
self._dumpArrayToFile(movers, 'movers_'+str(y)+'_'+str(r)+'.csv')
moversCats = numpy.random.permutation(movers['cat'])
self._dumpArrayToFile(moversCats, 'movers_'+str(y)+'_'+str(r)+'_shuffled
浏览 2提问于2014-07-21得票数 0
我有一个带有混合数据类型(即浮点数、整型和字符串)的numpy结构化数组。我想选择数组中的一些列(所有列都只包含浮点数)，然后按列获得行的总和，作为标准的numpy数组。初始数组的形式类似于：
some_data = np.array([('foo', 3.5, 2.15), ('bar', 2.8, 5.3), ('baz', 1.2, 3.7)],
dtype=[('col1', '<U20'), ('A', '<f8'),
浏览 1提问于2018-01-16得票数 5
1回答
我试图创建一个数组(10000，50)大小(我提到了大小，因为效率很重要)，然后：
按升序排序前5000行
将下5000行按降序排序。
这是我的代码：
samples = 10 # I'm going to increase it 10000
sampleLength = 4 # I'm going to increase it 50
halfSamples = int(samples/2)
xx = numpy.multiply(10, numpy.random.random((samples, sampleLength)))
xx[0:halfSampl
浏览 4提问于2016-07-30得票数 3
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1回答
图像变形代码错误
、、
import cv2
import numpy as np
point=np.zeros((32,2),np.float32)
point2=np.zeros((32,2),np.float32)
count=0
def click(event, x, y, flags, param):
global count
global x1,x2,y1,y2
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
if count%2==0:
point[count,0] = x
point
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
2回答
我正在尝试使用Numpy在python中生成一个.wav文件。我的电压范围在0-5V之间，我需要在-1和1之间进行归一化，以便在.wav文件中使用它们。
我看过网站，它使用numpy生成wav文件，但用于归一化的算法不再可用。
有人能解释一下我如何在我的Raspberry Pi上用Python生成这些值吗？
浏览 3提问于2015-10-21得票数 2
2回答
我想从numpy列中减去给定的值。例如，给定一个二维矩阵，我想从给定的列中减去一个任意值。
我知道这可以通过以下代码来实现：
numpy_matrix[:, 0] -= my_value
基本上是从0列减去my_value。
我想做的是：
result = numpy_matrix[:,0] - my_value
其中result的原始形状为numpy_matrix，而不是单个向量。例如，如果是numpy_matrix.shape=(4,3)，使用上面的代码，我将得到result.shape=(4,)。
我想要做的是从选定的列中减去我的值，并返回一个矩阵，该矩阵具有与原始列(numpy_mat
浏览 1提问于2021-01-17得票数 0
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我在NumPy中有一个一维数组，它以行的主要顺序隐式地表示一些2D数据。下面是一个简单的例子：
import numpy as np
# My data looks like [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
我想得到一个一维数组按列-主要顺序(即。(以上示例中的b = [1,5,2,6,3,7,4,8] )。一般情况下，我只做以下几件事：
mat = np.reshape(a, (-1,4))
b = mat.flatten('F')
不幸的是，输入数组的长度不是我想要的行长的确切倍数(即。a = [
浏览 3提问于2014-10-29得票数 3
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我正在尝试学习一个用Python编写的FIR小例子。请参阅
我的目标是研究每个float16、float32和float64的输出精度是如何变化的(在numpy中有)。因此，对于第一种情况，我需要将所有的计算都保留在float16中。问题是，我应该每次转换数据，以确保我使用的格式是正确的。是否有一种方法可以在整个计算中始终使用统一的上下文，即使用float16来执行所有的计算(加法、减法、cos、sin，例如，不需要重写带强制转换的代码)？
浏览 0提问于2019-03-06得票数 3
我正在尝试调整在计时器上更新的绘图代码(matplotlib)的底层结构，使其从使用Python列表显示绘图数据转变为使用numpy数组。我希望能够尽可能地降低绘图的时间步长，因为数据可能会上升到几千个点，如果做不到，我就会很快失去宝贵的时间。我知道numpy数组是这种事情的首选，但我很难弄清楚什么时候需要像Python程序员那样思考，什么时候需要像C++程序员那样思考，最大限度地提高内存访问效率。
它在append()函数的scipy.org文档中表示，它返回附加在一起的数组的副本。所有这些副本都被正确地进行了垃圾回收吗？例如：
import numpy as np
a = np.aran
浏览 1提问于2010-08-07得票数 6
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4回答
numpy有三个不同的函数，它们似乎可以用于相同的事情--除了numpy.maximum只能按元素使用，而numpy.max和numpy.amax可以在特定的轴上使用，或者所有的元素。为什么不仅仅是numpy.max？这在性能上有什么微妙之处吗？
( min对amin和minimum也是如此)
浏览 6提问于2015-11-06得票数 206
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5回答
我很难理解numpy是如何存储它的数据的。请考虑以下几点：
>>> import numpy as np
>>> a = np.ndarray(shape=(2,3), order='F')
>>> for i in xrange(6): a.itemset(i, i+1)
...
>>> a
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.]])
>>> a.flags
C_CONTIGUOUS : False
F_CONTIGUOUS
浏览 8提问于2013-12-03得票数 38
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我在numpy相对较新，我想对数组进行排序，以找到一个具有最低的x、和y值的点。
如何在numpy中对以下数组进行排序，以便按升序对第一列进行排序，即x坐标值，然后排序第二列，哪一列是y坐标？
[[0.1, 0.2]
[0.5, 0.1]
[0.3, 0.9]
[0.7, 1.0]
[0.1, 0.3]
[0.2, 0.3]]
我已经看到了关于numpy.sort的答案，但我不明白按轴排序的含义。
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
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如何分割1维元组
、、、、
如下图所示，给出一个一维的numpy ndarray：
形状是：(9,)类类型是：<class 'numpy.ndarray'>
如何分割这个数据结构，以便获得第3列和第4列(松散地使用术语列)，如下图所示：
请注意，我本可以使用转换到pandas数据格式来处理这个问题，但我的核心问题是，如何使用numpy或任何内置的python切片函数将其切片呢？
浏览 2提问于2022-04-10得票数 0
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我正在向Numpy移植一些MATLAB代码。这项任务包括从一些C++代码中删除MEX，并将其替换为对Numpy的Numpy的等效调用。一个问题是，MEX代码将传入的数据按Fortran顺序处理，因为MATLAB就是这样对数组进行排序的。另一方面，Numpy默认使用C排序。
除了完全重写用于C订单的MEX代码外，我可以：
(A)用.copy('F')重新排序C代码中的数组，并重新排序使用.copy('C')(B)的数组，找出如何使numpy“模拟”MATLAB，方法是按.copy('F')的顺序执行所有操作。。
选项A --目前已经实现了--工作得
浏览 1提问于2011-10-27得票数 13
3回答
我有一个numpy数组，用于计算用户对电影的评分。评分在1到5之间，而0表示用户不对电影评分。我想计算每部电影的平均评分，以及每个用户的平均评分。换句话说，我将计算每列或每行非零元素的平均值。
有没有一个有效的numpy数组函数来处理这种情况？我知道按列或行手动迭代评分可以解决这个问题。
提前感谢！
浏览 0提问于2014-01-11得票数 7
2回答
我正在尝试将列名添加到一个numpy ndarray中，然后按它们的名称选择列。但它不起作用。我不知道是在添加名称时出现问题，还是在稍后尝试调用它们时出现问题。
这是我的代码。
data = np.genfromtxt(csv_file, delimiter=',', dtype=np.float, skip_header=1)
#Add headers
csv_names = [ s.strip('"') for s in file(csv_file,'r').readline().strip().split(',')
浏览 0提问于2012-05-25得票数 14
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我正在做一个Mancala游戏项目。如果您对GUI感兴趣，可以查看以下内容：
我正在研究一种方法，它将使计算机玩家选择离他们商店最近的坑，这将允许它从人类玩家那里捕获石头。当最后一块石头落在正对着另一边有石头的坑对面的一个空坑里时，就会被捕获。我在下面包含了相关的方法。参数"theBoard“是一个整型数组，用来表示所有的坑，包括商店，以及数组的每个坑中包含多少块石头。下面是我为该方法编写的代码：
public int selectPit(int[] theBoard) {
int pitChoice = theBoard.length - 2;
浏览 16提问于2016-07-20得票数 3
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我正在使用Scitkit-learn (0.20.0)处理一些统计示例，并试图在使用Seaborn (0.9.0)时绘制一些东西。当我试图绘制使用Pandas的concat()函数组合的数据集时，我经常会遇到错误。
下面是我所能构建的最起码的例子：
import numpy
import pandas
import seaborn
X = numpy.array([[-1, -1, "A"]])
P = numpy.array([[-0.8, -1]])
data_x = pandas.DataFrame(X, columns=('x','y'
浏览 4提问于2018-10-22得票数 4
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