按变量的每n个唯一值拆分数据帧
是指将数据框按照某个变量的取值进行分组，并将每个分组中的数据按照每n个唯一值进行拆分。
这个操作在数据处理和分析中经常用到，可以帮助我们更好地理解数据的分布和特征。以下是一个完善且全面的答案：
按变量的每n个唯一值拆分数据帧是一种数据处理操作，用于将数据框按照某个变量的取值进行分组，并将每个分组中的数据按照每n个唯一值进行拆分。这个操作可以帮助我们更好地理解数据的分布和特征。
优势：
- 数据分组：按变量的每n个唯一值拆分数据帧可以将数据按照某个变量的取值进行分组，方便后续的数据分析和处理。
- 数据拆分：按照每n个唯一值拆分数据可以将数据框中的数据按照一定的规则进行拆分，使得数据更加易于处理和分析。
- 数据特征：通过按变量的每n个唯一值拆分数据帧，可以更好地理解数据的分布和特征，为后续的数据分析提供依据。
应用场景：
- 数据分析：在进行数据分析时，按变量的每n个唯一值拆分数据帧可以帮助我们更好地理解数据的分布和特征，从而进行更准确的分析和预测。
- 数据处理：在进行数据处理时，按照每n个唯一值拆分数据可以将数据按照一定的规则进行拆分，使得数据更加易于处理和分析。
- 数据可视化：在进行数据可视化时，按变量的每n个唯一值拆分数据帧可以帮助我们更好地展示数据的分布和特征，使得可视化结果更加直观和易于理解。
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3回答
我目前正在尝试将一个熊猫数据帧分割成包含每N行的未知数量的块。
我尝试过使用numpy.array_split()，但是这个函数将数据帧分割成N个块，其中包含未知的行数。
有没有一种聪明的方法可以将python数据帧拆分为多个数据帧，每个数据帧包含来自父数据帧的特定数量的行？
浏览 1提问于2018-02-09得票数 5
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我有一个包含批次、时间、值的数据框，其结构与下面的示例数据相同。 df <- tibble(Lot = c(rep(123,4),rep(265,5),rep(132,3),rep(455,4)),
time = c(seq(4), seq(5), seq(3), seq(4)), Value = runif(16)) 我想将数据帧按每N个地块划分，并绘制它们。批次是不同的大小，所以我不能将数据子集为每n行！ 我一直在使用这样的方法，但它对于大型数据集是不可伸缩的。 df %>% filter(Lot == c(123, 265)) %>% ggplot(., aes(x
浏览 13提问于2021-08-18得票数 1
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2回答
我有一个名为" dataframe“的dataframe，它包含一系列特定日期的销售信息。每个日期条目的格式为YYYY-MM-DD，数据范围为2012 - 2017年。我想把这个数据帧分成6个独立的数据帧，每年一个。因此，例如，第一个拆分数据帧将包含2012年的所有条目。
我想我可以在下面的代码中做到这一点。我将每一年的数据帧拆分为一个数据帧，并将它们放入“年”列表中。但是，当我尝试在每个数据帧上运行auto_arima时，我得到错误消息“发现样本数量不一致的输入变量”。
我想这是因为我没有正确地拆分我的原始数据帧。如何根据年份正确拆分我的数据帧？
#Partition data in
浏览 167提问于2018-06-28得票数 1
我有一个数据集，每个ID有不同的多行，按日期排序。我希望为每一行拆分我的数据集，并将n+1行date的值放入每个ID的第n行的另一列中。如果ID只有一行，则该值将已经定义。然后，我想拆分我的数据集，然后是count=1，然后是count=2，依此类推。我如何在SAS中做到这一点？
ID date end_period age_end count
1 n n+1 value 1
1 n+1 N+2 value 2
1 N+2 n+3
浏览 1提问于2017-06-16得票数 0
10回答
在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0)，该函数接受一个数据帧、多个随机n和一个轴(axis=0是行，axis=1是列)，并返回已经被随机n次的数据帧的副本。
编辑：关键是在不破坏数据帧的行/列标签的情况下执行此操作。如果你只是混洗df.index，就会丢失所有的信息。我希望生成的df与原始的相同，只是行的顺序或列的顺序不同。
Edit2：我的问题不清楚。当我说对行进行混洗时，我指的是独立地对每一行进行混洗。因此，如果您有两列a和b，我希望每一行都按自己的顺序排列，这样您就不会像将每一行作为一个整体重新排序时那
浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
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我正在尝试根据R中的一些条件将一个大的数据帧分割成较小的数据帧。我希望这些数据帧中的每一个都根据它们被拆分的变量来命名，但由于有超过1660个新的“子”数据帧，我无法手动执行此操作。
整个数据帧的示例：
ID LENGTH GRADE CODE DURATION STATUS
1 1 A1 ABC Less than 10 Y
2 2 A1 ABC More than 10 Y
3 1 A1
浏览 4提问于2017-07-26得票数 3
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我想要计算数据帧中每一列的平均值。假设我有一个这样的数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,4,4],
'C':[7,8,9],
'D':[3,3,3]})
print(df)
A B C D
0 1 4 7 3
1 2 4 8 3
2 3 4 9 3
我想得到平均值为2，1，8，1
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
2回答
我有一个包含超过1m条记录和超过40个变量的大型数据帧，我希望通过一个循环来更新这些记录，以防止出现故障，并且文件的大小每次都不同。我想将这100多万行拆分成n个较小的集合，每个集合都有一个新的数据帧名称，例如以1,2，...，n，newdf1，newdf2，newdf3，...结尾。R中拆分函数只拆分向量，但它仍然在数据帧中，而不是创建数据帧的多个子集，我需要这些子集来保留40个变量中的数据类型。我没有任何可以按列拆分的值，我只想按行号按顺序拆分。
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
2回答
我有一些大数据帧，足以在我的机器上施加R的限制；例如，我目前工作的是2列7千万行。内容并不重要，但以防万一，第1列是字符串，第2列是整数。
我想要做的是将数据帧分割成n个部分(比如20，但最好是可以逐案更改的部分)，这样我就可以一次一个地处理每一个较小的数据帧。这意味着(a)结果必须产生被命名的事物(例如，"newdf_1“、"newdf_2”、.(b)原始数据帧中的每一行都需要位于新的“子”数据帧中的一个(而且只有一个)中。命令不重要，但按行顺序做对我来说是有意义的。
一旦我做了这项工作，我将开始重新组合它们(使用rbind())一次一对。
我看过split()，但据我所知，
浏览 5提问于2022-01-16得票数 1
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我有一个数据帧，看起来像这样：
a1 b1 c1 a2 b2 c2 a3 ...
x 1.2 1.3 1.2 ... ... ... ...
y 1.4 1.2 ... ... ... ... ...
z ...
我想要的是按每第n列分组。换句话说，我想要一个包含所有a的dataframe，一个包含bs，一个包含cs。
a1 a2 a4
x 1.2 ... ...
y
z
在另一个问题中，我看到了做df.iloc[::5,:]的可能性，例如，获取
浏览 4提问于2016-03-11得票数 16
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1回答
我正在考虑用R编写一个数据字典函数，它以数据帧为参数，将执行以下操作：
1)创建文本文件，该文件：
a.通过按类别列出变量的数量、观察值的数量、完整观察值的数量…来汇总数据帧等
b.对于每个变量，总结关于该变量的关键事实:均值、最小值、最大值、模式、丢失观察值的数量…等
2)创建包含每个数值或整数变量的直方图和每个属性变量的条形图的pdf。
其基本思想是创建具有一个函数的数据框的数据字典。
我的问题是:有没有包已经做到了这一点？如果不是，人们会认为这是一个有用的函数吗？谢谢
浏览 1提问于2011-10-08得票数 7
我是python的新手，我需要执行一些数据转换。我想要一些关于这方面的最佳实践的建议:库，模块，更好的代码实现，或者只是方向。
所以我有一个文本文件，其中的数据按以下格式组织：
A:100 B:200 C:300
A:150 B:350 C:370
即，每一行表示相关数据，3个变量，名为A/B/C。每一新行显示关于相同变量但与另一个对象相关的数据。
因此，我的数据在一个文本文件中，我想以以下格式输出它：
100 '\t' 150
200 '\t' 350
300 '\t' 370
例如，变量A、B和C的数据行，以表格形式显示，这样我就可以导
浏览 0提问于2017-07-12得票数 0
我想把这个数据帧放在单独的数据场中，或者是基于动态名称的列表(S N，H H，L S，O S.....)，我按groupby累了，但似乎没有任何方法可以在不同的帧中中断相同的行值。
NAME VALUES
0 S N 1.74
1 S N 24.97
2 S N 10.49
3 H H 11.17
4 S N 5.99
5 H H 2.95
6 H H 16.13
7 H H 2.06
8 H H 6.87
9 S N
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
我有一个动态长度的数据帧，也就是说，每次附加新的变量时，它都会变得更长。在这种情况下，我需要对每两列8:length(df)中的值求和，并将结果(每两列的总和)附加到此数据帧的末尾。因此，我想要为所有有问题的列自动化的是： df <- df %>%
mutate(sumAB = A + B) 理想情况下，我希望根据包含我已经准备好的colnames的向量来命名这些新列。因为我是R的新手，所以我不能使用for循环或apply系列来运行它。感谢您的每一个建议。谢谢!
浏览 34提问于2020-12-04得票数 0
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想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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我有一个数据帧，看起来像这样： 数据帧： Date Revenue
2009 15
dec 15
2010 450
jan 13
feb 14
mar 14
apr 10
may 10
jun 31
jul 99
aug 43
sep 87
oct 32
nov 54
浏览 26提问于2020-09-07得票数 0
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1回答
我有一个进程(简单地说)，每5分钟启动一次，收集数据，并将数据放入数据库。
更详细的解释是，过程开始，收集数据(这需要一些时间)，并把它放在卡夫卡主题(这需要一些时间)。最后，卡夫卡主题的数据被数据库所消耗(这也需要一些时间)。
数据库中的每个记录都将其insertedOn时间舍入到第二个记录。
当我按insertedOn时间计算记录(4小时)时，图如下所示：
📷
如果我每隔5分钟数一次记录，图表如下：
📷
在这张图上，你可以看到所有的点都在同一水平上(略高于7000)，但是用红色箭头标记的点及其左边的邻居是7000以下。每5分钟这些计数的最小值、平均值和最大值为：
min 6262
浏览 0提问于2021-01-06得票数 0
我有一个按日期和时间间隔列出的整数计数观察值的数据帧。我想使用dplyr包按日期找到这些观察值的中位数。我已经正确地设置了date列的格式，并像这样使用group_by：
data.bydate <- group_by(data.raw, date)
当我使用summarise()查找每个日期组的中位数时，得到的结果都是一堆零。数据中有NA，所以我一直使用na.rm = TRUE来剥离它们。
data.median <- summarise(data.bydate, median = median(count, na.rm = TRUE)
有没有其他我应该这样做的方式？
浏览 0提问于2015-06-09得票数 1
1回答
我有点不知所措如何在火花中做下面的事情。我有一个文本文件，其中包含以下格式的数据：
timestamp A,B,C (\n)
A,B,C (\n)
A,B,C (\n)
...
timestamp A,B,C (\n)
A,B,C (\n)
...
我用sc.textFile(<path>)在RDD中阅读了它，当然，它将每一行作为一个单独的条目来处理。
如何将时间戳从第一行中分离出来，所以基本上可以创建时间戳-> entry1，entry2.每个条目都由A，B，C组成？A，B，C总是相同的类型，而不是相同的值。
浏览 2提问于2016-09-27得票数 0
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8回答
我希望在数据帧的每个列中获得唯一值的数目。假设我有以下数据框架：
DF <- data.frame(v1 = c(1,2,3,2), v2 = c("a","a","b","b"))
然后它应该返回: v1有3个不同的值，v2有2个不同的值。
我尝试了unique(DF)，但由于每一行都不同，所以它无法工作。
浏览 12提问于2013-11-04得票数 29
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我是机器学习的新手，我正在使用一些国际的面对面的体育竞赛数据。我在tidyverse中使用关系数据创建技术来连接多个数据源来创建一个基于事件的数据集，其中每一行是两个团队之间唯一匹配的结果及其可测量的特征，其明显的目标是找出这些特性在结果中的重要性。
注:一般说来，我正在尝试几种不同的方法来组织数据，以获得有效创建和分析数据集的经验，所以如果我设置数据集的方式不是您要怎么做的，请不要对我太苛刻。特别是在基于home和one的变量中有一个重复，这样我就可以尝试将所有的事件数据放到一个也是唯一的一个观察中(例如= "average_speed_home“和"average_spee
浏览 0提问于2023-06-01得票数 0
我有一个有1209列和27900行的数据帧。
对于每一行，有重复的值散布在列的周围。我已经尝试了数据帧的转置和按列删除。但是它崩溃了。
转置之后，我使用了：
for(i in 1:ncol(df)){
#replicate column i without duplicates, fill blanks with NAs
df <- cbind.fill(df,unique(df[,1]), fill = NA)
#rename the new column
colnames(df)[n+1] <- colname
浏览 1提问于2017-11-11得票数 1
我正在一个数据框架上构建一个决策树模型。数据帧如下所示：
通过这段代码，我可以很好地完成这个图：
from sklearn import tree
fig, axes = plt.subplots(nrows =1,ncols =1,figsize = (2,2), dpi=600)
tree.plot_tree(clf,
feature_names = x_pre,
filled = True);
代码很好地向我展示了每个leafs中有多少个样本。
但是，出于分析目的，我还想看看第一列中有多少个唯一的ID值最终出现在
浏览 1提问于2020-05-28得票数 1
1回答
我希望基于R中的2列合并2个数据帧，这两个数据帧称为popr和data列，它们共享相同的2个变量: USUBJID和TRTAG2N，这两个变量是我想要组合这两个数据帧的变量。
当我只尝试根据一列进行合并时，合并函数就能工作：
merged <- merge(popr,droppedcol,by="USUBJID")
当我试图通过使用2列合并并查看数据框架“工期”时，表是空的，没有值，只有列标题。它说“表中没有可用的数据”。
我的任务是在R中复制SAS代码：
data duration;
set pop combined1 ;
by usubjid trtag2n;
浏览 1提问于2019-07-09得票数 2
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我正在使用fastai Intro to Machine Learning course，在Lesson 1中，他使用了来自Kaggle的Blue Book for Bulldozers dataset上的随机森林。 让我感到奇怪的是，讲师没有使用SKlearn的pd.get_dummies()或OneHotEncoder来处理分类数据。取而代之的是，他对所有分类列调用了pd.Series.cat.codes。 我注意到当调用fit()方法时，它在使用pd.Series.cat.codes的数据集上的计算速度要快得多(大约1分钟)，而带有虚拟变量的数据集在我运行的使用60 GB内存的虚拟服务
浏览 15提问于2019-03-21得票数 4
1回答
我希望使用Spark对数据帧的每一列执行Group。Dataframe将有大约。1000列。
我已经尝试对数据帧中的所有列进行迭代，并对每一列执行groupBy。但是程序执行时间超过1.5小时
val df = sqlContext
.read
.format("org.apache.spark.sql.cassandra")
.options(Map( "table" -> "exp", "keyspace" -> "testdata"))
.load(
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
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好的，我得到了一个绘图循环，它绘制了一个扩展和收缩的对象。每一帧的数据都在一个巨大的矩阵中。
我已经找到了对象的x，y，z坐标的每一帧的最小值和最大值。所以我得到了物体扩展范围的极限平面。
打印循环有几个打印命令。循环的第一行是clf：
for frame = 1:N %N is the number of frames
clf;
hold on;
axis([minX maxX minY maxY minZ maxZ]);
% Plotting commands...(skipped here)
drawnow;
end
这些轴是周期性变化的。它们将不会在连续的帧之
浏览 2提问于2012-05-20得票数 0
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1回答
我有一个由数字列组成的数据帧。我正在尝试计算每一列的十进制排名值。下面的代码给出了整个数据帧的值。我怎么按列来做呢？
pd.qcut(df, 10, labels=False)
谢谢。
浏览 2提问于2018-05-03得票数 0
我想知道如何在R中将不同长度的列表转换为用户定义大小的数据框？
函数的输入是L(一个列表)，N(一个数字)。
输入示例：
L <- list(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15)
N <- 6
然后输出应该是一个数据帧，每6个元素按列填充，但最后一列可能不足以填充，然后我们使用NA填充它。
输出示例：
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 7 13
[2,] 2 8 14
[3,] 3 9 15
[4,] 4 10 NA
[5,] 5 11 NA
[6,] 6 12
浏览 0提问于2020-05-13得票数 0
我需要帮助创建一个函数，该函数执行以下操作：
创建一个名为division的新变量
在变量dT$division的每一行dT$division中，将相应的dT$result1行r_n的值除以dt$treat == A的每一行的值的结果。
创建一个名为operation的新变量
对于变量operation的每一行，执行dT$operation = (2*(dT$division-1))/(2*(dT$division-1)+1)
其中，n在r_n中是数据帧中每一行的数目，并接受1 to N的值，而N是数据帧中观察或行的总数。
#样例数据
(注意:编辑以添加变量id，这对于
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
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2回答
我正在尝试在python中为X和Y点实现以下公式
我尝试了下面的方法
def f(c):
"""This function computes the curvature of the leaf."""
tt = c
n = (tt[0]*tt[3] - tt[1]*tt[2])
d = (tt[0]**2 + tt[1]**2)
k = n/d
R = 1/k # Radius of Curvature
return R
有些地方不对劲，因为它没有给我正确的结果。我想我在计算前两行
浏览 0提问于2019-04-17得票数 5
我需要将一个语料库分成N个单词。假设这是我的语料库： corpus <- "I need to break this corpus into chunks of ~3 words each" 解决此问题的一种方法是将语料库转换为数据帧，对其进行标记化 library(tidytext)
corpus_df <- as.data.frame(text = corpus)
tokens <- corpus_df %>% unnest_tokens(word, text) 然后使用下面的代码(取自here)按行拆分数据帧。 chunk <- 3
n &
浏览 7提问于2020-06-23得票数 1
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假设我有以下类型的数据： df<-as.data.frame(matrix(rnorm(10*10000, 1, .5), ncol=10)) 我想要一个新的数据帧，它保留10个原始列，但对于每一列，只保留最高的10个和最低的10个值。重要的是，行具有与需要保留在新数据框中的id值相对应的名称。 因此，最终结果data.frame将是维度m乘以10，其中m很可能大于20，但对于每一列，我只需要20个有效值。 我能想到的唯一方法是按列手动执行，使用dplyr和arrange，抓取顶部和底部的行，然后从所有单独的向量创建一个矩阵。显然，这是低效的。帮忙？
浏览 37提问于2017-02-03得票数 2
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1回答
我需要处理三个数据帧，其中包含按名称索引的相同子组。也就是说，第一个数据帧df1如下所示：
Name col1 col2
Car 94.56 1
Car 52.67 2
Bike 421.5 2
Bike 34.56 4
df2和df3具有具有相同值的相同名称列，只是列不同。我需要处理3个数据帧中的所有行，每个不同的名称。到目前为止，我一直在使用这种方法：
results = data.frame(name = factor("dummy"), col1 = 1,
浏览 1提问于2011-12-13得票数 0
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我正在尝试按制表符(\t)拆分Tcl字符串。
请考虑以下sampleString
I . am -> a . programmer # let "." be spaces and "->" be tabs
如果我尝试执行以下操作：
set myVar [split $sampleString "\t"]
Tcl也将按空格拆分，而不仅仅是制表符。
如何仅按制表符拆分？
谢谢
浏览 3提问于2012-12-29得票数 0
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2回答
我在R中有这个数据帧。
df <- read.table(text="
nr first second
n1 a;a;b 1;1;7
n2 c;c 3;3
n3 d;e 4;4", header=T, stringsAsFactors=FALSE)
我想把这个转换成这样的数据框架。
nr first second
n1 a 1
n1 b 7
n2 c 3
n3 d 4
n3 e 4
对于每一行，我只想在‘first’中保留唯一的元素；对于每个唯一的元素，我想要一个单独的行。
此外，列‘第一’和‘第二’是相连的
浏览 2提问于2016-07-29得票数 1
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1回答
在输入文本文件的每一行中，我有N个浮点数。我正在尝试将它们转换为二进制格式(四字节浮点序列)。
来自输入的采样线：-12.391 -5.301 -12.854 0.438 8.499 4.862 -2.481 3.962
我使用Perl的函数，如下所示
foreach my $line (@inputData) {
print $outFileHandle pack('fxfxfxfx... N times', $line);
}
我可以做什么，而不是编写N次fx？
浏览 1提问于2013-04-12得票数 0
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1回答
我有两个熊猫数据框架，包含数百万行的巨蟒。我希望根据以下三个条件从第一个数据帧中删除行，该数据帧包含单词(以秒为单位)：
如果单词出现在句子开头的一行如果单词出现在句子末尾的一行如果单词出现在句子的中间一行(确切的单词，而不是子集)
示例：
第一个Dataframe：
This is the first sentence
Second this is another sentence
This is the third sentence forth
This is fifth sentence
This is fifth_sentence
第二个Dataframe：
Second
forth
浏览 1提问于2021-06-11得票数 1
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1回答
我有一个数据帧列表
q = list(x = data.frame(a = 1:3, b = 4:6),
y = data.frame(c = letters[1:3], d = letters[4:6]))
我需要将数据帧x中的每一列对到数据帧y的每一列。
因此，结果将是一个命名列表，如下所示：
ac
1 a
2 b
3 c
ad
1 d
2 e
3 f
bc
4 a
5 b
6 c
bd
4 d
5 e
6 f
需要将结果应用到具有n个数据帧的列表中，每个数据帧都有k列。
谢谢,
相同的
浏览 2提问于2017-06-14得票数 2
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2回答
我知道如何使用"mode“获取dataframe中每一列的最频繁值。例如：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 1, 2, 2, 3]})
df.mode()
A
0 2
但是我找不到数据帧中每一列的"n“个最频繁的值？例如，对于提到的数据帧，我希望n=2的输出如下：
A
0 2
1 1
有什么指针吗？
浏览 0提问于2018-04-10得票数 2
我有一个数据框架：
set.seed(123)
x <- sample(10)
y <- x^2
my.df <- data.frame(x, y)
其结果是：
> my.df
x y
1 3 9
2 8 64
3 4 16
4 7 49
5 6 36
6 1 1
7 10 100
8 9 81
9 2 4
10 5 25
我想要的是按n行对行进行分组，以计算5行上的平均值、和或任何内容。对n=5来说是这样的
my.df %>% group_by(5) %>% summarise(sum
浏览 2提问于2019-03-03得票数 7
回答已采纳
4回答
我正在尝试编写一个函数，使用户能够轻松地选择pandas数据帧中的特定单元格并更改其值。例如，在下面的数据框中，我希望用户能够按日期和操作选择一个单元格，即"2018-03-02“和"Manure"，并将值更改为"1”。
我在2018-03-02已经做到了这一点，通过使用这个代码“剪切”(数据帧被命名为q)：
q.iat[1,1]=1
但是，我希望能够使用像q.iat["2018-03-02", "Cutting"]=1这样的东西来更改单元格，但不确定如何做到这一点，因为它说.iat只能识别整数位置。除了.iat之外，还有什么我
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
我想按行(split_var)将数据集" test“拆分为"test1”和"test2“，并对x执行单独的操作。然后，我想再次连接它，但我希望确保它仍然具有相同的顺序，因为test也是另一个数据帧(假设为initial_test)的子集(按列)。我需要像STATA一样创建一个连接索引吗？
test = data.frame(a = 1:10,
b= 11:20,
filter_var =c(1,0,1,0,1,0,1,0,1,0))
#initial_test = cbind(test, some
浏览 0提问于2020-09-04得票数 0
2回答
首先，我将解释我想做什么，然后我将提供一个建议的解决方案。
问题
我正在运行一个游戏，我想做一定量的工作，每帧。例如，我有N个对象处于等待初始化的队列中(假设初始化是一项相当昂贵的操作，N很大)，在将它们全部添加之后，我希望创建它们的碰撞框，然后将它们合并在一起，以限制呈现调用。我不能在不同的线程上进行这些操作，因为所有这些操作都与游戏世界紧密相连。但是我想把所有这些操作分成几个小块来运行每个帧，这样就有最小的延迟(框架下降)。我该怎么做呢？
拟议解决方案
如果有一个函数可以在一次调用后停止，并在再次调用后继续其中断的位置，那就太好了：
例如,
boolean loadEverything()
浏览 0提问于2017-08-24得票数 0
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我有一个数据框架(Df)：
group col
a 12
a 15
a 13
b 21
b 23
期望的输出也是一个数据帧(Df1)：
col1 col2
12 21
15 23
13 0
我想将"df“的"col2”按"group“划分为多列，如"col1”和“col2”。
当每一列的长度不相等时，必须在每一列的末尾加上"0“，直到每一列的长度达到最大列长为止。
浏览 2提问于2015-03-15得票数 3
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不幸的是，我无法生成一个可复制的示例，但这是我遇到的问题-使用一个数据帧，我能够循环列并保存每列的唯一值计数。对于另一个数据帧，它与第一个数据帧具有完全相同的列和数据-唯一的区别是第二个数据帧都是对象数据类型，而第一个数据帧具有一些整数和浮点数-我遇到了一个'unhashable type：'dict'‘错误。 这是可行的： for col in olddf.columns:
unique = len(olddf[col].unique())
print(col, unique) 我得到一个不可散列的类型：'dict‘错误，如下所示： for
浏览 28提问于2020-05-01得票数 0
我有一个按日期分区的S3存储桶列表。第一个存储桶标题为2019-12-1，第二个存储桶标题为2019-12-2，依此类推。 这些存储桶中的每一个都存储我正在读取到pyspark dataframe中的拼图文件。从每个存储桶生成的pyspark dataframe具有完全相同的模式。我想要做的是迭代这些存储桶，并将所有这些拼图文件存储到一个单独的pyspark dataframe中，该数据框有一个date列，表示dataframe中的每个条目实际来自哪个存储桶。 因为单独导入每个存储桶时生成的数据帧的模式是多层的(即每一行都包含结构数组的结构等)，所以我认为将所有存储桶合并到一个数据帧中的唯一
浏览 13提问于2019-12-16得票数 0
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我正在通过使用spark (批处理，而不是流)从kafka主题读取数据来创建spark数据帧，.I希望使用spark.Dataframe将此数据帧加载到卡桑德拉，格式如下。 root |-- value:字符串(nullable = true) +--------------------+
|value |
+--------------------+
|"1,Visa,6574" |
|"3,Visa,6574" |
|"4,MasterCard,6574" |
|"5,Master
浏览 24提问于2019-08-29得票数 0
在创建独特的组合时，我希望将每一行视为单个元素。每种组合只能在左边和右边之间。因此，示例中的第一行只能与最后两行组合，第二行只能与最后两行组合。
以前有人帮助我编写了以下代码，但它只在我需要在左右行之间创建组合时才按行创建：
combs <- combn(1:nrow(df1), 2)
do.call(rbind, Map(function(i,j) cbind(df1[i,],df1[j,]), combs[1,], combs[2,]))
假设我有一个包含以下内容的数据帧：
Side Var1 Var2
Left b a
Left a
浏览 3提问于2015-12-31得票数 0
1回答
分组依据数据帧中的行号范围
、、、、
我有一个5000行的数据帧，我想根据行值将它分成多个数据帧。 object result
1200 1
1201 0
1202 1
1203 0
1204 0 对象行号每300行重复一次。对于行，1200- 1250是一个数据帧，1251-1300是另一个数据帧，依此类推。 预期输出例如： Dataframe1： object result
1200
浏览 10提问于2020-08-06得票数 0
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