Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块 将Df按行按列进行转换 Part 1：目标 最近在网站开发过程中，需要将后端的Df数据，渲染到前端的Datatables，前端识别的数据格式有以下特征 - 数据格式为一个列表...- 列表中每一个元素为一个字典，每个字典对应前端表格的一行 - 单个字典的键为前端表格的列名，字典的值为前端表格每列取的值 简单来说就是要将一个Df转换为一个列表，该列表有特定的格式，如下示例 Df...Part 4：延伸 以上方法将Df按行转换，那么是否可以按列进行转换呢？...字典的键为列名，值为一个列表，该列表对应df的一个列 dict_fields = df_1.to_dict(orient='list') print(dict_fields) ? list对应结果 ?
遍历数据有以下三种方法： 简单对上面三种方法进行说明： iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()...row, ‘name’) for row in df.itertuples(): print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas：1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块 将df按某列进行排序 Part 1：场景描述 已知df1，包括6列，"time", "pos", "value1", "value2", "value3", "value4...其中value4为周次信息，想获取最新周次value1的取值 如下图，最新的周次应该为21KW36，其对应value1的取值为50 df Part 2：逻辑 将df按照value4列进行排序...True)即按照升序来排序，结果如下图 val = df_1.iloc[0, 2]，获取第1行第3列的取值，即value1列的取值。...iloc为按照位置来取值，注意与loc的区别 升序 本文为原创作品，欢迎分享朋友圈
- 问题 - 前些日子，发布了文章《10万行30列数据乘上系数，能快一些吗？...含“函数作为参数”的触类旁通方法》，结果有朋友留言问，是否能实现多个旧值转换为同1个新值，在Table.ReplaceValue函数里，旧值该怎么填？...为此，我自己造了几个数据，要求把所有数据里的顿号、斜杠、下划线统一替换为横杠，如下图所示： - 方法 1 - 将需要替换的内容（旧值）以列表的方式传进去，后面按列表的方式用List.Accumulate...（旧值）以字符串的方式传进去，后面用Text.ToList函数拆解为列表再用List.Accumulate进行调用处理，公式如下图所示： = Table.ReplaceValue( 更改的类型...）可以输入的数据类型没有限制，那其实旧值怎么填并不是关键，关键在于后面的处理函数怎么写。
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas：1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块 将df按某列进行去重 Part 1：场景描述 已知df1，包括6列，"time", "pos", "value1", "value2", "value3", "value4...有两个需求： 根据pos列，去除重复记录； 根据pos和value1列，去除重复记录，即要求这两列都相等时去重 df_1 Part 2：根据pos列去重 import pandas as pd dict...若列表元素大于1个，要求同时满足多列对应记录相同才能去重。...keep="first"表示去重后，保留第1个记录 df_2=df_1后对，df_2进行去重后，df_1同时发生了变化，表明两个变量对应的地址应该是同一区域 本文为原创作品，欢迎分享朋友圈
我们在使用表格控件时，经常需要动态生成表格的列，并且某些列要求特殊的样式（如右对齐） 表格样式---------------- 可以用cell-class-name 实现右对齐 表格头根据空格换行 ...--- 使用render-header addPullRightClass和renderheader都是methods中的函数 el-table模板 <el-table :data="filterData2...-05-03", name: "王小虎", address: "上海市普陀区金沙江路 1516 弄" } ], 样式右对齐函数（返回的是
最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能，遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法，下面简要记录，供大家参考。 问题描述 为使讨论简单易懂，我将问题稍作简化，去掉诸多的背景。...方法2：使用嵌套的SELECT 使用嵌套的SELECT也可以达到目的，在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据，然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。...，做到了分类计数。...先使用CASE WHEN，当满足条件时，将字段值设置为 1， 不满足条件时，将字段值设置为NULL，接着COUNT函数仅对非NULL字段进行计数，于是，问题解决。...缺点就是语句比较长，对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。 总结 对于确定分类的按条件计数，可以尽量不用GROUP BY，从而避免排序动作，加速Query的执行。
题目 给定由若干 0 和 1 组成的矩阵 matrix，从中选出任意数量的列并翻转其上的 每个 单元格。 翻转后，单元格的值从 0 变成 1，或者从 1 变为 0 。...返回经过一些翻转后，行上所有值都相等的最大行数。 示例 1： 输入：[[0,1],[1,1]] 输出：1 解释：不进行翻转，有 1 行所有值都相等。...示例 2： 输入：[[0,1],[1,0]] 输出：2 解释：翻转第一列的值之后，这两行都由相等的值组成。...示例 3： 输入：[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]] 输出：2 解释：翻转前两列的值之后，后两行由相等的值组成。...解题 一开始想是不是动态规划 看答案是找最多出现的模式，如11011，00100，反转第3列后变成11111,00000，都是1或者0 那把0开头的或者1开头的，选一种，全部翻转，用哈希表计数，找到最多出现的
第 1 列是分组列，之后是N个数据列。...1003A101-10-2004A102201-1045A991993006B1000110013007B10041200-9008C2000-210022009C1900-2090-2180现在要按第 1 列分组...，每组横向的2N个列，依次是组内每个数据列的最大值和最小值。...,d.groups(Z;${f.( replace( ""max(*):*Max,min(*):*Min"", ""*"", ~ )).concat@c()})",A1:D9)函数 fname 取表格的列名
案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...增加列判断归属，并向下填充。...分组并进行内部计算 Table.Group(向下填充, {"自定义"}, {"计数", each Table.UnpivotOtherColumns...通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...到这一步，分组内的计算完成。 3. 展开，重命名，调整数据类型 ? 4.
这种配置常用于一个网站通过不同的路径提供不同服务的场景。...通过如下的访问配置： 对 http://my.nginx.test/hello-k8s 的访问将被路由到后端名为"hello-k8s-svc" 的Service。...对 http://my.nginx.test/hello-world 的访问将被路由到后端名为"hello-world-svc" 的Service。...ADDRESS PORTS AGE nginx-test my.nginx.test 80 15s 备注： 这里我们将自有域名my.nginx.test解析到负载均衡的IP...在浏览器的访问验证如下：
Math.random()是令系统随机选取0-1之间的14位的随机数 10就等于是100%的几率，现在的一个展示的是70%一个展示的是30%的几率，一般用于一个页面下有多条数据要展示的情况做的流量分流的效果
而且，大家在乐享也很难找到分公司专属的空间！咋整啊？ 什么！吓得乐乐我一筷子羊肉都掉地上了！乐享的标签推送和自建应用就可以完美解决企业分公司的问题，让一个公司拥有“不同”的乐享！...1 分公司精准推送 很多人都知道乐享的图文推送功能可以按个人、组织架构推送，但还有一个大家都不知道的标签推送功能，只要在企业微信后台被打上同一标签，就可以针对该标签下的人推送，不会骚扰到其他同事~ 管理员可以在企业微信管理后台的通讯录...既能通知到所有分公司的小伙伴，也不会骚扰到其他分公司的同事。...再比如，通过自建应用发送消息，这样大家就可以收到来自“北京分公司”推送的消息啦。 ? 看吧~企业微信和乐享的结合使用，可以完美解决很多分公司面临的问题！...除此以外，还可以把这种方法运用在公司不同的岗位、甚至不同性别的同事上，比如建立销售专属空间，或女神交流社区，这样不但可以精准的推送消息，还可以让特定人群快速查看相关信息~Perfect！
标签：VBA，Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定列的数据，例如第1、2、5列的数据，有多种实现方法，这里介绍使用数组的VBA代码实现。...1、2、5列的数据输出到工作表Sheet2中。...数组和行都是固定的。如何针对不同的行使其成为动态的？为了涵盖数据集，假设在声明lRow变量后，数组（ar）可以是： ar=Range(“A1:F”& lRow） 但如何对行执行此操作？...，但有一个优点，即灵活地基于列的长度。...你可以根据实际数据范围和要复制的列，稍微修改上述代码，以满足你的需要。
需求：计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数，我们很容易可以想到一个函数DistinctCount，那如果直接使用是不是就可以了呢？...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算，所以导致数据上的差异。...(二) 实现需求 既然知道了原因，那我们就可以具体实现了，DistinctCount是要计算空值，那我们是不是可以直接把空值给过滤后在进行求值计数呢？...但是和我们要求的数据透视表有些许差异，结果是要求把订单号全部显示出来，而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念，可以自己动手实现下这个功能。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
现在已知一个Excel数据，假设其中W列包含了上海市全部社区的名称，而其后的Y列则是这些社区对应的面积；随后，Z列是另一批社区的名称，其中既有上海市的社区（也就是在W列中的数据），也可能会有其他城市的社区...我们希望，基于前面的W列与Y列，分别提取Z列社区对应的面积，存放在AA列里。如下图所示。 明确了需求，我们就可以通过Excel的公式来实现这一需求。...接下来，W2:Y53表示我们要从哪里寻找社区的面积。前面提到了，我们需要从W列和Y列中分别找到对应的社区名称和社区面积，所以这就需要至少将这两列包括在内，同时行数也要保证包括在内，如下图所示。...前面提到，我们需要从W列和Y列中分别找到对应的社区名称和社区面积，也就是从W2:Y53这个里面找；而其中，表示社区面积的那一列排在第3列，如下图所示；所以这里就是3。 ...首先，如下图所示，可以看到AA列中，金谷园居委会的面积，就是W列中金谷园居委会的面积。
virtulenv 是一个创建独立 python 运行环境的工具。 在标准的 python 环境中，所有的库都是唯一存在的，不会有两个或以上版本的相同库。...做一个临时的项目，需要安装大量的第三方库，不希望把这些临时使用的库安装到标准环境中。 遇到以上情况时，使用 virtulenv 工具创建一个单独运行 python 环境就能很好的解决这些问题。...1.2 创建虚拟环境 创建虚拟环境的命令也比较简单，命令行下输入： virtualenv ENV ENV 为虚拟环境放置的文件夹名，命令虽然简单，但需要注意的地方也不少。...如此，就创建了一个基本的虚拟环境。...2、小结 virtualenv 最基本的用法已经介绍完毕了，有需要的小伙伴赶紧动手尝试一下吧，有疑问的同学还可以参考： 官方文档：https://virtualenv.pypa.io/en/stable
说到火锅，绝对是来自五湖四海饮食习惯不同的小伙伴一起聚餐的首选，口味不同没关系，番茄锅、菌汤锅、牛油锅、麻辣锅、鸳鸯锅甚至是泰式冬荫功锅多种类型任君挑选。...如果每种业务场景都要单独新建网络的话，这个成本是巨大的，但用同一张网络去承载不同的业务，很难同时满足高带宽、低时延、高可靠性等需求，这就要求5G必须要灵活方便且能满足不同的业务需求。 ?...为了给不同的业务提供差异化保障服务，3GPP提出了网络切片的需求，就像“九宫格“、”鸳鸯锅“一样，不同的切片共享网络物理资源（火力、锅身），但又可以满足不同场景的不同需求。 ?...网络切片（Network Slicing）是指在同一网络基础设施上，将运营商的物理网络划分为多个逻辑独立的虚拟网络，每个虚拟网络具备不同的功能特点，可以灵活的应对不同的需求和服务，这些虚拟网络相互隔离，...2.切片类型 切片可以按照业务场景和访问对象的不同分为以下几种类型。
按正常理解php的变量是引用计数，第一次创建变量refcount会是0，当把这个变量赋给新的变量时，refcount会加1 但是，经过测试，php7.0.33下和php7.3.11下效果都不是按照这个来的...php7.0下 val: (refcount=0, is_ref=0)='taoshihan best' val: (refcount=0, is_ref=0)='taoshihan best' //这里的refcount...没有加1 php7.3下 val: (refcount=1, is_ref=0)='taoshihan best' //这里是1，好像说是php7新特性啥的，也没有理解到 val: (refcount...=1, is_ref=0)='taoshihan best' //这里也没加1 看了鸟哥的博客，和他的结果也不一样，完全晕掉了
如果我们想要按照预想的顺序排列，能做的应该也只有按列排序，因此我们将周数中的数字提取出来作为单独一列： 周数2 = MID([周数],6,10) 再选中[周数]列，点击“按列排序”，选择[周数2]，...原因分析 因为[周数2]这一列是由[周数]生成的，因此对[周数]进行排序计算时，引擎需要计算按列排序的目标[周数2]这一列的大小以便排序，而在计算[周数2]的时候发现，它是由[周数]计算而来，这就产生了循环依赖...解决问题 我们仍然对这个表添加一列[周数2]： 刚才我们说过，[周数]对[周数2]按列排序是会导致循环依赖的。但是如果我再根据[周数]添加一列新列，它和[周数2]是否还存在循环依赖关系呢？...这两列都是由[周数]计算得来，但是这两列本身并不存在什么直接关联。 实践是检验真理的唯一标准，我们测试一下： 没有问题。...结论 当遇到因为按列排序而导致的循环依赖问题，可以再新建复制一列想要排序的列，这样两个都是由原列计算而来的列直接并没有直接关系，也就不存在循环依赖，因此可以放心地进行按列排序。
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