按名称对列进行分组，并在pandas中获取相应的值

按名称对列进行分组是指根据数据表中的某一列的值进行分组，将具有相同值的行归为一组。在pandas中，可以使用groupby()函数来实现按名称对列进行分组，并通过相应的方法获取分组后的值。

以下是按名称对列进行分组的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据表：

data = {'名称': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 按名称对列进行分组：

grouped = df.groupby('名称')

1. 获取分组后的值： 可以使用相应的聚合函数（如sum、mean、count等）对分组后的数据进行统计计算，例如：

grouped.sum()  # 对分组后的数值列进行求和
grouped.mean()  # 对分组后的数值列进行求平均值
grouped.count()  # 统计每个分组中的行数

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