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按名称排除dplyr中mutate_at中的列

在R语言中，dplyr是一个流行的数据处理包，它提供了一组简洁且一致的函数，用于对数据进行转换、筛选、汇总等操作。其中的mutate_at函数用于对指定的列进行变换操作。

在使用dplyr中的mutate_at函数时，可以通过exclude参数来排除某些列。exclude参数接受一个谓词函数，用于判断哪些列需要被排除。谓词函数应返回一个逻辑向量，其中TRUE表示需要排除的列。

以下是一个示例代码，演示如何按名称排除dplyr中mutate_at中的列：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  A = 1:5,
  B = 6:10,
  C = 11:15,
  D = 16:20
)

# 排除列名为"A"和"C"的列
exclude_columns <- c("A", "C")

# 使用mutate_at函数对指定列进行变换，排除exclude_columns中的列
result <- df %>%
  mutate_at(vars(-one_of(exclude_columns)), ~ . * 2)

# 输出结果
print(result)

在上述示例中，我们创建了一个包含四列的数据框df。然后，我们定义了一个exclude_columns向量，其中包含需要排除的列名"A"和"C"。最后，我们使用mutate_at函数对除了exclude_columns中列名之外的列进行了变换操作，将每个值乘以2，并将结果存储在result中。

这样，我们就成功地按名称排除了dplyr中mutate_at中的列。在实际应用中，根据具体需求，可以灵活地定义exclude_columns向量，以排除需要的列。

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