按唯一列拆分CSV
是指根据CSV文件中的某一列的唯一值，将文件拆分成多个子文件，每个子文件包含相同唯一值的行数据。这种操作通常用于数据处理和分析中，以便更好地对数据进行管理和分析。
优势：
- 数据管理：按唯一列拆分CSV可以将大型CSV文件分割成多个小文件，便于管理和处理。
- 数据分析：拆分后的子文件可以更方便地进行数据分析和统计，提高数据处理效率。
- 数据共享：拆分后的子文件可以更容易地与他人共享，方便协作和交流。
应用场景：
- 大数据处理：当处理大量数据时，按唯一列拆分CSV可以提高数据处理的效率和准确性。
- 数据分析：在数据分析过程中，按唯一列拆分CSV可以将数据按照不同的维度进行分组，更好地进行数据分析和挖掘。
- 数据备份：将CSV文件按唯一列拆分成多个子文件，可以作为数据备份的一种方式，以防止数据丢失或损坏。
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- 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理大规模的非结构化数据，可以将CSV文件上传到COS进行备份和管理。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
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1回答
按唯一列拆分CSV
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我在尝试将CSV拆分为CSV文件的最小值，以便每个文件中只有唯一的it时遇到了问题 通过运行 count = df['id'].value_counts().max() 我已经知道应该创建的csv文件的数量
浏览 17提问于2019-09-14得票数 1
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我只是有一个数据框架，并希望将数据帧按行拆分，将几个新的数据帧分配给新变量，并将它们保存为csv文件。2 1 14 2 16 2 28 3 210 4 212 4 314 5 3我想按列a将c拆分，也就是说，列a中的所有行都是1，从c中拆分，并将其分配给A，并将A保存为A.csv。对于列a中所有2的
浏览 0提问于2018-02-15得票数 3
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我有一个csv文件，它有多个列。下面是我被困在其中的一个例子。48,18216,28,0,1517400128,2353,0,0,0,0,55113,-54,18223,28,0,1517400128,2353,0,0,0,0,551
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浏览 0提问于2018-02-12得票数 2
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import pandas as pddataframe1.to_csv('output_sample2.csv', index=None)
我正在尝试上面的代码，将数据从txt文件拆分到一个excel文件中，在3种不同的列下都有列名。上面的代码只分成两列</e
浏览 1提问于2021-03-26得票数 0
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每个属性的分割
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我正试着读一个大的CSV。然后根据列team中的唯一值将大CSV拆分为更小的CSV文件。首先，我为每个team创建了新的数据格式。生成的新txt文件，每个team列中的唯一值都有一个。码df = pd.read_csv('combined.csv')df.to_csv</em
浏览 0提问于2021-02-02得票数 1
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我有两个大的CSV文件，我想根据Location & LocationType列中的唯一值来分割它们。我想将拆分的csv文件存储到名为item/{item_name}的文件夹中的每个值的子目录中，其中item_name是Location & Location_type中的唯一值。Location.csvLocation-type.csv每个拆分的csv文件都应有与父文
浏览 3提问于2021-03-06得票数 0
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浏览 5提问于2017-04-10得票数 0
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我有一个正在解析的CSV文件。问题是它正在拆分字段中包含逗号的列。解决方案是在拆分中使用正则表达式，忽略后面有空格的逗号(EG："，")，只拆分没有尾随空格的逗号(EG："，")。现在，我的拆分是这样的：split('$div',$line);
我如何修改我的split()调用？
浏览 0提问于2011-05-30得票数 0
for i in `cut -d, -f 2 some_file.csv | uniq | tr -d "\""`; do grep -w $i some_file.csv > some_file_$i.csv
浏览 0提问于2017-02-24得票数 0
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按日期拆分文件
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我有一个2 GB的CSV文件，它有几列和几百万行(包括格式为2010-12-15的日期列)。我希望将此CSV拆分成较小的CSV，这些CSV按日期排列在文件夹中(例如，2010年12月15日的所有条目都位于名为20101215的文件夹中)。
我对这个东西相当陌生，但我知道split命令。
浏览 0提问于2012-08-06得票数 0
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我正在tf.data.Dataset预处理的CSV文件中的数据上训练我的Tensorflow模型。但是，我希望模型分成三个分支，分别对应于一组不同的csv列，并且model.fit需要为每个输出设置一个单独的数据集。CSV文件的所有列都需要经过相同的预处理，因此准备CSV文件的最有效方法是加载整个文件，对其进行处理，然后将数据集拆分为三部分。然而，我正在努力寻找一种这样做的方法。我发现创建单独数据集的唯一有效方法是从头开始：for cl
浏览 0提问于2019-11-25得票数 13
在行尾不是标准的情况下，将csv文件读入pandas数据帧时遇到问题。下面是我的代码：以下是输出(略去个人信息)：上面的输出将本应为一行的内容拆分为4行。
浏览 1提问于2018-07-10得票数 1
GO:0005794Q9NSG2,GO:0005654 GO:0005739df <- read.csv("data.csv")在python中，我有以下
浏览 3提问于2016-12-16得票数 4
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我试图使用split命令拆分这个文件，但我不希望将A列中的值传播到不同的文件中。print(len(first_gene)) result.to_csv(''.join(['split', "_", str(i), '.csv']), sep = ',')
prin
浏览 3提问于2016-06-19得票数 1
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3回答
我有一个相当大的CSV文件，其中包含亚马逊评论数据，我将其读取到pandas数据框中。我想拆分数据80-20(训练-测试)，但在这样做的同时，我想确保拆分的数据按比例表示一列(类别)的值，即所有不同类别的评论都按比例出现在训练和测试数据中。recomended dvd 789654123 import pandas as pd
Meta = pd.read_csv('C:\\Us
浏览 2提问于2016-05-03得票数 23
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1回答
我有一个非常大(4gb)的csv文件。无法在excel或其他编辑器中打开。行数(行)近3,000行，列数近320,000列。一种解决方案是将原始文件拆分为较小的文件，并能够在Excel或其他编辑器中打开这些小文件。我找不到一个转换的工具或脚本。我已经找到了一些脚本和用于拆分的自由软件，但是每个脚本都按行大小划分csv。
是否有方法将原始文件拆分为由最多15000行组成的较小文件。我试着用
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
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浏览 2提问于2018-11-29得票数 0
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我有一个简单的3列csv文件，我只需要从第一列中提取信息。我在考虑正则表达式，但我希望有一种更简单、更有效的方法。谢谢
浏览 2提问于2011-04-20得票数 1
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(delimiter=',') \我的file是一个有10列的.csv，由','分隔。按","拆分将导致每一行的不同列大小，而且，我没有将整个文本放在一列中。我只是在寻找一种很好的方法来将.csv文件加载到在最后一个索引中有多个","的dataframe中。也许只有在第一个n列上才有拆分<
浏览 1提问于2022-05-25得票数 2
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我有一个Excel文件，我需要根据"Name“列将其拆分成多个.csv文件，以便每个文件都像使用UiPath的.csv。我正在将数据提取到一个数据表中，但是我不能按“名称”将它们分割成不同的文件。 ?
浏览 107提问于2020-10-31得票数 0
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