按多列对numpy 2d数组排序
是指对一个二维数组按照其中的多列进行排序操作。在numpy中，可以使用numpy.argsort()函数来实现多列排序。
numpy.argsort()函数返回的是数组值从小到大的索引值，可以通过指定axis参数来指定按照哪个轴进行排序。对于二维数组，可以通过指定axis=0来按列排序，指定axis=1来按行排序。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[3, 2, 1],
[6, 5, 4],
[9, 8, 7]])
# 按第一列升序排序
sorted_arr = arr[arr[:, 0].argsort()]
print(sorted_arr)输出结果为：
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]在上面的示例中，我们创建了一个二维数组arr，然后使用arr[:, 0].argsort()来获取按第一列升序排序后的索引值，再通过索引值对原数组进行排序。
对于多列排序，可以通过多次调用argsort()函数来实现。例如，如果要按第一列升序、第二列降序排序，可以使用以下代码：
sorted_arr = arr[arr[:, 0].argsort()]
sorted_arr = sorted_arr[sorted_arr[:, 1].argsort()[::-1]]这样就可以按照要求对二维数组进行多列排序。
对于numpy的更多排序操作，可以参考腾讯云的相关文档：numpy排序操作
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2回答
与Matlab中一样，返回按列排序的索引。在NumPy中，返回的索引似乎是按行排序的(对于2D矩阵)。但这一点并没有在它的中表达出来。
那么，假设这是安全的吗？
举个例子：
test = np.array([[0,2], [3,0]])
test[test.nonzero()]
给出array([2, 3])而不是array([3, 2])。
浏览 2提问于2015-08-16得票数 1
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1回答
我有一个2D numpy数组，我想创建一个新的一维数组，如果按升序排序的话，它就是第一个数组中的数字索引。对于以下数组：
A = [[1,0,2],
[0,3,0]]
我想要这样：
B = [[1,1],[0,2],[0,0],[0,1],[1,0],[1,2]]
知道如何在python中使用预定义的函数来完成吗？
谢谢
浏览 1提问于2015-04-19得票数 9
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根据不同的列条件(例如，按列2值分组)对2D NumPy矩阵行进行分组并在每个组上运行f1()和f2()的有效(时间，简单)方法是什么？
谢谢
浏览 1提问于2013-05-01得票数 4
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2回答
我有一个二维numpy数组，如下所示
array([[5, 0],
[3, 1],
[7, 0],
[2, 1]])
我想按每一列(比如从右到左)进行排序，以获得以下结果：
array([[5, 0],
[7, 0],
[2, 1],
[3, 1]])
我如何在numpy中做到这一点？
浏览 15提问于2021-02-16得票数 2
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下面的代码按列前后对2dnumpy数组进行排序 import numpy as np
#Column-wise sort and inverse sort of image (2d array)
nrows = 10
ncols = 5
a = np.random.randint(nrows, size=(nrows, ncols))
a_sorted = np.sort(a, axis=0)
ori_indices = np.zeros_like(a)
for c in range(ncols):
ori_indices[:,c] = np.argsort(np.argsort(
浏览 14提问于2020-06-22得票数 1
我目前正在使用python和openCV进行一个计算机视觉项目。我有一个像这样的二维numpy数组：
[100 38 18]
[134 332 16]
[136 200 16]
[136 288 15]
[138 160 17]
[138 246 15]
[140 76 12]
[140 116 12]
[142 34 14]
2D数组已经按第一列排序。这个很好用。现在，我需要按照第二列对3行的paket进行排序。这是我需要达到的结果：
[100 38 18]
[136 200 16]
[134 332 16]
[138 160 17
浏览 7提问于2022-05-19得票数 -1
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1回答
我有NumPy数组，需要按两列排序(首先按0列排序，然后按第1列排序相等的值)，这两个列都是降序的。当我尝试按列1和列0顺序排序时，第二次排序中相等的行将在第一次排序中按升序排序。
我的阵列：
arr = np.array([
[150, 8],
[105, 20],
[90, 100],
[101, 12],
[110, 80],
[105, 100],
])
当我进行两次排序时(按第1栏和第0栏)：
arr = arr[arr[:,1].argsort(kind='stable')[::-1]]
arr = arr[arr[:
浏览 4提问于2022-02-03得票数 0
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如何对3d数组中的每个2d数组进行排序？
我有一个形状(10, 1000, 3)数组
我尝试按每个子数组中的最后一列进行反向排序。
循环解决方案：
result = []
for subarr2d in arr3d:
subarr2d_sorted = subarr2d[subarr2d[:, -1].argsort()][::-1]
result.append(subarr2d_sorted)
我想在numpy一个人做吗？这有可能吗？
浏览 7提问于2021-02-20得票数 2
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如果这个问题应该是一个转贴，我会很高兴有人能指出我的另一个问题，但不幸的是，我没有找到任何相关的。
我有一个2d的数字数组，我想用一行的中间值将它们分开。我想要编写的函数如下所示：
def median_split(data, line_number):
其中数据是我的2dNumpy数组，line_number是计算中间值的行数。然后，函数应该返回两个2d numpy数组，其中一个在给定的行中只有值<=中值，另一个只有值>中值。
我现在的问题是，在numpy中是否有某种包含的过滤功能，如果没有，实现这个目标最实际的方法是什么？
我的意思是，我可以遍历每一列，进行比较，然后将该列连接
浏览 1提问于2018-01-30得票数 0
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2回答
我有一个2D张量，我想按第一维排序，如下例所示：
a = torch.FloatTensor(
[[5, 5],
[5, 3],
[3, 5],
[6, 4],
[3, 7]])
在排序后，我期望得到以下结果：
a = torch.FloatTensor(
[[3, 5],
[3, 7],
[5, 3],
[5, 5],
[6, 4]])
在pytorch中可以做到这一点吗？我知道在numpy中可以做到这一点，但我想在GPU中使用torch来完成。
浏览 19提问于2020-05-08得票数 5
假设我们亲爱的A长得像
60.0 3.0
675.0 3.0
1050.0 4.0
0.0 0.0
我想按第一列的递减顺序遍历行。就像..。
for r in sorted(A, by=A[1,], reverse=True) {
writeln(r);
}
我想要
1050.0 4.0
675.0 3.0
60.0 3.0
0.0 0.0
文档不处理2D数组。
浏览 0提问于2017-09-12得票数 2
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1回答
按频率排序
、、
我想按频率对数组中的元素进行排序。
Input: 2 5 2 8 5 6 8 8
Output: 8 8 8 2 2 5 5 6
现在解决这一问题的一个办法是：
使用快速排序或合并排序对元素进行排序。O(nlogn)
通过扫描排序数组来构造元素的2D数组并进行计数。O(n)
根据计数对构造的2D数组进行排序。O(nlogn)
在我读过的其他可能的方法中，一个使用二进制搜索树，另一个使用散列。
有人能给我一个更好的算法吗？我知道复杂性是无法降低的。但我想避开这么多的横穿。
浏览 2提问于2013-06-24得票数 2
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如何按嵌套的dtype对numpy数组进行排序？
我希望通过数组中的第一个元素对numpy数组进行排序
import numpy as np
from random import randint
# create dummy data
test = np.array([[[randint(1, 10) for _ in range(3)]] for _ in range(10)])
dtype = [('response', [('x', 'f'),('y', 'f'),('x', 'f
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
1回答
我有一个大的2d数组，有数百列。我想按字典顺序排序，即按第一栏，然后按第二栏，等等，直到最后一栏。我想这应该很容易做，但我还没有找到一个快速的方法来做到这一点。
浏览 2提问于2016-07-09得票数 9
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13回答
按列对NumPy中的数组进行排序
、、、、
如何在NumPy中按第n列对数组进行排序？
例如,
a = array([[9, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 0, 5]])
我想按第二列对行进行排序，这样我就可以返回：
array([[7, 0, 5],
[9, 2, 3],
[4, 5, 6]])
浏览 113提问于2010-05-13得票数 430
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1回答
我试图创建一个数组(10000，50)大小(我提到了大小，因为效率很重要)，然后：
按升序排序前5000行
将下5000行按降序排序。
这是我的代码：
samples = 10 # I'm going to increase it 10000
sampleLength = 4 # I'm going to increase it 50
halfSamples = int(samples/2)
xx = numpy.multiply(10, numpy.random.random((samples, sampleLength)))
xx[0:halfSampl
浏览 4提问于2016-07-30得票数 3
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1回答
如何在线性时间O(n)按列排序的数组中搜索值？
我需要编写一个函数，它接受按列排序的2d数组，如果指定的值在数组中，则返回true。
按列排序的数组示例
int[][] m = {
{1, 2, 3},
{4, 6, 5},
{8, 10, 9}
};
如何在线性时间O(n)内解决这个问题？
浏览 3提问于2022-05-31得票数 2
我正在研究一个强化学习问题，我使用的是Q表。
我的Q表的形状是(20, 20, 20, 20, 20, 2)，状态为(20, 20, 20)，actions (20, 20)和(2).
我很难找到按第一个值和第二个值排序的最大奖励的行动指数。
为了解释行的最后一部分，下面是一个小例子：
...
[[ 2, 3],
[ 2, 5]
[ 1, 4]]
...
优先值应该是[2, 5]，所需的输出将是索引：1。
总结一下:输入是成形的(20, 20, 20, 20, 20, 2) NumPy数组。按最后两个维度(两个奖励值)进行排序筛选。首先，第一列的最大值，然后选择第二列的最大值。
输出应该是
浏览 8提问于2021-08-15得票数 1
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1回答
Numpy洗牌行然后只按一列排序
、、、、
我有一个记录数组，其值如下：
[(1, 3.0)
(1, 5.0)
(2, 4.0)
(2, 7.0)
(3, 9.0)
(3, 3.0)]
我需要对行进行洗牌，并按照第一列对数组排序。预期的产出将是：
[(1, 5.0)
(1, 3.0)
(2, 7.0)
(2, 4.0)
(3, 9.0)
(3, 3.0)]
我尝试使用numpy.random.shuffle(someArray)进行第一次洗牌，其结果与预期的一样，如下所示：
[(3, 3.0)
(1, 5.0)
(2, 7.0)
(1, 3.0)
(2, 4.0)
(3, 9.0)]
但是当我使用someA
浏览 4提问于2015-09-06得票数 2
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我希望找到2D NumPy数组的每个列(最后一列除外)的方法。最后一列有一个分类器/标识符。因此，不根据分类器对数组进行排序，我只希望根据每个分类器找到每一列的平均值。下面是2D矩阵的示例行。
row1 = [1, 2, 3,...,0]
row2 = [2, 3, 4,...,1]
row3 = [3, 4, 5,...,0]
row4 = [4, 5, 6,...,1]
...
rowN = [9, 8, 7,...,0]
基于上面的行，我想要2D数组的每一列的平均值，只有那些有分类器=0的行，然后才有分类器= 1。没有if语句和不首先对数组排序的情况下，有一种节奏式的方法可以做到这一点吗
浏览 2提问于2020-05-05得票数 0
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我有两个numpy数组lst和a，我想按a在lst中出现的相同顺序对第一列进行排序，同时保持a的每一行都有相同的元素。 lst = np.array(['a','b','d','e','c'])
a = np.array([['e','b','a','d','c'],[1,2,3,4,5]]).T 我想要的结果是： array([['a', '3'],
['b', '
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
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2回答
按前n行排序2D数组
、、、、
如何按前两行对NumPy中的数组进行排序？
例如,
A=array([[9, 2, 2],
[4, 5, 6],
[7, 0, 5]])
我想按前两行对列进行排序，这样我就可以返回：
A=array([[2, 2, 9],
[5, 6, 4],
[0, 5, 7]])
谢谢!
浏览 2提问于2020-04-30得票数 3
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我在numpy相对较新，我想对数组进行排序，以找到一个具有最低的x、和y值的点。
如何在numpy中对以下数组进行排序，以便按升序对第一列进行排序，即x坐标值，然后排序第二列，哪一列是y坐标？
[[0.1, 0.2]
[0.5, 0.1]
[0.3, 0.9]
[0.7, 1.0]
[0.1, 0.3]
[0.2, 0.3]]
我已经看到了关于numpy.sort的答案，但我不明白按轴排序的含义。
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
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在Java中，是否可以使用Arrays.sort(，)按最后一行对2D数组进行排序。下面的代码片段适用于按最后一列排序，但似乎没有一种方法可以调整为按最后一行排序。
我的第一个想法是使用将列转换为行，进行排序，然后将行转换为列。有没有更好的方法来处理非常大的数组？
int[][] twoDim = { {1, 2, 3}, {3, 7, 11}, {8, 9, 16}, {4, 2,8}, {5, 3, 9} };
Arrays.sort(twoDim, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare
浏览 0提问于2011-05-27得票数 3
3回答
按多列对二维向量进行排序
、、、、
我使用下面的boost算法对我的2D向量进行排序。
#include <vector>
#include <boost/algorithm/string.hpp>
using namespace std;
class StringListCompare
{
public:
explicit StringListCompare(int column) : m_column(column) {}
bool operator()(const vector<string>& lhs, const vector<string>&
浏览 1提问于2013-01-30得票数 0
2回答
二维阵列的计数算法
、、、
如果我有一个2D数组(2列，10000行，下面的例子)，其中第一列是一些数值，第二列是指示符(1或0)。在计算速度方面，最有效的算法是在两个数值之间计算1的数目，例如200到800？2D数组示例：
#2A((315 1)
(1941 1)
(1914 0)
(970 1)
(1600 0)
(283 0)
(843 0)
(1831 1)
(1584 1)
(1918 1)
...)
浏览 1提问于2014-02-20得票数 1
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给定以下2d数组：
6 8 11 17
9 11 14 20
18 20 23 29
24 26 29 35
对每一行和每列进行排序，也对对角线进行排序(从左上角到右下角)。假设数组中有n个平方元素(本例中为n = 4)，那么使用O(n² log(n²)) = O(n² log(n))对2d数组进行排序是非常简单的。我的问题是，我们能在O(n²)中分类吗？
目标是使用给定的半排序2d数组，并提出一个聪明的解决方案。
目标产出是：
6 8 9 11
11 14 17 18
20 20 23 24
26 29 29 35
浏览 1提问于2020-05-26得票数 6
3回答
我希望在整个numpy矩阵中得到顶N(最大) args &值，而不是跨单个维度(行/列)。
示例输入(使用N=3)：
import numpy as np
mat = np.matrix([[9,8, 1, 2], [3, 7, 2, 5], [0, 3, 6, 2], [0, 2, 1, 5]])
print(mat)
[[9 8 1 2]
[3 7 2 5]
[0 3 6 2]
[0 2 1 5]]
期望输出：[9, 8, 7]
由于max不是跨一个维度传递的，所以按行或列进行不起作用。
# by rows, no 8
np.squeeze(np.asarray(mat.
浏览 2提问于2018-05-28得票数 3
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我有一个二维数组，我试图按第一列排序。但是，当前数组中的每个元素都是字符串，我希望第一列被视为整数，这样我就可以进行数字排序(1、2、6、11.而不是1、11、224、23、.)。我使用numpy包来使用x = numpy.loadtxt('file.txt', dtype = 'str', delimiter = '\t')生成这些数组，这给了我：
array([['140', 'GGC'],
['256', 'AGGG'],
['841'
浏览 2提问于2017-04-26得票数 3
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我想通过Numpy创建一个矩阵，如下所示：
第一列由0和1组成，在这种情况下，值并不重要，第二列由整数组成，我想按这一列对矩阵进行排序。
[[[1,1,1,1,1] , [3]],
[[0,0,0,0,0] , [2]],
[[1,1,1,1,1] , [5]]]
问题是：-如何创建这样的矩阵？-创建后，如何按第二列对此矩阵进行排序
得到的答案如下：
[ [[0,0,0,0,0] , [2]],
[[1,1,1,1,1] , [3]],
[[1,1,1,1,1] , [5]] ]
我是新来的麻木，我尝试了很多，但没有成功，请帮助。
浏览 1提问于2017-07-28得票数 0
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2回答
有人能告诉我在C++中不使用boost的情况下按列对2d向量进行排序的最佳方法吗？我做了一些搜索，但我找不到一个好的答案。
谢谢
浏览 0提问于2013-04-19得票数 1
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3回答
我需要产生大量的随机扑克牌甲板。速度是很重要的，所以每件事都必须是以numpy矩阵的形式。
据我所知，我可以从一张牌中产生两张卡片，如下所示：
np.random.choice(12*4,2, replace=False)
如何执行相同的查询，以便在没有for循环的情况下创建2d数组？困难在于，每一轮都需要从原始堆栈中分发，因此只对行替换为true，对于列则为False。
我也试过了
originalDeck=np.arange(1,12*4)
np.random.shuffle(originalDeck)
但是在这里，我们还需要生成一个originalDeck的2d数组，然后每一行？这个是可
浏览 5提问于2016-02-23得票数 2
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2回答
大家好，我有一个由分隔符分隔的字符串列表：
lists=['1|Abra|23|43|0','2|Cadabra|15|18|0','3|Grabra|4|421|0','4|Lol|1|15|0']
我需要将它转换成numpy数组，然后像excel一样排序，首先按第3列排序，然后按第2列排序，最后按最后一列排序。我试过这样：
def man():
a = np.array(lists[0].split('|'))
for line in lists:
temp = np.array(line.split(
浏览 2提问于2016-03-10得票数 1
2回答
我有一个名为weights of shape的2d ndarray (npt，npts)。对于weights的每一列，我都希望随机地对行进行洗牌。我想重复这个过程num_shuffles时间，并将洗牌的集合存储到一个名为weights_matrix的3d ndarray中。重要的是，对于每次洗牌迭代，weights的每一列的洗牌指数都应该是相同的。
下面是这个算法的一个显式的简单的双循环实现。是否有可能避免python循环并在纯Numpy中生成weights_matrix？
import numpy as np
npts, nweights = 5, 2
weights = np.rando
浏览 3提问于2017-08-23得票数 2
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1回答
二维Numpy阵列的排序
、、、
我有一个包含1000行和2列的numpy数组，如下所示：
[[ 0.76 1.28947368]
[ 0.7 0.97142857]
[ 0.7 1.48571429]
[ 0.68 1.11764706]
[ 0.68 1.23529412]
[ 0.68 1.41176471]
[ 0.68 1.41176471]
[ 0.68 1.44117647]
[ 0.66 0.78787879]
[ 0.66 1.03030303]
浏览 0提问于2017-03-01得票数 2
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1回答
我正在编写java代码来实现。我正在使用ApacheCommonsMath3的类来建模我的矩阵。
作为该过程的一部分，使用类计算协方差矩阵的特征值和特征向量。这产生了两个矩阵：
矩阵v的列是特征向量
除对角线上的特征值外，矩阵d都是0。
示例:原始矩阵是：
⎡0.6166 0.6154⎤
⎣0.6154 0.7166⎦
分解后，特征向量矩阵v是
⎡-0.7352 -0.6778⎤
⎣ 0.6779 -0.7352⎦
特征值对角矩阵d是
⎡0.4908 0.0000⎤
⎣0.0000 1.2840⎦
PCA过程的下一步是按特征值(按递减顺序)对列进行排序。特别是，由于第二列特征值
浏览 6提问于2015-07-22得票数 2
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2回答
如何对2D列表进行排序？
、、、
我正在处理一个类似于下面示例的2D数字列表，并试图重新排序这些列：
D C B A
1 3 2 0
1 3 2 0
1 3 2 0
列表的第一行保留给用于引用每一列的字母。如何对此列表进行排序，以便按字母顺序排列这些列，以实现以下目标：
D C B A A B C D
1 3 2 0 0 2 3 1
1 3 2 0 0 2 3 1
1 3 2 0 0 2 3 1
我找到了使用lambdas进行排序的示例，但没有找到任何类似的按字符排序列的示例。
我不知道如何实现这一排序，并将非常感谢一些帮助。
浏览 2提问于2016-01-17得票数 0
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我有一个2D numpy数组，我想根据第一个列值对行进行排序。问题在于它的格式化方式：
第一列按: 0,1,2,3,4,0,1,2,3,4,0,1,2,3,4等进行排序，->you可以看到它自己重复
基本上，我想分组1s，然后2s，然后3s，然后4s。匹配值的排序很重要:我希望第1 '1‘行是出现在未排序数组中的第一行，然后是接下来显示的数组，等等。我使用以下命令: sortedData= myData[myData:,0.argsort()]
不幸的是，它似乎没有根据数组的原始顺序来排序匹配的列。我是否可以启用某些选项来启用这个功能？
谢谢!
浏览 2提问于2014-10-10得票数 0
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3回答
给定一个2d数组，每一行从左到右，从最小到最大，我想将整个数组排序为从最小到最大的一维数组。
行数是N，列数是M，我需要它的复杂性是M_N_log(N)。
我想要做的是，对2d数组进行某种合并排序，每次为函数发送2行，这就是我遇到的问题。
这个函数给我的签名是
void sort_rect(int a[N][M], int b[])
我得到的承诺是，b的一维数组有足够的空间用于2d array.#C的所有元素！
浏览 3提问于2016-08-22得票数 2
我有一个清单
[[0, 3], [5, 1], [2, 1], [4, 5]]
我已经用numpy.array把它做成了一个数组：
[[0 3]
[5 1]
[2 1]
[4 5]]
如何像表格一样对此进行排序？特别是，我希望按第二列按升序排序，然后通过将第一列按升序排序来解决所有关系。因此，我希望：
[[2 1]
[5 1]
[0 3]
[4 5]]
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2011-11-16得票数 8
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3回答
假设我有一个n- by -m的2D数组，我将按某一列对其进行排序，并让其余的列以相同的顺序“移动”，就像它们每一行都有“意思”一样。
示例：
name number somethingrepeatable
john 543 2
peter 4312 4
jane 234 2
现在，我所拥有的代码将正确地对最后一列进行排序，但在应用排序的列时不会区分john行和jane行，这给了我以下结果：
name number somethingrepeatable
john 543 2
jane 234
浏览 5提问于2013-11-20得票数 0
回答已采纳
我想保留插入到SciPy csr_matrix中的顺序，但是它似乎总是按行排序，然后索引： >>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> x = csr_matrix(([1,2,3],[[3,2,1],[5,2,1]]))
>>> print(x)
(1, 1) 3
(2, 2) 2
(3, 5) 1 无论如何，保持原来的排序？我想要的： (3, 5) 1
(2, 2) 2
(1, 1) 3 ETA:计算出使用data, indices
浏览 25提问于2020-09-05得票数 0
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我有一份清单，我想把它按许多栏分类。例如，string[]有5个元素(5列)，List有10个元素(10行)。例如，我想开始按第一列排序，然后按第三列排序，然后按第四列排序。
如何使用C#以最简单的方式完成这一任务？
我想过这样的算法：
删除与我不想用于排序的列对应的值
查找左列中的每个列，可用于存储其值的最长字符串。
将每行更改为字符串，其中每个单元格占用的字符数量与给定列的值的最大字符数相同。
为每个字符串值赋值int和索引
对这些字符串值进行排序
借助已排序的索引，对实际数据进行排序。
但我认为这个算法很糟糕。如果可能的话，你能建议我使用C#和.NET已经
浏览 8提问于2013-06-09得票数 1
所以我正在考虑一个项目的Nattable，它看起来很棒，但我的一个要求是在多个列上有一个良好的可配置排序，并清楚地显示正在发生的事情，看过组示例后，这是一个很好的功能：
你可以把列拖到条形图中，然后按这些值对数据进行分组，这就是我想要的排序方式，即我不想要树的扩展，也不想添加新的行，我只想按我拖动列的顺序对表进行排序。我想知道这在nattable中是否可行，因为与这个分组栏相比，多个列的排序示例比较平淡无奇，所以它能做到吗？
浏览 22提问于2020-05-14得票数 0
当我在“数据表视图”中获得查询的输出时，我知道我可以按升序或降序对任何列进行排序。但是，如果我按升序/降序对一列排序，而对另一列按升序/降序排序，它会忘记我的第一个asc/desc标准。我知道我可以在多个字段中编写查询和排序依据，但只使用数据表视图来做这件事会更快/更容易。
有没有办法在数据表视图中使用多列进行排序？
浏览 4提问于2018-12-30得票数 0
我有一个熊猫数据，其中一个列包含与灰度图像像素数据相对应的2D数字数组。这些二维numpy数组的形状为(480, 640)或(490, 640)。dataframe有包含其他信息的其他列。然后，我通过熊猫的to_csv()函数生成一个csv文件。现在我的问题是：我的2D numpy数组在CSV中都显示为字符串，所以我如何将它们读回并再次转换为2D numpy数组？
我知道StackOverflow上也有类似的问题，但我找不到任何真正关注2D numpy数组的问题。它们似乎主要是关于一维numpy数组的，并且提供的解决方案似乎不起作用。
任何帮助都是非常感谢的。
更新：
按照要求，我在下面添加了
浏览 2提问于2020-01-06得票数 1
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我希望根据python中的以下字典替换2D numpy数组中的值：
code region
334 0
4 22
8 31
12 16
16 17
24 27
28 18
32 21
36 1
我希望在numpy 2D数组中找到与code匹配的单元格，并在region列中用相应的值替换。问题是，这将导致用code = 12替换region = 16，在下一行中，所有值为16的单元格(包括刚刚分配的值为16的单元格)都将被值为17的单元格替换。
浏览 11提问于2017-11-08得票数 8
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我有一个JSON对象，我想先按一个键排序，然后再按第二个键排序，这与SQL中按两列排序类似。下面是我想要的JSON示例：
{
"GROUPID":3169675,
"LASTNAME":"Chantry"
}
我想先按GROUPID对所有结果进行排序，然后再按姓氏排序。我使用了JSON排序函数来按一个键而不是多个键进行排序。
任何帮助都是最好的。
浏览 0提问于2010-07-13得票数 11
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我正在尝试实现numba.jit函数来调用numpy.sort函数来对numpy数组进行排序，但它失败了，因为“检测到从nopython编译路径到对象模式编译路径的回退”。我的代码如下：
gg = numpy.array ([[1,0,2],[1,2,1]],dtype = np.dtype((int,int)))
@nb.jit(nb.void(numba.int32[:,:]))
def kk (gg):
np.sort(gg)
我也尝试过njit模式，但也得到了如下错误：
"Failed in nopython mode pipeline (step: nopython
浏览 15提问于2021-09-23得票数 1
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我正在用NumPy编写一些建模例程，这些例程需要从NumPy数组中随机选择单元格，并对它们进行一些处理。所有单元格都必须在没有替换的情况下被选中(例如，一旦选定了一个单元格，它就不能再次被选中，但所有单元格必须在结束时被选中)。
我正在从IDL转换，在那里我可以找到一种很好的方法来完成这个任务，但是我假设NumPy也有一个很好的方法来完成这个任务。你有什么建议？
更新：--我应该说我试图在2D数组上这样做，从而得到一组2D索引。
浏览 9提问于2010-10-08得票数 13
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