按多列将csv文件拆分成panda数据帧

将CSV文件拆分成Pandas数据帧可以通过使用Pandas库中的read_csv函数来实现。read_csv函数可以读取CSV文件并将其转换为Pandas数据帧。在拆分CSV文件时，可以使用Pandas的groupby函数根据指定的列进行分组，并将每个分组保存为单独的数据帧。

以下是一个示例代码，演示如何按多列将CSV文件拆分成Pandas数据帧：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 按多列进行分组
groups = df.groupby(['column1', 'column2'])

# 遍历每个分组并保存为单独的数据帧
for group_name, group_df in groups:
    # 根据分组名称创建文件名
    filename = f'{group_name[0]}_{group_name[1]}.csv'
    
    # 保存分组数据帧为CSV文件
    group_df.to_csv(filename, index=False)

上述代码中，首先使用pd.read_csv函数读取名为input.csv的CSV文件，并将其存储在名为df的Pandas数据帧中。然后，使用groupby函数按column1和column2两列进行分组，将每个分组保存在groups对象中。接下来，通过遍历groups对象，可以获取每个分组的名称和对应的数据帧。在循环中，根据分组名称创建文件名，并使用to_csv函数将分组数据帧保存为单独的CSV文件。

请注意，上述代码中的column1和column2应替换为实际的列名，input.csv应替换为实际的CSV文件路径。

这是一个基本的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。