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9个value_counts()的小技巧,提高Pandas 数据分析效率

生成的Series可以降序或升序排序,通过参数控制包括或排除NA。 在本文中,我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...默认参数 升序对结果进行排序 字母顺序排列结果 结果中包含空值 以百分比计数显示结果 将连续数据分入离散区间 分组并调用 value_counts() 将结果系列转换为 DataFrame 应用于DataFrame...Embarked'].value_counts(ascending=True) Q 77 C 168 S 644 Name: Embarked, dtype: int64 3、字母顺序排列结果...在某些情况下,最好字母顺序显示我们的结果。...ascending=True) C 168 Q 77 S 644 Name: Embarked, dtype: int64 4、包括结果中的 NA 默认情况下,结果中会忽略包含任何

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    9个value_counts()的小技巧,提高Pandas 数据分析效率

    生成的Series可以降序或升序排序,通过参数控制包括或排除NA。 在本文中,我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...1、默认参数 2、升序对结果进行排序 3、字母顺序排列结果 4、结果中包含空值 5、 以百分比计数显示结果 6、将连续数据分入离散区间 7、分组并调用 value_counts() 8、将结果系列转换为...Embarked'].value_counts(ascending=True) Q 77 C 168 S 644 Name: Embarked, dtype: int64 3、字母顺序排列结果...在某些情况下,最好字母顺序显示我们的结果。...ascending=True) C 168 Q 77 S 644 Name: Embarked, dtype: int64 4、包括结果中的 NA 默认情况下,结果中会忽略包含任何

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    9个value_counts()的小技巧,提高Pandas 数据分析效率

    生成的Series可以降序或升序排序,通过参数控制包括或排除NA。 在本文中,我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...默认参数 升序对结果进行排序 字母顺序排列结果 结果中包含空值 以百分比计数显示结果 将连续数据分入离散区间 分组并调用 value_counts() 将结果系列转换为 DataFrame 应用于DataFrame...Embarked'].value_counts(ascending=True)    Q     77  C   168  S   644  Name: Embarked, dtype: int64 3、字母顺序排列结果...在某些情况下,最好字母顺序显示我们的结果。...ascending=True)    C   168  Q     77  S   644  Name: Embarked, dtype: int64 4、包括结果中的 NA 默认情况下,结果中会忽略包含任何

    2.8K20

    懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(十九):文本条件统计

    今天我们来看看在 pandas 中如何做到条件统计。...fare.mean() 恰好反映"票价的平均" 同样,简单分组即可一次获得所有分组的统计信息: - sex 分组,求 票价 的 平均 需求3:非常规匹配 上面的条件都是完全符合,有时候我们需要统计有包含关系的条件...你会发现,Excel 的统计结果包含小写字母的 ny 结尾!...一次解决所有问题 以上 pandas 的做法主要有以下问题: - 不能用通配符表达不同的文本规则,只能用不同的方法,我记不住这么多方法呀 - 不能忽略大小写(实际上面的需求,pandas 的结果更合理...str.contains 方法本身就是使用正则表达式,我们可以直接用 contains 解决所有文本规则相关问题: - 行2: NY$ ,表示 NY 在结尾处 - 参数 case = False ,不区分大小写

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    懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(十九):文本条件统计

    fare.mean() 恰好反映"票价的平均" 同样,简单分组即可一次获得所有分组的统计信息: - sex 分组,求 票价 的 平均 需求3:非常规匹配 上面的条件都是完全符合,有时候我们需要统计有包含关系的条件...你会发现,Excel 的统计结果包含小写字母的 ny 结尾!...一次解决所有问题 以上 pandas 的做法主要有以下问题: - 不能用通配符表达不同的文本规则,只能用不同的方法,我记不住这么多方法呀 - 不能忽略大小写(实际上面的需求,pandas 的结果更合理...str.contains 方法本身就是使用正则表达式,我们可以直接用 contains 解决所有文本规则相关问题: - 行2:NY$ ,表示 NY 在结尾处 - 参数 case = False ,不区分大小写...更多高级应用方法,请关注 pandas 专栏 [带你玩转Python数据处理—pandas]

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    PHP sort() 函数

    实例 对数组 $cars 中的元素字母进行升序排序: <?php $cars=array("Volvo","BMW","Toyota"); sort($cars); ?...把每一项常规顺序排列(Standard ASCII,不改变类型)1 = SORT_NUMERIC - 把每一项作为数字来处理。2 = SORT_STRING - 把每一项作为字符串来处理。...5 = SORT_FLAG_CASE - 可以结合(位或)SORT_STRING 或 SORT_NATURAL 对字符串进行排序,不区分大小写。 0 = SORT_REGULAR - 默认。...把每一项常规顺序排列(Standard ASCII,不改变类型) 1 = SORT_NUMERIC - 把每一项作为数字来处理。 2 = SORT_STRING - 把每一项作为字符串来处理。...5 = SORT_FLAG_CASE - 可以结合(位或)SORT_STRING 或 SORT_NATURAL 对字符串进行排序,不区分大小写

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    PHP rsort() 函数

    实例 对数组 $cars 中的元素字母进行降序排序: <?php $cars=array("Volvo","BMW","Toyota"); rsort($cars); ?...把每一项常规顺序排列(Standard ASCII,不改变类型)1 = SORT_NUMERIC - 把每一项作为数字来处理。2 = SORT_STRING - 把每一项作为字符串来处理。...5 = SORT_FLAG_CASE - 可以结合(位或)SORT_STRING 或 SORT_NATURAL 对字符串进行排序,不区分大小写。 0 = SORT_REGULAR - 默认。...把每一项常规顺序排列(Standard ASCII,不改变类型) 1 = SORT_NUMERIC - 把每一项作为数字来处理。 2 = SORT_STRING - 把每一项作为字符串来处理。...5 = SORT_FLAG_CASE - 可以结合(位或)SORT_STRING 或 SORT_NATURAL 对字符串进行排序,不区分大小写

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    LeetCode-字符串排序

    # LeetCode-字符串排序 编写一个程序,将输入字符串中的字符如下规则排序。 规则 1 :英文字母从 A 到 Z 排列,不区分大小写。...如,输入: Type 输出: epTy 规则 2 :同一个英文字母大小写同时存在时,按照输入顺序排列。 如,输入: BabA 输出: aABb 规则 3 :非英文字母的其它字符保持原来的位置。...# 解题思路 外层循环按照26个字母的顺序循环,内层进行字母顺序进行字符串的遍历,如按照A字母内层一轮,将A和a加入到结果集。...StringBuilder(); // 循环26个字符 for (int i = 0; i < 26; i++) { // 循环字符串排序,按照A字母一轮...,B字母一轮添加进builder for (int j = 0; j < str.length(); j++) { if (cs[j] == (i

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    50个Pandas的奇淫技巧:向量化字符串,玩转文本处理

    ,仅限英文 casefold() 等价于str.casefold,所有大写字母转换为小写字母,包括非英文 upper() 等价于str.upper,小写字母转换为大写字母 find() 等价于str.find...,其余字母变为小写 swapcase() 等价于str.swapcase,将字符串str中的大小写字母同时进行互换 normalize() 返回Unicode 标注格式。...确定替换是否区分大小写: 如果为 True,则区分大小写(如果 pat 是字符串,则默认为) 设置为 False 不区分大小写 如果 pat 是已编译的正则表达式,则无法设置。...正则表达式模块标志,例如重新忽略。如果 pat 是已编译的正则表达式,则无法设置。 regex:布尔值,默认为真。...参数解释 pat:正则表达式 flags:Flags from re module, e.g. re.IGNORECASE (default is 0, which means no flags),是否忽略大小写

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    PHP array_multisort() 函数

    把每一项常规顺序排列(Standard ASCII,不改变类型)。SORT_NUMERIC - 把每一项作为数字来处理。SORT_STRING - 把每一项作为字符串来处理。...SORT_FLAG_CASE - 可以结合(位或)SORT_STRING 或 SORT_NATURAL 对字符串进行排序,不区分大小写。 array2 可选。规定数组。 array3 可选。...SORT_FLAG_CASE - 可以结合(位或)SORT_STRING 或 SORT_NATURAL 对字符串进行排序,不区分大小写。 array2可选。规定数组。array3可选。规定数组。...(A-Z) SORT_DESC - 降序排列。(Z-A) 随后可以指定排序的类型: SORT_REGULAR - 默认。将每一项常规顺序排列。...SORT_NUMERIC - 将每一项数字顺序排列。 SORT_STRING - 将每一项字母顺序排列。 技术细节 返回值: 如果成功则返回 TRUE,如果失败则返回 FALSE。

    1.6K40

    搞定高质量数据可视化的20条建议

    由于颜色和背景色对比度低,写在图表内部的标签很难识别 11 对饼图的区块大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时,有几种常用的方式: 把最大的一个区块放在12点的位置,然后把其余的区块顺时针方向降序排列...把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块大小依次顺时针顺序排列。...12 避免随机性 同样的建议也适用于许多其他类型的图表,不要默认字母顺序排序。...b.顺序性配色方案 最适用于需要按特定顺序排列的数字变量。 使用色相或明度或两者的组合,你可以创建一个连续的颜色集。 c.分歧配色方案 是两个连续调色板的组合,中间有一个中心值(通常是0)。...选择可读的字体,避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表

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    让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

    对饼图的区块大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时,有几种常用的方式: 把最大的一个区块放在12点的位置,然后把其余的区块顺时针方向降序排列。...把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块大小依次顺时针顺序排列。 12....避免随机性 同样的建议也适用于许多其他类型的图表,不要默认字母顺序排序。...b.顺序性配色方案 最适用于需要按特定顺序排列的数字变量。 使用色相或明度或两者的组合,你可以创建一个连续的颜色集。 c.分歧配色方案 是两个连续调色板的组合,中间有一个中心值(通常是0)。...选择可读的字体,避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18.

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    干货 :搞定高质量数据可视化的20条建议

    由于颜色和背景色对比度低,写在图表内部的标签很难识别 11 对饼图的区块大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时,有几种常用的方式: 把最大的一个区块放在12点的位置,然后把其余的区块顺时针方向降序排列...把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块大小依次顺时针顺序排列。...12 避免随机性 同样的建议也适用于许多其他类型的图表,不要默认字母顺序排序。...b.顺序性配色方案 最适用于需要按特定顺序排列的数字变量。 使用色相或明度或两者的组合,你可以创建一个连续的颜色集。 c.分歧配色方案 是两个连续调色板的组合,中间有一个中心值(通常是0)。...选择可读的字体,避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表

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    以后要是再写for循环,我就捶自己!

    "bilibili", "of", "codesheep", "5", "at", "BILIBILI", "codesheep", "23", "CHEERS", "6"] 里面有数字型字符串,有字母型字符串...;字符串里有大写,也有小写;字符串长度也有长有短 现在要写代码完成一个小功能: 我想找出所有 长度>=5的字符串,并且忽略大小写、去除重复字符串,然后字母排序,最后用“爱心❤”连接成一个字符串输出!...str.charAt(i))) { return false; } } return true; } 接下来我一顿SAO操作: // 先定义一个具备字母排序功能的...public int compare(String o1, String o2) { return o1.compareTo(o2); // 字母顺序排列...} } ); // 以下for循环完成元素去重、大小写转换、长度判断等操作 for( int i=0; i<list.size(); i++ ) {

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    Excel动画图表示例:Excel也可以创建可视化的随时间而变化的排名

    图3 球队是字母顺序排列的,稍后在绘制图表之前会进行整理,可以看到他们的得分、进球差和得球数。 筛选是周数,因此通过更改它,数据透视表将显示季节中该周的数据。...在这个阶段,表仍然是俱乐部名称的字母顺序排列的。 图4 然后使用SORT函数,可以根据第三列(得分+球差+得球)得到一个正确排序的表格。...这是因为不希望有明显改变图表上条形图长度的值,只需要一个非常小的差异,让球队在相同的点上被分开。...创建和格式化图表 1.选择要绘制的数据 图6 2.选择簇状条形图 从功能区“插入”选项卡“图表”组中“簇状条形图”,结果如下图7所示。...从HighlightColor集合以相同的方式返回条形图轮廓颜色。

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    以后要是再写 for 循环,我就捶自己

    "bilibili", "of", "codesheep", "5", "at", "BILIBILI", "codesheep", "23", "CHEERS", "6"] 里面有数字型字符串,有字母型字符串...;字符串里有大写,也有小写;字符串长度也有长有短 现在要写代码完成一个小功能: 我想找出所有 长度>=5的字符串,并且忽略大小写、去除重复字符串,然后字母排序,最后用“爱心❤”连接成一个字符串输出!...str.charAt(i))) { return false; } } return true; } 接下来我一顿SAO操作: // 先定义一个具备字母排序功能的...public int compare(String o1, String o2) { return o1.compareTo(o2); // 字母顺序排列...} } ); // 以下for循环完成元素去重、大小写转换、长度判断等操作 for( int i=0; i<list.size(); i++ ) {

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    以后要是再写for循环,我就捶自己

    "bilibili", "of", "codesheep", "5", "at", "BILIBILI", "codesheep", "23", "CHEERS", "6"] 里面有数字型字符串,有字母型字符串...;字符串里有大写,也有小写;字符串长度也有长有短 现在要写代码完成一个小功能: 我想找出所有 长度>=5的字符串,并且忽略大小写、去除重复字符串,然后字母排序,最后用“爱心❤”连接成一个字符串输出!...Character.isDigit(str.charAt(i))) { returnfalse; } } returntrue; } 接下来我一顿SAO操作: // 先定义一个具备字母排序功能的Set...newComparator() { @Override publicint compare(String o1, String o2) { return o1.compareTo(o2); // 字母顺序排列...} } ); // 以下for循环完成元素去重、大小写转换、长度判断等操作 for( int i=0; i<list.size(); i++ ) { String s = list.get(i);

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