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课程内容 Ø本地数据库 Ø在应用程序中处理数据 Baby Name Eliminator是一种通过输入性格特征而获取婴儿名字的应用程序（我和我的妻子用这种方法来为两个儿子取名字）。与采用头脑风暴的方式取名字、而后又担心错过了最好的名字不同，本应用程序使得我们利用淘汰法为婴儿取名。 Baby Name Eliminator建立在一个巨大的数据库之上，它存放了美国范围内使用的36,065个男孩名字和60,438个女孩名字。在我们选定性别以后，应用程序会使用多种过滤器来缩小名字列表。这些过
先来看两组数据，在豆瓣电影中《让子弹飞》的评分为 8.9 分，132,0000+ 人评价，豆瓣电影 Top250 中排名 59 。在B站上，这部的电影评分为 9.9 分，6,0000+ 人评价，3900,0000+ 播放量。
最近国家开放三胎了，现在应该有人在“重金求子”了吧！而且某些省份为了鼓励生育，福利满满的。生孩子中，孩子取名应该算是头等大事，有些人还没生都已经想好生男的叫什么生女的叫什么，有些人为了给你孩子取个好名字，都会请风水大师来算一下，或者上网查资料买名字的。还别说，我一上网搜索关键字“起名字”，发现挺多起名网站的：
大学同学要给孩子起名字，利用工作条件做的统计，非常有意思。经同意后分享给大家。 算算时间不早了，该给我们家**起名字了，于是今天中午利用大数据的优势，做了个无聊的统计。 我抽取了2010年1月1日以后出生的30万小朋友的姓名。 首先，竟然发现男女比例为18:13，可想而知未来男宝宝找对象该有多么困难。其中，姓名为两个字的小盆友有2.5万人，三个字的小盆友有28.1万人，四个字的小盆友有2000多人。四个字的小盆友大部分都是父姓+母姓+两个字的名字。应该说，三个字的小盆友占了绝大多数，竟达到了91%。 四个字
说明：stat命令是Linux系统中的一个常用命令，用于查看文件或目录的属性信息。
失语症的特征是部分或全部丧失口头或书面沟通的能力。失语症患者可能在说话、阅读、写作、识别物体名称或理解他人所说的内容方面存在困难。常见的失语症是由脑损伤引起的，如在创伤事故或中风时的大脑缺氧。它也可能是由脑瘤、阿尔茨海默病或脑炎等感染引起的。失语症可能是暂时的，也可能是永久性的。失语症不包括因失去肌肉控制而造成的语言障碍。失语症可以根据其临床表现或者受损部位进行分类，其中，原发性进行性失语症（PPA）被定义为病人进行性、有限度的语言障碍，病程迁延多年，无占位病变、梗死或其他脑部病变可解释其临床表现，语言障碍为病程中唯一或突出的神经系统异常。
二、管道 1.管道 （1）是什么? 命令从 标准输入 到 读取数据，并将 数据 发送到 标准输出 的能力，是使用了名为 管道 的 shell特性。 （2）管道操作符“|”（怎么做） 使用管道操
1.标准输入(stdin)是指令数据的输入，代码为0，使用<或者<<,默认是键盘。
看完上一个章节，相信你已经掌握了JSP\JSTL\SERVLET相关技术的基础知识和用法，已经初步具备了制作动态网页的实力，今天我们来开启一门新的知识——数据库。
跨性别者(TIs)表现出不同于其生理性别和心理性别的大脑结构变化。本文结合多变量和单变量的分析方法，证实TIs的大脑结构不同于男性和女性。对1753名顺性别者(CG，就是从心理上认同自己的生理性别)健康被试，基于体素的形态测量预处理后得到灰质分割结果，用于训练(N=1402)和验证(20%，N=351)可以对生理性别进行分类的支持向量机分类器。作为第二次验证，对1104名抑郁症患者进行分类。第三次验证使用与CG样本匹配的跨性别者女性(生理性别男、心理性别女，TW)样本。最后，通过控制性取向、年龄和大脑总体积的单变量分析，比较了CG男性、女性和TW跨性别激素治疗(CHT)前后的大脑体积。将生理性别分类器应用于跨性别者样本，真阳性率显著降低(TPR-男性=56.0%)。有抑郁者(TPR(真实标签正确预测)-男性=86.9%)与无抑郁者(TPR-男性=88.5%)的TPR差异无统计学意义(P>0.05)。对跨性别者样本的单变量分析表明，TW治疗前后在壳核和脑岛，CG女性和CG男性的脑结构存在差异，与全脑分析的结果一致。作者的结果支持这样的假设，即TW(跨性别者女性)的脑结构不同于其生物学性别(男性)的脑结构，也不同于他们感知的性别(女性)的脑结构。这一发现证实了TIs大脑结构发生变化，导致了与CG个体的不同。
1 什么是管道命令？ 管道命令能够将一个命令的执行结果经过筛选，只保留我们需要的信息。 如，/etc目录下会有大量的文件，如果使用ls很难找到需要的文件，因此可以使用管道命令将ls的结果进行一次筛选，只保留需要的信息。 2 管道 和 数据流重定向 的区别？ 管道一词非常生动形象，原始数据经过管道后，管道会将一部分不需要的信息过滤掉，只保留用户所关注的信息。 数据流重定向是指定数据在哪里显示，默认情况下会在屏幕显示，我们可以指定它输出到文件。 3 管道命令有哪些 3.1 选取指定列：cut cut为剪切
这句台词火爆了整个朋友圈，没错，就是来自最近热门的《隐秘的角落》，豆瓣评分8.9分，好评不断。
1912年，泰坦尼克号在第一次航行中就与冰山相撞沉没，导致了大部分乘客和船员身亡。在这个入门项目中，我们将探索部分泰坦尼克号旅客名单，来确定哪些特征可以最好地预测一个人是否会生还。为了完成这个项目，你将需要实现几个基于条件的预测并回答下面的问题。我们将根据代码的完成度和对问题的解答来对你提交的项目的进行评估。
用于在终端中逐页查看文件内容。它们特别适用于查看大文件，因为它们不会一次加载整个文件，而是按需加载内容。
统计出男生、女生的以及总人数后，占比自然而然就出来了，为了更好的展示男女比例，我们以饼图展示。
去年8月，名称一直饱受争议的国际顶会NIPS，因在会议中遇到的性骚扰，再次将NIPS推上风口浪尖。
Excel的文本函数可用于清理文本/字母数字值、提取单元格数据的一部分以及在输出页面中显示组合结果。在本文中，通过6个日常示例熟悉Excel中最重要的文本函数。
前段时间央视新闻公开披露流量明星数据造假。作为一名数据猿，我们秉着好奇心点开了NBA新春贺岁形象大使蔡徐坤的微博，发现他的微博转发量除了最新一条之外，其它的基本每条都是转发100万+。
本号之前就已经有一篇文章关于探索《泰坦尼克号》的生还数据案例，文章中完全使用 Python 分析出一系列数据背后的逻辑。
@CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/105340263
这两天，一篇刊登在Nature上的新闻表示，GPT-4生成的造假数据集，第一眼还真不一定看得出来。
其中，供应商表S由供应商号（SNO）、供应商姓名（SNAME）、供应商所在城市（CITY）组成，记录各个供应商的情况；零件表P由零件号（PNO）、零件名称（PNAME）、零件颜色（COLOR）、零件重量（WEIGHT）组成，记录各种零件的情况；工程项目表J由项目号（JNO）、项目名（JNAME）、项目所在城市（CITY）组成，记录各个工程项目的情况；供应情况表SPJ由供应商号（SNO）、零件号（PNO）、项目号（JNO）、供应数量（QTY）组成，记录各供应商供应各种零件给各工程项目的数量。分别用关系代数和SQL语言完成下列查询：
在 Linux 中，你可以使用多种命令来统计文件的行数。以下是其中一些常用的命令：
大脑网络的交互作用通常通过功能（网络）连接来评估，并被捕获为皮尔逊相关系数的无向矩阵。功能连接可以表示静态和动态关系，但这些关系通常使用固定的数据窗口选择来建模。或者，深度学习模型可以根据模型体系结构和训练任务灵活地从相同的数据中学习各种表示。然而，由深度学习模型产生的表示通常很难解释，并且需要额外的事后方法，例如，显著性映射。在这项工作中，我们整合了深度学习和功能连接方法的优势，同时也减轻了它们的弱点。考虑到可解释性，我们提出了一个深度学习架构，它反映了一个有向图层，它代表了模型所了解到的关于相关大脑连接的知识。这种结构可解释性的一个令人惊讶的好处是，显著提高了鉴别对照组、精神分裂症、自闭症和痴呆患者的准确性，以及从功能MRI数据中对年龄和性别的预测。我们还解决了动态有向估计的窗口大小选择问题，因为我们从数据中估计窗口函数，捕获了在每个时间点估计图所需的东西。我们展示了我们的方法与多个现有模型相比，它们的有效性，而不是我们以可解释性为重点的架构。使用相同的数据，但在他们自己的分类任务上训练不同的模型，我们能够估计每个被试的特定任务的有向连接矩阵。结果表明，与标准的动态功能连接模型相比，该方法对混淆因素具有更强的鲁棒性。我们的模型捕获的动态模式是自然可解释的，因为它们突出了信号中对预测最重要的信号间隔。该方法表明，感觉运动网络和默认模式网络之间的连接差异是痴呆症和性别的一个重要指标。网络之间的连接障碍，特别是感觉运动和视觉之间的连接障碍，与精神分裂症患者有关，然而，与健康对照组相比，精神分裂症患者表现出更高的默认模式网络内的功能连接。感觉运动网络的连接对痴呆和精神分裂症的预测都很重要，但精神分裂症更多地与网络之间的连接障碍相关，而痴呆生物标记物主要是网络内的连接。
wc命令的功能为统计指定文件中的字节数、字数、行数, 并将统计结果显示输出。 # wc [options] filenames 以下是该命令提供的选项和用法。 -c, --bytes 输出目标文件中字节的计数结果 -m, --chars 输出目标文件的中字符的计数结果 -l, --lines 输出目标文件中 行 的计数结果 --files0-from=F 从NUL-terminated指明的名字在文件F中的文件中读取，如
2019即将开启，一大波新电影又将上线争芳斗艳，恰如年初《无问西东》刚上线时的场景一样。
Linux系统中的wc(Word Count)命令的功能为统计指定文件中的字节数、字数、行数，并将统计结果显示输出。
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;
mongoDB有4类操作符用于文档的操作，例如find查询里面会用到的$gte，$in等。操作符以$开头，分为查询操作符，更新操作符，管道操作符，查询修饰符4大类。其中管道操作符是用于聚合管道中的操作符。
注意:在文件里面对你的目录进行更改文件名字是不可以,原因就是在你的同级目录下没有你的同级目录;
机器学习的日益普及导致了一些工具的开发，旨在使这种方法的应用易于机器学习新手。这些努力已经产生了PRoNTo和NeuroMiner这样的工具，这并不需要任何编程技能。然而，尽管这些工具可能非常有用，但它们的简单性是以透明度和灵活性为代价的。学习如何编程一个机器学习管道(即使是一个简单的)是一个很好的方式来洞察这种分析方法的优势，以及沿着机器学习管道可能发生的扭曲。此外，它还允许更大的灵活性，如使用任何机器学习算法或感兴趣的数据模式。尽管学习如何为机器学习管道编程有明显的好处，但许多研究人员发现这样做很有挑战性，而且不知道如何着手。
背景：利用Python分析快手APP全国大学生用户数据，发现： 哪个学校的学生最喜欢使用快手APP Android、IOS、PC三大平台用户占比份额 全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高 全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP … 数据：快手APP大学生用户分析数据.csv 数据结构如下（字段名都为中文）：
【摘要】你的密码为什么老被盗？土豪们都喜欢用哪些密码？ 对于密码，我们已经知道了不少。比如，多数密码短小、简单、且容易破解。但我们对一个人选择某个密码的心理原因却所知甚少。在本文中，我们分析了包括企业
FreeBuf黑客与极客授权转载 摘自：www.FreeBuf.com 原文：http://www.freebuf.com/news/special/62052.html 对于密码，我们已经知道了不少。比如，多数密码短小、简单、且容易破解。但我们对一个人选择某个密码的心理原因却所知甚少。在本文中，我们分析了包括企业CEO、科学家在内的1000万人们的密码选择，来看看密码背后所揭示的意义。 1000万个小窗口 你脑海中浮现出的第一个超级英雄是谁？从1到10你首先会想到哪个数字？最后一个问题，你会选择哪种鲜艳
背景：利用Python分析快手APP全国大学生用户数据，发现： 哪个学校的学生最喜欢使用快手APP Android、IOS、PC三大平台用户占比份额 全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高 全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP ...... 数据：快手APP大学生用户分析数据.csv 数据结构如下（字段名都为中文）：
对于密码，我们已经知道了不少。比如，多数密码短小、简单、且容易破解。但我们对一个人选择某个密码的心理原因却所知甚少。在本文中，我们分析了包括企业CEO、科学家在内的1000万人们的密码选择，来看看密码
编者按：乌云漏洞报告平台昨日宣布网易邮箱数据泄露，目前网易与乌云的撕逼大战虽然还没有一个确切的结果，但已让亿万邮箱用户惊出一身冷汗，也顺带反思自己的邮箱密码是否够牢靠。大数据文摘为想要“加固”重要密码
乌云漏洞报告平台近日宣布网易邮箱数据泄露，目前网易与乌云的撕逼大战虽然还没有一个确切的结果，但已让亿万邮箱用户惊出一身冷汗，也顺带反思自己的邮箱密码是否够牢靠。大数据文摘为想要“加固”重要密码的读者献上一篇旧文，到底什么样的密码才真正牢靠？
select语句除了可以查看数据库中的表格和视图的信息外,还可以查看SQL Server的系统信息、复制、创建数据表。其查询功能强大，是SQL语言的灵魂语句，也是SQL中使用频率最高的语句。
Linux上的文件以.开头的文件被系统视为隐藏文件，仅用ls命令是看不到他们的，而用ls -a除了显示一般文件名外，连隐藏文件也会显示出来。
作者 | junmail 来源 | CSDN社区 云豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟，文末有秘密！ 1、 ls: 类似于dos下的dir命令 ls最常用的参数有三个： -a -l -F。 l
*linux启动流程 *linu相关的指令 *软件管理相关指令 *文件系统 *Linux里的文件系统 *目录操作的常见指令 *文件和目录的创建删除 *查看文件
在本书中，我专注于为在 Python 中进行数据分析提供编程基础。由于数据分析师和科学家经常报告花费大量时间进行数据整理和准备，因此本书的结构反映了掌握这些技术的重要性。
此举引发了人们的热议，此前，这一大会因为名称缩写「具有性别歧视的意味」而遭受争议。值得一提的是，NeurIPS 这个名字之前并没有出现在更名投票的选项中。
在上一篇Python字符串初相识中，我们介绍了字符串的很多基础内容。本文中介绍的字符串一个非常重要的知识点：字符串格式化输出。
【新智元导读】单从性别的角度看，科技圈一直以来似乎都是男人的世界，女性存在感很低。这种性别上的失衡带来的远不止“不公平”那么简单，从人工智能的发展来看，男性数量一直占主导，会带来消极的影响：如果大家都在教计算机像男人一样处事，那么机器的世界观将会变得狭隘，可能还是充满偏见的。现在，AI领域中的女性榜样，比如李飞飞，已经开始行动，希望改变女性缺失的情况。 本月初，比尔·盖茨参加Recode大会并发表演讲。盖茨的妻子Melinda也出现在现场，他们谈到了一起做的慈善事业、移动支付以及亿万富翁放弃自己财产等话题
清华2019新生中，理工类专业男生也比女生多得多，电气、自动化能达到4：1左右，数理和计算机甚至能到7：1左右；
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情，而且现在很多浏览器也都是分页显示数据，例如：
当数据量比较大的时候，千万别用 select * from student；会占用太多内存；因此采用条件查询；
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