按日期向量设置xts列的子集
是指在R语言中使用xts包来对时间序列数据进行子集操作。xts是一个用于处理时间序列数据的强大工具包，它提供了许多方便的函数和方法来处理和分析时间序列数据。
在R语言中，可以使用xts包中的subset函数来按日期向量设置xts列的子集。subset函数可以根据指定的日期向量来选择满足条件的数据。
下面是一个示例代码，演示如何按日期向量设置xts列的子集：
# 导入xts包
library(xts)
# 创建一个示例的时间序列数据
data <- xts(1:10, order.by = as.Date("2022-01-01") + 0:9)
# 打印原始数据
print(data)
# 创建日期向量
dates <- as.Date(c("2022-01-03", "2022-01-05", "2022-01-08"))
# 使用subset函数按日期向量设置子集
subset_data <- subset(data, index(data) %in% dates)
# 打印子集数据
print(subset_data)在上面的代码中，首先导入了xts包，然后创建了一个示例的时间序列数据data。接着创建了一个日期向量dates，包含了需要选择的日期。最后使用subset函数按日期向量设置子集，将满足条件的数据保存到subset_data中，并打印出来。
这样就实现了按日期向量设置xts列的子集。在实际应用中，可以根据具体需求来设置日期向量，并使用subset函数进行子集操作。
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相关·内容
为什么x和y(下面)在过滤xts对象时产生不同的结果？X和y看起来都存储唯一的日期，一个是字符，另一个是日期。obx返回所有记录。oby每个日期返回1条记录(只有当记录匹配到午夜00:00:00时)。
seq1<- seq(as.POSIXct("2015-09-01"),as.POSIXct("2015-09-14"), by = "30 mins")
ob<- xts(data.frame(closingPrice=1:(length(seq1))),seq1)
x = unique(format(index(ob), forma
浏览 1提问于2016-06-01得票数 1
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我有一个xts对象。因此，按日期排序的公司“流通股”的时间序列。我想将“流通股”的时间序列乘以因子7，以说明股票拆分的原因。
> outstanding_shares_xts <- shares_xts1[,1]
> adjusted <- outstanding_shares_xts*7
错误:二元运算符的非数字参数。
ts "oustanding_shares_xts“是一列整数。有谁有主意吗？
浏览 1提问于2020-06-21得票数 0
2回答
我想设置一个xts对象的子集，以排除某个日期。这里有一个简单的例子。
# This subsets to March 30, I would like to exclude that date instead
library(xts)
xts1 <- xts(x=1:10, order.by=as.Date('2018-03-31')-1:10)
xts1['2018-03-30']
这两行代码行得通。
xts1[-which(index(xts1) == '2018-03-30')]
xts1[!(index(xts1) %in% as.
浏览 0提问于2018-04-01得票数 1
1回答
我对R和XTS相当陌生。请原谅这个令人困惑的标题，下面的例子应该能更好地说明我的问题。这个问题对我帮助不大，可能是因为我正在处理XTS对象。
我有一个字符串列，它是XTS对象中其他列的名称。
xts_bars <- structure(c("1", "1", "1", "1", "-1", "-1", "-1", "-1", "action4",
"action4", "action", "action&#
浏览 3提问于2017-10-06得票数 1
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1回答
R xts和多个主题
、、、
我有数据集，包括4列:日期，源行为者(3个主要参与者，编码A，B，C)，目标行为者(4个主要参与者，编码D，E，F，G)，行动(5种行为类型，编码从0到4)。我想要总结每个源参与者-目标参与者按日期组合的每种行为类型的总数。例如：
日期- SourceActor目标行动- Freq 1-1-2011 A E 0 1-1-2011 B G 1 2-1-2011 a
我尝试了xts，但它按日期计算所有的操作数，而不管源Actor和Target Actor，所以我无法获得每个Source Target Actor组合的操作总数。感谢你的帮助。
浏览 3提问于2016-10-30得票数 1
1回答
我正在使用时间序列数据，这些数据是从不同的提供商获得的。这导致向量的长度不匹配的事实。 例如： nrow(xts_ret) #2176
nrow(xts_trade) #2177
nrow(xts_trans) #2192
nrow(xts_vola_ret) #2177 我有一个额外的时间序列，它只包含因子： > head(xts_sentiment)
[,1]
2019-04-29 "neutral"
2019-04-29 "negative"
2019-04-29 "neu
浏览 17提问于2019-05-01得票数 2
我正在尝试划分一个包含多个时间序列(列；具有公共日期列(索引))的xts对象。我想将每一列除以它在指定日期的值(比如'2010-09-30')。这是为了在该日期的每一列中使用值1来重新缩放整个对象(一种常见的重新建立基础的任务)。如果它是一个普通的矩阵，A，并且我想要重定位到的行是A[6,]，我可以这样做
t(t(A)/A[6,])
这是可行的。但是，尝试操作xts对象及其行子集xts['2010-09-30']并非易事。有人能给我指个方向吗？我意识到这是非常基础的，我应该自己找到答案。事实上，如果一般情况下有更好的方法来使用软件包以这种方式重新设置时间序列的基
浏览 1提问于2011-12-22得票数 3
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在相同大小的XTS对象和R矩阵上的for循环中进行再选择会产生非常不同的性能。在我的机器上的以下示例中，矩阵代码耗时0.42秒，而XTS代码耗时31.64秒。假设我必须做这样的循环，我是否应该先使用as.matrix预转换所有的XTS对象，或者有什么方法可以从xts对象中获得更高的性能？
library(xts)
NumRows <- 1000000
NumCols <- 30
theMatrix <- matrix(rep(1,NumRows*NumCols),nrow=NumRows)
theXTS <- xts(theMatrix,Sys.Date()+1:Nu
浏览 4提问于2016-09-10得票数 3
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我正在做一个多周期分析，我需要从一个名为data的xts对象中提取两个日期之间的值。
我计算的开始和结束就在这两个日期之间。这些相同的日期在名为rownames的data.frame中用作results。
start_date <- head(rownames(results), n=1)
end_date <- tail(rownames(results), n=1)
我还用这个向量标识列名：
> col_names
[1] "Stock1" "Stock2" "Stock3"
我需要提取data对象中的col_names
浏览 2提问于2015-10-17得票数 1
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X是一个充满数据的xts对象；为了举例，我们假设OHLC数据。我想创建另一个xts对象，具有相同的大小和日期戳，但列不同(例如，一些指示器)。
我现在的方法感觉很粗糙：
a = x$close
for(nn in 1:10){
z = analysis(x,nn) #Returns an enhanced version of x
z2 = z$result #Get out just the data I want, so I can rename the column
colnames(z2) = paste("result",nn,sep=&#
浏览 0提问于2011-07-20得票数 5
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我在data.table中有一个很大的数据集，我想按日期范围对其进行子集。我的数据集如下所示：
testset <- data.table(date=as.Date(c("2013-07-02","2013-08-03","2013-09-04",
"2013-10-05","2013-11-06")),
yr = c(2013,2013,2013,2013,2013),
浏览 1提问于2014-03-15得票数 32
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1回答
xts对象子集列表
、、、
这里有一篇很棒的文章，其中有明确的示例来替换xts对象：
但是，我有xts对象的列表，我希望通过收集从指定日期开始的所有观察结果来子集这个列表中的每个组件。所以，如下所示，但是对于列表中的每个xts对象：
my_xts["2011/"]
谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2014-07-10得票数 1
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我遇到了需要将数据帧对象转换为XTS对象的情况。我的数据框架的第一列总是一个date对象，并且总是被命名为"Date“。但是，我不知道我的dataframe对象是否有1列(不包括日期)或更多列。
问题是:当我尝试使用xts()将dataframe对象转换为xts时，当dataframe对象有多个列时，产生的XTS对象具有正确的列名。但是，如果它只有一个数据列(不包括日期)，则会丢失其列名。请看下面的代码。
dv <- as.Date(c("2010-01-31", "2010-02-28", "2010-03-31"))
DF &l
浏览 6提问于2021-02-13得票数 1
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我有一个包含三个xts的列表，其中包含一列。
:'xts' : 250 obs. of 1 variable:
:'xts' : 245 obs. of 1 variable:
:'xts' : 250 obs. of 1 variable:
XTS的第二个值是最小的。
如何平衡这个列表中的变量数量？(值得记住的是，XTS有一个变量作为时间。)
下面是一个我会怎么做的例子：
index time xts1 xts2 xts3
1 2016-10-27 10 34 7
2 2016-10-26
浏览 2提问于2016-10-27得票数 0
4回答
我熟悉xts的细分能力。但是，我找不到一种优雅的方法来对参数化的日期范围进行子集。就像这样：
times = c(as.POSIXct("2012-11-03 09:45:00 IST"),
as.POSIXct("2012-11-05 09:45:00 IST"))
#create an xts object:
xts.obj = xts(c(1,2),order.by = times)
#filter with these dates:
start.date = as.POSIXct("2012-11-03")
end
浏览 1提问于2012-12-31得票数 7
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出生和出生日期来自同一档案，并具有相同的长度。日期的格式似乎很好。但是xts不能把它重新定义为日期，为什么？！谢谢你的帮忙!
dates <- read.xlsx("TimeSeriesCourseworkData.xls", 1,colIndex=1,as.data.frame=TRUE)
dates
Month
1 2009-01-01
2 2009-02-01
3 2009-03-01
4 2009-04-01
............
26 2011-02-01
27 2011-03-01
28 2011-04-01
29 2011-0
浏览 1提问于2014-04-07得票数 1
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3回答
有很多很好的方法可以子集化xts对象。例如，您可以通过执行以下操作来获取所有年份、月份和天数的所有数据，但严格限制在上午9:30到下午4点之间：
my_xts["T09:30/T16:00"]
或者，您可以通过执行以下操作来获取两个日期之间的所有观察结果：
my_xts["2012-01-01/2012-03-31"]
或某个日期之前/之后的所有日期：
my_xts["/2011"] # from start of data until end of 2011
my_xts["2011/"] # from 2011 until
浏览 0提问于2012-08-09得票数 48
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1回答
我想比较日期时间列(这是xts对象的索引列)中的时间。假设我有名为My_Data的数据集，如下所示：
My_Data <- structure(c(5, 2, 4, 8, 9), index = structure(c(1184599268.133,
1184602925.231, 1184604481.931, 1184685301.769, 1184685668.133), tzone = "",
tclass = c("POSIXct", "POSIXt")), class = c("xts", "z
浏览 6提问于2017-09-19得票数 1
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2回答
生成一个包含两行的xts对象。
library(xts)
junk<-xts(c(1,2),as.Date(c("2010-01-01","2010-05-01")))
junk
> [,1]
> 2010-01-01 1
> 2010-05-01 2
为什么下面的代码不更改第一行的索引？
time(junk[1])<-as.Date("2010-02-01")
junk
> [,1]
> 2010-01-0
浏览 0提问于2010-12-14得票数 6
2回答
好吧，这应该很简单，但我不是“明白了”。我有一个列“年份”的数据框架，我想把它转换成时间序列，但是格式让我很不爽。如何将“年份”值转换为日期，实际日期为每一年的结束(例如，2015年12月31日的2015年-> )？
Year Production
1 1900 38400000
2 1901 43400000
3 1902 49000000
4 1903 44100000
5 1904 49800000
目标是将其转换为一个时间序列数据框架。(例如xts)
这与将年数向量转换为日期的前一个问题不完全相同。。目标是按日期索引数据，将其转换为
浏览 3提问于2018-01-09得票数 0
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我正要在博客上写一个有用的R函数，去创建一些虚拟数据，但是虚拟数据的行为却有所不同！帮助!
library(xts)
data=xts(1:139,Sys.Date()-139:1)
看上去，一切看起来都很好：
> head(data)
[,1]
2012-03-07 1
2012-03-08 2
2012-03-09 3
2012-03-10 4
2012-03-11 5
2012-03-12 6
> tail(data)
[,1]
2012-07-18 134
2012-07-19 135
浏览 3提问于2012-07-24得票数 2
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我正试图从一个大型xts对象中提取基于数字位置的季度末数据，我感到不知所措。任何帮助都将不胜感激。例如，假设我有一年的数据如下：
set.seed(78)
date.a <-seq(as.Date("2000/1/1"), as.Date("2000/12/31"), "days")
dat <-xts(rnorm(length(date.a)), date.a)
head(dat)
[,1]
2000-01-01 0.7172775
2000-01-02 0.2581460
2000-01-0
浏览 4提问于2017-06-12得票数 1
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2回答
为什么在查询日期时不能在xts对象中使用&操作符？例如，这些将会起作用：
myts[myts$Symbol == "AAPL" & myts$Size > 100, c("Symbol", "Size")]
myts['2011-09-21', c("Symbol", "Size")]
但是日期/时间查询的AND条件将不起作用：
myts[myts$Symbol == "AAPL" & '2011-09-21', c("Symbo
浏览 4提问于2012-01-05得票数 2
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1回答
数据：
代码：
data = read.table("DistrBdaily1yrs.txt", header = TRUE, sep = "", dec = ",")
data$DATE = as.Date(as.character(data$DATE),format="%Y%m%d")
dataXts = xts(data$QUANTITY,data$DATE, frequency = 6)
tseries = ts(dataXts, start = start(dataXts), end = end(dataXts
浏览 4提问于2015-09-08得票数 0
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我在R中有一个xts时间序列，并且正在使用一个非常方便的函数来根据一个字符串对时间序列进行子集，例如
time_series["17/06/2006 12:00:00"]
这将返回到该日期/时间的最接近的观察值-这在许多情况下非常方便。然而，在这种特殊情况下，我只想返回时间序列的元素，这些元素是在那个确切的时间。有没有办法在xts中使用这样的日期/时间字符串来做到这一点呢？
在更一般的情况下(我现在没有这个问题，但我怀疑我可能很快就会遇到这个问题)-有可能在一定时间内提取最接近的观察结果吗？例如，最接近给定日期/时间的观察值，假设它在给定日期/时间的10分钟内-否则直接丢弃该观
浏览 0提问于2012-05-15得票数 2
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我试图使用R中的变量来平均数据集的最后X分钟，我也不知道如何将我的开始日期设置为今天的午夜，所以我刚刚插入了结束日期的24小时：
xts <- xts::xts(tempdat, order.by = data()$date)
enddate <- end(xts)
todaydate <- enddate - 86400 (I'm not sure how to get today's date here at midnight)
todaymins <- difftime(enddate, todaydate, units=&
浏览 5提问于2022-10-25得票数 2
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我需要从一个xts对象a中提取一个子集，该子集包含来自另一个xts对象b的所有日期，以及b中每个日期的一组相邻日期。相邻日期可以是b中每个日期之前的n日期和之后的k日期。
例如：
a <- structure(c(9L, 10L, 11L, 15L, 18L, 12L, 13L, 18L, 19L, 19L, 22L, 25L),
.Dim = c(12L, 1L), index = structure(c(951696000, 951868800, 951955200,
952041600, 952128000, 952214400, 952300800, 952387200,
浏览 1提问于2013-12-12得票数 2
问题:需要使用按名称分组的同一列中的非NA值填写NA。
数据：
Name Date
Bob <NA>
Bob 2015-11-01
Bob <NA>
Bob <NA>
Ant <NA>
Ant <NA>
Ant 2015-11-03
Ant <NA>
Ted 2015-11-04
Ted <NA>
Ted <NA>
Ted <NA>
期望的结果：
Name Date Date.Combine
浏览 1提问于2015-11-06得票数 1
1回答
基于相邻行值的值的矢量化
、、、、
考虑以下(示例) zoo对象：
数据帧在日期索引上按升序排序。ma3字段提供持续时间字段的3天移动平均值.比较字段将持续时间值的值与相应的ma3值进行比较；(1)如果持续时间>MA3<code>E 217</code>然后‘以上’，(2)如果<代码>E 118</代码>持续时间<E 219</代码><代码>E 120</代码>MA3<代码>E 221</代码>，则如下所示，(3)其他相同的值。
consec_day字段的值计算如下:从具有ma3值的最早日期开始，如果
浏览 2提问于2013-08-07得票数 1
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1回答
按日期将数据集转换为xts，并删除包含NA的日期，如下所示：
tlkm_ts <- xts(tlkm[,-1], order.by = as.Date(tlkm[,1], "%Y-%m-%d"), na.rm = T)
用于执行时间序列预测的xts数据集
浏览 2提问于2018-02-05得票数 0
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con = gzcon(url('http://www.systematicportfolio.com/sit.gz', 'rb'))
source(con)
close(con)
load.packages("TTR,PerformanceAnalytics,quantmod,lattice")
#######################################################
#Get and Prep Data
##################################################
浏览 0提问于2013-05-31得票数 3
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我想重命名大型数据帧的一些随机列，并且我希望使用当前列名，而不是索引。如果向数据添加或删除列，则列索引可能会更改，因此我认为使用现有列名是一个更稳定的解决方案。这就是我现在拥有的：
mydf = merge(df.1, df.2)
colnames(mydf)[which(colnames(mydf) == "MyName.1")] = "MyNewName"
我可以简化这段代码吗，要么是原始的merge()调用，要么是第二行？"MyName.1"实际上是两个不同xts对象的xts merge的结果。
浏览 5提问于2012-02-14得票数 43
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希望将15个数据帧中的一个变量按日期合并为一列。
尝试将它们全部转换为xts，但遇到了从阶乘将它们转换回数字的困难。
library(xts)
ts1<-as.xts(ts(c(1:12),star=c(2015,1),freq=12))
ts2<-as.xts(ts(c(13:24),star=c(2015,1),freq=12))
ts3<-as.xts(ts(c(13:24),star=c(2015,1),freq=12))
str(ts4 <- c(ts1, ts2,ts3))
还查看了tibble，但无法适当地将它们加在一起。也尝试使用行和，但只有在数据在一个
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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我有一个xts对象'foo‘，它包含了股票价格在一段时间内最大的6个最大的负百分比变化。使用sort(foo)将生成一个按日期排序的列表，如下所示，但我希望根据值对列表进行排序。
sort(coredata(foo))给出了我想要的列表，但是返回的值没有相关的索引日期值，如下所示。我想要一份格式如下的列表：
2008-11-07 -0.150
2008-11-06 -0.145
等
我觉得index()和which()的某种组合可能会起作用，但还没能产生任何有用的东西。感谢您所收到的任何指示。
sort(foo)
[,1]
2008-10-08 -0.105
2008-10-1
浏览 0提问于2011-09-19得票数 0
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我有一个非常基本的问题..。假设我可以使用以下命令获得xts对象中当前日期的特定符号的收盘价
closePrice<-as.double(Cl(get(symbol))[currentDate])
我怎样才能在交易日获得接近的价格一天，两天，三天，…或者n天之前/之后？
closePriceNDaysBefore<-as.double(Cl(get(symbol))[currentDate - n])
不太好..。
提前谢谢。
亲切的问候，萨莫。
浏览 2提问于2011-02-25得票数 2
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我不知道如何将xts对象中的行子集，并得到一个命名向量。下面是一个例子。创建一个玩具xts对象： x <- c("a","b","c")
z <- as.data.frame(matrix(data = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow = 3))
colnames(z) <- x
z_xts <- xts(z, order.by = as.Date(17897:17899)) 下面是示例xts对象z_xts： a b c
2019-01-01 1 4 7
2019-01-02
浏览 12提问于2019-02-12得票数 1
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xts对象xts_IndData3包含一个PositionSize属性，该属性记录金融工具中的头寸大小以及另外两个属性。NewEntrySize为>= 0。NewExitSize为<= 0。我将下面的代码组合在一起，以避免我在其他地方讨论过的xts错误。我试图避免的错误与在同一表达式中引用两个不同的xts rowID有关。我仍然不能让下面的代码工作。提前感谢您的帮助。
已编辑...我将xts对象转换为数据帧。这是数据和新代码，问题是我需要更清楚地完成的事情。
> str(TestData)
'data.frame': 12 obs. of 5 varia
浏览 2提问于2013-08-16得票数 0
last不适用于日期向量：
library(data.table)
f <- c("2014-11-10","2014-11-11")
last(f)
[1] "2014-11-11"
last(as.Date(f))
Error in last(as.Date(f)) :
data.table::last is trying to defer to xts::last because either x is not a vector, list, data.frame or data.table, or parameters suc
浏览 2提问于2014-11-10得票数 0
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我在R中有一个dataframe，还有一个名为created_at的列，它包含一个文本，我想把它解析成一个日期时间。下面是一个简单的预览：
head(pushes)
created_at repo.url repository.url
1 2013-06-17T00:14:04Z https://github.com/Mindful/blog
2 2013-07-31T21:08:15Z https://github.com/leapmotion/
浏览 1提问于2014-06-03得票数 1
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我有一个简单的excel数组函数，我很难在R中工作。
excel函数是一个索引/匹配函数，目的是从记录物种丰度的第一个日期和时间点(大于(或小于))返回相关的环境变量。
以下是excel公式：
{=INDEX('the environmental variable range i.e. temperature',
MATCH('date'+'time',from the'date range'+'time range',1))}
1 specifies less than and requires the d
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
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我使用的是R，我有一个值和日期时间索引。我想在xts中转换tibble。
这里是示例数据和我使用的代码：
Date <- c("2010-01-04" , "2010-01-04")
Time <- c("04:00:00", "06:00:00")
value <- c(1, 2)
df <- as_tibble(value) %>% add_column(Date = Date, Time = Time)
df <- df %>% mutate(datetime =
浏览 7提问于2020-10-20得票数 1
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我的处境
I有许多csv文件，它们的后缀都是相同的.csv，但是文件名的前两个字符不同(即AA01.csv、AB01.csv、AC01.csv等)I有一个R脚本，我想在每个文件上运行它。该文件实质上从.csv中提取数据，并将它们分配给向量/将它们转换为timeseries对象。(例如，AA01 xts timeseries对象，AB01 xts对象)
我想要实现的
将脚本嵌入到更大的循环(或酌情)中，以便顺序运行每个文件，并应用scriptRemove --创建的中间对象(请参阅下面的代码片段)--留给我的是从每个原始数据文件(即AA01到AC01等作为值/向量等)创建的最终xts对象()
在
浏览 3提问于2011-04-27得票数 14
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5回答
我正在尝试使用"if“语句在数据框中的两个日期之间求和。
date = seq(as.Date("2000-01-01"), as.Date("2000-01-31"), by="days")
nums = seq(1, 1, length.out = 31)
df = data.frame(date, nums)
if(df$date >= as.Date("2000-01-01") && df$date <= as.Date("2000-01-07")){
sum(df
浏览 9提问于2017-12-28得票数 0
感谢您在以下方面的帮助：
为什么R中的xts对象除以一个常量会得到一个矩阵对象(日期/索引列丢失)？我希望得到的对象是一个xts对象，就像输入xts一样，它只包含列值除以常量。为什么会发生这种情况，如何避免呢？
我观察到的问题的例子。
代码摘录：
TradeProfit <- as.xts(ifelse(is.na(lag(GLD$Signal, 1)) == 0 & GLD$Signal != lag(GLD$Signal, 1), GLD$TotTradCapital, NA ))
TradeProfit <- na.omit(TradeProfit)
TradePr
浏览 3提问于2017-06-05得票数 2
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我假设了以下代码
date = as.Date('2015-05-30')
timeseries = xts()
timeseries[date] = 1
应将1的值指定为“2015-05-30”日期。然而，它给了我一个错误
Error in xts(rep(NA, length(index(x))), index(x)) :
order.by requires an appropriate time-based object
将值赋值给空xts对象的正确方法是什么？
谢谢你，弗拉基米尔
浏览 1提问于2015-05-30得票数 0
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1回答
我试图通过函数中的名称对xts对象中的特定列进行操作，但我总是得到一个错误：
Error in if (length(c(year, month, day, hour, min, sec)) == 6 && all(c(year, : missing value where TRUE/FALSE needed In addition: Warning messages: 1: In as_numeric(YYYY) : NAs introduced by coercion 2: In as_numeric(YYYY) : NAs introduced by coerci
浏览 70提问于2018-06-04得票数 1
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我希望将两个xts对象除以彼此。每个xts都有相同的列数(具有相同的列名)，但行数不同。我希望我的代码在另一个xts中找到其各自的列，并找到相应的日期值并将它们除以，然后将新的输出放入具有相同列的新xts中。
例如：
xts 1
Date V1 V2
2017-07-21 4.5 NA
2017-09-15 NA 2.5
xts 2
Date V1 V2
2017-06-15 12.9 10.7
2017-07-21 6.7 2.2
2017-08-13 7.9 8.3
2017-09-15 4
浏览 1提问于2018-04-19得票数 0
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1回答
我在R中有一个xts对象，我想从它创建另一个对象。我的xts对象如下所示：
dates = seq(from=as.Date('2012-09-01'),to=as.Date('2012-09-05'),'day')
my_xts_obj = xts(c(1,2,3,4,5),dates)
> my_xts_obj
[,1]
2012-09-01 1
2012-09-02 2
2012-09-03 3
2012-09-04 4
2012-09-05 5
我想创建另一个满足以下条件的对象
v
浏览 4提问于2012-10-10得票数 2
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2回答
我正在尝试将DF转换为xts，以下内容实际上会将我的dataframe转换为xts，但会将日期列中的H:M:S删除：
EUR <- xts(EURUSD_5mins[,-1], order.by=as.Date(EURUSD_5mins$Date, format = '%Y/%m/%d %H:%M:%S'))
我的DF中的date列如下所示：2017-07-02 23:05:00
无论如何，我可以在我的XTS中保留H、M和S吗？
浏览 5提问于2018-01-14得票数 0
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我正在使用包含xts列的Ti球，如下面的示例所示：
oneDf <- data.frame( name = "first", t = seq(now(),length=5,by = "days"), val = runif(5))
secDf <- data.frame( name = "sec",t = seq(now(),length=5,by = "days"), val = runif(5))
nested_data <- union(oneDf,secDf) %>%
浏览 15提问于2022-02-17得票数 0
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