django-model查询语句： 基本操作： 获取所有数据: User.objects.all() 对应SQL语句：select * from User 匹配查询数据: User.objects.filter...(条件 = '条件' ) 条件可以有N个，以逗号分隔 对应SQL语句：select * from User where 条件 = "条件" 不匹配查询语句: User.objects.exclude...获取第一条数据： User.objects.filter(条件).first() 外键：ForeignKey： 一对多： 一.多_set.all() 多查一： 多.一.一的字段 多对多查询...两边都是 多.多_set.all() 表结构： 正向查询: 反向查询： 另一种反向查询的方法： ManyToManyField： 常用操作： 进阶操作： 前后端交互方法...{% %} 模式是块，可以用if和for之类的语句进行遍历 | 括号中的值末尾加“|”，可以使用筛选器，筛选结果 直接在html文件的几乎任意位置使用，在页面被context（一会说）渲染的时候，便会被所渲染的值替代
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案....>>>b = Blog.objects.get(id=1) >>>b.entry_set.all() Entry.blog的related_name和related_query_name可以设置该查询集的名字...ManyToManyField.through_fields 上文示例中Membership 有两个外键指向Person (person 和inviter)，这使得关联关系含混不清并让Django 不知道使用哪一个...多对多关系和ForeignKey具有相似的API....文档-模型字段-关联字段 django文档 - 执行查询 - 关联的对象 django文档 - 执行查询 - 跨关联关系查询
from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理，price字段支持大于等于 小于等模糊查询，日期支持查询某月的某年的等查询方法。
查询今天，昨天，一周的用户数。 2. 最近一个月，分组统计每一天的数量 3....最近1年，分组统计每一个月的数量 二、项目演示 新建一个项目，名字为：test_rom，应用名称为：application django版本为：3.0.8 settings.py 修改时区，内容如下：...,TruncYear,ExtractYear,ExtractMonth from django.db.models import Count from django.db import connection...time_ago = datetime.datetime.now() - relativedelta(years=1) # print("time_ago",time_ago) # 获取近一年数据...访问最近一年的分组数据 http://127.0.0.1:8001/year/ 效果如下： ?
1.准备数据表： from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) （返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
简介 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点...limit和offset子句 注意：不支持负数索引 使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError...异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django...，会合并为And进行 需要进行or查询，使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models...Q(pk__lt=6)) 可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象 过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and 过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
0910自我总结 django-drf框架中排序和查询组件 一查询相关 1.模糊查询 1.导入模块组件 from rest_framework.filters import SearchFilter 2...写前面的优先级大于后面 filter_backends = [SearchFilter,] 其中search_fields前面添加各种字符来限制搜索行为 ^以指定内容开头 =完全匹配 @全文搜索(目前只支持django...数据存放在mysql) $正则匹配 2.自定义查询 1.自定义条件导入模块及设置 from django_filters.rest_framework import FilterSet from django_filters...#上面的min_price以及max_price为我们提交数据的key 2.在视图层中导入 from rest_framework.viewsets import ModelViewSet from django_filters.rest_framework
分页当我们的数据过多是，我们需要对数据进行分页，即每页显示多少行，有多少页，好在Django已经为我们准备好了，直接套用即可视图函数下方我是将三个数据表中的数据合在一起，准备渲染到界面，注意：三个数据表中需要有一个可以分辨其实不同数据表的字段...="{% url 'allprodect' injection_page.next_page_number%}">下一页 {% endif % 筛选查询目前有一个筛选查询的需求...，可以查询已上架和下架的产品，并且如果数据过多，以分页的页面进行展示视图函数在这个视图函数中，我们首先判断其实GET请求，并在GET请求中获取来自前端页面的state参数值，以此来查询上架和未上架的产品...，数据库字段使用的是布尔值，也就是1和0,故咋前端页面传值是只需要传1或者0 即可查询不同的值数据，因为筛选的是三个数据表中的数据，故需要对其进行数据合并，然后传送至前端进行渲染显示def Searchstate...state={{ request.GET.state }}会将ＧＥＴ请求的参数带上查询，如第第二页就是：http://127.0.0.1:8000/Searchstate/2?state=1<!
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。...同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询： bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...Q 对象和关键字参数。...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte：小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range：查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year：查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month：查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...day=3) 9、week_day：星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期，日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone
比如提取的数据列表是['test1', 'test2', 'test3', 'test4']，本来我们默认提取前3条，但是你加上offset=1后，他是从列表下标为1开始提取，所以最后提取的数据是test2和test3...和test4 CursorPagination 游标分页器跟基础分页器用法差不多，只是游标分页的针对下一页数据的url进行了加密 首先我们自定义一个分页器类，继承自CursorPagination
上一篇Django 2.1.7 模型 - MVT模型增删功能讲述了关于MVT模型中列表的增加数据以及删除数据的功能，在数据返回的过程中，也有部分关于模型之间关联查询的数据。...语法如下： 说明：属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线。...属性名称__比较运算符=值 看完上面几句话，肯定是似懂非懂的，那么我们来进入django的交互模式，引入数据模型类来查询一下看看。...例：查询2019年加入数据的中间件。..., 'UTC', 'UTC')) = 1 例：查询2019年5月1日后加入数据的中间件。
本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...Djnago 中查询所有书的语句为: >>> Book.objects.all() 在这个语句后加上一个 aggregate() 子句就行了: >>> from django.db.models import...例如，如果要计算所有书价中最高价和最低价，可以这样写: >>> from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum >>> Book.objects.aggregate...annotate() 和 filter() 子句的顺序 当使用同时包含 annotate() 和 filter() 子句的复杂查询时，要特别小心两种子句的顺序。...当一个 annotate() 子句作用于查询时，该统计只对子句之前的查询起作用。也就是说 filter() 和 annotate() 顺序不同，查询就不同了。
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from
常用的查询 Field 的常用参数 常用的模型字段类型 ①常用的查询 获取所有记录： rs = User.objects.all() 获取第一条数据： rs = User.objects.first()...= User.objects.order_by("-age") 将返回来的 QuerySet 中的 Model 转换为字典 rs = User.objects.all().values() 获取当前查询到的数据的总数...： rs = User.objects.count() # 查询对象的条件 查询对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。...这个参数只是 Date 和 DateTime 以及 Time 类才有的。 DateField.auto_now_add：第一次添加进去，都会将当前时间设置进去。以后修改，不会修改这个值。
重点是使用字典传值查询。可以指定字段，且是字典为非必填。字段有值就查，没有值就不查该字段。
from myproject.models import * from django.db import connection cur = connection.cursor() cur.execute...c) #(1, 'zhangsan', 88, 1) #(2, 'lisi', 99, 1) #(3, 'wangwu', 66, 2) def test(sql): from django.db
空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits...values_list(*field) 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 distinct() values和values_list得到的queryset...数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为...xx_range=[100,200] 包含某个字符 xx_contains=‘python’ 不区分大小写 xx_icontains=‘python’ 以什么开头 xx_startswith=‘py’ 查询某一年...xx_year=2012 大于某一年 xx_year_gt=2012
exict和iexact：他们的区别其实就是LIKE和=的区别，因为exact会被翻译成=，而iexact会被翻译成LIKE。...这时候就需要通过articles__id__in来进行反向查询。 反向查询和反向引用的区别 反向查询：将模型名字小写化。比如article__in，就是将Article模型小写了。...示例代码如下： from django.utils.timezone import make_aware from datetime import datetime start_time = make_aware...因为我们在settings.py中指定了USE_TZ=True，并且设置了TIME_ZONE='Asia/Shanghai'，因此我们在提取数据的时候要使用django.utils.timezone.make_aware...将来翻译成SQL语句如下： select ... where pub_date is not null; regex和iregex 大小写敏感和大小写不敏感的正则表达式。
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