按月和日期对数据帧排序，但不包括年份

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将数据帧中的日期字段转换为日期类型，以便进行排序。可以使用编程语言中的日期处理库或函数来实现。
2. 排序数据帧时，首先按照月份进行排序。可以使用数据帧操作函数或方法，根据日期字段的月份进行排序。
3. 在月份排序的基础上，再按照日期进行排序。同样地，使用数据帧操作函数或方法，根据日期字段的日期进行排序。
4. 最后，得到按照月份和日期排序的数据帧。

以下是一个示例代码，使用Python的pandas库来对数据帧按照月份和日期排序的示例：

import pandas as pd

# 假设数据帧名为df，包含日期字段名为date
# 将日期字段转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按照月份和日期排序数据帧
df_sorted = df.sort_values(['date'], ascending=[True])

# 打印排序后的数据帧
print(df_sorted)

在这个示例中，我们首先使用pd.to_datetime()函数将日期字段转换为日期类型。然后，使用df.sort_values()函数按照日期字段进行排序，其中ascending=[True]表示升序排序。最后，打印排序后的数据帧。

对于这个问题，腾讯云提供了多个相关产品和服务，例如：

1. 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库解决方案，适用于存储和管理排序后的数据帧。
2. 云服务器 CVM：提供可靠的虚拟服务器实例，可用于运行数据处理和排序的应用程序。
3. 云原生容器服务 TKE：提供高度可扩展的容器化解决方案，适用于部署和管理数据处理和排序的应用程序。

请注意，以上仅为示例，实际选择使用的产品和服务应根据具体需求进行评估和选择。