有一张促销活动表 promotion，它记录了各品牌进行促销活动的开始时间和结束时间，同一个品牌在某段时间内可能会参与多次促销活动，即同一个品牌的活动时间范围可能会重叠。...2018-08-04 2018-08-05 C 2018-08-15 2018-08-21 C 2018-09-02 2018-09-12 要求：统计各个品牌实际举行促销活动的天数...，所以品牌A 在 2018-09-01 ~ 2018-09-06 这段里总共做了 6 天的活动。...最终输出的结果： brand days ------ -------- A 13 B 12 C 18 思路：枚举出各品牌举行促销活动的所有日期...，再根据品牌分组统计不重复日期的活动天数。
需求 在日常的数据管理应用中，统计和汇总重复记录的情况是经常遇到的一个问题，然后我们会根据统计结果进一步对数据进行合理化处理。...本文将介绍如何利用 group by 、with rollup 、having 语句来实现这一统计汇总需求，主要实现如下功能： （1）上传 EXCEL 版试题题库到 MS SQL SERVER 数据库进行导入...： Windows Server 2019 DataCenter 数据库：Microsoft SQL Server 2016 .netFramework 4.7.2 数据样本设计 假设有 EXCEL 数据题库...语句，显示如下图： 如图可以看出，统计汇总结果清晰的反映出了重复记录的情况，即 count(title)>1 的 ct 字段值，值大于1 的表示该题目出现的个数。...(v=sql.105) 至此关于统计汇总重复记录的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
范例运行环境 操作系统： Windows Server 2019 DataCenter 数据库：Microsoft SQL Server 2016 视图样本设计 假设某一视图 [v_pj_rep1_lname_score...数据统计要求 假设统计视图名 [v_pj_rep1_lname_score_count] 可查询对某一被评价人的所有被评价人统计描述（如人员人数情况、每类人打分情况等），即将视图设计样本的行数据变为列进行显示...decimal 被评价人权重分1 总人数的平均分*20% 4 score2 decimal 被评价人权重分2 总人数的平均分*20%*30% 5 dname nvarchar 统计显示 将行数据变为列数据..._lname_score a group by projectcid,wxmpcid 对视图样本进行项目ID和被评价人ID进行分组统计 小结 SQL Server 中的 STUFF 函数是将字符串插入到另一个字符串中...view=sql-server-ver16&redirectedfrom=MSDN 至此STUFF的函数使用我们就介绍到这里，具体使用中我们还需要灵活掌握，对结果数据的细节可能要进一步进行处理，以满足我们的统计要求
跟踪文件读入到表中分析 SELECT * INTO ZGSJY FROM fn_trace_gettable('E:\wxxcdbprofiler.trc', default); --某时间内，最耗时SQL...avg(writes) as '平均写次数' from ZGSJY group by substring(Textdata,1,660) order by sum(duration) desc 通过SQL...Server Profiler 跟踪程序或者数据库运行过程中SQL的运行信息。...然后分析sql耗时，从而明白优化点。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/118569.html原文链接：https://javaforall.cn
case表达式，如果事先不知道要扩展的值，而且希望从数据中查询出这些值，就得使用动态SQL来构建查询字符串，并进行查询。...' then qty end) as C, sum(case when custid='D' then qty end) as D from dbo.Orders group by empid 在sql... server 2005以后便可使用T_SQL中的pivot来做透视转换： PIVOT运算符也是在查询的from子句的上下文中执行操作。...PIVOT运算符同样设计前面介绍的三个逻辑处理阶段（分组、扩展和聚合）和同样的透视转换元素，但使用的是不同的、SQL Server原生的（native）语法。...select * from cte_order pivot(sum (qty) for custid in(A,B,C,D)) as newtable SQL Server 2008引入了merge语句
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录...END; ELSE PRINT '0';--不存在记录
IDENT_CURRENT 返回为任何会话和任何作用域中的特定表最后生成的标识值。IDENT_CURRENT 不受作用域和会话的限制，而受限于指定的表。...IDENT_CURRENT 返回为任何会话和作用域中的特定表所生成的值。 @@IDENTITY 返回为当前会话的所有作用域中的任何表最后生成的标识值。...SCOPE_IDENTITY 返回为当前会话和当前作用域中的任何表最后生成的标识值 SCOPE_IDENTITY 和 @@IDENTITY 返回在当前会话中的任何表内所生成的最后一个标识值。...此例说明了两个作用域：一个是在 T1 上的插入，另一个是作为触发器的结果在 T2 上的插入。...IDENT_SEED(‘TableName’)–返回指定表的标示字段种子值 返回最后插入记录的自动编号 SELECT IDENT_CURRENT(‘TableName’) 返回下一个自动编号
但是，此类不会发送回已更改记录的值。 因此，假设我们要在网页上显示股票值，则对于收到的每个通知，我们都必须执行一个新的完整查询以刷新缓存，然后刷新浏览器。...该组件的实现是： SqlTableDependency 对于SQL Server OracleTableDependency 对于Oracle 怎么运行的 实例化后，此组件将动态生成用于监视表内容的所有数据库对象...放置所有这些对象后，SqlTableDependency获取表内容更改的通知，并在包含记录值的C＃事件中转换此通知。...代码 假设一个包含股票值不断变化的SQL Server数据库表： CREATE TABLE [dbo]....参考文献 SignalR：http : //www.asp.net/signalr/overview/getting-started/tutorial-server-broadcast-with-signalr
死锁发生的场景如下（暂不论表设计合不合理，索引合不合理，sql语句写法合不合理，分析死锁是主要目的，解决死锁是另外一回事） 目标表为TestDeadLock，大概结构如下 1，TestDeadLock表为堆表...： 理论上说，两个delete的session都会走Col2上的索引，两个语句对于其目标数据的加锁顺序是一致的，不会出现死锁的情况， 当然只是臆测，因为sql语句没有加任何锁提示，数据量小的时候，任何一种执行计划都是有可能的...，是一条一条加锁然后删除的 2，对于第一条记录(32a1976b7833)，也即col2 = 'X000000000089'的记录，删除的加锁过程如下 2.1 对(32a1976b7833)，即col2...= 'X000000000089'的记录记录所在的page加共享排它锁，对(32a1976b7833)记录所在的行加U锁 2.2 对(32a1976b7833)记录对应的主键所在的page加IX...，依次加U锁，加X索引，这样才潜在死锁的可能性 写不下去了，钻研SQL Server的人实在太少了，如果是MySQL，一定会有大神回去做深入的分析，这个case笔者多次尝试重现它，包括使用Python多线程的方式模拟当时的场景
通过该语句可以实现指定日期到当前日期的日期列表数据，并用0填充要统计的sum字段 SELECT @cdate := date_add(@cdate,interval - 1 day) `date` ,...要统计的SQL语句，如： select DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') as `date`,sum(money) from payTable group by...-%d') as `date`,sum(money) from payTable group by `date` ) _tmpAllTable group by `date` 以上SQL
使用ROW_NUMBER()函数删除重复项ROW_NUMBER()函数是SQL Server中处理重复数据的强大工具之一，可以通过窗口函数来为每一组重复数据分配行号，然后保留每组数据中最新的一条记录。...示例SQL语句假设有一个表Sales，包含ID, OrderDate, ProductName等字段，其中ID为主键，但ProductName和OrderDate上有重复数据，我们要保留每个产品的最新订单记录...ORDER BY OrderDate DESC：在每个分组内按OrderDate降序排序，确保最新记录排在首位。ROW_NUMBER()：为每组内的记录分配一个行号，最新的记录行号为1。...删除重复记录：在CTE中删除RowNum大于1的记录，即除了每个分组最新的一条记录外，其余视为重复并删除。直接查询：针对CTE筛选RowNum等于1的记录方案二....，然后清空原表，并将临时表中的数据重新插入原表，最终达到保留最新记录的目的。
SQL Server数据库中统计无记录数的表 大家使用的时候，将sql脚本中的红色[TestDB] 换成你的目标数据库名称。...-- 定义变量，统计数据库中无无记录表的数量 15 DECLARE @tableName NVARCHAR(2000) = ''; -- 定义变量，记录单个表的名字（该表没有记录...） 16 DECLARE @sql NVARCHAR(2000) = ''; -- 定义sql，接收查询语句 17 18 -- 统计指定的数据库中有多少张表 19...语句,用于统计表中的记录数 43 SET @sql = ' SELECT @num = COUNT(*) FROM [' + @tableName + ']'; 44 EXEC sp_executesql...tableNamesWithoutData; -- 输出无记录表的名称 打开SQL 查询分析器，将上述脚本拷贝后运行，结果如下： ?
首先来看一下如何取Salary第二的记录。...原理是先获取到最大的salary-maxSalary，然后根据salary降序排序，取第一条salary小于该maxSalary的记录....下面来看一下如何取Salary第三的记录 --获取salary排行第三的人的信息 select top 1 * from ( select top 3 * from Employee order by...Salary desc ) as result order by Salary asc 原理是先根据Salary降序排序获取到前3条记录，作为Result一个结果集 ?...注意一下B和C的salary是一样的，但是得到的3个number值是不同的，项目中看具体情况，选择需要的函数。 我们这里取RowNumber. ? 结果也是一样的。 就到这里吧。
会使用SQL语句千变万化，使程序非常灵活 九查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十查询从指定位置开始的n条记录 SELECT ...* FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n 注意:数据的id是从0开始的 十一查询统计结果中的前n条记录 SELECT * ,(yw+sx... WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值 SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18 十三按月查询统计数据 SELECT * ...二十对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和...语句中时，要将分组语句书写在排序语句的前面，否则会出现错误 二十二多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似 SELECT *，SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM
SQL语句千变万化，使程序非常灵活 九、查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十、查询从指定位置开始的n条记录 SELECT * FROM...tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT _POST[begin],n 注意:数据的id是从0开始的 测试工作常用SQL查询语句 十一、查询统计结果中的前n条记录 SELECT *...FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值 SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18 十三、按月查询统计数据 SELECT...二十、对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和...语句中时，要将分组语句书写在排序语句的前面，否则会出现错误 二十二、多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似 SELECT *，SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM 表名
ClickHouse的定位是分析性数据库，而不是严格的关系型数据库。又有人要问了，数据都不一致，统计个毛。举个例子，汽车的油表是100%准确么？...为了获得一个100%准确的值，难道每次测量你都要停车检查么？统计数据的意义在于用大量的数据看规律，看趋势，而不是100%准确。...各replicated表的宿主server上要在hosts里配置其他replicated表宿主server的ip和hostname的映射。...上面描述的在不同的server上建立全新的replicated模式的表，如果在某台server上已经存在一张replicated表，并且表中已经有数据，这时在另外的server上执行完replicated...（保存在zk上）的差别，如果是轻微的差别，直接同步覆盖，如果发现有数据块损坏或者识别不了，则将这些数据文件移动到“detached”子目录，然后重新根据zk所记录的文件信息进行副本的同步。
一、performanceschema 简介 performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标...performanceschema通过监视server的事件（函数调用、操作系统等待、SQL语句执行阶段等）来实现监视server内部运行情况。...performanceschema中的事件与写入二进制日志中的事件、事件计划调度程序，事件记录的是server执行某些活动对某些资源的消耗、耗时、这些活动执行的次数等情况。...performanceschema中的事件只记录在本地server的performanceschema中，表中数据发生变化时不会被写入binlog中，也不会通过复制机制被复制到其他server中。...五、等待事件表介绍5.1 events_stages_currentevents_stages_current主要记录当前正在执行的语句的执行过程中所经过的各个阶段的统计信息。
一、SQL生成类提示词 基础查询生成 我使用的是MySQL数据库， 请生成一个SQL查询：从[表名]中筛选[条件]， 并按[列名]降序排列，仅返回前10条记录。...注意： 1、由于数据库平台较多，最好先表明自己使用的是什么数据库平台，例如MySQL数据库，SQL Server数据库，Oracle数据库，PostgreSQL数据库等等。...时间范围查询 我使用的是MySQL数据库， 生成查询：统计2023年1月到6月期间， 每日的销售额，并按月份汇总。...时间序列分析 我使用的是MySQL数据库， 生成SQL：按周统计过去3个月的订单量趋势， 并对比同期增长率。...数据清洗 我使用的是MySQL数据库， 生成SQL：将重复的订单记录（相同order_id）保留最新一条，删除旧数据。
可以用于形成特征矩阵的共有5个表： 1.用户基本属性表 2.银行流水记录表 3.用户浏览行为表 4.信用卡账单记录表 5.放款时间信息表 1.用户基本属性表 字段 注释 1 用户id 整数...3.时间戳是否工作日 4.浏览子行为做One-Hot编码 5.浏览子行为做统计计数 4.信用卡账单记录表 字段 注释 1 用户id 整型 2 账单时间戳 整数(0表示未知) 3 银行id 枚举型...消费笔数是否高于某个值 11.本期账单金额是否高于某个值 12.循环利息是否高于某个值 13.可用金额是否高于某个值 14.预借现金额度是否高于某个值 15.还款状态做One-Hot编码 16.信用卡计数...特征工程.png 特征工程中的大部分特征可以分为2类： 1.基于时间窗口对连续变量做统计特征，这是特征工程中常用的方法，尤其是对于一个用户对应多条记录的数据表。...第一，通过这些统计特征可以提取出用户在某个变量上大致的分布情况；第二，这为特征工程带来大量细分化且包含信息量大的特诊。
image.png 【抖音面试题】 有一张“用户登陆记录表”，包含两个字段：用户id、日期。 image.png 【问题】查询2021年每个月，连续2天都有登陆的用户名单。...可以用分组汇总，也就是分组（group by 月,用户id），统计（对分组后每个组计数就是连续登陆的天数 count） 2....子查询 1）获取登陆日期的天，需要用到day()函数； 2）获取登录日期的月，需要用到month()函数； 3）获取每个月登陆顺序，这类问题属于“每个+排序”，要想到用《猴子 从零学会SQL》里讲过的知识...也就是分组（group by 月,用户id,标记），统计（对分组后每个组计数就是连续登陆的天数 count） 1 select 月,用户id,标记, 2 count(*) as 连续登陆天数...与原题的区别在于： 1）“连续2天”变成了“连续5天”：对最后的where条件进行修改； 2）查询“用户名单”变成了“用户数”：用group by按月分组，然后统计用户数和count(distinct
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