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我正在尝试用它与前一行的差值来替换我的数据帧中大于1000的每个值。这是我在熊猫身上尝试的方法： data_df.replace(data_df.where(data_df["value"] >= 1000), data_df["value"].diff(), inplace=True) 这不会导致错误，但数据帧中的任何内容都不会更改。
浏览 35提问于2020-12-10得票数 0
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我需要使用以下条件对dataframe "a“进行更改：
如果在"s“列中的dataframe "b”中有一个值为0，则有必要从dataframe "a“中删除具有相应值”p“的所有行，如果在dataframe中"s”中的值与dataframe
浏览 0提问于2021-04-15得票数 3
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我有几个DataFrames (DataFrames具有相同的索引和列结构)。问题是在这些数据文件中存在NaN值。 M1 M2 M3 1 8 NaN 9
2 4 2 73 9 6
浏览 2提问于2018-04-09得票数 1
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假设我有一个自定义函数x，它接受一个参数y，并返回一个与该参数对应的dataframe df。x(y)显示df。(在进行必要的操作之后，函数x的最后一行将读取View(df))如何运行一个z
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
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我有Pandas的数据，如下所示：
我需要一个列，对于每一行，计算它们的值等于“条件”的列数(“条件</em
浏览 5提问于2020-03-15得票数 1
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DataFrame 我有上百万行的上面的DataFrame，并希望按groupby('Instrument'，'Date')进行一些数据分析。我希望将每组的最后一行与之前的值进行比较，该值是第一个等于或超过最后一行的值。例如，如图所示，在2012年4月18日上午9:59:
浏览 21提问于2020-01-06得票数 1
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如何将熊猫DataFrame中的多个值替换为另一个不同的多值(存储在数组中)？
详细说明:我希望替换dataframe 'df‘的每一行名为'Cloud3pm’的值，其中的值为= -1。我希望将这个单元格值分别替换为一个值</em
浏览 4提问于2022-02-07得票数 -1
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考虑一下dataframe df，它等于：0 3 1 2 4 11 1 0 0这似乎为apple和pear列中的每个值提供了一个分类变量这不是我想要的。在我的实际数据中，会有很多<em
浏览 0提问于2017-09-01得票数 2
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下面是我的dataframe的简化和简短版本：1 1 103 2 13-if几行具有相同的Id和不同于零的金额--对于第2行和第3行以及第6和第7行，计算不同金额的平均值。-if一行的值等于0，那么：
如果是单独的(如果没有具有相同Id和值<
浏览 1提问于2019-10-07得票数 0
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我有一个包含第一列的DataFrame：Samsung 75.5,99.2Lg60.5,88.4for x in df['Price']: df['Price'] = df['Price'].str[0:5]
else
浏览 2提问于2022-03-10得票数 0
我有一个长度为K的整数列表。我想用len(a)替换列表中每个不同值的所有出现情况，但最后一个值保持不变。因此，我将用6代替两个6，用6代替一个1 (两个)，仅此而已。b = [6, 6, 0, 6, 1, 5]
最后0、最后1和最后5被保留；其他被替换为列表长度。
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
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1991 No223725 1993 No223725 1995 No
我想替换列status中的值，它的ID值为Yes和No，基于以下条件:如果ID在列status中至少有一个Yes，那么特定于该ID的列status中的所有观察(包括No)都被替换为Yes。例如，在下面的DataFrame
浏览 4提问于2020-09-03得票数 1
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我有两个形状相同的数据帧，我想通过第二个数据帧的值来修复第一个数据帧(基于某些条件)：df2 = pd.DataFrame({'a' : [0,-1,-1], 'b' : [-1,-1,-1], 'c' : [1,2,-1
浏览 0提问于2020-08-30得票数 0
我有一个和一个单独的Pandas系列(实际上保留了一个行的值)，它们与该dataframe中的一个行匹配。我已经看到很多人在某些列值匹配时找到行I，例如但是，我需要在行的所有列值中进行完全匹配才能检索我有50多
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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some_dict = {'a': [1,2,3,4], 'b': [5,6,7,8],}mask1 = pd.Series([False,True, False, True])这将创建一个新的列c，其中包含NaN值，其中mask1是False，而来自列a的值，mask1是True现在，我将
浏览 3提问于2020-12-10得票数 1
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我有一个不断更新的dataframe (每分钟)，每一分钟都会追加一个新的行。我希望对特定列中dataframe中的最后一个值进行条件测试。我一直在尝试使用-1:来指定最后一行和'columnname‘。然而，这将返回一个序列，然后出现错误“序列的真值不明确...等等”。如何引用特定列最后一行中<em
浏览 38提问于2019-11-22得票数 2
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我希望向dataframe中添加一个新列，如果满足某些条件，它将从下一行的列中获取一个值。
df_psd['f2'] = np.where((df_psd['freq'] !dataframe中的最后一行的“freq”值总是为19.7403。在dataframe中有一个名为“index”<
浏览 1提问于2020-08-07得票数 0
我有一个Pandas DataFrame和一个DateIndex行。我想要定义一些逻辑来创建一个新列，该列将展望符合某些条件的下一行，然后计算该未来行上的列与当前行之间的差的值。df = pd.DataFrame({'measurement': [101, 322, 313, 454, 511, 234, 122, 134,
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
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我的列表中有4k个值，这些值是从这个数据集()的第一个目录中创建的：19 116 114 183 411 117 1112诸若此类
我想转换第一列在不同的列表，以及它的平均值，它的共振第二值。方法1:遍历最后一行并检查条件是否相似，然后在第二行<em
浏览 4提问于2015-05-05得票数 0
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我想使用Python中的for循环在df中制作多个Plotly散点图(每列一个)，这样我就可以按预期工作了。 然后，我希望绘图的颜色是数据帧中最后一个值的条件。例如：如果最后一行高于或低于5，那么在本例中，我希望B列的绘图具有与A和C不同的颜色。import plotly.express as px
impor
浏览 12提问于2020-10-27得票数 1
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