文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Excel公式技巧45： 按出现的频率依次提取列表中的数据

如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；如果出现的次数相同，则保留原顺序。...示例中，“XXX”和“DDD”出现的次数最多，均为3次，但“XXX”在原数据中排在“DDD”之前，因此提取的顺序为“XXX、DDD”。 ? 图1 下面先给出公式，然后再详细解释。...可以知道，其作用是跳过已经提取的数据。 注意，公式开始于第2行的单元格B2，设置了对其上方单元格区域的引用。 3....MATCH(Data,Data,0) 返回名称Data代表的单元格区域中每个单元格中的数据在整个区域中最先出现的位置数，例如“XXX”最先出现在第3位，则返回3。...MODE(IF(ISNA(MATCH(Data,B$1:B1,0)),MATCH(Data,Data,0)*{1,1})) MODE函数返回传递给它的列表中出现次数最多的数字。

4.5K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    PP-DAX入门：传统数据透视无法实现的按条件计数问题

    小勤：我要统计每栋楼的楼层情况和单元数，但楼层里有走廊的不能统计，这种情况怎么办？ 大海：加个辅助列将楼层的情况做个判断，然后用辅助列的数据做透视？...Step-1：将数据添加到数据模型（如果是要整合其他数据或直接拿同事发过来的数据用的话，可以通过Power Query获取数据然后添加到数据模型） Step-2：在数据模型里直接写度量“非走廊“（名字可以随便起...），公式为：非走廊:=CALCULATE(COUNTA([楼层]),'表3'[楼层]"走廊") Step-3：创建数据透视表 结果如下： 小勤：就要这样的效果！...大海：Power Pivot里的DAX函数其实比Power Query的M语言和函数还要好计一些，因为除了DAX里特有的函数外，大部分函数跟Excel里的都比较接近，比如其中的COUNTA和Excel里的...大海：你看CALCULATE函数里写了2个参数，第一个就是 COUNTA，即对楼层进行计数，第二个参数是一个条件，整个公式的意思就是，基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。

    1.4K20

    Excel公式技巧20： 从列表中返回满足多个条件的数据

    在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...B10,0)) 转换为： =INDEX(C2:C10,MATCH(4,B2:B10,0)) 转换为： =INDEX(C2:C10,MATCH(4,{4;2;5;3;1;3;4;1;2},0)) 很显示，数组中的第一个满足条件的值并不是我们想要查找的值所在的位置...： =INDEX(C2:C10,1) 得到： 2013-2-21 这并不是满足我们的条件对应的值。...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可

    9.3K10

    Excel公式技巧46： 按出现的频率依次提取列表中的数据并排序

    在《Excel公式技巧45：按出现的频率依次提取列表中的数据》中，我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组合提取一系列文本中不重复的数据并按出现的频率且按原数据顺序来放置数据。...本文将在此基础上，提取不重复的数据，并按出现的次数和字母顺序排序数据。...如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；按字母顺序排列。...，且按字母顺序排列为“AAA、QQQ”。...将上述结果传递到MIN函数，即： MIN({6;2}) 结果为： 2 按字母顺序返回排在前面的数据所在的位置。 7.

    8.3K20

    这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？...她还提供了自己的原始数据。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路：使用groupby填充，sort参数设置成False，得到的结果如下所示： 不过对于这个结果，粉丝还是不太满意的，但是实际上根据要求来的话，确实结果就该如此...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

    22830

    【Python】列表推导式 ( Python 列表推导式语法 | 列表推导式基础用法 | 列表推导式设置条件表达式用法 | 列表推导式嵌套用法 | 嵌套用法的等价代码分析 )

    一、列表推导式 1、列表推导式 语法 Python 中的 列表推导式 List Comprehension 用于 从 一个现有的列表 创建 一个新列表 , 使用一行代码 即可 实现 循环 或 条件逻辑..., 可以迭代的对象 , 比如 列表、元组、字符串等 ; condition 参数 : 可选条件表达式 , 用于过滤 iterable 中的元素 , iterable 列表中 只有 满足 该条件的 元素...如果 有 condition 参数 , 那么 item 就是 iterable 列表中 符合 condition 条件 的元素 ; expression 参数 : item 参与计算的 表达式 , 其中有...条件表达式 , 也就是说 original_list 原始列表 中所有的元素都参与运算 , x 就是 原始列表 中的元素 ; 原始列表 中的 所有的 元素 x , 都参与 x * 2 + 1 表达式计算...改变顺序 , 将 for y in original_list2 设置成 外层循环 , 将 for x in original_list1 设置成内层循环 , 则得到的输出结果是 [(1, 'a'),

    14810

    【每日一课】第10课：数据有效性与条件格式的设置技巧

    PPV课大数据 课程名称 Excel 2007/2010表格基础入门和常用函数视频教程（共40课） 第10课：数据有效性与条件格式的设置技巧 课程目的 能基本掌握excel常用的表格设置和常用的技巧，同时掌握日常工作中常用的函数...课程详情 本套教程是尚西老师2014年1月份针对07和10版本重新升级录制的，属于菜鸟入门级，一共40课，前15课是基础表格操作和技巧，后25课是常用的函数精选。...专业从事物流与供应链数据分析培训，担任中国最大的物流论坛—物流沙龙论坛版主。曾供职于广州某大型国企、宏碁电脑、联想集团等，历任3PL仓储专员、国际物流主管、渠道主管、项目主管。...9年的从业经历，陆续做过仓储、运输、承运商管理、TMS运输计划、港台出口物流操作与管理，区域物流管理、物流规划。...著有《物流数据分析三部曲》系列之《物流excel宏编程视频教程V2.0》、《物流数据分析实战宝典V2.0》、《尚西excel专业商务图表视频教程V1.0》。 视频内容

    1K70

    python数据分析——数据的选择和运算

    它们能够帮助我们从海量的数据中提取出有价值的信息，并通过适当的运算处理，得出有指导意义的结论。 数据的选择，是指在原始数据集中筛选出符合特定条件的数据子集。这通常涉及到对数据的筛选、排序和分组等操作。...一、数据选择 1.NumPy的数据选择 NumPy数组索引所包含的内容非常丰富,有很多种方式选中数据中的子集或者某个元素。...如果为True,则不要使用连接轴上的索引值。生成的轴将标记为0…, n-1。 join_axes-这是索引对象的列表。用于其他(n-1)轴的特定索引,而不是执行内部/外部设置逻辑。...关键技术:如果DataFrame行索引和当前分析工作无关且不需要展示,需要将ignore_index设置为True。请注意,索引会完全更改,键也会被覆盖。 【例】按列合并对象。...可以采用求和函数sum（），设置参数axis为0，则表示按纵轴元素求和，设置参数axis为1，则表示按横轴元素求和，程序代码如下所示： 均值运算 在Python中通过调用DataFrame对象的mean

    19310

    Pandas 秘籍：1~5

    列和索引用于特定目的，即为数据帧的列和行提供标签。 这些标签允许直接轻松地访问不同的数据子集。 当多个序列或数据帧组合在一起时，索引将在进行任何计算之前首先对齐。 列和索引统称为轴。...和cumprod 四、选择数据子集 在本章中，我们将介绍以下主题： 选择序列数据 选择数据帧的行 同时选择数据帧的行和列 同时通过整数和标签和选择数据 加速标量选择 以延迟方式对行切片 按词典顺序切片...序列和数据帧索引器允许按整数位置（如 Python 列表）和标签（如 Python 字典）进行选择。.iloc索引器仅按整数位置选择，并且与 Python 列表类似。....where方法将保留序列或数据帧的大小，并将不符合条件的值设置为缺失或将其替换为其他值。...mask方法的第一个参数是条件，该条件通常是布尔级数，例如criteria。 因为mask方法是从数据帧调用的，所以条件为False的每一行中的所有值都将变为丢失。

    37.6K10

    R语言中 apply 函数详解

    tapply mapply 设置上下文 我将首先通过使用简单的数据集介绍上面的每个函数是如何工作的，然后我们将使用一个真实的数据集来使用这些函数。...这里， X是指我们将对其应用操作的数据集（在本例中是矩阵） MARGIN参数允许我们指定是按行还是按列应用操作 行边距=1 列边距=2 FUN指的是我们想要在X上“应用”的任何用户定义或内置函数 让我们看看计算每行平均数的简单示例...我们将item_qty向量按item_cat向量分组，以创建向量的子集。然后我们计算每个子集的平均值。...让我们首先从最初定义的矩阵创建一个数据帧： df <- as.data.frame(data) ?...因此，在处理数据帧时，mapply是一个非常方便的函数。 现在，让我们看看如何在实际数据集上使用这些函数。

    20.5K40

    pandas删除某列有空值的行_drop的之

    subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。如果axis=0或者‘index’，subset中元素为列的索引；如果axis=1或者‘column’，subset中元素为行的索引。...d.dropna(axis=0, how='any')) 按行删除：所有数据都为空值，即删除该行 # 按行删除：所有数据都为空值，即删除该行 print(d.dropna(axis=0, how='...all')) 按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列 # 按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列 print(d.dropna(axis='columns', thresh=5)) 设置子集...：删除第0、5、6、7列都为空的行 # 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行 print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6,7]))...设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列 # 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列 print(d.dropna(axis=1, how='any', subset=[5,6,7])) 原地修改

    11.9K40

    听声辨物，这是AI视觉该干的？？？｜ECCV 2022

    鉴于当前还没有视听分割的开源数据集，研究人员提出AVSBench 数据集，借助它研究了新任务的两种设置： 1、单声源（Single-source）下的视听分割 2、多声源（Multi-sources）下的视听分割...单声源子集包含23类，共4932个视频，包含婴儿、猫狗、吉他、赛车、除草机等与日常生活息息相关的发声物。 △AVSBench单源子集的数据分布 多声源子集则包含了424个视频。...结合难易情况，单声源子集在半监督条件下进行，多声源子集则以全监督条件进行。 研究人员对AVSBench里的每个视频等间隔采样5帧，然后人工对发声体进行像素级标注。...对于单声源子集，仅标注采样的第一张视频帧；对于多声源子集，5帧图像都被标注——这就是所谓的半监督和全监督。...△和来自相关任务方法进行视听分割的对比结果 其次，研究人员进行了一系列消融实验，验证出，利用TPAVI模块，单声源和多声源设置下采用两种backbone的视听分割模型都能得到更大的提升。

    35530

    听声辨物，这是AI视觉该干的？？？｜ECCV 2022

    鉴于当前还没有视听分割的开源数据集，研究人员提出AVSBench 数据集，借助它研究了新任务的两种设置： 1、单声源（Single-source）下的视听分割 2、多声源（Multi-sources）下的视听分割...单声源子集包含23类，共4932个视频，包含婴儿、猫狗、吉他、赛车、除草机等与日常生活息息相关的发声物。 △AVSBench单源子集的数据分布 多声源子集则包含了424个视频。...结合难易情况，单声源子集在半监督条件下进行，多声源子集则以全监督条件进行。 研究人员对AVSBench里的每个视频等间隔采样5帧，然后人工对发声体进行像素级标注。...对于单声源子集，仅标注采样的第一张视频帧；对于多声源子集，5帧图像都被标注——这就是所谓的半监督和全监督。...△和来自相关任务方法进行视听分割的对比结果 其次，研究人员进行了一系列消融实验，验证出，利用TPAVI模块，单声源和多声源设置下采用两种backbone的视听分割模型都能得到更大的提升。

    38310

    Day5：R语言课程（数据框、矩阵、列表取子集）

    语法来按名称选择行，但可以使用行名称选择特定的行。...] ---- 练习 metadata数据框取子集，返回基因类型为KO的行。...---- 注意：有更简单的方法可以使用逻辑表达式对数据帧进行子集化，包括filter()和subset()函数。这些函数将返回逻辑表达式为TRUE的数据帧的行，允许我们在一个步骤中对数据进行子集化。...从list1中提取species： list1[[1]] list1[["species"]] list1$species ---- 练习 练习结合从目前为止我们所讲过的数据结构中提取数据的方法： 设置在上一个练习中创建的列表...为避免这种情况，可以在导出文件时设置参数col.names = NA，以确保所有列名称都与正确的列值对齐。 将向量写入文件需要与数据框的函数不同。

    17.8K30

    第四章: HEVC中的运动补偿

    注意：实际上，每个帧的 POC 值在整个视频序列中并不是唯一的。通常，已编码的 HEVC 数据流包含使用帧内预测（或称 I 帧）编码的帧。当然，解码此类帧不需要参考图像。...对于 B-预测，会创建两个列表：RefPicList0 和 RefPicList1。当然，这些列表仅由 DPB 中 RPS 中标志设置为 1 的标记帧的 POC 值组成。...如果添加后列表未满，则会连续填充 POC 值高于当前帧 POC 的所有短期参照帧。这些帧按 POC 值升序排序。最后，如果列表仍未填满，则将在 RPS 中标记为长期参考的帧填入列表。...接下来，在列表中加入 POC 值低于当前帧 POC 的短期参照帧，按 POC 值降序排序。最后，在 RefPicList1 列表中加入标记为长期参考帧的 POC 值。...例如，如果块 CandA0 已在区间预测模式下编码，且与待编码块的参考帧相同，则将其作为 CandA 放入列表。如果没有候选块满足条件 2，则将第一个满足条件 1 的候选块放入列表。

    33110
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券