文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python-科学计算-pandas-14-df按行按列进行转换

系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲...Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将Df按行按列进行转换 Part 1：目标 最近在网站开发过程中，需要将后端的Df数据，渲染到前端的Datatables，前端识别的数据格式有以下特征...- 数据格式为一个列表 - 列表中每一个元素为一个字典，每个字典对应前端表格的一行 - 单个字典的键为前端表格的列名，字典的值为前端表格每列取的值 简单来说就是要将一个Df转换为一个列表，该列表有特定的格式...Part 2：代码 import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019-11-04", "2019-11-...，那么是否可以按列进行转换呢？

1.9K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Pandas Sort：你的 Python 数据排序指南

    在多列上对 DataFrame 进行排序 按升序按多列排序 更改列排序顺序 按降序按多列排序 按具有不同排序顺序的多列排序 根据索引对 DataFrame 进行排序 按升序按索引排序 按索引降序排序 探索高级索引排序概念...该数据集总共包含八十三列。 要继续，您需要安装pandas Python 库。本教程中的代码是使用 pandas 1.2.0 和Python 3.9.1 执行的。...按升序按列排序 要使用.sort_values()，请将单个参数传递给包含要作为排序依据的列的名称的方法。...下一个示例将解释如何指定排序顺序以及为什么注意您使用的列名列表很重要。 按升序按多列排序 要在多个列上对 DataFrame 进行排序，您必须提供一个列名称列表。...Y Manual 5-spd 1993 [100 rows x 10 columns] 您已经创建了一个使用多个值排序的 DataFrame。请注意行索引是如何没有特定顺序的。

    14.3K00

    Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库

    Python数据分析——Numpy、Pandas库 总第48篇 ▼ 利用Python进行数据分析中有两个重要的库是Numpy和Pandas，本章将围绕这两个库进行展开介绍。...上述语句按0、3、1、2列的顺序依次显示1、5、7、2行。下述语句能实现同样的效果。 Numpy数组的基本运算 1、数组和标量之间的预算 2、元素级数组函数 是指对数组中每个元素执行函数运算。...如果指定了列序列、索引，则DataFrame的列会按指定顺序及索引进行排列。 也可以设置DataFrame的index和columns的name属性，则这些信息也会被显示出来。...Pandas基本功能 1、重新索引 Pandas对象的一个方法就是重新索引（reindex）,其作用是创建一个新的索引，pandas对象将按这个新索引进行排序。对于不存在的索引值，引入缺失值。...也可以按columns(行)进行重新索引，对于不存在的列名称，将被填充空值。 对于不存在的索引值带来的缺失值，也可以在重新索引时使用fill_value给缺失值填充指定值。

    6.4K80

    python对100G以上的数据进行排序，都有什么好的方法呢

    该数据集总共包含八十三列。 要继续，您需要安装pandas Python 库。本教程中的代码是使用 pandas 1.2.0 和Python 3.9.1 执行的。...按升序按列排序 要使用.sort_values()，请将单个参数传递给包含要作为排序依据的列的名称的方法。...下一个示例将解释如何指定排序顺序以及为什么注意您使用的列名列表很重要。 按升序按多列排序 要在多个列上对 DataFrame 进行排序，您必须提供一个列名称列表。...您可以看到更改列的顺序也会更改值的排序顺序。 按降序按多列排序 到目前为止，您仅对多列按升序排序。在下一个示例中，您将根据make和model列按降序排序。...Y Manual 5-spd 1993 [100 rows x 10 columns] 您已经创建了一个使用多个值排序的 DataFrame。请注意行索引是如何没有特定顺序的。

    10K30

    为了拒绝做重复的事情，我用python写了个自动化脚本，让它按名称自动创建工作表

    在上一期视频中，我们讲解了excel如何按指定名称快速创建工作表，没有看的可以看一下：excel按指定名称快速创建工作表。 而python其实也是可以做到的，而且很简单，只需要几行代码即可。...而python代码是可以重复利用，能节省很多时间，做到解放双手，拒绝做重复的事情。今天就教大家如何利用python操作excel进行按指定名称快速创建工作表。...xlwt库 今天主要用到xlwt库来操作，xlwt是Python中操作Excel的一个库，可以将进行创建工作簿、工作表、数据写入Excel。在写爬虫时我们也用过，主要是用来保存爬取的数据的。...xlwt库是python的第三方库，需要安装，安装命令： pip install xlwt 实战代码 这里我创建了一个名为"名称"的文件，里面一共有996条数据。 ? 先导入xlwt库。...for i in open('名称', encoding='utf-8'): 把取出的数据进行创建工作表。 sheet = book.add_sheet(i) 设置文件名称并保存文件。

    82730

    Pandas图鉴(四)：MultiIndex

    Pandas[1]是用Python分析数据的工业标准。只需敲几下键盘，就可以加载、过滤、重组和可视化数千兆字节的异质信息。...现在增加这样一个层面： 现在有一个四维空间，其中 年形成一个（几乎连续的）维度 城市名称沿第二条放置 沿着第三条的州名，以及 特定的城市属性（"人口"、"密度"、"面积" 等）作为第四维度上的 "刻度线...，还有一些方法来创建MultiIndex。...而对于不那么琐碎的顺序，比如说，中国各省市的顺序，又该如何处理？ 在这种情况下，Pandas所做的只是简单地按字母顺序排序，你可以看到下面： 虽然这是一个合理的默认值，但它仍然感觉不对。...操作levels 除了已经提到的方法之外，还有一些其他的方法： pdi.get_level(obj, level_id)返回一个通过数字或名称引用的特定级别，适用于DataFrames、Series和MultiIndex

    62120

    Pandas 学习手册中文第二版：1~5

    要创建一个新笔记本，请转到“新笔记本 -> Python3”： 将在新的浏览器选项卡中创建一个新的笔记本页面。 其名称将为无标题： 笔记本包含一个准备好输入 Python 的代码单元。...一个数据帧代表一个或多个按索引标签对齐的Series对象。 每个序列将是数据帧中的一列，并且每个列都可以具有关联的名称。...由于在创建时未指定索引，因此 Pandas 创建了一个基于RangeIndex的标签，标签的开头为 0。 数据在第二列中，由值1至5组成。 数据列上方的0是该列的名称。...-2e/img/00203.jpeg)] 如果要在场景中获取特定的Price列，则需要按位置而不是名称进行检索。...对列重新排序 通过按所需顺序选择列，可以重新排列列的顺序。 下面通过反转列进行演示。

    8.3K10

    Pandas 秘籍：1~5

    重命名行和列名称 创建和删除列 介绍 本章的目的是通过彻底检查序列和数据帧数据结构来介绍 Pandas 的基础。...不一定是这种情况，因为这些列可能包含整数，布尔值，字符串或其他甚至更复杂的 Python 对象（例如列表或字典）的混合物。 对象数据类型是 Pandas 无法识别为其他任何特定类型的列的全部内容。...reset_index始终将列作为数据帧中的第一个列，因此这些列可能未按其原始顺序排列： >>> movie2.reset_index() 另见 Pandas RangeIndex官方文档 重命名行和列名称...明智地排序列名称 最初将数据集导入为数据帧之后要考虑的首要任务之一是分析列的顺序。 这个基本任务经常被忽略，但是可以在分析进行中产生很大的不同。 计算机没有优先选择列顺序，计算也不受影响。.../img/00024.jpeg)] 工作原理 要从数据帧中选择列的子集，请使用特定列名称的列表。

    37.6K10

    30 个小例子帮你快速掌握Pandas

    是Python最知名的数据分析和处理库。...选择特定的列 3.读取DataFrame的一部分行 read_csv函数允许按行读取DataFrame的一部分。有两种选择。第一个是读取前n行。...first表示根据它们在数组（即列）中的顺序对其进行排名。 21.列中唯一值的数量 使用分类变量时，它很方便。我们可能需要检查唯一类别的数量。...25.绘制直方图 Pandas不是数据可视化库，但用它创建一些基本图形还是非常简单的。 我发现使用Pandas创建基本图比使用其他数据可视化库更容易。 让我们创建Balance列的直方图。...由于Pandas不是数据可视化库，因此我不想详细介绍绘图。但是，Pandas 绘图[2]函数能够创建许多不同的图形，例如直线，条形图，kde，面积，散点图等等。

    10.8K10

    数据科学的原理与技巧 三、处理表格数据

    我们将提出一个问题，将问题分解为大体步骤，然后使用pandas DataFrame将每个步骤转换为 Python 代码。...将baby表按'Year'和'Sex'分组。 对于每一组，计算最流行的名称。 认识到每个问题需要哪种操作，有时很棘手。通常，一系列复杂的步骤会告诉你，可能有更简单的方式来表达你想要的东西。...几乎总是有一种更好的替代方法，用于遍历pandas DataFrame。特别是，遍历DataFrame的特定值，通常应该替换为分组。 分组 为了在pandas中进行分组。...现在让我们使用多列分组，来计算每年和每个性别的最流行的名称。 由于数据已按照年和性别的递减顺序排序，因此我们可以定义一个聚合函数，该函数返回每个序列中的第一个值。...总结 我们现在有了数据集中每个性别和年份的最受欢迎的婴儿名称，并学会了在pandas中表达以下操作： 操作 pandas 分组 df.groupby(label) 多列分组 df.groupby([label1

    4.6K10

    如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

    如果要查看特定数量的行，还可以在 head() 方法中插入行数。 ? ? 我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行（head 方法的默认值），我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...重命名列 有一件你在 Python 中很快意识到的事是，具有某些特殊字符（例如$）的名称处理可能变得非常麻烦。...我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...删除列 有一些数据损坏！如果你查看 Rank 列，你会注意到散乱的随机破折号。这不是很好，由于实际的数字顺序被破坏，这使得 Rank 列无用，特别是使用 Pandas 默认提供的编号索引。...现在我们有一个连接表，我们希望将国家和人均 GDP 按其所在地区进行分组。 我们现在可以使用 Pandas 中的 group 方法排列按区域分组的数据。 ? ?

    10.8K60

    用Python执行SQL、Excel常见任务？10个方法全搞定！

    如果要查看特定数量的行，还可以在 head() 方法中插入行数。 ? ? 我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行（head 方法的默认值），我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...04 重命名列 有一件你在 Python 中很快意识到的事是，具有某些特殊字符（例如$）的名称处理可能变得非常麻烦。...我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...05 删除列 有一些数据损坏！如果你查看 Rank 列，你会注意到散乱的随机破折号。这不是很好，由于实际的数字顺序被破坏，这使得 Rank 列无用，特别是使用 Pandas 默认提供的编号索引。...现在我们有一个连接表，我们希望将国家和人均 GDP 按其所在地区进行分组。 我们现在可以使用 Pandas 中的 group 方法排列按区域分组的数据。 ? ?

    8.3K20

    手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

    我希望用Python取代几乎所有的excel功能，无论是简单的筛选还是相对复杂的创建并分析数据和数组。 我将展示从简单到复杂的计算任务。强烈建议你跟着我一起做这些步骤，以便更好地理解它们。...5、略过行和列 默认的read_excel参数假定第一行是列表名称，会自动合并为DataFrame中的列标签。...6、导入特定列 使用usecols参数，可以指定是否在DataFrame中导入特定的列。 ? 这只是个开始，并不是所有的功能，但已足够你“尝鲜”了。...Pandas有很多我们可以使用的功能，接下来将使用其中一些来看下我们的数据集。 1、从“头”到“脚” 查看第一行或最后五行。默认值为5，也可以自定义参数。 ? 2、查看特定列的数据 ?...五、数据计算 1、计算某一特定列的值 输出结果是一个系列。称为单列数据透视表： ? 2、计数 统计每列或每行的非NA单元格的数量： ? 3、求和 按行或列求和数据： ? 为每行添加总列： ?

    8.4K30

    这个插件竟打通了Python和Excel，还能自动生成代码！

    创建环境 我正在使用 Conda 创建一个新环境。你还可以使用 Python 的“venv”来创建虚拟环境。 conda create -n mitoenv python=3.8 2....按文件路径添加文件：这将仅添加该特定文件。 如下图所示 如果你看下面的单元格，你会发现Python等效的代码导入一个数据集使用pandas已经生成了适当的注释!...该列将添加到当前选定的列旁边。最初，列名将是一个字母表，列的所有值都为零。 编辑新列的内容 单击新列名称（分配的字母表） 将弹出侧边栏菜单，你可以在其中编辑列的名称。...新列的数据类型根据分配的值进行更改。 下面的 GIF 演示了上面提到的所有内容： 删除列 通过单击选择任何列。 单击“Del Col”，该特定列将从数据集中删除。...、排序和过滤 你可以更改现有列的数据类型，按升序或降序对列进行排序，或通过边界条件过滤它们。

    4.7K10
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券