按类别分组存在重复时，如何获取正确的聚合数

在按类别分组存在重复时，获取正确的聚合数可以通过以下步骤实现：

确定数据集：首先，需要明确要进行聚合操作的数据集。这可以是一个数据库表、一个文件或者一个数据集合。
分组数据：根据需要聚合的类别，将数据按照该类别进行分组。例如，如果要按照产品类别进行聚合，可以将数据按照产品类别字段进行分组。
去重数据：在每个分组中，可能存在重复的数据。为了获取正确的聚合数，需要对每个分组中的数据进行去重操作。可以使用去重算法或者数据库的去重函数来实现。
统计聚合数：对于每个分组，统计去重后的数据数量即为聚合数。可以使用计数函数来实现，例如SQL中的COUNT函数。
汇总聚合数：将每个分组的聚合数进行汇总，得到最终的聚合数。可以根据需要进行求和、平均值、最大值、最小值等操作。

需要注意的是，正确的聚合数取决于数据的准确性和去重的准确性。在进行聚合操作之前，需要对数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和完整性。

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数据库：腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
服务器运维：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
云原生：腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）
网络通信：腾讯云私有网络（https://cloud.tencent.com/product/vpc）
网络安全：腾讯云安全产品（https://cloud.tencent.com/solution/security）
音视频：腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
人工智能：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
物联网：腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
移动开发：腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mobdev）
存储：腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
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