按类别划分的行的混沌分布
是一种统计学概念，用于描述数据在不同类别或分组之间的分布情况。它指的是当数据按照某种类别进行分组后，每个类别内部的数据呈现出混沌状态，即没有明显的规律或趋势。
混沌分布在数据分析和模式识别中具有重要的应用价值。通过观察和分析混沌分布，可以帮助我们了解数据的特征和规律，从而进行更准确的预测和决策。
在云计算领域，按类别划分的行的混沌分布可以应用于各种数据分析和处理任务。例如，在大规模数据集上进行分类和聚类分析时，混沌分布可以帮助我们理解不同类别之间的数据分布情况，从而更好地进行模型训练和结果评估。
腾讯云提供了一系列与数据分析和处理相关的产品和服务，可以帮助用户处理混沌分布数据。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接：
- 腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）：提供了强大的数据分析和处理能力，支持在大规模数据集上进行混沌分布分析和处理。详情请参考：数据湖分析产品介绍
- 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供了丰富的人工智能算法和工具，可以应用于混沌分布数据的分析和处理。详情请参考：腾讯云人工智能平台介绍
- 腾讯云大数据平台（TencentDB for Big Data）：提供了高性能的大数据存储和计算服务，适用于处理混沌分布数据的各种场景。详情请参考：腾讯云大数据平台产品介绍
通过利用腾讯云的数据分析和处理产品，用户可以更好地理解和处理按类别划分的行的混沌分布数据，从而提升数据分析和决策的准确性和效率。
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我最近开始研究星星之火，我们总是在加入之前使用集群来优化表，但我想知道是否有什么场景我们更喜欢按集群而不是逐个子句进行分发。
浏览 1提问于2020-05-15得票数 0
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我一直在查看AWS文档，似乎无法理解分发样式是如何工作的，以及该数据是如何存储在Redshift上的。我理解什么是柱状存储数据库，但是当我在Redshift上阅读关于分发样式的文档时，它让我对数据如何存储在节点上感到困惑。分发样式被描述为将新加载的数据按行分发到计算节点的片上。
例如，甚至分发样式都定义为：
偶分布
领导者节点以一种循环的方式跨片分布行，而不考虑任何特定列中的值。如果表不参与联接，或者在键分发和所有分发之间没有明确的选择时，甚至分发也是合适的。均匀分布是默认的分发样式。
那么，如果数据是按行分发的，那么如何将数据准确地存储到柱状存储中。在将数据分发到计算节点之后，柱状存
浏览 0提问于2017-10-19得票数 2
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我在玩科学学习中的回归模型。我们的目标是预测未来90天我们应该购买多少库存。我的数据集有上百个产品类别。每个类别都有许多不适用于每个类别的独特特性。
例如:衬衫类别可以有“大小”和“颜色”特征，而作为类别Razors可以具有“刀片数量”功能。
我是否应该将我的数据按类别划分，并为每个类别建立一个不同的模型？或者，有一种模式，我把产品类别作为其中的一个特征，是否就足够了？
浏览 0提问于2019-03-02得票数 0
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在我的报告中，我以以下方式获得了数据
排名在按类别-等级分组的收入上(按类别名称分类)
在结果中，报告按类别名称分组(将类别名称放置在区段中)
收入按降序排序，因此在计算RSUM时，第一个结果应该给出顶级收入，第三个结果应该给出前三个收入的总和。
RSUM - RSUM(Revenue由类别名称)
当收入被排序时(在标准中)，因此预期结果会像上面解释的那样，对于大多数记录和一些2和3级别的记录，我得到的等级是1，所以RSUM也是这样。如果我不对进行排序，那么Rank和RSUM的行为与预期的相同，但是在默认情况下记录是按ID排序的，这不符合RSUM获取顶级收入__之和的目的。
浏览 0提问于2014-11-03得票数 0
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我试验了来自卡格尔的欺诈样本。
样本由284807个交易组成，其中497个是一个类别，其余的是另一个，比率为0.172%。这是一个不平衡的问题，我想测试一下简单的随机抽样是如何工作的。我将样本分成20部分，并在查全率曲线下的区域内进行检查.
我采取了线性回归和决策树。线性回归按预期工作：
但似乎决策树工作得很好：
我们有很高的查准率和召回率，而抽样不足会使情况更糟。为什么两种模式有这么大的区别？
浏览 0提问于2017-09-07得票数 1
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我知道我们需要在y中拥有平衡的数据才能有一个更好的模型。然而，我想知道我们是否也需要自变量中的平衡数据。
在下面的dataframe中，X3是一个类别类型独立变量。
X1 X2 X3 y
22 67 1 0
33 87 1 0
55 66 1 0
77 12 1 0
28 68 1 1
12 64 2 0
19 17 2 1
10 62 2 1
88 19 2
浏览 1提问于2022-06-01得票数 -1
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我使用Telemac2D软件求解浅水方程，得到了1000个结果文件，现在我想用OpenTURNS进行后处理和一些敏感性分析。我主要想要关注的输出是水位。在我的例子中，我可以有不同时间步长的值。
我的问题是如何将输入链接到感兴趣的输出，以便启动多项式混沌算法，因为我没有通过输入显式表示输出(如果有的话，我可以使用ot.SymbolicFunction或PythonFunction)。
浏览 27提问于2021-08-06得票数 1
我有一个3列表(CompanyName、CompanyCategory、StartDate)，它是一个公司名称，后面跟着一个公司类别，以及下面示例中类别的开始日期。基于类别的开始日期的公司，我正在努力将类别标记为新的或现有的列状态下，目前不存在。
第一个是公司内按日期划分的第一个类别，该公司的所有未来类别按日期划分为非第一类别。我有3列，希望生成第4列(状态)，但不清楚如何有效地利用分区等方法来按日期对公司内部的正确类别进行分类。
CompanyName | CompanyCategory | StartDate | Status (Need to Generate)
------------
浏览 4提问于2022-04-02得票数 0
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在D.O.上回音这个未回答的问题。
是否有一种方法来限制(并可能重组)显示给网站编辑的面板、内容类型和窗格？
从根本上说，这就是：
📷
对此：
📷
我试过使用一些cTools API修改钩子，但没有骰子。有什么指示吗？
浏览 0提问于2013-05-28得票数 0
我实现了一个“加密”算法，它使用了扩展的逻辑映射的确定性混沌：
x_{n+1}= r_n \cdot x_n \cdot (1-x_n)
y_{n+1} = \begin{cases} \text{$x_n+y_n$} &\text{if $x_n+y_n<1$}\\ \text{$x_n+y_n-1$} &\text{if $x_n+y_n\ge 1$}\\ \end{cases}
r_{n+1} = 3.57 + \left(0.23\cdot\sqrt{x^2+y^2}\right)
数据首先被分块成256\cdot
浏览 0提问于2018-12-04得票数 3
我使用Spark读取记录(在本例中是csv文件中)并处理它们。文件已经按某种顺序排列，但是这个顺序没有被任何列所反映(把它看作是一个时间序列，但没有任何时间戳列--每一行只是文件中的相对顺序)。我想在我的星火处理中使用这个排序信息，来做一些事情，比如比较一行和前一行。由于没有排序列，所以我不能显式地对记录进行排序。
星火是否维持它从文件中读取的记录的顺序？或者，有什么方法可以从星火上获取文件顺序的记录？
浏览 6提问于2017-08-22得票数 13
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我是新来的。
我们正在从Essbase迁移到MicroStrategy10.2。迁移之后，我们希望业务用户能够在MSTR多维数据集上创建报表，并使用类似于他们使用Essbase和Excel的方式来处理数据。我需要帮助为给定的场景设计数据模型：
FactTb:
Subcategory Revenue
1 100
2 200
3 300
DimensionTb:
Category Subcategory
A 1
A 2
B 1
B 2
B 3
C 2
C 3
用户希望按类别或子类别查看收入。
FactTb有3行。假设每一行的
浏览 4提问于2016-04-20得票数 1
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在Visual中，在tests窗口中，当我将测试分组在“特性”上时，测试将按特定类别分组(我在单元测试中放置的public sealed class TestCategoryAttribute类)
有没有办法在Resharper‘单元测试会话’窗口中做同样的事情？
我想建立一个新的会议，所有的测试都有一个特定的类别。
浏览 1提问于2015-04-30得票数 1
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问题
我的数据包括多个不同的文本输入，以及浮点数、类别等。因此，我需要传递几种不同的数据类型作为特性，包括标记时的int数组文本。
问题
假设我标记了几个文本输入；我可以将标记化的文本数组作为一个特性传递给我的浮点数和类别吗？如果没有，这是如何做到的？
背景
当我完成NLP模型时，我的代码看起来类似于以下内容：
...
tokenizer = Tokenizer(num_words=max_features)
tokenizer.fit_on_texts(df['Stem'])
list_tokenized_train = tokenizer.texts_to_seque
浏览 0提问于2019-03-14得票数 2
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为了使它更容易理解，这一切都被浓缩了一些，但我希望要点在这里。我真的想了解postgresql如何处理行集。
我有一张“东西”表，里面有一堆东西--每个东西都有很多属性。我有另一张桌子叫“类别”表。类别是用户定义的，由一个名称和一些过滤器组成:用户可以建立一个新类别，然后为它定义属性过滤器。过滤器(存储在'filter‘表中)确定要将thing表中的哪些项包含在每个类别中。因此，每个过滤器都标识了一个属性值类型和一个属性值(或者在某些情况下是一系列的值，但这在这里并不重要)。
过滤器与类别相关(即每个过滤器都有一个类别ID)，但两者都不与thing表相关联。相反，我有一个函数，可以传递
浏览 0提问于2016-11-07得票数 0
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我正在研究一种健壮的方法来扫描Azure AKS集群，并随机更改豆荚的数量、分配的资源、节流，并在可能的情况下限制与其他资源(例如数据库、队列、缓存)的连接。
这样做的目的是让它在任何环境下运行(测试、QA、live)。
记录在哪里发生的更改，以及将脚本运行的返回环境发送到所需的状态的电子邮件
我的问题是：
这个已经有工具了吗？
如果可能的话，通过CRON/ Azure管道？
这是我的压力开发工作周期的一部分，包括API集成和负载测试，以帮助我们找到弱点和反馈方法，我们可以提高我们的产品和团队声誉。
浏览 3提问于2022-11-05得票数 -1
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生成序数数据
、、、
我想要生成的合成数据是顺序的，即有序的，在Python中。但我该怎么做呢？在生成序数数据和分类数据方面有什么不同？
我正在阅读Valera和Ghahramani的论文“数据集中变量的统计类型的自动发现”。在这篇文章中，他们写道：“我们通过抽样一个带有$R$类别的多项变量来解释分类数据，其中类别的概率是从Dirichlet distribution....To帐户中抽样的，用于序数观测，我们首先从数据集中的均匀分布中抽取第一个变量，在区间$(0，R)$中，我们将这些变量随机划分为与数据集中的序数变量相对应的$R$类别。”
有人能帮我理解关于生成序数数据的后一部分吗？谢谢!
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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考虑离散动力系统，其中x[0]=rand()表示系统的初始条件。
我通过以下步骤生成了一个m×n矩阵-生成具有不同初始条件的m向量，每个初始条件都有维数N (N表示样本或元素的数量)。这个矩阵叫做R，使用R，如何创建一个Toeplitz矩阵，T？从数学上讲，
R = [ x_0[0], ....,x_0[n-1];
..., ,.....;
x_m[0],.....,x_m[n-1]]
toeplitz矩阵T =
x[n-1
浏览 2提问于2016-02-24得票数 3
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我有一个POS交易数据表，我试图聚合一些我们的购买信息。一个样本可能看起来像
pID (int) | pDate (varchar) | pAmount(numeric) | pCode(varchar)
1 | 01-NOV-14 | 12.67 | ELECTRONIC
2 | 01-NOV-14 | 61.89 | HOUSEWARE
3 | 01-NOV-14 | 52.25 | ELECTRONIC
4 | 02-NOV
浏览 4提问于2016-03-24得票数 1
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我刚接触过MongoDB，并试图确保设置了适当的索引。我在这里看到了类似的关于综合指数的问题，但没有一个能确切地涵盖我所处的情况。
注意：，我使用的是Rails 3.2和Mongoid。
我有一个事件集合，这些事件总是被排序(并且经常在日期上搜索)，但通常也使用另一个参数。例如，我可能希望在特定日期范围内找到与特定类别集相匹配的事件；或者我可能希望在特定日期范围内找到与特定人员匹配的事件。搜索的类型如下：
总是按日期(或至少按日期排序)
经常按类别分列
有时还按人、地点或关键字
我提出的第一个解决方案是以日期和类别开头的多个复合键，如下所示：
class Event
...
浏览 3提问于2012-03-02得票数 1
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我们正在使用Google Maps API for Business，并利用人口统计层对地图区域进行着色。
看看，有许多指标以百分比的形式按种族细分人口。拉丁美洲/西班牙裔的一个类别明显缺失。有一个"other_race“的类别，但奇怪的是，拉丁美洲/西班牙裔的价值会被归入其中。
有没有人知道这是谷歌的疏忽，还是可以根据提供的数据自信地得出结论？
浏览 1提问于2013-05-10得票数 0
下面是“items”表，包含超过10行：
+-----+-----------+-----------+----------+
| id | item_name | category | quantity |
+=====+===========+===========+==========+
| 3 | item33 | category1 | 5 |
+-----+-----------+-----------+----------+
| 2 | item52 | category5 | 1 |
+-----+-----------+--
浏览 5提问于2020-12-25得票数 1
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我的数据集有5500个观测值。我想要根据年龄类别和糖尿病进行1000次观察。按年龄分为五类：
31-40
41-50
51-60
61-70
70
和2类糖尿病
是
不是
我想根据这些比例选择1000项观察：
来自年龄类别: 0.8、4.8、12.8、24.4、57.2和
来自糖尿病的频率: 32.8，67.2
我看过以前的讨论，但由于情况不同，无法做到。谢谢。
浏览 1提问于2014-12-23得票数 1
2回答
我想不出如何为一组记录设定一个估计的最高价格。
我想避免的是简单地使用SQL MAX，因为可能有过高价格的记录。
例如，在OLX ()的"computers-hardware“类别中，最高价格的筛选器估计设置为$10000，但按价格排序，第一项高于$1400
也许他们计算了平均值，然后估计了一些最高价格。你认为如何？
浏览 0提问于2010-04-07得票数 2
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我读了很多关于在ggplot2中对热图的y轴进行排序的问答，因此我觉得写另一个热图很糟糕，但我似乎无法实现我想要的。(这可能是因为我是R的新手，刚刚开始掌握R的术语和工作原理。)提前感谢您的帮助！
我正在尝试生成一个用于基因富集分析的热图。我的数据以以下形式导入为.csv文件：Gene Category Description Variable1 Variable2 Variable3。因此，每一行都列出了一个基因，基因所属的类别(每个类别中有多个基因)，基因类别的描述，与每个样本相关的数值(3列，每个样本一个值)。
我想要做的是按类别对y轴进行排序，同时按基因绘制值。(如果能给它贴上标签，那
浏览 0提问于2013-06-08得票数 0
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3回答
我不太理解MySQL，这里是我正在使用的表结构。
用户
id \\ first_name \##.
类别
id \ user_id _
链接
id _x_ user_id _ category_id _\_
我试图返回这样的结果集，为用户提供关于类别的信息，其中包括有多少链接在其中。
id \ user_id _~_ link_count
目前我有这个查询，但它只返回有链接的类别的行。它应该返回没有任何链接(空类别)的类别的行。
选择类别。*，计数(links.id)从类别左联接链接在categories.id=links.category_id上；
如何进行此查询？谢谢。
浏览 3提问于2010-09-14得票数 0
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1回答
我在上发布了问题，但不幸的是到目前为止还没有得到答案，所以我在这里克隆了它，希望有人能帮上忙。
我是机器学习方面的新手。最近，我试图从中学到一些东西，并得到了以下的关注：
我有按类别分类的产品。此外，我有用户与性别和设备模型的信息。
首先，我做了一个卡方检验，以检查类别和性别+设备信息是否相关。例如，我的p值是0.000012，所以我说用户(性别+设备)与类别相关。
因此，如果一个新用户带着他的性别(女性)+设备(IPhone)而来：
作为卡方检验的结果，性别+设备与类别之间应该有关联。所以我选择了使用iPhone的女性消费的前10大类。我拿到了清单，例如: 1.时尚，2.移动设备. 3.
浏览 1提问于2014-11-25得票数 0
我正在处理一个大型数据集，它需要子集才能同时在多个线程上运行。为了做到这一点，我需要将它分成N个子集，希望这些子集的大小大致相同。但是，我在表中有一个类别变量，我需要确保具有相同类别的所有内容都在相同的子集内。有些类别只有2行，但有些类别最多可以有2,000行。更高的优先级是，任何类别都不会超过一个子集，所以如果我有一个包含5000行的数据集，其中3000行在一个类别中，我将划分为三个子集，我将拥有这3000个子集中的一个，然后再拥有大约1000个子集中的两个。 我正在考虑使用table()命令来预加载每个类别的频率，但我在弄清楚如何自动执行子设置时有点受阻。
浏览 9提问于2021-01-30得票数 0
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我使用Magento1.7.0.2，并有一些简单的产品，带有自定义属性，显示在类别产品列表中。
我希望通过产品的自定义属性来划分产品列表，这样每个属性都有一个标签内的产品列表，这样我就可以使用jQuery选项卡来划分类别。
我看到default\template\catalog\product\list.phtml生成了产品列表：
$_productCollection=$this->getLoadedProductCollection();
我将如何按属性将产品分割成单独的div？
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-08-01得票数 0
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在投资组合优化问题中，我有一个高维(n=500)空间，其上、下界为0- 5,000,000。使用粒子群算法，我发现解决方案会迅速收敛到局部最优解，并将问题缩小到以下几个方面：
速度:粒子速度在0- 5,000,000的上下界范围内迅速衰减到极小的步长0-10。我发现的一个插件是，我可以通过使用sigmoid函数将速度更新函数更改为二进制步长，例如250,000，但这显然只是一个插件。关于如何激励速度保持较高的建议？初始可行解决方案:当初始化1,000个粒子时，我可能会发现，在我的约束条件下，只有5%是可行的。我认为我可以通过重新运行初始化来改进搜索空间，直到所有粒子在一个可行的空间中开始，但是
浏览 3提问于2021-11-04得票数 0
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据我所读到：
每个块的DC系数，我们创建一个字节存储差异数量级类别，如ITU-TT.81附件F表F.1所示。存储差异的实际DC系数存储在原始位中，在此哈夫曼编码的幅度类别信息字节之后。
对于AC系数也是如此，
首先对交流系数进行编码，使其包含零运行长度.然后，我们对这些字节进行编码，其中上4位是零游程长度，下4位是交流系数量级类别，如ITU-TT.81附件F表F.2所示。包含零长度和幅度类别数据的huffman编码字节后面跟着包含实际AC系数大小的原始位。
我的问题是，从根本上说，在这两种情况下，我们为什么要为系数存储未经编码的未经压缩的原始比特，但是大小类别信息是赫夫
浏览 0提问于2017-03-22得票数 2
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在训练模特的时候，我明白
如果我提供了太多的某一类别，它可能会变得过火，并将几乎所有的预测作为过度拟合的类别。这可能导致在已安装的目录中出现假阳性。
如果相反，我提供的照片数量最少，以平等分发，一个更罕见的类别出现的概率现在等于一个类别，将是常见的发现？这可能导致假阳性在罕见的类别，但可能会把我的假阳性在#1是真正的负面。
如果我跳过训练稀有类别，我会在其他类别中得到假阳性。
我们如何解释我们的目标分类的自然分布(例如，常见病变的类型和罕见的病变)？
平均分配是最好的做法吗？如果是这样的话，我们应该做什么，如果我们有如此少的稀有类别，样本图像是数量级小？
浏览 0提问于2018-07-06得票数 1
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我正在与英伟达Jetson TX2的Zed-迷你相机工作。
我想从点云中获取一组点(具有已知的X、Y、Z元组值)的索引(行/列)。
是否有快速搜索算法来代替检查点云数据中的每个点？
提前感谢！
浏览 3提问于2018-11-26得票数 3
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我有一个数据帧，其中包含表示用户对特定电影的评级实例的行。每部电影可以由多个用户在多个类别中进行评分。这是我使用movie_lens数据创建的结果数据帧。
<code>A0</code>
movie_id是电影的唯一id，年份是用户对电影进行评分的年份，类别是电影12个类别中的一个。部分文件<code>C1</code>
我想找出每个类别中每十年收视率最高的电影(计算每个类别中每十年每部电影的频率)
就像这样
<code>A2</code>
我知道需要使用pyspark窗口函数。这就是我尝试过的
<code>
浏览 16提问于2019-03-26得票数 0
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背景
本地数据库包含近13亿行。每一行都与特定的纬度和经度(位置)间接关联。每一行都有日期戳。
用例
问题如下：
用户设置起始/结束日期，以及一系列值(例如，100至105)。
系统收集与给定日期匹配的所有行，并按位置分组。
系统执行确定在这些日期期间有统计可能落入给定值范围内的地点。
系统向用户显示所有匹配的位置。
这是一个速度和规模的问题。
问题
您可以想象的最便宜的解决方案架构是什么，它允许这样的系统在5秒钟内为用户检索结果？
电流系统
目前的环境是：
PostgreSQL 8.4 (升级是可能的；交换数据库不是一种选择)
R和PL/R
XFS
WD VelociRaptor
8GB内存
浏览 0提问于2011-05-25得票数 9
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我不知道如何将我喜欢的搜索与按日期分组和DQL中的一个类别结合起来。
解释：
我有一个搜索功能，可以搜索体重后的事件。看起来是这样的：
SELECT e as event,
(CASE
(e.name LIKE :searchterm) THEN 10
ELSE 0
END) +
(CASE
WHEN (e.name LIKE :searchtermFull) THEN 5
ELSE 0
END)
AS weight
FROM
\Entities\Event e
WHERE
e.name LIKE :sear
浏览 6提问于2012-10-29得票数 0
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2回答
我有一个表，其中一些值属于索引，另一些属于重复值。例如，sid是索引，对sid的成本很高，但是一个sid可以包含多个事务，甚至多个事务可以包含多个类别。
df = pd.DataFrame([
[1, 100, 1, 'A', 1, 50, 2],
[1, 100, 2, 'A', 1, 50, 1],
[1, 100, 2, 'B', 2, 100, 1],
[1, 100, 2, 'C', 3, 50, 1],
[2, 200, 3, 'D', 4, 500, 1],
浏览 0提问于2018-12-18得票数 2
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我有12列+1目标(二进制)和大约4000行的数据集。我需要把它分成训练(70%)，验证(20%)和测试(10%)集。
数据集是相当少样本(95%的类别0到5%的类别1)，所以我需要保持目标的比率在每个样本。
我能够以某种方式拆分数据集，但我不知道如何保持该比率。
我正在使用子集葡萄酒质量数据
浏览 4提问于2016-04-17得票数 1
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我需要帮助，在我正在设计的算法中，下一步应该是什么。
由于NDA，我不能透露太多，但我会尝试成为通用和可理解的。
基本上，在算法中的几个步骤之后，我有以下内容：
对于我拥有的每个客户，以及他们在一个月内所做的事件，在第一步中，我已经将事件聚为几个类别(每个客户将事件分成从1到x为1到25之间的类别，通常第一类事件的密度比其他类别要高)。
对于每个类别和客户，我创建了一个时间序列，聚合每个小时的每月事件(获取这些事件何时完成的模式)。另外，我使用了几个规范化变量，这些变量基于一个月(30天)执行至少一个事件的天数，以及包含至少一个事件的总天数(聚合所有集群)。第一个给出了客户在这个月中的活跃程度
浏览 0提问于2016-01-07得票数 13
2回答
我有问答应用程序，构成了许多模块包含问题。每个问题都有许多类别(多到多)。每次测试完成后，用户的分数就会被发送到分数表。(为了澄清起见，我附上了一个实体关系图)。
我一直在考虑按类别细分用户分数(即当用户完成一项测试时，将得到一个整体的测试分数和每个类别的分数)。
然而，如果每项测验至少包含30个问题，每项测验可能有15-20个类别。因此，如果一个用户完成了一个测试，那么它将在分数表中创建至少15-20行。有了多个用户，分数表就会变得非常大，非常快。
我认为这会影响从分数表中检索数据的性能。例如，如果我想计算特定类别的用户的平均得分。
有没有人有更好的建议，我如何仍然能够存储分数的分类？
我考
浏览 0提问于2019-05-27得票数 0
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我不确定这是否是提出这个问题的合适地方。因为这更像是一个逻辑问题..但是，嘿，问问也没什么坏处。假设我有一个巨大的数据(客户)列表，他们都有一个data_id，现在我想选择，比方说按比例拆分数据，比方说10:90拆分。现在，而不是陈述一个条件(示例)
the sum of digits is even...go to bin 1
the sum of digits is odd.. go to bin 2
or sum of last three digits are x then go to bin 1
sum of last three digits is not x then go to
浏览 1提问于2011-11-09得票数 0
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基本上，我有一个包含一系列事件的RDD/DataFrame (带有一些categoryId)。它们是有时间戳的，是按时间排列的。我想要做的是扫描每个类别中的所有这些事件，同时保持/更新一些状态，如果看到某个事件，就会记住它。一些例子：
用户登录到amazon (记录新会话id、时间戳)
用户将项目添加到日光浴中(增加篮子大小为1)
用户执行签出(增加花费的钱，以输出rdd添加项目: sessionId+start_timestamp+number如果项目+花钱)
用户向篮子中添加其他内容
执行签出->将下一项添加到输出rdd
因此，我很想使用有状态映射器(它会
浏览 1提问于2015-08-16得票数 1
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2回答
使用联接的MySQL查询搜索
、、、、
我有以下表格：
products table
-------------
id
name
...
categories table
----------------
id
name
product_categories table
------------------------
product_id
category_id
product_ratings
---------------
product_id
user_id
rating (1 to 5 INT)
我如何选择(搜索)产品和评级(平均)按类别(名称或id)，并按标题或评级排序。
我尝试过一些查询，但在如何连接表和如何使用w
浏览 3提问于2016-06-12得票数 0
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我正在制作一个应用程序，用于将csv中的行排序为四个类别之一。该应用程序读取csv，显示一行，并等待用户在读取下一行之前按下一个按钮(每个类别一个)来选择该行属于哪个类别。
我试过的是：
using (StreamReader reader = new StreamReader(inputFile))
{
reader.ReadLine(); // skip first line
string line;
while ((line = reader.ReadLine()) != null)
{
// D
浏览 3提问于2015-12-29得票数 1
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我有一个csv文件的列表，每个文件都有一串类别名作为标题列。每一行都是具有布尔值(0，1)的用户列表，不管他们是否属于该类别。每个csv文件都没有相同的标题类别。
我希望在所有文件之间创建一个复合csv，该文件具有以下输出：
标头是所有标头的联合。
每一行都是唯一的用户，其布尔值对应于类别列。
我想解决这个问题的方法是为每个单元格创建一个“1”的user_id元组和一个唯一的category_id。然后为每个用户减少所有这些列，以获得最终输出。
首先，我如何创建元组？我可以对所有类别进行全局查找吗？
示例数据：
File 1
user_id,cat1,cat2,cat3
213
浏览 1提问于2015-01-30得票数 1
我需要计算按类别分组的Postgres表中最近行和最近行之间的值差异。这张桌子是：
category timestamp value
---------- ---------- -----
A 2018-04-09 5
B 2018-04-09 3
A 2018-04-12 2
A 2018-04-15 4
B 2018-04-25 8
C 2018-04-16 7
查询应该对时间戳(降序)上排序的类别
浏览 3提问于2018-04-25得票数 0
回答已采纳
我有一个包含以下列的"messages"表："id"、"title"、
包含以下列的"categories"表："id"、"title"、
和具有列的"messages_categories"链接表："message_id"、"category_id"。
让我们假设我们有ids为的messages
1,2,3
和ids为的categories
1,2,3
具有以下数据的messages_categories
message: 1, category:
浏览 0提问于2016-06-06得票数 2
1回答
这是我的问题，我希望你能帮助我：
假设我们生活在一个只有两个类别的世界中，每个类别都有一些特征。这个世界中的对象是这些特征的不同排列。
cat1：{a，b，c，d，e，f}
cat2：{g，h，i，j}
现在我们有了一个具有以下特性的对象：
obj：{a，b，c，d，g，h}
这个对象被归类为Cat.1的概率是多少？p(cat1|a，b，c，d，g，h)？
一般来说，我如何才能为一个等式建模:N个类别，每个类别都有不同数量的特征，对象有不同的排列？
浏览 2提问于2015-12-01得票数 0
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