ndarray支持在多维数组上的切片操作。为了方便起见,我们可以用一个省略号(...)来
表示遍历剩下的维度。...[ 8, 9, 10, 11]],
[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]]])
多维数组...你可能已经猜到,reshape函数的作用是改变数组的“形状”,也就是改变数组的维度,其参数为一个正整数元组,分别指定数组在每个维度上的大小。如果指定的维度和数组的元素数目不相吻合,函数将抛出异常。...:
>>>b[0,::2,-1]
array([3, 11])
如果在多维数组中执行翻转一维数组的命令,将在最前面的维度上翻转元素的顺序,在我们
的例子中将把第1层楼和第2层楼的房间交换:
>>>b[:...[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]]])
刚才做了些什么
我们用各种方法对一个NumPy多维数组进行了切片操作