按索引对元组的numpy数组进行排序的qucikest方法

按索引对元组的numpy数组进行排序的最快方法是使用argsort函数。argsort函数返回的是数组排序后的索引值，可以根据这些索引值对原数组进行排序。

下面是一个完整的答案示例：

在numpy中，可以使用argsort函数按索引对元组的数组进行排序。argsort函数返回的是数组排序后的索引值，可以根据这些索引值对原数组进行排序。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个元组的numpy数组
arr = np.array([(1, 2, 3), (4, 3, 2), (6, 5, 4)])

# 使用argsort函数按索引对数组进行排序
sorted_indices = np.argsort(arr[:, 0])

# 根据排序后的索引值对数组进行排序
sorted_arr = arr[sorted_indices]

print(sorted_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 3 2]
 [6 5 4]]

在这个例子中，我们创建了一个包含3个元组的numpy数组。然后，我们使用argsort函数按第一列的索引对数组进行排序，并将排序后的索引值存储在sorted_indices变量中。最后，我们根据排序后的索引值对原数组进行排序，得到了按索引排序后的数组sorted_arr。

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