按索引比较numpy 2D数组中的两个元素
在numpy中，可以使用索引来比较2D数组中的两个元素。索引是用来访问数组中特定元素的位置。对于2D数组，可以使用行索引和列索引来定位元素。
下面是按索引比较numpy 2D数组中两个元素的步骤：
- 导入numpy库：
import numpy as np- 创建一个2D数组：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])- 使用索引比较两个元素：
element1 = arr[0, 1] # 获取第一行第二列的元素
element2 = arr[2, 2] # 获取第三行第三列的元素
if element1 > element2:
print("第一行第二列的元素大于第三行第三列的元素")
elif element1 < element2:
print("第一行第二列的元素小于第三行第三列的元素")
else:
print("第一行第二列的元素等于第三行第三列的元素")在上述代码中，我们首先创建了一个2D数组arr。然后，使用索引arr[0, 1]获取第一行第二列的元素，使用索引arr[2, 2]获取第三行第三列的元素。最后，通过比较这两个元素的大小，输出相应的结果。
对于numpy的2D数组，可以根据具体需求使用不同的索引方式，比如使用切片索引获取多个元素，使用布尔索引进行条件筛选等。
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假设我有两个二维numpy数组，X和Y，其中 X = np.array([[0,1,2,3],
[4,5,6,7]])
Y = np.array([[1,2,3,4],
[1,1,7,3]]) 我想创建一个新的2dnumpy数组，Z，它是X，Y元素的argmax，所以在这个例子中，Z应该是： Z = np.array([[1,2,3,4],
[4,5,7,7]]) 我已经尝试了以下的变体，没有一个返回预期的结果 np.array([(np.argmax
浏览 19提问于2021-06-26得票数 1
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我正在阅读在高性能Python中引入numpy并在我自己的计算机上播放代码的章节。意外地，我使用for循环运行numpy版本，发现结果比原生python循环慢得令人吃惊。
代码的一个简化版本如下所示，其中我用0定义了2D数组X，用1定义了另一个2D数组Y，然后在概念上将Y添加到X，概念上是X += Y。
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import numpy as np
grid_shape = (1024, 1024)
def simple_loop_comparison():
xmax, ymax = grid_shape
py_grid = [[0]*ymax for x
浏览 12提问于2017-12-15得票数 1
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在的启发下，我试图将我的注意力集中在中的NumPy中，并对它的工作原理建立更直观的理解。
我发现了一个有趣的案子。下面是一个数组：
>>> y = np.arange(10)
>>> y
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
如果我用标量索引它，我当然会得到一个标量：
>>> y[4]
4
对于一个一维整数数组，我得到另一个一维数组：
>>> idx = [4, 3, 2, 1]
>>> y[idx]
array([4, 3, 2, 1])
所以如果我用二维整数数组索
浏览 2提问于2017-09-08得票数 6
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如何通过行上的一些条件来过滤scipy/numpy中的NxM矩阵的元素？
例如，您可以执行where(my_matrix != 3)，它“按元素”处理矩阵，我想按行执行此操作，这样您就可以询问类似where (my_matrix != some_other_row)的内容，以过滤出不等于some_other_row的所有行。如何做到这一点？
浏览 1提问于2011-03-30得票数 1
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1回答
我有图像numpy数组(640,480,3)，其中X，Y是坐标，(255 255)是点的颜色掩码。
我试图得到新的2d数组(x，y)，其中X和Y是颜色>零时点的坐标。
我尝试了这段代码，它可以工作，但它需要太多的处理器时间。
enter code here
for x in range(edges.shape[0]):
for y in range(edges.shape[1]):
if edges[[x],[y],[0]]!=0:
new.append([x,y])
浏览 3提问于2016-11-03得票数 2
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因此，假设我们有一个2D NumPy数组(表示协调)，我想检查是否所有的坐标都在某个范围内。做这件事最重要的方法是什么？例如：
a = np.array([[-1,2], [1,5], [6,7], [5,2], [3,4], [0, 0], [-1,-1]])
#ALL THE COORDINATES WITHIN x-> 0 to 4 AND y-> 0 to 4 SHOULD
BE PUT IN b (x and y ranges might not be equal)
b = #DO SOME OPERATION
>>> b
>>>
浏览 1提问于2019-03-07得票数 1
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2回答
我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。
我有一个三维numpy阵列与形状(3024,4032，3)。
二维numpy阵列充满了0和1s。
3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组中的所有3个像素值更改为0。如果2D数组中的值为1，我不会更改它。
我已经检查过这个问题了，，但是它适用于两个维度相同的数组。在我的例子中，维度是不同的。
如何在两个数组中应用过滤，两个数组的大小在二维上相同，而在最后一个维度上没有大小？
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
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1回答
在Numpy中，我们是否可以使用2D数组作为一维数组的索引？哪些数组索引规则适用于以下代码？
# 1D array
arr = np.arange(10)
# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 2D index
indx = np.array([[2, 4], [6, 8]])
# 2D index in 1D array
arr[indx]
# Output of above indexing is a 2D array!
array([[2, 4],[6, 8]])
浏览 0提问于2018-03-12得票数 3
我不认为数组是Python中的索引。例如，我在Numpy中有一个2d数组A
[[1,2,3]
[4,5,6]
[7,8,9]
[10,11,12]]
A[1,3，0,1]是什么意思？
浏览 3提问于2017-11-06得票数 0
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4回答
我是Python新手，我已经阅读了Filter rows of a numpy array?和文档，但仍然不知道如何用python的方式编写代码。 我有一个示例数组：(实际数据是50000 x 10) a = numpy.asarray([[2,'a'],[3,'b'],[4,'c'],[5,'d']])
filter = ['a','c'] 我需要用a[:, 1] in filter查找a中的所有行。预期结果： [[2,'a'],[4,'c']] 我当前的代码是：
浏览 223提问于2016-08-12得票数 10
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1回答
我有一个包含值的2D数组和一个包含索引值的1D数组，其中我想拆分2D矩阵，其中拆分的子数组包括“拆分点”。 我知道我可以使用numpy.split函数按索引拆分，我知道我可以使用stride_tricks拆分数组来创建连续的重叠子集视图。 但似乎只有当我们想要将一个数组拆分为相等大小的子数组时，stride_ticks才适用。 最小的例子，我可以做以下事情： >>> import numpy as np
>>> array = np.random.randint(0,10, (10,2))
>>> indices = np.array([
浏览 24提问于2019-01-03得票数 2
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如何按嵌套的dtype对numpy数组进行排序？
我希望通过数组中的第一个元素对numpy数组进行排序
import numpy as np
from random import randint
# create dummy data
test = np.array([[[randint(1, 10) for _ in range(3)]] for _ in range(10)])
dtype = [('response', [('x', 'f'),('y', 'f'),('x', 'f
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
1回答
我有一个二维阵列形状(1002,1004)。对于这个问题，可以通过以下方式产生：
a = numpy.arange( (1002 * 1004) ).reshape(1002, 1004)
我要做的是生成两个列表。这些清单是通过以下方式生成的：
theta = (61/180.) * numpy.pi
x = numpy.arange(a.shape[0]) #(1002, )
y = numpy.arange(a.shape[1]) #(1004, )
max_y_for_angle = int(y[-1] - (x[-1] / numpy.
浏览 2提问于2013-12-31得票数 3
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2回答
我正在尝试从numpy数组中获取索引值，我尝试使用相交而没有效果。我只是想在两个数组中找到类似的值。一个是2D，我正在选择一个列，另一个是1D，只是一个要搜索的值列表，所以实际上只有二维数组。
我们将这个数组称为a：
array([[ 1, 97553, 1],
[ 1, 97587, 1],
[ 1, 97612, 1],
[ 1, 97697, 1],
[ 1, 97826, 3],
[ 1, 97832, 1],
[
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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我有一个由
[1,3,8,6,0,2,4,5,9,7]
这个数组是由10个数字0-9组成的随机数组.
我还有一个带有数值的2D-Numpy数组，一个10x102D numpy数组。
我想使用我的一维numpy数组(上面)通过循环遍历1D数组来访问我的2D numpy数组中的特定实例。
循环1:接受1和3，并在我的2D numpy数组中找到1:3的值。
循环2:接受3和8，并在我的2D numpy数组中找到3:8的值。
。
循环10:接受7和1，并在我的2D numpy数组中找到7:1的值。
我想把这些值加到我的2D numpy数组中。
到目前为止，我有: array
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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1回答
假设我加载一个图像如下：
> image = Image.open('temp.png')
<PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=1200x600 at 0x112F0C488>
注意，图像尺寸是1200x600。
我想以2D numpy数组的形式检索这个图像，其中每个条目都包含一个32位整数。
如果我这样做了：
np.array(image).shape
我得到：
(600,1200, 4)
如何将其转换为32位的RGBA 2D numpy数组？
浏览 1提问于2014-08-27得票数 4
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2回答
如何搜索数组列表
、、、、
考虑下面两个数组的列表：
from numpy import array
a = array([0, 1])
b = array([1, 0])
l = [a,b]
然后正确地找到a的索引，给出
l.index(a)
>>> 0
虽然这不适用于b
l.index(b)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
Use a.any() or a.all()
在我看来，调用列表的.index函数对numpy数组列表不起作用。
有谁知道怎么解释吗？到目前为止
浏览 1提问于2015-11-24得票数 4
2回答
与Matlab中一样，返回按列排序的索引。在NumPy中，返回的索引似乎是按行排序的(对于2D矩阵)。但这一点并没有在它的中表达出来。
那么，假设这是安全的吗？
举个例子：
test = np.array([[0,2], [3,0]])
test[test.nonzero()]
给出array([2, 3])而不是array([3, 2])。
浏览 2提问于2015-08-16得票数 1
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我有类似于lstB的数组列表，并想随机选择2D数组的集合。问题是numpy不知何故不能平等对待列表中的对象：
lstA = [numpy.array(0), numpy.array(1)]
lstB = [numpy.array([0,1]), numpy.array([1,0])]
print(numpy.random.choice(lstA)) # returns 0 or 1
print(numpy.random.choice(lstB)) # returns ValueError: must be 1-dimensional
有没有什么灵巧的解决办法？
浏览 0提问于2017-11-24得票数 0
3回答
假设我有一个NumPy 2D数组A：
>>> import numpy as np
>>> A=np.arange(30).reshape(3,10)
>>> A
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]])
我需要获得两个具有以下属性的数组B和C：
B = array([[ 0, 3, 4
浏览 1提问于2014-10-26得票数 14
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目前，我有一个(3, 890, 1100, 2)形状的numpy数组。我希望提取位于(0, 0-890, 0-1100, 0)位置的2d数组，因此，当索引1和4是0时，将留给890x1100 2d数组的值。
换句话说，我想像按(3, 2, 890, 1100)顺序访问参数一样访问数组，并执行如下操作：
newArray = array[0][0]
我知道我可以用循环来完成这个任务，但是我想知道是否有一种更“python”的方法来做到这一点。
浏览 5提问于2016-01-13得票数 1
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2回答
我对2D列表和numpy数组做了一些实验。由此，我提出了三个问题，我很想知道答案。
首先，我初始化了一个2D python列表。
>>> my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
然后，我尝试用元组索引列表。
>>> my_list[:,]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not
浏览 3提问于2017-06-15得票数 31
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我有一个一维numpy的布尔数组，我需要在一个步骤中多次检查一维数组中的两个索引之间是否存在一个True元素(即不进行循环)。
举个例子：
my_data = np.array([False, True, True, False, False, False, True, False])
inds2check = np.array([[0, 3],
[3, 5],
[6, 7]])
我希望得到以下结果：
output = np.array([True, False, True])
在有Numpy的Pyth
浏览 7提问于2021-12-23得票数 0
6回答
我正在用NumPy编写一些建模例程，这些例程需要从NumPy数组中随机选择单元格，并对它们进行一些处理。所有单元格都必须在没有替换的情况下被选中(例如，一旦选定了一个单元格，它就不能再次被选中，但所有单元格必须在结束时被选中)。
我正在从IDL转换，在那里我可以找到一种很好的方法来完成这个任务，但是我假设NumPy也有一个很好的方法来完成这个任务。你有什么建议？
更新：--我应该说我试图在2D数组上这样做，从而得到一组2D索引。
浏览 9提问于2010-10-08得票数 13
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1回答
例如，我有一个用零填充的Numpy 2D数组(7行，7列)： my_数组= numpy.zeros((7，7)) 为了便于讨论，假设我想选择中间的元素，并将其值设置为1： my_array3,3 =1 现在假设我的曼哈顿距离为3，我如何将我的数组设置为仅选择小于或等于曼哈顿距离的元素(从中间元素开始)，并将这些元素设置为1？最终结果应该是： ? 我可以遍历2D数组中的每个元素，但不想这样做，因为这样做代价太高，特别是如果我的矩阵非常大，而曼哈顿距离非常小(例如，曼哈顿距离为10的70x70矩阵)。
浏览 15提问于2021-11-05得票数 0
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1回答
我有一个python列表，其中包含numpy数组，如：
a = [Numpy array 1, Numpy array 2, Numpy array 3]
这些Numpy数组都是2D numpy数组。
现在，如果我从我的列表'a‘中随机选择两个Numpy数组，然后做一个元组，比如说，
b = (Numpy array 1, Numpy array 2)
我如何检测哪些数组是被选择的，即
Numpy array 1, Numpy array 2
哪一种不是
Numpy array 3
让我重新解释一下我的问题：列表'a‘中的numpy数组不存在于元组'b'?中。
浏览 3提问于2019-03-21得票数 1
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1回答
我有一个大的numpy数组，里面装满了坐标(大约400)：
[[102, 234],
[304, 104],
....
]
以及大小为800×800的numpy 2d阵列my_map。
查找该数组中给定的坐标的最快方法是什么？我尝试了像调色板这样的东西，就像这篇文章中描述的那样：，但不能让它工作。
我还在考虑将每个坐标转换为地图的线性索引，然后将其直接传输到my_map中，如下所示：
my_map[linearized_coords]
但是我不能让vectorize正确地将坐标转换为线性形式。有什么想法吗？
浏览 2提问于2012-10-02得票数 1
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我被一个关于python数组切片的问题卡住了。
我有两个numpy.ndarrays
img是一个一维数组(长度为256)
optimised是二维数组(231x50)
这里发生了什么？结果是如何构成的？
result = img[optimised.astype('uint8')] # result is a 2d 231x50 array
在javascript中有没有类似的东西？
浏览 16提问于2020-05-15得票数 0
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3回答
有没有一种有效的numpy机制，可以从一个2D数组中生成一个值数组，给出该数组中的索引列表？
具体地说，我有一个2D坐标列表，它们在2D numpy数组中表示有趣的值。我按如下方式计算这些坐标：
nonzeroValidIndices = numpy.where((array2d != noDataValue) & (array2d != 0))
nonzeroValidCoordinates = zip(nonzeroValidIndices[0],nonzeroValidIndices[1])
从那里开始，我通过遍历坐标并索引到numpy数组中来构建映射，一次一个，类似于这个简化的
浏览 6提问于2011-04-13得票数 1
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1回答
我有两个长度为107952899的Numpy数组。
a = []
b = []
我希望在数组a中找到大于20的索引。
c = np.where(a > 20)
然后，通过使用c (存储索引)，我希望在numpy数组b中找到对应索引的值。我把它储存在d里
d = b[c]
然后，我想要n最大值元素在d中的实际索引。有了这些指数，我将进一步计算。
d.argsort([-N])[::-1]
我尝试使用argsort，但是我得到了以下错误：
IndexError: Invalid index to scalar value
总之，我有两个numpy数组。在第一个数组中，我必须过
浏览 1提问于2019-02-07得票数 1
我有许多2D numpy数组，它们如下所示：
arr = np.array([[2,2],
[2,3],
[3,4],
[3,5],
[3,6],
[4,7]))
如何查询2D数组并检索所有值为3(例如，0索引中的3)的数组？所以我想：
[[3,4],[3,5],[3,6]]
我考虑过把它变成一个列表，但这似乎效率低下，因为我有很多查询要做。使用np.argwhere或np.where似乎也不按索引值隔离。
谢谢。
浏览 5提问于2022-03-18得票数 0
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5回答
我看到了关于这个问题的答案，但是没有人帮助我。有些人使用numpy，有些人使用其他平台来回答，这些平台可以帮助Python变得更简单。我不想要这些类型的东西，我想使用简单的Python，而不需要导入库或其他任何东西。
比方说:我想要做一个方法，检查2D数组中是否至少有一个列具有相同的值。例如：
arr = [[2,0,3],[4,2,3],[1,0,3]]
向我的方法发送arr将返回True，因为在第三列中，每个项中都有数字3。
我该怎么写这个方法？如何循环遍历2D数组中的每一列？
浏览 14提问于2015-12-20得票数 10
我正在尝试比较PHP中的两个2D数组，我的头被所有的递归弄得头疼--这对习惯它的人来说可能是显而易见的。
我有两个2D数组，分别称为$submittedArray2D和$dbArray：
{
[0] => {
[0] => 'name'
[1] => 'sectors'
[2] => 'address'
[3] => 'url'
}
[1] => {
[0] => 'name&#
浏览 0提问于2012-02-25得票数 1
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我有个问题困扰了我几天。假设我们在Numpy中定义了一个2d数组：
x = np.array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
我们还定义了一个用于索引的一维数组，比方说：
ind = np.array([2,1])
如果我们尝试x[ind]，我们将得到：
array([[6, 7, 8],
[3, 4, 5]])
这很有道理：x的第2行和第1行。
如果我们要运行：x[:,ind]，我们将得到：
array([[2, 1],
[5, 4],
[8, 7]])
同
浏览 3提问于2020-04-16得票数 1
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我有两个索引列表(idx[0]和idx[1])，我应该从numpy数组y_test中删除相应的行。
y_test
12 11 10
1 2 2
3 2 3
4 1 2
13 1 10
idx[0] = [0,2]
idx[1] = [1,3]
我尝试按如下方式删除行(使用~)。但没有用：
result = y_test[(~idx[0]+~idx[1]+~idx[2])]
预期结果：
结果=
13 1 10
浏览 2提问于2019-02-15得票数 0
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我一直使用这个结构来根据向量的某些属性对向量(数组)进行排序。这个结构(用标量压缩向量排序，按标量排序)在我的代码的其他部分中一直在工作，但是在这种情况下，它失败了，警告:一个包含多个元素的数组的真值是不明确的。这取决于标量中是否有重复的值(见下文)
from numpy import array
pnts =[array([ 0. , 0.45402743, -0.64209154]),
array([-0.27803373, 0.45402743, -0.64209154]),
array([-0.64874546, 0.4540274
浏览 6提问于2017-02-15得票数 0
2回答
我正在尝试检查在2Dnumpy数组中是否存在数组。但是如果两个数组具有相同的组件，程序认为它们相等，我想区分具有相同值但顺序不同的两个数组。我正在尝试这段代码，但它不能按预期工作： a=np.array([255,254,255])
b=np.array([254,255,255])
c=np.array(b)
if a not in c: #this line says it exists, it shouldnt
浏览 31提问于2020-04-02得票数 0
我有一个未知的2D numpy数组，如下所示：
a = np.array([
[1, 2],
[0, 2],
])
我希望使用数组的元素作为另一个数组b的索引，以产生以下效果：
b = np.random.randn(5, 5)
c = b[[1, 2], [0, 2]]
如何使用变量a替换索引中的硬编码值？
使用下列代码无效：
b = np.random.randn(5, 5)
c = [*a]
因为*表达式在索引中使用。
浏览 0提问于2021-09-06得票数 2
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我试图扫描数组中的值，并根据结果采取行动。然而，当我仔细查看代码正在做什么时，我注意到我的逻辑状态是病态的。
我将用下面的例子来说明我的意思：
#importing numpy
import numpy as np
#creating a test array
a = np.zeros((3,3))
#searching items bigger than 1 in 'a'
index = np.where(a > 1)
我原以为我的索引会返回一个空列表。实际上，它返回一个tuple对象，如：
index
Out[5]: (array([], dtype=int64)
浏览 2提问于2018-07-26得票数 4
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我有一个2D numpy.ndarray。给定一个位置列表，我想在同一行中给定元素的右边找到第一个非零元素的位置。能把这个矢量化吗？我有一个巨大的阵列和循环是花费太多的时间。
例：
matrix = numpy.array([
[1, 0, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 0, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 0, 0, 0, 1]
])
query = numpy.array([[0,2], [2,1], [1,3], [0,1]])
预期结果：
>> [[0,3], [2
浏览 4提问于2021-03-04得票数 7
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1回答
我正在学习python numpy.array，对索引的工作原理感到困惑。让我们看看我有以下3x4的2D数组： A = np.array([[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9,10,11,12]]) 如果我想从这个数组中提取1，我需要输入该数字的索引，即A0,0 出于好奇心，我也尝试了以下方法 B = A[[0,0]]
C = A[[0],[0]] B原来是一个2x4的2D数组： array([[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4]]) C原来是一个一维数组，包含1个元素：
浏览 40提问于2021-07-22得票数 0
我有一个对象的2D速度值的x和y分量的ndarray，例如：
(Pdb) p highspeedentries
array([[ 0. , 52.57],
[-40.58, 70.89],
[-57.32, 76.47],
[-57.92, 65.1 ],
[-52.47, 96.68],
[-45.58, 77.12],
[-37.83, 69.52]])
(Pdb) p type(highspeedentries)
<class 'numpy.ndarray'>
我必须检查是否有行中第一个和第二个组件的值大
浏览 16提问于2019-11-14得票数 1
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下面的代码遍历名为"m“的2d numpy数组。它的工作非常慢。如何使用numpy函数转换这段代码，从而避免使用for循环？
pairs = []
for i in range(size):
for j in range(size):
if(i >= j):
continue
if(m[i][j] + m[j][i] >= 0.75):
pairs.append([i, j, m[i][j] + m[j][i]])
浏览 1提问于2019-01-30得票数 4
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我有一个像这样的2d numpy数组：
board = numpy.array([[ 0, 0, 2, 2],
[ 4, 0, 2, 0],
[ 2, 2, 2, 2],
[ 0, 0, 0, 16]])
我想选择一个零，然后用其他的东西代替它。我自己想出了一个解决方案，但我正在寻找一种更好的方法；也许使用像choice这样的numpy函数，但是使用2d数组。
zeros = np.where(board == 0)
r = np.random.randint(len(zeros[0]))
z1 = zeros[0][r]
z2 = zeros[1
浏览 3提问于2021-05-23得票数 1
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我有一个2D numpy数组，我想创建一个新的一维数组，如果按升序排序的话，它就是第一个数组中的数字索引。对于以下数组：
A = [[1,0,2],
[0,3,0]]
我想要这样：
B = [[1,1],[0,2],[0,0],[0,1],[1,0],[1,2]]
知道如何在python中使用预定义的函数来完成吗？
谢谢
浏览 1提问于2015-04-19得票数 9
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我得到了一个2d的numpy数组(shape(y,x)=601,1200)和一个3d的numpy数组(shape(z,y,x)=137,601,1200)。
在我的2d数组中，我在y, x点保存了y, x值，现在我想从3d数组中访问这个值，并将它保存到一个新的2d数组中。
我尝试过这样的方法，但没有成功。
levels = array2d.reshape(-1)
y = np.arange(601)
x = np.arange(1200)
newArray2d=oldArray3d[levels,y,x]
IndexError:形状不匹配:索引数组不能与形状(721200，) (601 )
浏览 3提问于2019-03-09得票数 0
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与类似，我想知道如何通过截断大于某个阈值的值来截断numpy数组。所述数组的值按升序排列。
import numpy as np
a=np.linspace(1,10,num=10)
truncatevalue = 5.5
如何生成一个数组，该数组的a值小于truncatevalue，并且只包含这些值？在这种情况下，结果数组将是
a_truncated=([1., 2., 3., 4., 5.])
奖励：实际上有两个数组，我想根据其中一个数组中的值截断它们。
import numpy as np
a=np.linspace(1,10,num=10)
b=np.array([19, 17, 15
浏览 5提问于2014-08-29得票数 3
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我想知道，二进制搜索能否应用于2D数组？
数组上的条件是什么？按2D ?？排序它的复杂度是多少？算法将如何改变搜索 (minX、maxX、minY、maxY)的边界？<code>f 217</code>
编辑：
对1D的二进制搜索维护了两个指针minX和maxX。它选择中间索引(minX+maxX)/2并将其与搜索值进行比较，如果更大，则更改maxX，否则更改minX.直到minX>=maxX
普通二进制seacrh的伪代码：
min := 1;
max := N; {array size: var A : array [1..N] of integer}
浏览 7提问于2010-12-12得票数 7
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在二维数组中查找单词
、、、、
当按下按钮时，我试图获取2D数组中单词的索引(即单词在数组中的位置)。我正在寻找的单词是按下按钮的标题。
@IBAction func buttonPressed(_ sender: UIButton) {
let buttonSelected = sender.currentTitle!
let findIndex = myArray.firstIndex(of: englishButtonSelected)!
}
当我构建代码时，我会得到以下错误：
无法将“String”类型的值转换为预期的参数类型“String”
常量"buttonSelected“是一个字符
浏览 9提问于2020-04-03得票数 0
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2D数组有规律的分布值，因此任务是用最近元素的值替换值之间的每个NaN或0。如果元素的位置严格为中间位置，则以两个值中的最小值为例。
输入数组可以绘制成带有值的正方形网格，任务可以被看作是以更好的分辨率计算的，但不需要任何插值。
这个解决方案似乎不适合2D数组。在numpy或scipy中是否存在用于此任务的函数构建？
浏览 6提问于2022-03-03得票数 0
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