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我成功地按索引删除了列，但是当我想在从xlsx文件创建的dataframe中使用相同的命令时，它什么也不做。当我注释掉这行代码时，我发现： df.set_axis([daty], axis='columns', inplace=True) 它工作得很好，支持此行将所有列的名称更改为list - daty中的名称我不知道如何在不影响drop命令的情况下更改列的名称，也不知道如何修改drop命令以使其工作。 我真的很感谢你的帮助。谢谢!
浏览 24提问于2021-08-09得票数 0
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1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], columns=['a','b','b']) a b b1 4 5 6我想删除第二个'b'列。如果我只使用del语句，它将删除两个'b'列：>>> df0 12
浏览 2提问于2013-11-14得票数 7
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按索引删除多个Pandas列
、、、、
我需要删除不同的列，我希望有一种使用旧列的方法我已经建立了一些选择，例如：b =df.colums[-6:]
由于a和b表示列集，所以我想删除。
浏览 0提问于2018-08-09得票数 10
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列</e
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
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我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：df2 = ...df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][df
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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我有一个包含NaN值的pandas DataFrame。我想用x轴上的索引绘制一个条形图，并为每一列绘制一个条形图，按索引分组。我只想绘制具有实际值的条形图。据我所知，在这个例子中：
df = pandas.DataFrame({'foo':[1,None,None], 'bar':[None,2,0.5], 'col': [1,1.5,None]}, index=["A","B",&qu
浏览 3提问于2018-11-21得票数 6
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我尝试使用以下代码在pandas数据框中按索引号删除多个列(数据集中的第2列和第70列，分别索引为1和69 )：Expected type 'Integral', got 'list[int]' instead
下面的代码成功地完成了我想要它做的事情，但是只用了两行重复的代码(首先删
浏览 0提问于2014-10-14得票数 73
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如何打印(在终端中) pandas数据帧中的列的子集？
我不想从dataframe中删除任何列；我只想查看终端中的一些列，以了解数据是如何处理的。您可以按索引号和/或名称选择列吗？
浏览 2提问于2017-08-09得票数 8
我查看了有关dataframe索引的python文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.index.html
浏览 47提问于2019-10-02得票数 0
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如何从Pandas加载的数据帧中删除索引列？. ", index_col=False])，但是Pandas继续在左边自动添加一个索引列。
浏览 12提问于2017-01-25得票数 1
我试图从.csv中删除1列，但是我收到了一个错误。import pandas as pdKeyError: "['First Invoice #'
浏览 9提问于2022-05-02得票数 1
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我在python中有一个变量列表，我希望能够访问每行和每列中单个值的索引。因为我是python的新手，所以我不知道是否有其他方法可以访问索引或按行和列选择单个值。到目前为止，我找到的唯一方法是使用pandas库，但由于安装过程中出现问题，我无法使用pandas。请告诉我如何创建数据帧(不使用pandas)或任何其他数据结构，以便我可以通过它们的索引，按行和按列访问它的值。
假设我有
浏览 2提问于2016-09-04得票数 1
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当我在pandas中导入一个excel作为数据框，并试图去掉第一列时，即使我给了index=None，我也无法做到这一点。我遗漏了什么？
浏览 3提问于2018-07-11得票数 0
我正在尝试重新定位pandas DataFrame.to_csv()输出CSV中的索引列有人知道怎么做吗？
浏览 9提问于2019-07-19得票数 0
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我的Pandas (df)的行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]即。我想按[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]分组
浏览 2提问于2020-04-28得票数 2
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以下是我到目前为止所做的工作： # import librariesimport pandas as pdimport jsonimport data
cases = pd.read_csv('COVID-19_Cases__Tests__and_Deaths_by_ZIP_Code.csv') 然后我重命名需要匹配Geojson文件的列：cases.rename(columns = {'ZIP Code':'ZIP'}, inp
浏览 10提问于2020-07-10得票数 1
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最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我有一个pyarrow数据集，我正在尝试按索引进行过滤。pyarrow文档提供了按列或“字段”进行筛选，但不清楚如何对索引筛选执行此操作。我通过打印dataset.to_table()的结果检查了我的表，发现索引列被标记为__index_level_0__: string。然后，我设法通过将该值用作我的字段来过滤索引，即：dataset.to_table(filter=ds.field("__index_level_0__") ==
浏览 0提问于2021-07-29得票数 1
我有一个很大的CSV文件，有100列。为了说明我的问题，我将使用一个非常基本的例子。
data = pandas.read_csv("ThisFile.csv")data.ix[:,:2]
为了选择不同的列，如第二和第四列。
浏览 0提问于2014-03-14得票数 15
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