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我有一个巨大的数据框，看起来像这样 gene=c("A","A","A","A","B","B")time=c(1,2,3,4,1,21.24172246 35 B 1.13189855 1
6 B 0.56896895 2 对于基因B，我只有时间点1和2的数据我想用零填
浏览 24提问于2021-08-16得票数 1
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我有连续几天的降雨数据。我的目标是根据观测时间戳之间的间隔将非零降雨值分组为离散事件。
目前，我有一个所有非零降雨观测的数据。我想把这些观察总结成事件。如果第1行和第j行之间的时间差大于30分钟，我希望触发一个新的“事件”/组。这有可能使用R:dplyr吗？
浏览 0提问于2017-04-21得票数 0
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下面是我用来从无序csv文件中获得的R代码：d <- read.csv(...)data <- arrange(data, Group, Week)
我需要在我的数据框架的成本和收入列中对值进行平均，基于它们所属的组和周。问题：如何将我的专栏按组和周分组进行平均，以使我在上面得到预期的<
浏览 6提问于2014-09-09得票数 2
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private DataTable table_;然后我们执行一个查询并逐行填充DataTable，这个查询可能有数据，也可能没有。(没有问题，需要一个空的网格)我们将ListView的ItemsSource设置为DataTable的DefaultView。行场景中，排序不“保持”吗？如果我们动态地添加行，它们将不会按排序顺序排
浏览 4提问于2010-04-30得票数 1
在下面的虚拟数据集中，我想创建一个按三个变量分组的汇总表。到目前为止，我使用的是dplyr。但是，我希望将r的值作为列名，将x1和x2值作为行名，并使用来自m的值填充相应的单元格。r <- rep(seq(1,10,1),10)x2 <-
浏览 11提问于2019-01-25得票数 0
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下面是一个简单的例子：>df1 a 10 73 a 20 105 a 25 11预期结果为1 a20 33 b 20 7
4
浏览 0提问于2016-07-21得票数 2
我有一个具有重复度量的数据集:嵌套在参与者中的度量(ID)嵌套在组中。在组水平上测量一个变量G(范围为0-100) .我想创建一个新列，显示：
我强调了G在不同组中达到最大值的日子。专栏“新”是我想要得到的。
我一直在尝试使用<
浏览 2提问于2020-06-22得票数 0
在这个数据集中，我想计算每个组中权重的比例(按日期分组)。
在我的数据集中，有6个样本，每个样本都包含日期和权重。有3个日期d16、d20和d21，每个日期行都有一个权重值。因此，我的目标是按日期对数据进行分组，并计算相对比例权重。例如，组是(d16，d16)，(d20，d20)和(d21，d21)，每个组的相对重量比例应该加到100。它工作起来很有魅力，但我尝试使用dpl
浏览 1提问于2017-08-29得票数 0
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按条件查找最后值
、、
我有一个非常大的数据框架，我需要根据最后的值进行子集。我知道data.table库包含last()函数，它返回数组的最后一个值，但我需要的是根据id中的最后一个值对track中的每个单独值进行子集。id中的值是连续整数，但每个track的最后一个值都不同。43.261245 0 4 -79.90725 43.26121
6
浏览 6提问于2016-12-26得票数 0
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我希望找到第一次值< 0的行。2017-01-01 0 BlueCar注意，BlueCar有两个值为0的行。在我的身体里发生过几次。我想为每个名字找到第一次出现这种情况的行。
更新:必须对无序日期保持稳健。你当然可以事先点菜，但是-你知道吗?你很懒
浏览 2提问于2017-07-20得票数 2
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在数据帧中求连续零后的第一个数
、、、、
ID=rep(c(1:2), each= 9), time = rep(1:9, 2), event = c(1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,1,0))
我想检索每个主题的第一行，它在连续的零之后有"1“，第一个主题的i.e.row号是data.frame中的8，第二个主题是data.frame中的第15行。
浏览 0提问于2019-12-17得票数 3
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也就是说，如果将“CustomerID”列拖到分组区域中，则每个组的汇总值(标记为“总计”)显示为很好：
现在，如果网格最初为空，然后添加行，则在ej.web.all-latest.min.js：中加载“TypeError:r是未定义的”时，它将失败(另外，如果删除knockout.js：，则此场景不起作用)。类似地，如果网格最初是非空的，然后添加行，则加载ok，但是当应用分组时，在ej.web.all-latest
浏览 3提问于2015-06-10得票数 1
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我有一个dplyr group_by和总结功能组合如预期的工作。output = M %>% group_by(alpha_start, alpha_end) %>% summarize(N=n())A X 1B Y 4C X 6什么是最有效的方法来产生一个输出是一个2x2矩阵，完整的列和行标签.X Y ZB 0 4
浏览 4提问于2021-06-22得票数 0
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我需要一种方法，根据第二列中最小的数字，将每个ID号保持一次。1674 12 1356 15 133
例:我只想在这里保留Row# 1、4和6，并删除其余的
浏览 2提问于2015-06-15得票数 6
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我试图识别列中的哪些组包含非零数字的特定序列长度。在下面的基本示例中，目标是查找序列长度为5的组，只有组b才是正确的。, c(0, 0, sample(1:10, 3), 0, sample(1:10, 2), 0, 0))一种有限的解决方案是使用下面的cumsum来查找非<em
浏览 7提问于2022-11-15得票数 2
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我正在使用Rmarkdown来生成一个PDF格式的频率表。在从freq运行questionr并使用group_rows添加行分组之后，生成一个复杂的频率表将导致第一个组的最后一行出现对齐问题。#将项目包装到列表中step3 <- bind_rows(step2) #折叠
浏览 4提问于2017-10-20得票数 3
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我们有is的地址，但不是为每一行收集的：1 52 3我希望组按ID，并添加一个列，该列显示ID雇用的城市总数，以及显示地址ID<
浏览 1提问于2021-01-11得票数 0
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我正在和R一起工作。因此，我需要一个新的专栏，在新的专栏中标识它们，以便以后进行不同的分析。所以，我认为，我不确定，条件3的剩余值需要被识别为NA，以便在某些分析中排除它们。所以，我需要这个新的专栏，因为对于一些分析来说，观察的数量并不重要，但对于其他一些分析，比如t-test，它确实很重要。
任何帮助都是最好
浏览 33提问于2021-06-07得票数 0
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