按行业统计的回归:如何将变量中的类别作为结果回归输出的标题？
按行业统计的回归是一种统计分析方法，用于将变量中的类别作为结果回归输出的标题。在这种回归分析中，类别变量被视为因变量，而其他变量被视为自变量，以预测和解释类别变量的变化。
为了将变量中的类别作为结果回归输出的标题，可以采用以下步骤：
- 数据准备：收集包含类别变量和其他自变量的数据集。确保数据集中的类别变量是离散的，而其他自变量可以是连续的或离散的。
- 数据预处理：对于连续的自变量，可以进行标准化或归一化处理，以确保它们具有相似的尺度。对于离散的自变量，可以进行独热编码或其他适当的编码方式。
- 模型选择：根据数据集的特征和问题的要求，选择适当的回归模型。常见的回归模型包括逻辑回归、支持向量机、决策树等。
- 模型训练：使用数据集中的自变量和类别变量进行模型训练。根据选择的回归模型，使用适当的算法进行训练。
- 模型评估：使用评估指标（如准确率、精确率、召回率等）对训练好的模型进行评估。这些指标可以帮助判断模型的性能和预测能力。
- 结果解释：根据模型的系数、特征重要性等信息，解释类别变量与其他自变量之间的关系。可以使用统计方法或可视化工具来呈现结果。
在腾讯云的云计算平台中，可以使用腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）来进行按行业统计的回归分析。该平台提供了丰富的机器学习算法和工具，可以支持数据预处理、模型训练、模型评估等功能。您可以通过访问腾讯云的机器学习平台官方网站（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）了解更多相关信息和产品介绍。
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如何将多个回归分析的汇总输出插入R统计软件包的矩阵型变量中？
下面是我的脚本，它运行回归并在一个变量中收集截获和系数：
for (i in 2:(ncol(data.base))) {
Test <- lm(data.base[,i] ~ log(database$var.1))
results <- rbind(results, c(Test$coefficients))
}
我想要做的是将每个回归的summary(lm-test)导入到一个矩阵类型的变量中。我假设矩阵类型变量就是我需要的。
我很感谢你的帮助。
浏览 0提问于2012-11-10得票数 0
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下面是我的dataframe的一个示例：
Category Y X1 X2
0 Apple 0.083050996 0.164056482 0.519875358
1 Apple 0.411044939 0.774160332 0.002869499
2 Apple 0.524315907 0.422193005 0.97720091
3 Apple 0.721124638 0.645927536 0.750210715
4 Berry 0.134488729 0.299288214 0.5229334
浏览 3提问于2017-02-08得票数 2
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我对数据科学和ML相当陌生。我有一个项目的数据通过一个发布过程。我收集了各种变量的数据，如“产品类别”、“产品线”、“设计国”、“一天中的开始时间”，还有“总时间”的数据，即项目在整个过程中所花费的时间。总共有18个不同的输入变量，每个变量要么是一个分类变量，要么是一个离散的数字，比如“一天中的开始时间”。
Design_cntry Prod_category prod_line ... time_minutes
A A1 A11 ... 43.2
B
浏览 0提问于2019-02-07得票数 2
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预测具有类别的数据集中的连续输出
、、、、
让我们这样说:我正在做一个机器学习项目，我正在处理一个4250,13形状的数据集，它已经被归为7类了！请注意，不能将这些类别视为预测器。下面是如何将我的数据分组到类别特性‘FAC’中：
FSEG 32.852598 % of the dataset
FSTA 19.151644 % of the dataset
FD 19.003181 % of the dataset
FM 16.076352 % of the dataset
FT 5.132556 % of the dataset
PPSE 4.814422 % of t
浏览 0提问于2017-07-23得票数 1
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我在Stata中使用tabstat，并使用estpost和esttab将其输出到LaTeX。我有过
tabstat
若要按组显示统计信息，请执行以下操作。例如,
tabstat assets, by(industry) missing statistics(count mean sd p25 p50 p75)
我的问题是，是否有一种方法可以让tabstat (或其他Stata命令)显示按平均值排序的输出，以便那些具有较高均值的类别位于首位。默认情况下，当我使用industry时，Stata按tabstat的字母顺序显示。
浏览 4提问于2014-09-23得票数 4
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我目前正在从事一个关于地理区域分割的项目，该项目基于生长在每一层、多个重要层次上的植物(也就是说，每一层都有一个独特的wrt层的含义。)
在这样做的过程中，我们使用logistic回归方法从区域列表中得到它们在每一层中属于的部分，以及它们包含的植物，到在每个片段组合中生长的植物的概率。目前，我们正在使用SPSS，链接到一个C#实现的分段。
到现在为止还好。问题是，在寒冷的日子里，SPSS就像糖蜜一样缓慢。对于全套(2500个工厂和565个地区)，一次运行大约需要半个月。这是我们没有的时候了，所以现在我们使用的是简短的数据集，但即使是这样也需要几个小时。
我们已经研究过其他逻辑回归库(特别是Ac
浏览 12提问于2011-04-14得票数 2
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在R.中，我使用来自nnet包的multinom()函数运行多项式logistic回归，不包括p值计算和t统计计算。我找到了一种计算p值的方法，使用来自的两个尾z检验。为了给出一个计算多个logit的测试统计量的例子(不是t-stat，而是等效的)，我计算了Wald的统计量：
mm<-multinom(Empst ~ Agegroup + Marst + Education + State,
data = temp,weight=Weight)
W <- (summary(mm1)$coefficients)^2/(summary(mm1)$standa
浏览 5提问于2014-04-11得票数 5
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运行复杂过程(如PROC REG或PROC GLM )时，除了使用OUT或OUTPUT选项生成的输出数据集外，还经常在“输出”窗口中生成描述回归结果的表。
如何将这些表输出到SAS数据集？
例如，给定PROC中的第一个SAS示例(在上)，我如何输出拟合优度统计(如R-平方)？
浏览 6提问于2015-06-17得票数 2
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嗨~我想问一个关于python回归分析的问题。我有以下dataframe group Y X
1 9 3
1 5 4
1 3 1
2 1 6
2 2 4
2 3 9 Y是因变量，X是自变量。我想按组运行回归统计，并输出另一个包含系数、t- Y=a + bx和R- dataframe的统计信息。因此，数据帧应该是这样的： group coefficient t-stats
浏览 21提问于2019-06-17得票数 1
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我有一个标题stat钻研一份单独的报告，显示该统计数据的表数据。
标题统计：#小部件
可在仪表板上过滤：
小部件类别
日期(时间表)
App状态演示报告显示:小部件名称、Widget Developer、Widget描述、日期(提交)
按小部件类别正确地筛选进入报表的演练，而不是时间线筛选器。它显示了所有提交日期的Widget信息。我的应用仪表板过滤器的标题stat显示了7个小部件，但是报告中的演练显示了一个更大的组。但是，我希望仪表板过滤器(包括时间线维度)应用于跨报表演练。我不能将钻取(It)更改为基于日期(时间线)显示--报告说它不能用于我选择的数据。
浏览 5提问于2021-12-20得票数 0
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因此，我对用MySQL编写查询非常陌生，出于某种原因，我不能很好地理解这个概念。
我有两个桌子，一个叫Video_Recordings，另一个叫Video_Categories。Video_Recordings由带有类别(流派)名称的电影标题组成。Video_Categories由不同类型的名称组成。
因此，我需要编写一个查询，以显示每个类别中有多少电影。
我输入了查询：
select * from Video_Recordings vr, Video_Categories vc
where vr.category=vc.name
哪一组所有的电影标题似乎按类别分类，但我如何查询它来统计每个类
浏览 4提问于2013-10-11得票数 1
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如何获取组织模式的完成统计信息，以筛选出非待办事项的标题并更新统计信息cookie？
我有一个组织模式文件，如下所示：
* <2013-03-06 Wed> [0%]
** work
*** training
**** TODO email Anne
**** DONE call Raymond
*** reports
**** DONE collect research
**** DONE compile data
*** white papers
**** TODO collect client files
*** sales
**** DONE email Wendy
浏览 2提问于2013-03-07得票数 9
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我有一个对象列表(问题项)，每个对象都有一个名为“类别”和“标题”的属性。(对象列表按其类别属性排序)
使用这个流畅的模板，我想迭代以下问题项：
<f:for each="{questions}" as="question">
<!-- every time category changes, display it as a new headline ??? -->
<!-- if (question.category != previousQuestion.category) ?.....? -->
<
浏览 1提问于2014-08-03得票数 1
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我正试图为一个分析项目提取高尔夫数据。
TL;DR总结:我是否应该使用我在网络控制台中找到的API使用循环？
我想要获得6或7个统计类别的数据，按年份(2015年至今)，最好是按赛事，以更好地分类球员的比赛表现。基本网址是：https://www.pgatour.com/stats
该网站有许多页面，一旦您单击特定的stat页面，它就有三个下拉字段:季节(包含年份)、时间段(仅为锦标赛或YTD)和锦标赛(锦标赛名称)。
找到可能隐藏的API：
https://statdata-api-prod.pgatour.com/api/clientfile/YTDEventStats?T_CODE=r&
浏览 2提问于2020-10-23得票数 1
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我正在遵循 R博客教程来计算Cronbach，这是非常完美的。我想学习如何将结果导出到data.frame或文本文件中。有什么想法可以导出以下代码的结果吗：psych::alpha(d)？注意，我看了星空包，但无法让它与Cronbach输出一起工作，只有回归和描述性统计。谢谢。
浏览 6提问于2017-04-15得票数 0
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我有一个有大约900.000条记录的数据集，其中大约1000个被标记为阳性(研究事件发生了)。
事件发生的概率总是很低(即< 0.1)，我想要创建一个回归模型来预测事件发生的概率。
我的第一个想法是使用logistic回归，但我不确定是否可以将输出直接解释为事件发生的概率。在使用其他模型(如SVM或RF )时，也会出现同样的疑问。
另一个疑问是，通常的评估指标(例如RMSE)在这样的模型上是否能很好地工作，因为即使是总是输出0的预测器也会得到很好的分数。
浏览 0提问于2017-03-03得票数 7
我正在对我正在做的一份报告中的各种回归技术进行反复分析。我可以做很好的回归，但是我想得到回归输出并将它放入文本中。我举一个可复制的例子如下：
linearMod <- lm(dist ~ speed, data=cars) # build linear regression model on full data
print(linearMod)
产出如下：
Call:
lm(formula = dist ~ speed, data = cars)
Coefficients:
(Intercept) speed
-17.579 3.932
我
浏览 2提问于2020-07-13得票数 1
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如果所有分类标签都可以用数值表示，这是否意味着我可以通过将分类标签编码为数字来在任何分类任务中使用回归模型？
我最近正在研究一个二进制分类问题，它有两种输出类型：'0‘代表正面，'1’代表负面。我使用随机森林分类器来解决这个问题，但我看到其他人使用随机森林回归来解决同样的问题。经过思考，这对我来说是有意义的--最终的期望输出是连续值，我可以训练一个回归模型来获得表示输出类别的预测连续值。
这让我思考是否可以在其他分类任务中使用回归模型。例如：
为了对“猫”和“狗”这两个图像进行分类，我使用LabelEncoder将其编码为0和1，然后它就变成了一个回归问题。
希望我的问题清楚了
浏览 23提问于2019-07-30得票数 0
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我的公司级数据集中有两个变量，其中包含该公司所属的行业分类和行业名称。对于给定的id_class，数据中可能缺少industry_name。见下文
| id_class | industry_name |
|----------|-------------------|
| 10 | auto |
| 11 | telecommunication |
| 12 | . |
我正在按行业进行回归，使用levelsof命令将id_class中的每个类别保存到一个本地宏中，这样我就可以遍历每个类别
浏览 15提问于2016-09-12得票数 0
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我有一个超过15个类别的分类变量。当我在回归中使用时：
Reg <- lm(DV ~ IV1 + IV2 + Category, data = mydata)
它为每个类别创建了一个虚拟对象，这正是我想要的，但我不希望在使用以下命令时在输出中看到每个虚拟对象：
summary(Reg)
有没有办法在输出中只把'Category‘看作一个变量？我有另一个分类变量，有135个类别...
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
问题就像听起来那样；目前我使用csv包来整理我的回归总结，然后使用write_csv将该总结自然地转换为broom。然而，问题是，这个“整理”的摘要不包含有用的统计数据，如R平方、残差分布和F统计量中的p值。 有没有人知道如何将回归总结写到csv中，其中包含这些有用的信息？ 谢谢。
浏览 26提问于2020-10-07得票数 0
2回答
每一行的词袋
、、
我目前有一个很大的csv文件。其中包含reddit帖子标题。我想为每个帖子创建一个特征向量。
假设帖子标题是"to be or not to be"，它属于"some_category"。csv文件采用以下格式。
"some_category1", "some title1"
"some_category2", "some title2"
"some_category1", "some title3"
我想创建一个特征向量，如下所示。
"some_cate
浏览 4提问于2016-02-16得票数 0
我运行的MNLogit (多项式logistic回归)如下：
from statsmodels.formula.api import MNLogit
model=MNLogit.from_formula("y ~ x", df).fit()
model.summary()
变量y是绝对变量，似乎是由MNLogit函数自动编码的虚拟变量。摘要输出为y的每个类别提供了一行，但引用类别除外。
( 1)如何获得参考范畴的身份？(由于y有许多类别，手工计算这个问题很繁琐)
2)由于参考范畴没有z或P>|z| (p-值)，我如何评估参考范畴的重要性？
3)如何改变哪些类别被视为参考类
浏览 1提问于2018-10-22得票数 0
我想使用SAS运行一个ols回归。我尝试将结果导出到dataset out中。我希望在我的数据集中有估计系数、标准误差、t统计量和观测值的数量。我的下面的代码没有包括观察值的数量。
proc reg data = data noprint outest = out tableout;
model y = a;
by by_variable;
run;
我知道一种方法是使用ods output nobs=numobs;，但是，当我按组运行回归时，这个过程变得不必要地耗时。我认为“ods输出”只记录打印的输出。打印输出需要时间，因此进度会变得很慢。THis是我想要避
浏览 0提问于2016-05-23得票数 1
我使用lm(x~y1 + y1 + ... + yn)估计了一个线性回归模型，为了对抗目前的异方差，我让R估计了稳健的标准误差
coeftest(model, vcov = vcovHC(model, type = "HC0"))
我知道来自“正常”模型的(鲁棒)R平方和F统计量仍然有效，但是我如何让R在输出中报告它们？我想将来自不同规范的几个回归输出与stargazer融合在一起，如果我必须进入非健壮模型来获得这些统计数据，那么它将变得非常混乱。理想情况下，我希望将包含这些统计信息的回归输出输入到stargazer中，从而将其导入到他们的框架中。
提前感谢您的所有回答
浏览 6提问于2020-08-18得票数 2
1回答
我试图按组运行线性回归，并分别显示每个材料组的结果，包括特定材料的名称。
我的数据集有一个变量ActYTDVol，我正在UnitPrice上进行回归。我使用状态模型和for-in分别对每种材料(=组)执行这种回归。
我能够运行上述回归，但回归输出没有显示我正在分析的材料的名称，因此我无法说出回归输出所指的是哪种材料。
是否有方法显示回归输出旁边的材料(=组)名称？
这是我目前使用的代码：
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.iolib.summary2 import summary_col
for Materials in df.Mat
浏览 0提问于2017-05-20得票数 0
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2回答
回归模型中虚拟变量的组合效应
、、、、
我正在使用构建一个包含大约300个特性的回归模型。其中一个特性有超过100个类别，我最终为这个feature.Now拥有大约100个虚拟列，每个虚拟列都有它自己的系数，或者一个特性排名分数(如果使用随机森林或xgb) --这是我不喜欢的。然而，当我在SAS中创建相同的模型时，它给了我一个特征评分，其中100个类别-it显然是自动处理类别的。有人能告诉我SAS JMP是如何将100个虚拟变量的系数/特征重要性组合成一个度量的吗？我怎样才能在Python中实现同样的目标。
浏览 0提问于2017-04-18得票数 1
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1回答
我可以使用以下命令按组汇总平均值
t(mtcars %>%
group_by(gear) %>%
dplyr::summarize(Mean_Mpg = mean(mpg, na.rm=TRUE),
StdD_Mpg = sd(mpg, na.rm=TRUE)
))
gear 3 4 5
Mean_Mpg 16.106667 24.533333 21.380000
StdD_Mpg 3.371618 5.276764 6
浏览 16提问于2019-04-01得票数 0
我试图在PySpark中运行一个线性回归，并希望为数据集中的每一列创建一个包含汇总统计信息(如系数、P值和t值)的表。然而，为了训练线性回归模型，我必须使用Spark的VectorAssembler创建一个特征向量，现在对于每一行我都有一个特征向量和目标列。当我试图访问星火的内置回归汇总统计数据时，它们为每个统计数据提供了一个非常原始的数字列表，并且无法知道哪个属性对应于哪个值，这真的很难用大量的列手工计算出来。如何将这些值映射回列名？
例如，我的当前输出如下所示：
系数：-187.807832407，-187.058926726,85.1716641376,10595.3352802，-1
浏览 9提问于2017-03-21得票数 27
1回答
我需要使用knime进行回归分析。我是一个python用户，我也知道knime，但不是很深入！我通常使用python中的statsmodel进行回归分析和处理统计模型。
但是，为了将回归问题作为机器学习问题来解决，我使用sklearn回归模型。python中的每一个包都有它自己的好处，在你的任务中加深了它的好处，还有不同的输出视图，这对于以正确的方式解决问题非常重要。我的问题是，knime是否提供了统计模型的特殊软件包？如果我计划进行回归分析，推荐使用哪些节点？
非常感谢您的帮助
浏览 21提问于2021-05-04得票数 0
我想包括geom_quantile()拟合线的相关统计数据，其方式类似于geom_smooth(method="lm")拟合的线性回归(以前使用过ggpmisc，即)。例如，这段代码：
# quantile regression example with ggpmisc equation
# basic quantile code from here:
# https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_quantile.html
library(tidyverse)
library(ggpmisc)
# see ggpmisc vi
浏览 22提问于2021-01-13得票数 2
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例如，我2月份的统计数据与7月份相比总是很奇怪，因为我多了2到3天的时间。
周末怎么样？我的网站的客户是基于办公室的，所以周末几乎是零，那么我如何合格的5个周末(如5月)一个月的统计数据。
知道什么是假日呢？
我知道每周工作一次会解决一些问题，但我被要求每月提供统计数据。
干杯,
浏览 1提问于2010-07-07得票数 0
1回答
快速群-通过简单线性回归
、、、、
这个Q&A来自于，OP试图对一个大数据帧每组做一个简单的线性回归。
理论上，一系列按组回归的y ~ x | g相当于一个单一的集合回归y ~ x * g.后者非常吸引人，因为不同群体之间的统计测试是直接的。但实际上，做这个更大的回归在计算上并不容易。我在链接Q&A上的回答回顾了软件包speedlm和glm4，但指出他们不能很好地解决这个问题。
大的回归问题是困难的，特别是当有因素变量时。这可能解释了为什么很多人放弃这个想法，而倾向于按组分割数据，并按组对模型进行拟合。对于我来说，枚举组回归中的方法是没有意义的(参见)。我在乎的是速度。
对于y ~ x | g这样的简单线性回归，
浏览 0提问于2018-08-24得票数 5
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我运行了100多次回归，然后使用dwstat获得了Durbin Watson的统计数据。如何将结果收集到一个文件中？
浏览 6提问于2014-02-13得票数 0
我正在用gem "groupdate", "~> 3.1.1"和gem "chartkick"做统计，我需要知道在每个类别中售出了多少物品。这是我的模型和联想。
category.rb
has_many :products
product.rb
belongs_to :category, optional: true
has_many :variants, dependent: :destroy
variant.rb
belongs_to :product
has_many :order_items, dependent: :destroy
浏览 0提问于2019-05-27得票数 0
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在探索了一些模型之后，我通常想删除那些我不需要的模型。我如何在BlueSky统计中做到这一点？单击节标题，例如“回归”不会选择该部分。我试着右击它并选择delete，但它只删除标题，而不是部分。
浏览 33提问于2018-08-21得票数 0
1回答
我有如下结构的数据：
正如你所看到的，我有“多维面板数据”，也就是说，我不仅有年份和国家，也有行业作为第三个“指数”。我用fixest软件包进行了面板回归分析，以调查PE行业(这是一个虚拟变量)是否会对就业增长产生影响。此外，我在回归分析中包括了几个固定效应(在这种情况下，是国家年、工业年份和国家工业)。
我现在要做的是用来自pgrangertest包的plm公式测试格兰杰因果关系。然而，对于面板分析，我没有使用plm软件包，因为我不能包含三个指标(即年份、国家、行业)，也不能考虑三个固定的交互作用效应(即国家年、产业年和国家工业)。对于fixest包和feols公式来说，这要容易得多。
浏览 21提问于2022-08-29得票数 1
1回答
我是机器学习和统计学的新手(嗯，我在我的大学里学过数学，但那是大约10-12年前的事了)，请你解释一下“这里的书”( )中的4页(一本书5页)中的句子的含义：
多层感知器(通常简称为神经网络)可能是当今用于分类和回归的最流行的网络架构(Bishop 5)。给出如下结论:n H yˆ= v0 + j=1 X vj g(wj th‘) (1) ，其中x’是输入向量x，加上1，即x‘= (1，xT )T，wj是j个隐藏节点的权向量，v0，v1，。。。，vN H是输出节点的权重，yˆ是网络输出。函数g表示隐藏的节点输出，它是根据压缩函数给出的，例如，我们使用的是逻辑函数: g(u) = 1/(1
浏览 2提问于2016-12-22得票数 0
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我的说明如下：
Proc reg data = liqfworld;
Model x = y z ;
我需要对我的数据集中的每一只股票进行这种回归，它有每日数据，而且每个月都是如此。它按库存ID和SAS格式的日期进行排序。是否需要宏来对相同的数据集执行重复的回归？我的最终目标是为每只股票和每个月获得y的系数，作为输出数据集。
感谢你的指点。谢谢。
编辑:为了澄清，我需要做多次不滚动回归(每个股票每月)，当股票ID按升序排序时，它们是这样的: 83，94,105等等。
浏览 3提问于2015-01-13得票数 0
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2回答
summary(dataframe1)命令为我提供了该数据帧的汇总统计信息，如max、min和NA的数目。类似地，summary(dataframe1$column1)为数据框架内的特定变量(其列之一)提供了汇总统计信息。
在我使用lm和plm运行一些回归之前，以及每当我试图通过dataframe1通过summary(dataframe1$column1)获取数据帧中的列的简要统计信息之前，这是很好的工作。我得到的输出是“平方和”、"id“和”时间“。
这一切为什么要发生？dataframe1不是我的回归模型的名称，但我确实使用dataframe1作为这种回归模型的数据源。如何强制汇总
浏览 20提问于2022-02-28得票数 0
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1回答
我已经训练过模型，而经过训练的模型的准确性就会出现在99.9%上。但当我拟合模型进行测试时，数据的准确性仅为59.5%。我正在进行文本分类，并使用随机森林。
我有几个问题。
我能接受这个模型吗? overfitting?How的情况是，我能摆脱过度适应吗？
confusionMatrix(PD3，train$Label )混淆矩阵与统计
Reference
预测高、低、中、高116 0 0 0低0 120 1介质0 1 233
总体统计
Accuracy : 0.9958
95% CI : (0.9847, 0.9
浏览 1提问于2019-12-06得票数 0
我协调了几个编辑内容驱动的网站，这些网站是在WordPress中建立的。大多数人大量使用标签、分类和自定义分类法。我想要跟踪哪些标签/类别最受欢迎，保留访问者等。不仅仅是导航页面，还包括帖子本身。
例如，我想知道类别中的帖子是否比其他帖子更受欢迎。目前，我这样做的唯一方法是根据类别概述进行概括，或者手动统计所有个别的post数据。我们已经尝试过在post标题中使用关键字和使用自定义的post类型，但这太有限了。
默认情况下，这种特定于WP的跟踪在遗传算法中是很难做到的。文章中有一个url，它不包含类别或标签。考虑到一个帖子可以属于几个分类术语，这是有意义的。如果一个帖子的url通过简单的更改/
浏览 0提问于2013-06-15得票数 1
基本上，我已经收集了一些零售网站的数据，我想知道这是否是一个回归问题:如果我有关于RRP这样的鞋子的网站数据，它们是什么品牌，它们是什么颜色，它们是什么尺寸，我整理这些数据来建立一个模型，围绕这样一个模型，我可以给模型已知的变量，关于一双新鞋(品牌，尺寸颜色)，以确定可能的RRP，根据我已经知道的所有变量和RRP，我应该使用ANOVA还是回归。我的回归理由是，这似乎是一个经典的问题，因为价格是一个连续变量。但我不确定要怎么做，我看到的很多回归例子都是用连续变量作为预测变量和结果变量，也许方差分析更好？
浏览 0提问于2020-09-02得票数 1
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1回答
在spreg模型中使用范畴变量
、、、、
我想使用一个空间回归模型，使用Python中的spreg包。我的数据包括数值变量，但我也有一个分类的土地覆盖变量(有7个类别)，我需要包括在模型中。使用状态模型可以很好地工作，但是我还没有弄清楚如何在spreg中实现这一点。
我尝试手动创建虚拟变量(使用pd.get_dummies(data['land_cover']))，但这会导致spreg.OLS模型出现错误消息：
RuntimeWarning: sqrt se_result =np.sqrt中遇到的无效值(方差)
RuntimeWarning: sqrt tStat =betaslist(范围(0，len(Vm).re
浏览 9提问于2021-05-29得票数 0
我想知道是否有一种方法可以使用stargazer()按多个类别(组)创建一个像样的汇总统计表。我从下面的代码开始，但我不知道如何从这里前进。
library(mtcars)
mtcars2 <- within(mtcars, {
vs <- factor(vs, labels = c("V", "S"))
am <- factor(am, labels = c("automatic", "manual"))
cyl <- ordered(cyl)
gear <- ordered(ge
浏览 3提问于2021-12-10得票数 1
有没有一种方法可以让scikit逻辑回归模型像在统计模型中那样具有类似的、良好的输出？所有的p值，std。在一个表中出现错误等？
浏览 0提问于2016-05-21得票数 8
1回答
我有两个统计卡方输出，描述了工人的性别和就业行业的频率。第一个卡方是针对大学毕业生的样本，第二个样本是由一些职业计划认证的人组成的。它们都显示了Pr=0.000。
大学毕业生的皮尔逊chi2(14) = 123.5285，克雷默V= 0.2606。经过认证的工人的皮尔逊chi2(15) = 437.7627，克雷默V= 0.4837。
我正在尝试弄清楚这两个分布是否(在统计上)彼此有显著不同。如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 3提问于2019-12-09得票数 1
3回答
我有以下表格结构：
类别： id、名称、限制
帖子： id，类别，标题，正文，日期，作者
我想要做的是显示每个类别的最新帖子，按发布日期排序，按类别表中的“限制”字段进行限制。
浏览 3提问于2011-01-19得票数 2
我估计一个回归模型有一些因素/范畴变量和一些数值变量。是否可以在回归模型的摘要中显示每个因素/类别变量的参考类别？
理想情况下，这也会转化为文本或星体，以获得乳胶输出，但在回归总结中加入它们已经是一个好的开始。
有没有人知道，我错过了什么？
浏览 9提问于2021-12-23得票数 1
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1回答
我想在WordPress中显示按类别分组的帖子标题：
分类:苹果-帖子标题一-帖子标题二-帖子标题....
类别:橙色-帖子标题一-帖子标题二-帖子标题....
我需要的代码来完成这一点，而不是一个插件或类别小部件。
浏览 0提问于2010-11-30得票数 0
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