下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集将这些时间段内男婴和女婴的名字的原始计数结合在一起,然后计算出给定总数的名字的概率。...来源数据集来自美国,英国,加拿大,澳大利亚等国家的政府机构。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 https://catalog.data.gov/dataset/baby-names-from-social-security-card-applications-national-level-data
遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...pd.DataFrame(inp) print(df) 1 2 3 4 5 6 按行遍历iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print...’] # 对于每一行,通过列名name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历
Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 openpyxl:2.6.2 这个系列讲讲Python对Excel的操作 使用openpyxl模块 今天讲讲对某行某列进行遍历...Part 1:示例 对Excel的行或列进行遍历 Excel中信息 ?...Part 3:部分代码解读 for cell in col:对单元格区域进行遍历,cell.value为单元格内的值 获取工作表某一行:row1 = sht[行号],行号取值1,2,3,4 获取工作表某一列...:col1 = sht[列号],列号取值A,B,C,D 从输出可以看出,实际上并没有遍历整个行或者列,而是在最大行及最大列间进行遍历 最大行最大列如何定义或者获取请参看之前的文章
我们可以在 C 代码中使用 SQL 层提供的 CURSOR 游标查询数据结果集: /* * testlibpq.c * * 测试 libpq(PostgreSQL 前端库) 的 C 版本...(argc > 1) conninfo = argv[1]; else conninfo = "dbname = postgres"; /* 建立到数据库的一个连接...任何时候不再需要 PGresult 时,应该 PQclear 它来避免内存泄露 */ PQclear(res); /* * 从 pg_database 取得行,它是数据库的系统目录...libpq 方法 下面是 libpq 支持的方法,更多详细,参看 libpq API 文档: SN(序号) 方法描述 1 PQconnectdbParams 开启一个到数据库服务器的新连接。...2 PQconnectdb 开启一个到数据库服务器的新连接。 3 PQexec 提交一个命令给服务器并且等待结果。 4 PQclear 释放与一个PGresult相关的存储。
看到深度学习里面的教学动不动就是拿MNIST数据集,或者是IMGPACK数据集来教学,这些都是已经制作好的数据集,我们大家肯定都很疑惑怎么制作自己的数据集呢?...接下来我就自己制作了一个数据集,图片3600张,每张的高宽分别为240-320 获取根目录下所有子文件夹: PathRoot = 'F:\process\finger_vein-master\db100...'; list = dir(PathRoot); 获取在下一层的所有子文件夹,因为我们的数据很多时候都是不在一个文件夹,或者是在一个大文件夹中的很多小文件中,所以这时候就需要多重遍历,一层,一层的遍历下去...你们就知道我的意思了 for i = 3:fileNums subList = dir([PathRoot '\' list(i).name]); end 好了接下来把所有代码给出: 下面就是遍历一个...中 这里用matlab 三重遍历文件提取数据 最后全部保存在 imgPack中 在用 save 的函数 将数据集保存成 .mat 文件 PathRoot = 'F:\process\finger_vein-master
由于做的是POS前置交易系统,涉及到和商户进件以及交易相关的业务,需要向上游支付机构上送“联行号”,但是由于系统内的数据不全,经常出现找不到银行或者联行号有误等情况,导致无法进件。 ...在导入系统时,发现有一些异常的数据。有些是江西的银行,地区码竟然是北京的。经过一段时间排查,发现这样的数据还挺多的。这可愁死我了,本来偷个懒,等客服反馈的时候,出现一条修一条。 ...通过上面的操作,我们要想爬到数据,需要做两步操作。先输入联行号进行查询,然后进去详情页,才能取到想要的数据。所以第一步需要先获取查询的接口,于是我又打开了熟悉的控制台。 ? ...剩下的两个网站相对比较简单,只需要更改相应的联行号,进行请求就可以获取到相应的数据,所以这里不过多赘述。 爬虫编写 经过上面的分析了,已经取到了我们想要的接口,可谓是万事俱备,只欠代码了。...比较下来其他的两个就比较简单,直接替换联行号就可以了,还有就是这个三个网站也没啥反扒的机制,所以很轻松的就拿到了数据。
如上图需要把它们按这个顺序存到二维数组中 先存到一维数组,再用冒泡法排序,然后后存到二维数组 public Control[] tableLayoutPanelControls = new Control
先序遍历:8 6 5 7 10 9 11 后序遍历:5 7 6 9 11 10 8 中序遍历:5 6 7 8 9 10 11 按层遍历:8 6 10 5 7 9 11 之字遍历:8 10 6 5 7 9...11 先序遍历 递归 public static void printBTPerRecursion(TreeNode root){ if (root!...node = stack.pop(); node = node.right; } } } 中序遍历...System.out.print(node1.value+" "); node = node1.right; } } } 后序遍历...System.out.print(curNode.value+" "); lastVisitNode = curNode; } } } 按层遍历
前段时间请求IT把Linux服务器上的vim升级到vim7.4,一个想法是可以用vim7.0之后加入的特性gF,可以实现跳转到光标所在文件的指定行,如果文件名后面跟着行号的话。...这个命令很高效,不用记下行号,gf,然后输入行号,而是直接gF一步到位。...然而仿真verilog的常用工具VCS和NC在给出的编译信息中,文件名和行号的组合格式却不尽相同,gF时灵时不灵,不能处理所有的情景。...NC的貌似扩展性更强,不但在文件名后附带行号,还附带列号!
area.length;i++){ if (area[i].childrens){ console.log('含有乡镇:' + area[i].childrens[0].label) } } 遍历...json数据筛选到城镇
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息,包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 当当网搜索页面爬取。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星(除了太阳)周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于UCI机器学习库。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。...从原始数据中删除了缺失值的样本,并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本,8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population...数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据,包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程(Python 数据科学和机器学习训练营)...创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
在这个例子中,主要会用到python内置的和OS模块的几个函数: os.walk() : 该方法用来遍历指定的文件目录,返回一个三元tuple(dirpath, dirnames, filenames...size ,配合os.path.join()使用, 如果传入的为文件夹路径,返回0L sorted : 迭代一个items ,然后返回一个新的排序好的list,不会影响原对象 有了这几个函数后,遍历本地文件就非常简单了...,基本的函数都讲完了,下面附上例子的相应代码: # -*-coding:utf-8-*- import os filePath = ‘D:\temp’ fileMap = {} size = 0 # 遍历
数据集下载请登录爱数科(www.idatascience.cn) 根据世界卫生组织(WHO)的数据,中风是全球第二大死亡原因,约占总死亡人数的11%。...该数据集用于根据输入参数(例如性别,年龄,各种疾病和吸烟状况)预测患者是否可能中风。数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 人口稠密的城市中超市数量在快速增加,市场竞争也很激烈。...该数据集记录了几家超市在3个不同分店中3个月的历史销售额,包含顾客性别、商品单价、销售数量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测数据分析方法很容易应用于此数据集。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。