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pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...pd.DataFrame(inp) print(df) 1 2 3 4 5 6 按行遍历iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print...’] # 对于每一行,通过列名name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历

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    使用 libpq 访问 PostgreSQL 遍历大数据结果集

    我们可以在 C 代码中使用 SQL 层提供的 CURSOR 游标查询数据结果集: /* * testlibpq.c * * 测试 libpq(PostgreSQL 前端库) 的 C 版本...(argc > 1) conninfo = argv[1]; else conninfo = "dbname = postgres"; /* 建立到数据库的一个连接...任何时候不再需要 PGresult 时,应该 PQclear 它来避免内存泄露 */ PQclear(res); /* * 从 pg_database 取得行,它是数据库的系统目录...libpq 方法 下面是 libpq 支持的方法,更多详细,参看 libpq API 文档: SN(序号) 方法描述 1 PQconnectdbParams 开启一个到数据库服务器的新连接。...2 PQconnectdb 开启一个到数据库服务器的新连接。 3 PQexec 提交一个命令给服务器并且等待结果。 4 PQclear 释放与一个PGresult相关的存储。

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    matlab遍历文件制作自己的数据集 .mat文件

    看到深度学习里面的教学动不动就是拿MNIST数据集,或者是IMGPACK数据集来教学,这些都是已经制作好的数据集,我们大家肯定都很疑惑怎么制作自己的数据集呢?...接下来我就自己制作了一个数据集,图片3600张,每张的高宽分别为240-320 获取根目录下所有子文件夹: PathRoot = 'F:\process\finger_vein-master\db100...'; list = dir(PathRoot); 获取在下一层的所有子文件夹,因为我们的数据很多时候都是不在一个文件夹,或者是在一个大文件夹中的很多小文件中,所以这时候就需要多重遍历,一层,一层的遍历下去...你们就知道我的意思了 for i = 3:fileNums subList = dir([PathRoot '\' list(i).name]); end 好了接下来把所有代码给出: 下面就是遍历一个...中 这里用matlab 三重遍历文件提取数据  最后全部保存在 imgPack中 在用 save 的函数 将数据集保存成   .mat 文件 PathRoot = 'F:\process\finger_vein-master

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    「原创」如何快速获取银行、联行号的数据?

    由于做的是POS前置交易系统,涉及到和商户进件以及交易相关的业务,需要向上游支付机构上送“联行号”,但是由于系统内的数据不全,经常出现找不到银行或者联行号有误等情况,导致无法进件。   ...在导入系统时,发现有一些异常的数据。有些是江西的银行,地区码竟然是北京的。经过一段时间排查,发现这样的数据还挺多的。这可愁死我了,本来偷个懒,等客服反馈的时候,出现一条修一条。   ...通过上面的操作,我们要想爬到数据,需要做两步操作。先输入联行号进行查询,然后进去详情页,才能取到想要的数据。所以第一步需要先获取查询的接口,于是我又打开了熟悉的控制台。 ?   ...剩下的两个网站相对比较简单,只需要更改相应的联行号,进行请求就可以获取到相应的数据,所以这里不过多赘述。 爬虫编写   经过上面的分析了,已经取到了我们想要的接口,可谓是万事俱备,只欠代码了。...比较下来其他的两个就比较简单,直接替换联行号就可以了,还有就是这个三个网站也没啥反扒的机制,所以很轻松的就拿到了数据。

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