按行搜索一个数组的元素到另一个数组中- Python / NumPy
按行搜索一个数组的元素到另一个数组中是指在一个二维数组中按行搜索特定元素，并将找到的元素放入另一个数组中。在Python中，可以使用NumPy库来实现这个功能。
首先，我们需要导入NumPy库：
import numpy as np然后，我们可以定义一个二维数组：
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])接下来，我们可以使用NumPy的where函数来按行搜索数组中的元素，并将找到的元素放入另一个数组中：
search_value = 5
row_indices = np.where(array1 == search_value)[0]
result_array = array1[row_indices]在上面的代码中，我们首先使用where函数找到数组中等于搜索值的元素的行索引，然后使用这些行索引从原始数组中提取对应的行，最后将提取的行放入结果数组中。
这种方法适用于任何大小的二维数组，并且可以轻松地扩展到多维数组。
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我有一个numpy数组A，它包含介于0到1之间的值。我想要创建另一个numpy数组y，如果A(i) >= 0.5，那么y(i) =1；如果A(i) < 0.5，y(i) =0。我使用了以下python代码：
f=lambda v: 1 if v>0.5 else 0
vf=np.vectorize(f)
Y=vf(A)
是否有一种方法可以在一行命令而不是三行中执行此函数？
浏览 7提问于2017-11-26得票数 0
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我对python相当陌生，对numpy来说也很新鲜。我意识到，使用numpy，我可以在所有配置中将数组相乘:行*列、列*行、列*列、行*行。
什么意思？我认为这是矩阵乘法，唯一合法的是行*列，或列*行，结果是零维或二维。我和这次行动搞混了。
浏览 2提问于2014-02-28得票数 4
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我想执行一个简单的操作，将python字典存储到csv文件中，然后将它从文件中读取为字典。
例如，我的字典将字符串映射到numpy数组的列表中：
d = {'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]
因此，我想将此字典存储为csv，然后在另一个程序中从文件中重新创建字典。
我尝试过使用python的csv模块将字典写到csv文件中，但是很难正确地存储多维numpy数组的列表。当我使用该模块读取它时，它会读取csv文件中的空白行。
我也尝试
浏览 1提问于2016-11-11得票数 0
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我有一个生成器，它生成相同长度的一维numpy.array。我想要一个包含这些数据的稀疏矩阵。行按相同的顺序生成，我希望它们在最后的矩阵中。csr矩阵比lil矩阵更可取，但我假设后者在我所描述的场景中更容易构建。
假设row_gen是生成numpy.array行的生成器，下面的代码将按预期工作。
def row_gen():
yield numpy.array([1, 2, 3])
yield numpy.array([1, 0, 1])
yield numpy.array([1, 0, 0])
matrix = scipy.sparse.lil_matrix(lis
浏览 3提问于2016-11-01得票数 2
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我试图更好地使用numpy函数和方法来更快地运行python中的程序。
我想做以下几点：
我创建一个数组'a‘作为：
a=np.random.randint(-10,11,10000).reshape(-1,10)
a.shape：(1000,10)
我创建了另一个数组，它只接受数组中的前两列
b=a[:,0:2]
b，形状：(1000,2)
现在，我想创建一个数组c，它有990行，包含10行数组'b‘的扁平切片。因此，数组'c‘的第一行将有20列，这是一个0到10行数组'b’的扁平切片。下一行的数组'c‘将有20列的扁平行，1到11行数组'
浏览 2提问于2020-05-11得票数 0
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对不起，我知道有这么多关于索引的问题，这可能是我的问题，但我在这方面有点小麻烦。我对.loc、.iloc和.index方法以及切片非常熟悉。.reset_index方法可能没有(也可能不能)在我们的数据帧上被调用，因此索引标签可能不是有序的。dataframe和numpy数组实际上是dataframe的不同长度子集，但对于本例，我将使它们保持相同的大小(一旦有了示例，我就可以处理偏移量)。
这是一张我正在寻找的图片：
我可以根据一些搜索条件从数据框中拉出多个行。
idxlbls = df.index[df['timestamp'] == dt]
stuff = df.lo
浏览 16提问于2018-07-23得票数 1
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我是Python新手，我已经阅读了Filter rows of a numpy array?和文档，但仍然不知道如何用python的方式编写代码。 我有一个示例数组：(实际数据是50000 x 10) a = numpy.asarray([[2,'a'],[3,'b'],[4,'c'],[5,'d']])
filter = ['a','c'] 我需要用a[:, 1] in filter查找a中的所有行。预期结果： [[2,'a'],[4,'c']] 我当前的代码是：
浏览 223提问于2016-08-12得票数 10
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请原谅我，因为我在编码方面不是很有经验，但是我的问题的一个例子如下：
我将矩阵V定义如下，然后尝试将第一行按等于V中第一项的因子进行缩放：
V=np.array([[3,1],[1,3]])
V[0]=V[0]/V[0,0]
print(V)
Output:
[[1 0]
[1 3]]
由于某种原因，Python将缩放的条目舍入到最接近的整数。另一个例子是：
V=np.array([[3,1],[1,3]])
print(V[0]*1.8)
Output:
[5.4 1.8]
似乎没有问题，但是当我指定第一行V等于缩放版本时，也会出现同样的问题。
V=np.array([[3,1],[1,
浏览 1提问于2022-10-30得票数 0
我正在我的MySQL db json字段中存储一些json数组。
例如：["Python", "C", "C++", "C#", "R"]
我的数据库的一个例子：
| name | techs |
|--------|------------------|
| victor | ["Python", "R"] |
| anne | ["C#", "Python"] |
我需要搜索json数
浏览 2提问于2020-01-21得票数 3
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注意:我对表单‘只需使用循环’的答案不感兴趣，我想用numpyish的方式来做。
我是Python的初学者，我想使用numpy ndarray进行以下操作:给定一个数字序列t和另一个数字序列b，对于每一个t[i]，我想计算列表t[i]*b并将其存储为一个最终数组中的一个新行。示例：
t = [3,4]
b = [1,2,3,4]
那么结果应该是某种形式的列表编码。
[
[3,6,9,12], # 3 * the array of b's
[4,8,12,16] # 4 * the array of b's
]
在我最近看到的一个程序中，这是完美的，但是当我想自己做它
浏览 5提问于2016-01-10得票数 7
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我正面临一个问题，当我试图洗牌一个多维数组与numpy。这个问题可以用以下代码再现：
import numpy as np
s=(300000, 3000)
n=s[0]
print ("Allocate")
A=np.zeros(s)
B=np.zeros(s)
print ("Index")
idx = np.arange(n)
print ("Shuffle")
idx = np.random.shuffle(idx)
print ("Arrange")
B[:,:] = A[idx,:] # THIS REQUIRES A
浏览 2提问于2017-09-06得票数 3
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我研究了一段代码，它是这样的：
while numpy.max(abs(A - B)) > 0.01:
我试图用一些常规的Python (数学？)取代numpy.max。函数，但是我找不到numpy.max到底是做什么的。
我尝试过谷歌搜索，但我只找到了：，它与numpy.max不一样，我想。
还有：，这也不是我所需要的。
有人知道我如何将这个numpy.max功能复制到某个标准的python中吗？
编辑:我正在使用Python2.7
浏览 7提问于2014-11-07得票数 3
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我目前正在将一个MATLAB脚本翻译成python。在MATLAB代码中有一个步骤，我需要从基于相同维数的布尔矩阵的矩阵(二维数组)中选择条目。当我尝试用Python编写等效代码时，我注意到与MATLAB相比，结果数组中元素的顺序不同。更准确地说，MATLAB似乎是按列顺序选择元素，而Python是按行顺序选择元素。有没有办法让Python按照MATLAB的顺序输出数组？ 小小的例子： MATLAB： a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
b = [false, false, true; false, false, false; true, false, fals
浏览 20提问于2021-08-11得票数 3
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这是在一些代码中，我必须用来做家庭作业：
from PIL import Image
import numpy as np
img = np.array(Image.open("image.png"))[:,:,0]
Known = (img > 0).astype(int)
最后一行- Known = (img > 0).astype(int) -做什么？
(我试着查找它，但很难在google搜索中搜索">“符号。
浏览 4提问于2015-05-19得票数 0
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我试图用python编写一个脚本，用右手的方法解决一个迷宫问题。我已经编写了下面的脚本来读取迷宫的文件，并将其放入numpy 2D数组中。现在，我想搜索数组的第一行并找到0。这个0是迷宫的起点。从这里开始，我将应用我的迷宫算法来检查正方形，在这一点上，他们是否有1或0。
Maze_matrix是包含我迷宫的矩阵，我想在第一行中找到前0的索引。
#!/usr/bin/python
import sys
import numpy as np
import itertools
if len(sys.argv) == 3:
maze_file = sys.argv[1]
浏览 4提问于2015-11-02得票数 1
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我广泛地搜索了这个问题，但我找不出哪里出了问题。我一直在想： “在'numpy.ndarray‘和’int‘的实例之间不支持TypeError：'>’”。 我搜索了它，网站引导我下载了一个包，但仍然没有解决我的问题。我的代码如下所示： result=[]
FracPos = np.array(result)
for x in lines:
result.append(x.split())
TotalCells = np.array(result)[:,2]
print(type(TotalCells))
print(type(FracPos))
FracPos
浏览 47提问于2020-04-10得票数 0
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我试图实现缝雕刻算法，其中我们必须删除一个缝从图像。图像存储为numpy M X N数组。我找到了seam，它只不过是一个M整数数组，其值指定要删除的列值。
例:2X3阵列
import numpy
img_array = numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
和
seam = numpy.array([1,2])
这意味着我们必须从第1行(1)中删除Img第1元素，从第2行(5)中删除第2元素。删除后，Img将是
print img_array
[[2,3]
[4,6]]
完成的工作：
对于涉及一维数组或的python和，我是新手。但我无法找到从特定列
浏览 7提问于2015-10-25得票数 1
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我的问题是：
我使用numpy any()函数来检查我的数组是否为空。
a = numpy.array([1., 2., 3.])
a.any()
#True
a = numpy.array([0., 0., 0.])
a.any()
#False
考虑到这一点，我会这样想。是一个浮点，numpy中的any()函数将返回True。我怎样才能做到这一点？
numpy不将零视为实际值的背后原因是什么？
我使用python 2.6
浏览 1提问于2014-08-04得票数 3
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我使用Numpy将数据存储到矩阵中。来自R背景，有一种非常简单的方法来对矩阵的行/列或两者都应用函数。
python/numpy组合有没有类似的东西？编写我自己的小实现并不是问题，但在我看来，我提出的大多数版本的效率都比任何现有的实现都要低得多，/更多的内存密集型。
我想避免从numpy矩阵复制到局部变量等，这是可能的吗？
我尝试实现的函数主要是简单的比较(例如，某一列中有多少元素小于数字x，或者其中有多少元素的绝对值大于y)。
浏览 1提问于2011-11-10得票数 42
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如何在C中执行numpy-nd数组与任意双标量的按元素乘法？
我正在搜索这样的api函数：
// C-code
PyArray_MultiplyWithScalar((PyArrayObject *) myarray, double scalar_value);
对应于pure numpy：
# pure python
myarray = myarray * scalar_value
我目前(不好的)解决方案是遍历所有条目并手动执行规范化。
浏览 4提问于2013-05-16得票数 4
我正在使用python-3.x，我搜索了以下错误，但是找不到正确的解决方案。错误发生在下面的代码中。
我有一个随机的numpy二进制数组和一个随机数字数组，所以代码将根据其他数组的值删除二进制行，正如您从代码中看到的那样。
import random
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
for i in range (100):
binary= np.random.randint (2, size=(10, 4))
print("binary:" '\n',bi
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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我试图在MS Access数据库中生成并插入许多行(>1.000.000)。在生成过程中，我使用numpy函数，因此我尝试使用python访问数据库。我从pyodbc开始：
import numpy as np
import pyodbc as db
connection_string = "Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=C:/Users.../DataCreation.accdb;"
connection = db.connect(connection_string)
cur = connec
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
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我构建了一个类，对即将到来的数据进行了一些迭代。数据是没有使用numpy对象的数组形式。在我的代码中，我经常使用.append创建另一个数组。在某种程度上，我将其中一个大阵列1000x2000更改为numpy.array。现在我有一个错误，在错误之后。我开始将所有的数组转换成ndarray，但是像.append这样的注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格的问题。并且必须重新构建所有代码。
我试着在谷歌上搜索这个问题的答案：“使用ndarray相对于普通数组有什么优势？”我找不到一个合理的答案。你能写出我应该什么时候开始使用ndarray吗?如果在你的实践中，你是两个都用还是只坚持一个。
浏览 8提问于2013-02-27得票数 5
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我编写了这段代码来生成一个array=>
import numpy as np
a = np.array([[[1,3],[1,4]],[[1,4],[6,9]]])
np.savetxt('test.txt',a,fmt='%d')
得到这个错误=>
追溯(最近一次调用)：文件"/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy-1.11.2-py3.4-linux-x86_64.egg/numpy/lib/npyio.py"，第1158行，以savetxt fh.write(as字节(格式%
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
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我一直试图通过验证我的代码，以计算用Python编写的Mahalanobis距离(并反复检查以比较OpenCV中的结果)，我的数据点是每个一维的(5行x1列)。
在OpenCV (C++)中，当数据点的维数具有上述维数时，我成功地计算了Mahalanobis距离。
当矩阵的维数为5行x1列时，计算Mahalanobis距离的代码为unsuccessful。，但当矩阵中的列数超过1时，它才能工作。
import numpy;
import scipy.spatial.distance;
s = numpy.array([[20],[123],[113],[103],[123]]);
covar
浏览 5提问于2012-03-29得票数 6
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Numpy名称和分配处理
、、、
我使用numpy编写代码，并询问Numpy是如何实际实现的，与python列表相比，numpy中的赋值和命名考虑之间有什么不同。例如，下面是一个可以解释这个问题的代码片段。
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a[1:3]
a[1] = 5
A的值是1，5，3，4和b5，3。
另一方面，如果您咨询有关python名称和变量，您可以得出结论，python赋值只是引用和变量之间的匹配。例如，如果我们选择a作为一个具有相同元素的列表，而b选择相同的切片，那么b是a1:3持有的值的名称，a1:3本身就是相同值的另一个名称。然后，更改只
浏览 10提问于2022-06-22得票数 1
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我正在学习numpy，对数组索引中使用的语法感到困惑。例如：
arr[2, 3]
这意味着元素在第3行和第4列的交集处。使我困惑的是，用方括号内的逗号分隔不同的索引(就像函数参数中的)。使用python列表这样做是无效的：
l = [[1, 2], [3, 4]]
l[1, 1]
追溯(最近一次调用)：TypeError: list索引中的文件""，第1行，必须是整数或切片，而不是元组
那么，如果这不是一个有效的python语法，那么numpy数组是如何工作的？
浏览 3提问于2021-05-27得票数 0
运行以下代码时：
from platform import python_version
print(python_version())
import numpy as np
x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
x[1,:] = x[1,:] / 5
print(x)
y = np.array([1,2,3])
y = y / 5
print(y)
我得到以下输出：
3.8.6
[[1 2 3]
[0 1 1]
[7 8 9]]
[0.2 0.4 0.6]
为什么numpy / python在用标量除以矩阵中的一行时使用整数除法，而使用
浏览 4提问于2020-12-06得票数 0
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如何通过行上的一些条件来过滤scipy/numpy中的NxM矩阵的元素？
例如，您可以执行where(my_matrix != 3)，它“按元素”处理矩阵，我想按行执行此操作，这样您就可以询问类似where (my_matrix != some_other_row)的内容，以过滤出不等于some_other_row的所有行。如何做到这一点？
浏览 1提问于2011-03-30得票数 1
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我有关于附加在不同版本中的作用的问题。如果我在Python2.7.3和ciply0.10.1 (numpy1.6.2)中使用了下面的脚本，那么一切都进行得很好。
a=(1,2,3);b=(4,5,6);append(a,b,1);array([1,2,3,4,5,6])
a=[];b=(4,5,6);append(a,b,1);array([4,5,6])
但是，如果我在python2.7和cipy1.0.0 (numpy 1.13.3)中运行这些代码：
a=(1,2,3);b=(4,5,6);append(a,b,1);
a=[];b=(4,5,6);append(a,b,1);
回溯(最近
浏览 3提问于2017-11-02得票数 0
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可能重复：
我创建了一个以numpy作为a = numpy.arange(0,1e5,1,dtype=int)的数组。a[18645]如预期的那样是18645。当我创建另一个数组b=a*10e-15时，b[18645]是186.499999999999e-12。b[18644]是186.44e-12.为什么Python要创建这些跟踪9呢？
当我试图用numpy.where搜索数组中的一个元素时，出现了这个问题。由于尾随9s，numpy.where函数未能在b中找到184.45e-12。
浏览 5提问于2012-08-24得票数 0
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慢位运算
、、、、
我正在开发一个Python库，它对长位字符串执行大量按位操作，并且我希望找到一种能够最大限度地提高其速度的位字符串类型。我已经尝试过内置的Python类型、numpy、和，令人惊讶的是，Python似乎在按位操作方面赢得了成功。我搜索过的所有内容都说，对于像这样的矢量化操作，numpy应该更快一些。我是不是用得不对？我还可以使用另一个Python库来改进Python的内置int类型吗？
from timeit import timeit
import random
size = 10000
def int_to_bits(i):
result = []
for _ in
浏览 6提问于2015-06-06得票数 10
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我在看一个使用python中的numpy包的初步神经网络例子，我有点困惑于什么似乎是某种神奇的类型强制。
以这个sigmoid函数为参考，它使用numpy的numpy.exp(x)计算e到x的幂：
def sigmoid(z):
return 1.0 / (1.0 + numpy.exp(-z))
这是非常直截了当的-它看起来应该返回一个浮点数，实际上，当给一个浮点数或整数作为参数时会这样做：
sigmoid(0) # => 0.5
对我来说，奇怪的是(根据numpy上的一些脚注)，当传递一个numpy ndarray时，这个函数将返回一个numpy ndarray，其中sigm
浏览 2提问于2018-05-30得票数 1
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应该是个简单的问题，但我哪儿也找不到答案。python中的~运算符是一个记录在案的按位反转操作符。很好。不过，我注意到了看似精神分裂的行为，即：
~True -> -2
~1 -> -2
~False -> -1
~0 -> -1
~numpy.array([True,False],dtype=int) -> array([-2,-1])
~numpy.array([True,False],dtype=bool) -> array([False,True])
在前4个示例中，我可以看到python正在实现(如文档所示) ~x = -(x+1)，即使输入是布尔
浏览 9提问于2012-11-28得票数 52
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我想知道如何计算python-numpy数组中所有两个连续元素的算术平均值，并将这些值保存在另一个数组中 col1sortedunique = [0.0610754, 0.27365186, 0.37697331, 0.46547072, 0.69995587, 0.72998093, 0.85794189] 谢谢
浏览 22提问于2019-06-26得票数 0
我正在使用Scipy将MATLAB 2D矩阵加载到Python中。在MATLAB中，MAT是32x40字符矩阵。每个索引都有一个字符。但是，当加载到Python中时，它将成为一个(32,) numpy array，所有字符现在都被视为32行字符串，而不是最大长度为40个字符的32行字符。如何将这32行数组重新分解为32行40列字符的2D数组？
a = np.array([])
matdata = spio.loadmat(misspath)
a = np.append(a, matdata['D_package'])
a_data = matdata['a_data&#
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
我要从朗皮开始！numpy某个函数是否可以从另一个数组中搜索一个数组，并返回类似的数组？谢谢!
import numpy as np
def searchBinA(B = ['04','22'],A):
result = []
?......? numpy.search(B,A)? "is this correct?"
return result
A = [['03', '04', '18', '22', '25', '29&
浏览 1提问于2016-02-27得票数 1
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我有大约1500万对，其中包括一个int，与一批(2到100)个其他int配对。
如果有差异，则ints的范围从0到1500万不等。
我曾考虑使用：
熊猫，将批次存储在python列表中
Numpy，其中批处理存储为自己的numpy数组(因为numpy不允许其2D数据结构中的可变长度行)
Python列表。
我还看了Tensorflow tfrecords，但不太确定这一条。
我只有大约12 gbs的内存。我也将用来训练机器学习算法，所以
浏览 2提问于2019-08-24得票数 0
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我已经用Fortran做了很长一段时间的计算物理相关工作，最近我开始学习和玩Python。我知道，作为一种解释语言，Python通常比Fortran慢，主要用于CPU密集型的计算工作。但是，我认为使用numpy可以显着地提高像排序这样的简单任务的性能。
因此，我的测试用例是对一个数组/包含随机浮动的10,000大小的列表进行排序，使用气泡排序(只是一个包含许多数组操作的测试用例，因此不需要评论算法本身的性能)。我的计时结果如下(所有函数都使用相同的算法)：
Python3 (使用numpy数组，但我自己的函数而不是numpy.sort)：33.115 s
Python3 (使用列表)：9.92
浏览 2提问于2019-11-18得票数 5
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Tkinter回调跟踪(最近一次调用)中的异常:文件"C:\python\lib\tkinter_init_.py"，第1921行， call r self.func(*args) File self.func(*args) File self.func第189行，classify_b =Button(顶级，text=“G rseli Sınıflandır"，command=lambda:分类(File_path)，padx=10，pady=10)文件中的第171行，在分类符号= classespred TypeError：'numpy.ndarr
浏览 7提问于2022-02-01得票数 -2
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在python (使用numpy)中，如何最好地在一组数组(二维数组)中找到给定数组的出现次数？这是(简化的)我需要用python代码表达的内容：
patterns = numpy.array([[1, -1, 1, -1],
[1, 1, -1, 1],
[1, -1, 1, -1],
...])
findInPatterns = numpy.array([1, -1, 1, -1])
numberOfOccurrences = findNumberOfOccurrences(n
浏览 0提问于2013-05-06得票数 2
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我想把CPU中的python代码传输到GPU，但是我没有找到gnumpy中的numpy函数hstack。谁可以给我提供一些实现的提示，比如在numpy中添加一些额外的行到现有的矩阵(Garray)中。谢谢。
浏览 8提问于2015-06-05得票数 1
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我在非常大的文件中有顺序(打包的c)格式的timeseries数据。每个结构按不同的顺序包含不同类型的K字段。该文件本质上是这些结构的数组(按行排列)。我希望能够将文件mmap并将每个字段映射到numpy数组(或另一个表单)，在该数组中，数组可以识别被命名为数据帧中列的步长(结构的大小)。
例如，结构可能是：
struct {
int32_t a;
double b;
int16_t c;
}
这样的记录文件可以在python中生成如下：
from struct import pack, unpack
db = open("binarydb", "wb
浏览 22提问于2022-06-23得票数 2
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我在python中有一个bytes列表，我想迭代这个列表，并找到特定的byte序列q的第一次出现。
我想使用numpy数组，但是numpy数组或本机python数组中的元素类型似乎被限制为64位。我不需要使用python list作为函数的输入。还有另一个可以使cython代码更快的迭代吗？
我有以下代码
01: cimport cython
02:
03: @cython.boundscheck(False)
04: @cython.wraparound(False)
>>>>>>>&
浏览 1提问于2022-02-15得票数 1
2回答
如何使用NumPy数组实现字典？
、、、、
我需要向NumPy数组中写入大量的数字-数字对。由于这些对中的很多都有第二个值0，所以我想做一些类似于字典的东西。问题是，我已经通读了关于结构化数组的NumPy文档，看起来像在页面上构建的字典只能使用字符串作为键。
除此之外，我还需要插入和搜索，使其具有log(N)复杂度。我想过使用常规的NumPy数组作为存储来创建我自己的红黑树结构，但我相当肯定有一种更简单的方法可以做到这一点。
语言是Python 2.7.12。
浏览 0提问于2016-08-12得票数 3
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我最近开始学习Python。 我了解到，为了定义自变量(以下示例中的z)，您可以使用numpy.linspace()编写： from matplotlib import pyplot as pp
import numpy as np
from math import pi
#z=np.linspace(1,-1) z definition works
z=np.arange(1,-1) #z definition does not work
w=z
pp.plot(z,w)
pp.xlabel("Input")
pp.ylabel("Output")
pp
浏览 13提问于2020-09-26得票数 1
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我正在为学校做一项作业，我应该给集成函数的python实现和numpy实现计时。我通常期望numpy比python实现执行得更好，但事实并非如此。与numpy数组相比，我在python中使用列表理解的速度大约是4倍。从N=1000到N=100 000都是如此。我没有测试任何更高的东西，因为N=100 000是我需要达到的位置，才能在我的估计中获得可接受的误差。
常规python代码：
f is the function being integrated, a and b are limits and N is number of points to integrate over
def in
浏览 0提问于2017-09-28得票数 0
以下代码行看似不一致的行为背后的理由是什么？
import numpy as np
# standard list
print(bool([])) # False - expected
print(bool([0])) # True - expected
print(bool([1])) # True - expected
print(bool([0,0])) # True - expected
# numpy arrays
print(bool(np.array([])))
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
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假设我在python环境中有一个向量x1作为numpy数组。我想将该向量传递到R环境，使用R特定的函数进行一些计算，然后得到另一个向量x2，然后将x2作为numpy数组传输回python。目标是实现以下输出：
[1 2 3]
[2 2 3]
下面是使用rpy2 (或任何其他包)的代码(它一直工作到第9行，而不是在后面)？
from rpy2.robjects import FloatVector
from rpy2.robjects.packages import importr
stats = importr('stats')
base = importr('base
浏览 0提问于2021-10-15得票数 1
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这是一个Python函数的参数传递问题。我想要一个Python函数来调整numpy数组的大小，这是函数引用参数之一。
无论在函数内部还是外部，传递的数组的内容似乎都发生了变化。不知何故，数组对象的更新大小/形状没有从函数中导出，即使我认为Python是通过引用传递参数的。我是Python编程的新手，希望对象的所有方面都能通过引用进行更新。我需要显式地“导出”更改吗？
#!/opt/local/bin/python2.7
# Function Test returning changed array
import numpy
def adjust( a1, a2 ) :
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浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
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