按计数列过滤pandas分组结果
在Pandas中，可以使用groupby方法对数据进行分组，并且可以通过filter方法按计数列过滤分组结果。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建一个DataFrame：假设我们有一个包含"Name"和"Count"两列的DataFrame，用于存储某个事件中不同名称的出现次数。
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie', 'Bob', 'Charlie'],
'Count': [2, 3, 1, 4, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用
groupby方法对数据进行分组：按照"Name"列进行分组。
grouped = df.groupby('Name')- 使用
filter方法按计数列过滤分组结果：筛选出出现次数大于等于2次的分组。
filtered = grouped.filter(lambda x: x['Count'].sum() >= 2)在上述代码中，lambda x: x['Count'].sum() >= 2是一个匿名函数，用于定义过滤条件。这里的条件是计数列"Count"的总和大于等于2。
最后，filtered变量将包含过滤后的结果，即出现次数大于等于2次的分组。
这种按计数列过滤分组结果的方法在数据分析和数据清洗中非常常见，可以帮助我们筛选出符合特定条件的数据子集。
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相关·内容
我正在尝试使用SQL Server2005中的Like运算符，看看是否可以使用多个语句并对结果进行分组。
例如，我有数以百万计的电子邮件地址，但需要按域(@yahoo、@hotmail等)进行过滤
我可以返回一个域名，但当我尝试做多个时，我得到了问题。
因此，我希望使用多个like语句查询数据库，但按域对它们进行分组。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2提问于2013-09-11得票数 0
我一直在尝试用pyspark重现一些在Pandas中很容易做到的东西，但我现在已经挣扎了一段时间。假设我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({'a':[1,2,2,1,1,2], 'b':[12,5,1,19,2,7]})
print(df)
a b
0 1 12
1 2 5
2 2 1
3 1 19
4 1 2
5 2 7 和列表 l = [5,1] 我尝试做的是按a进行分组，如果b中的任何元素都在列表中，则为该组中的所有值返回True。然后，我们可以使用结果来索引数据帧。与此相对应的Pandas是：
浏览 8提问于2020-11-04得票数 2
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我有一个csv，我使用spark.read导入到databricks中。这个大文件包含每日级别的记录/事务。我将数据帧减少到5列，并保持500,000行不变。我正在尝试构建这个源文件的汇总表，它在一个月级别(聚合)表示这些记录/事务。 该脚本有一个filter/groupby/sum命令，该命令返回一行，将数据汇总为一个月的计数。查询返回的行将如下所示： +---------+---------+-------+-------------+
| Country|StockCode|YYYY-MM|sum(Quantity)|
+---------+---------+-------+---
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
我是一个相当新的程序员，我真的在努力做一个我正在做的项目。我有一个电影数据列表，在这里我试图显示一部电影在特定类型下的前十名。
以下是我到目前为止所拥有的：
import pandas
from pandas import DataFrame
data = pandas.read_csv('movies.csv')
columns = data[['Title', 'Year', 'Score', 'Genre', 'Director', 'Runtime', 'Reven
浏览 9提问于2020-05-07得票数 0
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1回答
我有一个非常简单的脚本，使用pandas.parse_csv方法来加载大型数据集。
import pandas as pd
import numpy as np
USE_COLUMNS = [0,1,2,11,13,14]
def parse_csv(filename):
df = pd.read_csv(filename,
header=None,
compression='bz2',
delim_whitespace=True,
浏览 1提问于2016-04-06得票数 3
使用Python/Pandas并指定名称-值(Bob)，如何按作业和状态执行value_count，并按月列出。初始df：
Bob的输出应如下所示：：
我正在处理数以千计的记录，我需要一些方法来检索每个月的特定名称的工作，代码和州的数量。
我可以使用.loc和value_counts()单独获取这些信息，但不能一次获得所有信息。Grouby统计数据不是特定的。有什么想法吗？
浏览 1提问于2019-09-29得票数 0
4回答
是否可以从pandas中的groupby对象中删除组(按组名)？即在执行groupby后，根据结果组的名称删除结果组。
浏览 3提问于2013-06-04得票数 21
回答已采纳
如何按严重程度对SonarLint for Eclipse分析结果进行分组或排序？
我已经在SonarLint For Eclipse版本Neon.2 4.6.2中安装了Eclipse Java EE IDE for Web Developers插件3.2.0版本。右键单击Eclipse并选择SonarLint->Analyze。Eclipse使用所有问题的“平面”列表填充SonarLint Report视图。遗憾的是，似乎没有办法按严重程度(主要、次要和关键)对项目进行分组或排序。
浏览 4提问于2017-08-17得票数 2
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2回答
我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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Drupal 7，见3.6。
我有两个排序标准的视图:日期和类别。排序在表单块中公开。
目前，用户只能选择1种排序条件，即:按日期排序或按类别排序。
是否有办法公开这两种标准的组合，即:按日期asc排序和按类别desc排序？
谢谢你的意见，
杰罗姆
浏览 0提问于2013-06-05得票数 1
1回答
我有一个按分类法术语分组的聚合视图结果，如下所示。
TaxonomyTerm1 1 1 TaxonomyTerm2 1 TaxonomyTerm3 1 1 stack1
我希望添加结果并显示如下所示。
TaxonomyTerm1 2 TaxonomyTerm2 1 TaxonomyTerm3 3
我尝试用下面的代码在view-reports.html.twig文件中计算结果。
{% set total = 0 %}
{% for field in fields -%}
{% set total = total + 1 %}
{%- endfor %}
{{ total }}
浏览 0提问于2021-07-24得票数 -1
我有一个简单的应用程序，读取加速度的数值(对于x，y和z轴)。但对于某些值，我会按程序振动我的手机。因此，每当振动发生时，加速度计的值就会在量程内上下闪烁。我想避免这种情况。请告诉我如何防止加速度计在振动模式下产生不同的结果。
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
if (event.sensor.getType() != Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)
return;
switch (mDisplay.getRotation()) {
ca
浏览 0提问于2012-01-06得票数 3
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2回答
在pandas中，有没有办法在一列中分隔一行中的数据？行有多个数据，我的意思是，我按col1分组，结果是我有一个这样的df： col1 Col2
0 1 abc,def,ghi
1 2 xyz,asd
and desired output would be:
Col1 Col2
0 1 abc
def
ghi
1 2 xyz
asd 谢谢
浏览 96提问于2020-07-17得票数 0
1回答
我在Pandas中使用了Pandas，我想使用一个分区计算相邻行之间的增量。
例如，这是我按A和B排序后的初始集：
A B
1 12 40
2 12 50
3 12 65
4 23 30
5 23 45
6 23 60
我想要计算由A划分的相邻B值之间的增量，如果我们将C定义为结果，最后的表应该如下所示：
A B C
1 12 40 NaN
2 12 50 10
3 12 65 15
4 23 30 NaN
5 23 45 15
6 23 75 30
NaN的原因是我们
浏览 0提问于2017-03-18得票数 3
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在pandas中，我想要做的是：df.groupby('A').filter(lambda x: x.name > 0) - group by列A，然后过滤名称为non positive的组。但是，当GroupBy.filter返回DataFrame时，这会取消分组，从而丢失分组。我想按这个顺序来做，因为它应该对计算要求较低，因为filter后面跟着groupby会遍历DataFrame两次，不是吗(首先过滤，然后分组)？此外，克隆分组中的组(到字典或其他东西)将失去无缝返回到数据帧的功能(就像在.filter的示例中，您直接获取DataFrame)。
谢谢
示例：
浏览 3提问于2018-04-14得票数 12
“group BY子句按列或表达式的值将一组行分组为一组汇总行。GROUP BY子句为每组返回一行。换言之，它减少了结果集中的行数。”-
但是什么时候GROUP BY才能真正起作用呢？搜索行时，是否在找到所有行之后(过滤查询结果)？
浏览 13提问于2017-07-29得票数 0
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1回答
我正在尝试找到一种方法来获得连续出现的组，按主机分组并按时间排序。理想情况下，我需要满足特定treshold和isCorrect == false的组 示例 Time | Host | isCorrect |
-------------------------------------
10:01 | HostA | true |
10:02 | HostB | true |
10:03 | HostA | false |
10:15 | HostA | false
浏览 5提问于2021-01-07得票数 0
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1回答
我正在使用Drupal 7和View7.x-3.7。
在我看来，我有一个暴露的过滤器“性别”。
如果我选择过滤器类型为‘单’，它可以正常工作。但我希望单选按钮，而不是下拉，所以我选择‘分组过滤器’选项。
📷
然后过滤器按我喜欢的方式呈现。
📷
但是它总是返回一个空的结果集。
一定有我错过的环境。你能指给我看吗？
谢谢。
浏览 0提问于2014-05-14得票数 0
2回答
熊猫按习俗分类
、、、、
这应该很简单。我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：
SELECT substr(name, 1) as letter, COUNT(*) as count
FROM table
GROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。
我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。
import pandas
# Return the first letter
def first_letter(row):
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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我试图创建一个子集df，过滤掉'Invoice Amount‘> 1000的所有绝对值。 abs_filter = lambda subset: subset['Invoice Amount'].abs() < 1000
filter_df2 = df.groupby(
['year', 'month','Unit','Name']).filter(lambda grp: abs_filter(grp))
filter_df2 我一直收到错误: filter函数返回
浏览 7提问于2020-03-23得票数 0
1回答
我是计数独特的ip访问为用户帐户。我在检查总访问量和分组用户帐户访问时得到了不同的结果。
我的桌子结构是这样的
id userid userip status date
1 xxxx 11111 1 unix timestamp
2 yyyy 11122 1 unix timestamp
3 zzzz 11133 1 unix timestamp
4 cccc 11144 1 uni
浏览 2提问于2017-05-15得票数 1
2回答
我们目前有一个查询，它显示了总数量的值，或者跨商店地点和部门的销售额，我将销售总量与地点相交，结果很好。
当我们尝试按总数量> 500进行过滤时，我看到的只是按位置值计算的数量之和，而不是按位置和部门分组。
如果我在底部包含一个where过滤器，那么同一个家庭/成员会被多次使用，这是不允许的。
SELECT
{HEAD([dim_productfamily.hier_productfamily].[lvl_department].Members, 5)}
ON ROWS,
FILTER
(
{HEAD([dim_locations.hier_locations].[
浏览 4提问于2018-11-25得票数 0
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1回答
获取所有字符串分离组合
、、、
我有一个字符串，我想得到它们的所有可能组合，同时保持它们在相同的顺序。我想做一些类似于n克的方法，然后将结果连在一起。
因此，如果我有示例字符串：
aa bb cc dd
我想得到(不按特定顺序)：
aa | bb cc dd
aa bb | cc dd
aa bb cc | dd
aa | bb cc | dd
aa | bb | cc dd
aa bb | cc | dd
aa | bb | cc | dd
我更喜欢bash或python的答案。
浏览 2提问于2017-07-17得票数 0
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在PowerBI桌面中，我有一个图形可视化，在这里我想显示下面的25个值。我的数据集中的一些值是0，我想从底部25中筛选出这些值。我为设置为“不是0”的数值添加了一个筛选器，然后将“my name”字段设置为"Top N"，显示项:底部25，按值数值字段。当我这样做的时候，我的图表变成了空白。这一切为什么要发生？我假设过滤器根据它们的顺序减少了数据集。
如果我将底部N设置为144，就会得到填充图的结果，它显示了值为>= 1的结果。数据集是动态的，所以我不能硬编码这个值。提前谢谢。
浏览 3提问于2021-04-05得票数 0
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1回答
假设我有一个简单的文档结构，比如：
{
"item": {
"name": "Skittles",
"category": "Candies & Snacks"
}
}
在我的搜索页面上，每当用户搜索产品名称时，我都希望有一个按类别过滤的选项。
由于类别可以很多(比如50种)，所以我不能在搜索结果旁边的侧边栏上显示所有的复选框。我只想在结果中显示那些与其关联的产品。因此，如果搜索结果中没有产品具有类别，则不显示该类别选项。
现在，
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
1回答
直方图箱
、、
我有一个数据框架，如下所示：
legal value
0 1 3
1 1 7
2 0 10
3 1 12
4 1 4
5 1 17
6 0 21
7 1 19
8 1 3
9 0 18
10 1 17
11 1 17
12 0 11
13 1 23
我试图只将合法的1值分割成6 bin间隔的直方图。每隔一段时间
浏览 2提问于2017-04-01得票数 1
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1回答
类似于的东西可以让我模仿df.series.value_counts()在星火中的Pandas功能：
结果对象将按降序排列，因此第一个元素是最常见的元素。默认情况下不包括NA值。()
我很好奇，对于星火中的数据帧来说，这是否能实现得更好/更简单。
浏览 4提问于2016-11-21得票数 15
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4回答
我正在尝试为以下数据集编写验证：
SSYS | Material_Number | Characteristic | Description
001 | 000000000001111 | SH_DESC | TEST
001 | 000000000001111 | DESIGN_TYPE | NULL
001 | 000000000001111 | VOLTAGE | NULL
001 | 000000000009999 | SH_DESC | TEST2
001 | 000000000009999 | OPER_METHOD
浏览 1提问于2012-08-15得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以只获取最后x行数的内容的选定对象。在本例中，最后5行。下面是我正在使用的命令。
Get-Content "C:\Windows\CCM\Logs\DataTransferService.log" | Select-Object -Last 5
当在任何ccm日志文件上运行此命令时，如果线程中的最后一行(在log Text下突出显示)有多行，则会将这些线程行计为5行。因此，我的结果不会显示文本为DTSjob的最后一行。此外，只要最后一行没有包含多行的线程，该命令就会按预期工作。因此，如果有一种方法只显示最后x个数的日志文本行，而不显示线程，这将是很有帮助
浏览 5提问于2019-07-12得票数 0
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1回答
如何在emp表中使用pandas dataframe在字典名称employee下面找到相同的薪水，因此创建一个数据框并在employee数据框中找到相同的薪水 Employee={‘姓名’：‘鲍勃’，‘史蒂夫’，‘马克’，‘丽莎’，‘汉斯’，‘车站’：1,2,3,4,5，‘薪水’：2000,1750,2050,2200,2000}名员工
浏览 9提问于2021-04-05得票数 0
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SQL noob，试图获得一些按唯一名称分组的帮助，提供计数，只过滤2021年期间的开始日期。这就是我到目前为止所拥有的，也是我迷路的原因。 my_table： | name | start |
|----------|---------------------------------|
| Michigan | 01-JAN-21 01.00.00.000000000 AM |
| State | 01-JAN-20 01.00.00.000000000 AM |
| State | 01-JAN-21 01.00.0
浏览 12提问于2021-11-14得票数 1
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有没有办法从收集的CPU配置文件中过滤掉一些文件，或者只是在CPU配置文件结果中过滤掉它们？这就是我所说的()：
没有办法按文件名过滤结果。我试着在Profiles，Timeline，Google Web Trace Framework中找到它。据我所知，并没有这样的事情。或者也许是时候做这个功能了？我认为每个开发人员都需要它，只要他不想分析他使用的框架。我在FF27 ()中发现了“黑盒”功能，但这只是为了调试。
浏览 2提问于2013-11-27得票数 9
2回答
我有以下格式的apache访问日志文件，我已经使用apache日志解析器将其导入到pandas数据帧中。
123.231.12.97 - - [10/Jun/2013:06:04:46 -0600] "GET /styles-gadgets.css HTTP/1.0" 200 3036 "http://www.gadgets.lk/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:21.0) Gecko/20100101 Firefox/21.0"
我想按IP和用户代理对此进行分组。以下是我的代码。
log_list = []
浏览 0提问于2013-06-18得票数 2
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我正在尝试复制一个搜索字段使用旧的jQuery类型机与反应-引导-打字机。它使用多个异步数据源进行查询，并显示按返回这些数据源分组的结果。
例如，如图像所示，它通过键入字母"b“查询地址数据库以及用户先前搜索的值(保存在React存储中)，并显示按每个数据库分组的结果。如果给定数据库的结果为空，则不显示结果，如下例所示：
根据，可以查询多个数据库，对onSearch函数进行多个查询。但是，是否可以将结果分组，如上面的示例所示？
浏览 6提问于2022-10-07得票数 3
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我有一个非常大的表，其中包含数以百计的列的200+百万条记录。我想要得到每列中每个值的计数(大多数列包含2到15个不同的值)，甚至可能按状态进行细分(表中有一个状态字段)。我知道如何获取值的计数，但我正在寻找最有效的方法，该方法最不可能完全杀死服务器。我在服务器上还有其他数据库，我不想对它们有太大影响。有什么想法吗？
浏览 1提问于2018-05-12得票数 0
函数是：
def combine(row):
count = 0
stage = ""
if (str(row.doggo) == "doggo"):
stage = "doggo"
count += 1
if row.floofer == "floofer":
stage = "floofer"
count += 1
if row.pupper == "pupper":
st
浏览 6提问于2019-12-15得票数 1
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2回答
我正在尝试分组一个Pandas DataFrame，它是按日期按月的营业日编制索引的，大约每月22。
我想返回一个结果，其中包含了“`DataFrame”中平均值为22行的行。
我可以按月中的一天计算，但似乎不知道如何按营业日计算。
是否有一个函数将返回一个月的营业日？
如果有人能提供一个简单的例子，这将是最感激的。
浏览 5提问于2016-04-29得票数 1
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在中，它声明如下。
分组与交叉过滤器的当前筛选器相交，关联维度的筛选器除外。因此，组方法只考虑满足每个过滤器的记录，这个维度的过滤器除外。因此，如果按类型和总计筛选支付的交叉筛选，则组按总计只按类型观察筛选。
这背后的理由是什么，如何绕过它呢？
浏览 3提问于2013-03-19得票数 7
1回答
我希望使用一个具有YYYY-MM-DD格式的字段，按年份和月份对结果进行“分组”。我想按月对它们进行分组，所以使用YYYY-MM格式。我尝试使用术语聚合来对它们进行分组，但是没有效果，所以现在我查看了DateHistogram聚合，并尝试了下面的内容，但仍然无法工作。
$date_grp_agg = new \Elastica\Aggregation\DateHistogram('achats_date');
$date_grp_agg->setField('achats_date')->setFormat("MM-yyy")->
浏览 1提问于2018-09-17得票数 0
回答已采纳
我想通过agg()在熊猫群中使用自定义函数。我知道可以选择使用应用，但是我想要做几个聚合。下面是我试图为加权平均值工作的测试代码。
Python代码
import pandas as pd
import numpy as np
def weighted_avg(df, values, weights):
'''To calculate a weighted average in Pandas. Demo see https://www.statology.org/pandas-weighted-average/
Example: df.groupby(
浏览 16提问于2022-04-15得票数 4
回答已采纳
2回答
我是python的新手，我有一个问题是如何过滤掉一些不包含任何女性案例的组(按“日期”分组)。假设我有一个如下的数据帧： import pandas as pd
import numpy as np
exam_data = {
'date': ['2000-1', '2000-1', '2000-1', '2000-2', '2000-2', '2000-3', '2000-4', '2000-4', '2000-5
浏览 25提问于2021-11-02得票数 1
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我有一个索引为pd.TimeDeltas的pandas DataFrame，其中一些是天的分数。我想使用df.groupby将行按整天分组(忽略天的小数)，这样我就可以计算平均值。 下面是我想做的一个例子： import pandas as pd
import numpy as np
data = [[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5], [1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]]
idx = [pd.Timedelta('1.2 days'), pd.Timedelta('1.2 days'), pd.Timedelta('
浏览 19提问于2019-09-21得票数 2
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我有一个很大的项目集合，有几个参数，所以我想让用户可以有不同的过滤器:比如按时间排序、按字母表排序或按类别排序。
如何在Metro风格中实现过滤器选择？应该是像这样的菜单项，但使用“按字母表过滤”而不是"menuitem 1“吗？
编辑：
更多细节:因此，假设我们有4个字段的电影项目:名称，发行年份，类型和主要演员的名字。我想让用户设置过滤这4个字段中的1个。实际上，它不是过滤或排序，它更像是分类。
浏览 1提问于2013-05-07得票数 0
1回答
我有一个pandas数据框架，结构如下： idx | flag | val
----------------
0 | a | 17
1 | a | 18
2 | a | 17
3 | a | 14
4 | a | 17
5 | b | 7
6 | b | 8
7 | b | 7
8 | b | 7 如何删除每个标志的前n个值？
浏览 11提问于2021-08-02得票数 1
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我得到了以下DataFrame：
System R System_num
0 CO 0.8 1
1 CO 0.9 1
2 CO 1.0 1
3 CO 1.2 1
4 CO 1.4 1
5 CO 0.8 2
6 CO 0.9 2
7 CO
浏览 1提问于2017-01-19得票数 0
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晚上好!
我有一个类似的代码，我将粘贴下面，它有更多的数据，但前提是相同的。从这两个DataFrames中，我必须提取前五个值，但是当我处理数以千万计的条目时，我无法承受等待，有时长达一个小时的时间来计算整个DataFrame并返回前五个值。我也不能使用简单的Pandas DataFrames，因为它们超过了我的内存限制。有解决办法吗？
import random
import pandas
import dask.dataframe as dd
import time
# Random list from 1 to 10,000,000.
random_pool = [random.ran
浏览 1提问于2021-10-28得票数 2
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3回答
我试着在pandas中按列值分组，但是我没有得到。 示例： Col1 Col2 Col3
A 1 2
B 5 6
A 3 4
C 7 8
A 11 12
B 9 10
-----
result needed grouping by Col1
Col1 Col2 Col3
A 1,3,11 2,4,12
B 5,9 6,10
c 7
浏览 27提问于2020-07-15得票数 0
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1回答
基本上，我的最终结果应该是X最常见的起源国家最喜欢的目的地的热图(就像这里的R X )。让我们假设x=2与下面的小玩具数据帧对齐：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'destination_1': ['Germany', 'France', 'UK', 'India', 'China'],
'destination_2': ['China', 'Vietnam',
浏览 1提问于2020-12-09得票数 0
5回答
这是我的问题。
select CONVERT(varchar, cast(date as datetime), 3)
from shoptransfer
group by year (date)
我想按日期(varchar)列的年份进行分组，但是我得到以下错误：
列'shoptransfer.Date‘在select列表中无效，因为它既不包含在聚合函数中，也不包含在GROUP BY子句中。
如何按日期列的年份部分分组？
浏览 0提问于2011-05-11得票数 27
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1回答
假设我有一个名为df的数据框架，如下所示：
id x y
1 10 A
2 12 B
3 10 B
4 4 C
5 9 A
6 15 A
7 6 B
现在我想将数据按y列分组，并得到每个组的2个最大值(x)的平均值，其结果如下
y
A (10+15)/2 = 12.5
B (12 + 10)/2 = 11
C 4
如果我试着用df.groupby('y')['x'].nlar
浏览 0提问于2018-02-04得票数 3
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