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「R」针对重复ID的处理

重复,特别是针对一些样本名称的重复问题的处理,是我在进行生信分析时经常遇到的。一种常见的解决策略是先找到重复之处,然后去重。但如果我们想要保留全部的重复ID呢?...虽然是同样的ID,但它有可能关联多种可能的事件。例如,一个肿瘤患者,它可以有肿瘤和正常两种组织的样本,这可能写在不同的行。亦或者肿瘤样本有不同的位置来源的信息等等,但共用一个样本ID。...解决的思路是对重复ID添加标记,可以是前缀或者后缀,这样既能视觉上识别,也能够通过编程的手段识别或者后续对前后缀裁剪。后缀才容易操作,更为推荐。...进行分组,然后利用函数分别添加数字后缀。...如果我们仅想要标记出第二次及以后出现的ID,这样能保留大部分的数据不做改动,怎么操作呢? R自带了make.unique()解决这个问题!

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    OB运维 | 连接 kill 中的 session_id

    于是就进⾏了各种连接测试,解惑两个问题:kill中session_id的来源;是否可以⼀次性⼲掉⼀个租户的所有连接;测试说明:说明:session_id 是 kill 语句的参数,session_id和下...__all_virtual_processlist 中的ID⼀致;show processlist 中的记录和上⾯2表的ID不⼀致,执⾏kill语句的时候,采⽤的是show processlist中的ID...通过 show processlist 查看前侧连接,即查看客户端到软件(例如: obproxy)的连接ID; 也可以直连observer,通过oceanbase....在执⾏kill命令时,可以通过任意⽅式连接OB,并通过show processlist获取连接ID; 也可以通过直连后侧的observer,通过oceanbase....__all_virtual_processlist表获取连接ID; 问题2: 是否可以⼀次性⼲掉⼀个租户的所有连接; 答案2: 因为前侧连接通过show processlist只能查看当前客户端到软件的连接信息

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    每秒生成一千万个【可视有序】分布式ID的简单方案 每秒不重复ID生成数:

    ,用来在末尾的顺序号超过1万的时候归零重新计算,并且睡眠10毫秒从而根本上杜绝重复ID。...每秒不重复ID生成数: 从上面的程序代码中,得知 ID总数= 4位(日期)+5位(时间)+3位(毫秒)+7位(GUID)。...其中,7位(GUID)中,除去前3位的分布式机器ID,剩余4位有序数字,可以表示1万个数字。 所以,该方面每毫秒最大可以生成1万个不重复的ID数,每秒最大可以生成1千万个不重复ID。...该方法进行了再次封装,用于在不同情况下分别使用:    /// /// 生成一个新的在秒级别有序的长整形“GUID”,在一秒内,数据比较随机,线程安全,...GUID形式的长整数,在一秒内,一千万个不重复ID,线程安全。

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    MySQL 查询重复数据,删除重复数据保留id最小的一条作为唯一数据

    开发背景:   最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性...HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DELETE FROM brand...Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) t) #查询显示重复的数据都是显示最前面的几条...,因此不需要查询是否最小值 更加简单快捷的方式: 这是老飞飞的前辈给了一个更加方便,简洁的写法(非常感谢大佬的方法): DELETE FROM brand WHERE Id NOT IN (SELECT...Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName) t) 这句的意思其实就是,通过分组统计出数据库中不重复的最小数据id编号,让后通过

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    dotnet OpenXML 解析 WPS 不规范的 PPT 文件的 cNvPr 重复 id 问题

    在收到了反馈说有一份课件,打开解析就发现替换的元素不对,原因是这个课件里面的 Slide Master 里面存在一个元素的 id 和某个页面的元素 id 是相同的,这不符合 ECMA 376 的规范。...Properties 的属性作用 dotnet OpenXML 元素 cNvPr NonVisual Drawing Properties 重复 id 标识处理 上面博客对于相同页面里面存在重复的 id...处理比较简单,但是对于在 Slide Master 里面存在一个元素的 id 和某个页面的元素 id 是相同的比较坑,但是做法就是将 Slide Master 里面存在相同 id 元素当成比较先发现的元素...下面咱来看看这份有趣的课件,测试课件请点击 解析 WPS 不规范的 PPT 文件的 cNvPr 重复 id 问题.pptx 下载 在这份课件的 SlideMaster1.xml 文件里面,可以看到有如下定义...4.0 国际许可协议 进行许可。

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    es写数据的过程,通过id进行查询过程,模糊查询过程

    目录 es写数据的过程 es查询数据过程 通过id进行查询过程 模糊查询过程 es写数据的过程 集群有3个 客户端执行写数据的代码的时候,比如kibana里面往索引里面写数据,或者java代码 写数据...es查询数据过程 通过id进行查询过程 kibana里面根据id查询数据,或者java代码里面根据id进行查询。...首先把请求发送到任意的一个集群节点,这个节点就是协调节点, 这个协调节点对id进行哈希路由,然后将请求转发到对应的集群节点。...比如现在选择了主分片,那么会将主分片里面对应id的文档返回给协调节点, 协调节点将文档返回给客户端 模糊查询过程 kibana里面根据字段模糊查询数据,或者java代码里面根据字段进行模糊查询。...每个主分片或者主分片的副本就在各自里面查找符合条件的数据,找到之后, 将对应文档数据的id返回给协调节点,协调节点拿到所有符合条件的数据id之后, 将数据进行合并,排序,分页等操作之后,最后就会有一定的结果

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    ASM 那点事 —— 让 BungeeCord 允许 authlib-injector 中非 ASCII 的玩家 ID 连接

    起因 前些天在某个群跟群友聊天时,偶然听说了当一个符合 authlib-injector 规范的以非 ASCII 玩家 ID 的玩家连接 BungeeCord 时,BungeeCord 会以玩家 ID...定位问题 通过交流测试得知,当这样的玩家加入这样的服务器时,客户端会以“Username contains invalid characters.”提示将玩家断开连接,因此我们前往 BungeeCord...ASCII 的 ID 不匹配这个要求,因此 BungeeCord 会直接拒绝这些玩家的连接。...根据以上分析,我决定通过修改字节码,让正版验证模式的玩家使用和盗版模式相同的 ID 匹配方式,这就意味着,应该将: private static boolean isNameAllowedCharacter...这样,我们便成功的绕过了 BungeeCord 对正版验证玩家的字符限制,解决了这个问题。 后记 因为 ASM 这个玩意挺底层的,而且由于初来乍到,因此中途进行了多次试错和调试。

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    「JS小技巧」随机不重复的ID,模板标签替换,XML与字符串互转,快速取整

    本篇文章主要包含以下内容: 产生随机不重复ID 模板标签替换 字符串与xml的互转 快速取整数 本篇文章阅读时间预计3分钟。...01 产生随机不重复ID 有时候在没有第三方类库的情况下,我们希望希望产生随机且不重复的ID,这时我会使用「随机数」搭配「时间戳」的方式,首先使用Math.random()产生0~1之间约16~17位数的随机浮点数...,就能产生一个随机不重复的id 。...Math.round()四舍五入、Math.floor()返回小于等于给定数字的最大整数和 Math.ceil()函数返回大于或等于一个给定数字的最小整数(无条件进位)三种方法,不过如果通过两个「按位取反两次...() ~是按位取反运算,~~是取反两次。

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    【魔改UNet系列】ID-UNet: 一种用于红外小目标分割的密集连接UNet架构

    /github.com/AngryWaves/ID-UNet 论文创新点 ID-UNet模型的提出,针对红外小目标分割任务,展现了以下四个主要创新点: 密集连接网络结构:作者提出了一种基于UNet的密集连接网络...在UNet网络的基础上,该模型通过引入密集连接,并通过对ISFTE模块进行特征对齐和融合,加强了上下层之间的信息交换。...它不是引入额外的浅层UNet结构,而是通过密集连接加强了浅层和深层特征之间的融合,保留了深层编码过程中的小物体特征,并在解码过程中最小化了背景特征的损失。...通过在不同层之间实施密集连接,小目标特征可以无缝地集成到更深层的高级特征中,且损失最小。在全尺寸模型上引入深度监督,使每个层都具备图像分割能力,从而增强了模型的鲁棒性。 3.3....该模块解决了特征大小变化的固有效率问题,并统一了它们以实现高效性能。本研究使用最大池化层进行下采样过程,并实现双线性上采样进行上采样过程。

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    NC | Spatial-ID:通过迁移学习和空间嵌入进行空间高分辨转录组数据的细胞注释

    为了验证Spatial-ID对不同基因丢失率数据集的稳健性,研究人员通过随机丢弃MOP数据集基因表达谱中的部分值来进行模拟实验,发现相同条件下,Spatial-ID较对照方法可以实现更好的细胞类型注释性能...图2 Spatial-ID在MERFISH测量的小鼠初级运动皮层数据集中的应用 接下来,研究人员对Spatial-ID进行后处理,以进一步区分MOP数据集中出现但在snRNA-seq 10x v3 B数据集中看不到的新细胞类型...为了定量比较Spatial-ID应用于3D SRT数据集的性能,研究人员使用MERFISH测量的小鼠下丘脑视前区(1.8 mm×1.8 mm×0.6 mm;图 3a)数据集进行基准分析。...参考scRNA-seq数据集从成年雌性小鼠和雄性小鼠的3个重复的下丘脑视前区(2.5 mm×2.5 mm×1.1 mm)收集,包括31,299个细胞和27,998个基因。...)SRT数据集上对Spatial-ID进行了基准分析。

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    NC | Spatial-ID:通过迁移学习和空间嵌入进行空间高分辨转录组数据的细胞注释

    为了验证Spatial-ID对不同基因丢失率数据集的稳健性,研究人员通过随机丢弃MOP数据集基因表达谱中的部分值来进行模拟实验,发现相同条件下,Spatial-ID较对照方法可以实现更好的细胞类型注释性能...为了定量比较Spatial-ID应用于3D SRT数据集的性能,研究人员使用MERFISH测量的小鼠下丘脑视前区(1.8 mm×1.8 mm×0.6 mm;图 3a)数据集进行基准分析。...参考scRNA-seq数据集从成年雌性小鼠和雄性小鼠的3个重复的下丘脑视前区(2.5 mm×2.5 mm×1.1 mm)收集,包括31,299个细胞和27,998个基因。...图片在Slide-seq测量的小鼠精子发生数据集中的应用研究人员通过Slide-seq测量的小鼠精子发生数据集(图4a)对Spatial-ID进行基准分析。...图片在人类NSCLC数据集中的应用研究人员还在人类非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)SRT数据集上对Spatial-ID进行了基准分析。

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