按键分组的Spark另存为文本文件
是指在Spark框架中，将按键进行分组并将结果保存为文本文件的操作。
Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理能力和分布式计算能力。按键分组是Spark中的一个常见操作，它将数据集按照指定的键进行分组，然后对每个组进行相应的处理。
按键分组的优势在于可以方便地对数据进行聚合和分析。通过按键分组，可以将具有相同键的数据分到同一个组中，然后可以对每个组进行各种操作，如计数、求和、平均值等。这样可以更加高效地进行数据处理和分析。
按键分组的应用场景非常广泛。例如，在电商领域，可以将订单数据按照用户ID进行分组，然后统计每个用户的购买次数和总金额；在社交网络分析中，可以将用户关系数据按照用户ID进行分组，然后计算每个用户的好友数量和社交影响力。
腾讯云提供了一系列与Spark相关的产品和服务，可以帮助用户进行大数据处理和分析。其中，腾讯云的数据仓库服务TencentDB for TDSQL、弹性MapReduce服务EMR、弹性数据处理服务EDP等都可以与Spark进行集成，提供高效的数据处理和分析能力。
更多关于腾讯云Spark相关产品和服务的介绍，可以访问以下链接：
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(在Spark 2.2和2.3上测试)
我正在使用Spark将股票交易记录聚合到每日OHLC (打开-高-低-关闭)记录中。
输入数据如下所示
val data = Seq(("2018-07-11 09:01:00", 34.0), ("2018-07-11 09:04:00", 32.0), ("2018-07-11 09:02:00", 35.0), ("2018-07-11 09:03:00", 30.0), ("2018-07-11 09:00:00", 33.0), ("2018-07-12 0
浏览 0提问于2018-07-11得票数 9
我从这个网站下载了一个文本文件：http://snap.stanford.edu/data/web-Amazon-links.html，目的是在Pyspark中做一些文本分析。 所以我设置了我的spark上下文： from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName('app')
sc = SparkContext(conf=conf)
from pyspark.sql import SQLContext 我抓起文件： Data1 =sc.textFile('/home/jo
浏览 44提问于2019-04-02得票数 1
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我们使用Apache Beam，它是在火星车上执行的。我们的案件如下。这两个用例都会导致OutofMemory错误。
1)连接-2个使用Apache的大表--一个大小为120 is的表，另一个为60 is的表。这会在OutofMemory ()内部调用groupByKeyOnly()时导致GroupCombineFunctions.java错误。
2) GroupByKey --我们根据如下键对数据集进行分组。PCollection>> costBasisRecords = masterDataResult.apply(GroupByKey.create())；
此GroupbyK
浏览 1提问于2017-12-16得票数 0
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我是新手，对Java没有编程经验。我正在使用pyspark处理一个非常大的时间序列数据集，其中有近4000列数值(浮点)列和数十亿行。
我想用这个数据集实现以下目标：
时间序列数据的间隔为10毫秒。我希望按1s间隔对数据进行分组，并使用平均值作为聚合函数。
这里是我用来读取分区拼花文件的代码.
df = (spark.read.option("mergeSchema", "true")
.parquet("/data/"))
这里是我编写的用于groupby和聚合的代码：
col_list = [... list of nu
浏览 2提问于2019-10-03得票数 1
2回答
有两张桌子。第一个表有两个字段book1和book2的记录。这些书通常是一对一地一起阅读的。第二个表包含这些书籍的books和readers列，其中books和readers分别是图书ID和阅读器ID。对于第二个表中的每一个读者，我需要在对表中找到相应的书籍。例如，如果读者阅读书籍1,2,3，而我们有对(1,7)，(6,2)，(4,10)，则该阅读器的结果列表应该有书籍7,6。
我首先根据读者对书籍进行分组，然后迭代对。每本书成对，我试着与用户列表中的所有书籍匹配：
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkC
浏览 2提问于2015-06-09得票数 0
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在回顾这个问题时，，我发现我有类似的需求，但数据集要大得多。好消息是，我的每个组的数据将适合在reducer端的内存中。
我需要对每个组的数据进行一些处理，并将结果写出来。可能有许多分组值。
输入(从该问题复制)：
{"key1": "1", "key1": "2", "key1": "3", "key2": "55", "key2": "66"}
输出(从该问题中复制)：
{"key1": ["1",&
浏览 0提问于2016-06-26得票数 1
我正在尝试将RDD保存到文本文件中。我的Spark实例在Linux上运行并连接到Azure Blob
val rdd = sc.textFile("wasb:///HdiSamples/HdiSamples/SensorSampleData/hvac/HVAC.csv")
//find the rows which have only one digit in the 7th column in the CSV
val rdd1 = rdd.filter(s => s.split(",")(6).length() == 1)
rdd1.save
浏览 2提问于2016-03-23得票数 3
我有三个案例课：
case class Section(key: Key, from: String, to: String, travellers: Int)
case class Course(groupedSections: Seq[GroupedSection])
case class GroupedSection(from: String, to: String, sections: Seq[Section])
这些部分并不是独一无二的。
(Section(key1, "a", "b", 1), Section(key1, "a",
浏览 0提问于2020-11-05得票数 0
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1回答
我正在编写一个进程，它需要为某些基于某些标准匹配的组生成一个UUID。我的代码开始工作了，但我担心在我的UDF中创建UUID可能会出现问题(因此它是非确定性的)。下面是一些代码的简化示例，以说明：
from uuid import uuid1
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import PandasUDFType, pandas_udf
spark = (
SparkSession.builder.master("local")
.appName("Wo
浏览 1提问于2020-05-17得票数 9
我正在使用Java，Hadoop用于MapReduce。
输入(txt文件)：
doc1 apple pizza apple
doc2 pear apple
doc3 cookie noodle apple
doc4 pizza milk
.
.
.
Mapper读取上述文本文件的每一行并发出(word, 1)。但是因为Reducer应该知道每个单词在整个文档中出现的次数。例如，在“苹果”的情况下，它出现在doc1，doc2，doc3中，所以在Reducer中需要“3”。
我的想法是这样的:因为Reducer在Mapper的所有工作完成后开始运行，所以Mapper可以在
浏览 0提问于2017-03-24得票数 0
2回答
我有一个这样的文本文件： tom
and
jerry
went
to
america
and
england 我想知道每个单词的出现频率。 当我尝试以下代码时 SparkConf sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("Word Counter");
JavaSparkContext sparkContext = new JavaSparkContext(sparkConf);
JavaRDD<String> inputFile = sparkContext.textFi
浏览 25提问于2019-09-20得票数 4
1回答
我在独立模式下运行Spark rdd {
"name": "adam",
"gender": "male",
"new_column": "white,black,yellow"
} 新的rdd {
"name": "adam",
"gender": "male",
"new_column": "white"
}
{
"name":
浏览 17提问于2021-09-17得票数 0
我是spark的新手，正在尝试了解每个转换是如何工作的。在本例中，我尝试使用Spark中的saveAsTextFile函数，但它似乎显示了 下面是我当前的代码： import findspark
findspark.init()
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("hello")
sc = SparkContext(conf = conf)
lines = sc.textFile("./exercise
浏览 173提问于2021-09-04得票数 0
我不明白为什么，但是我不能从我的拼图文件中读取数据。我从json文件中制作了parquet文件，并将其读取到data frame：
df.printSchema()
|-- param: struct (nullable = true)
| |-- FORM: string (nullable = true)
| |-- URL: string (nullable = true)
当我尝试读取任何记录时，我得到一个错误：
df.select("param").first()
15/07/22 13:06:15 ERROR Executor: Exceptio
浏览 1提问于2015-07-22得票数 1
我正在通过Spark SQL读取Hive表，并将其存储在Spark Dataframe中。然后，我使用coalesce命令将数据从数据框导出到CSV &这是成功的。唯一的问题是，我想让CSV标题包含一些容易理解的单词，但它仅仅是列名。 有没有办法让我的CSV头自定义？
浏览 46提问于2021-10-28得票数 0
我使用Scala和Spark管理大量记录，其中每个记录的形式如下：
single record => (String, Row)
每个Row由45个不同类型的值(String、Integer、Long)组成。
为了将它们聚合起来，我使用：
myRecords.aggregateByKey ( List [Any]( ) ) (
(aggr, value) => aggr ::: (value :: Nil),
(aggr1, aggr2) => aggr1 ::: aggr2
)
问题是，我不断地得到这样的信息：
15/11/21 17:54:14 W
浏览 3提问于2015-11-21得票数 1
在Spark中使用Dataset.groupByKey(_.key).mapGroups或Dataset.groupByKey(_.key).cogroup时，当其中一个分组导致的数据超过2GB时，我遇到了一个问题。
在开始减少数据之前，我需要将数据按组规范化，我希望将这些组划分为更小的子组，以便它们更好地分布。例如，这里有一种方法，我试图分裂这些组：
val groupedInputs = inputData.groupByKey(_.key).mapGroups {
case(key, inputSeries) => inputSeries.grouped(maxGroupS
浏览 0提问于2018-10-08得票数 2
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我有N个映射(MapString，Double)，每个映射都有相同的键集。让我们像下面这样说：
map1 = ("elem1": 2.0, "elem2": 4.0, "elem3": 3.0)
map2 = ("elem1": 4.0, "elem2": 1.0, "elem3": 1.0)
map3 = ("elem1": 3.0, "elem2": 10.0, "elem3": 2.0)
我需要返回一个新的映射，其中包含这些输入映射的元素平均
浏览 0提问于2017-08-06得票数 0
我通过Google Dataproc在Spark集群上运行hail0.1。
我成功运行了1 Tb数据集，导入vcf并写入vds。当我尝试运行3 Tb数据集时，使用相同的代码，它报告：SparkException: Job 2 cancelled because SparkContext was shut down我猜这是OOM异常，因此我升级了drive.mem和executor.mem，仍然报告相同的错误，但它完成了更多的任务。(第一次在10000/600000左右中止，第二次在30000/60000中止)
这里可能有哪些故障排除步骤？我想我的司机和执行者已经很兴奋了。
第一次集群配置：
M
浏览 0提问于2020-07-31得票数 1
2回答
在MS Access中，可以使用“对象另存为”功能将表单转换为报表(Office Button ->另存为->另存对象为“将当前数据库对象另存为新对象”)。 我也想用VBA来实现同样的功能，但在我看来，下面这些相关的DoCmd方法都不适合CopyObject，OutputTo，Save，TransferDatabase。 我找不到任何有用的信息，除了一个使用SendKeys语句提供了代码示例的blog post，但它似乎不起作用。 有什么建议吗？
浏览 15提问于2020-07-03得票数 0
1回答
我正在阅读“”一书中的MapReduce类型和格式。MapReduce类型的一般形式如下：
地图：(K1，V1) -> list(K2，V2)
精简：(K2，list(V2)) -> list (K3，V3)
也是
地图：(K1，V1) -> list(K2，V2)
合并：(K2，list(V2) --> list(K2，V2)
精简：(K2，list(V2)) -> list (K3，V3)
如何以这种通用格式解决单词计数问题。假设我有一个文本文件：
AAA BBB CCC
DDD
GGG CCC BBB
现在将文本文件格式化为(K1，V
浏览 1提问于2014-11-23得票数 0
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1回答
比较数据对，有时合并
、、、
我用的是火花。我有一个JavaPairRDD的表单<Documentname, Tuple2<Phrase, URL>>。
我基本上检查了一个短语是否在URL指定的页面中，从而得到了上面的结构。
现在，我有几个重叠的短语(即“be或”在“既或不存在”中)，我想删除这些包含在较大短语中的较短的短语。
我对星火有点陌生，所以我不知道如何在星火中做到这一点。
我知道，如果我收集()元素，我可以做一个双嵌套循环，但我想知道是否有一种方法可以通过还原或聚合在Spark中完成。
基本上，我想要一个函数，将检查每一对短语，或者返回两个短语，如果一个不包含在另一个，或者只是一个短语，如
浏览 0提问于2015-03-14得票数 0
2回答
Scala映射过滤方法
、、、
我是Scala和Spark的新手。我正在尝试删除文本文件中的重复行。每行包含三列(向量值)，例如：-4.5、-4.2、2.7
这是我的程序：
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.rdd.RDD
import scala.collection.mutable.Map
object WordCount {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setAp
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
我有一个日期时间和主机名的RDD作为tuple，我想按日期计算唯一的主机名。
RDD:
X = [(datetime.datetime(1995, 8, 1, 0, 0, 1), u'in24.inetnebr.com'),
(datetime.datetime(1995, 8, 1, 0, 0, 7), u'uplherc.upl.com'),
(datetime.datetime(1995, 8, 1, 0, 0, 8), u'uplherc.upl.com'),
(datetime.datetime(1995,
浏览 0提问于2018-12-24得票数 3
回答已采纳
我有一个pyspark，它可以收集成一个元组列表，如下所示：
rdds = self.sc.parallelize([(("good", "spark"), 1), (("sood", "hpark"), 1), (("god", "spak"), 1),
(("food", "spark"), 1), (("fggood", "ssspark"), 1), (("
浏览 2提问于2020-06-17得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用HiveContext在SparkSQL中持久化一个DataFrame，当我将我的作业提交到独立的本地spark服务器时，我看到了以下错误：
15/11/18 15:49:52 WARN Hive: Failed to access metastore. This class should not accessed in runtime.
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hado
浏览 0提问于2015-11-19得票数 2
1回答
初学者的问题:我正在学习SQL，书上说：“SQL查询可以创建为SQL脚本，可以保存为带有.sql文件扩展名的纯文本文件。”这大概是在记事本中完成的，但是我如何将其保存为.sql脚本呢？
浏览 0提问于2015-08-02得票数 6
我正在寻找一种在/Beam中执行类似铅/滞后函数的sql的方法。在我的例子中，如果在sql中完成，它将类似于
lead(balance, 1) over(partition by orderId order by order_Date)
在Beam中，我们解析输入的文本文件并创建一个类Client_Orders来保存数据。为了简单起见，假设我们是这个类中的orderId、order_Date和balance成员。通过在orderId中构造KV来创建PCollections分区。
PCollection <KV<String, Iterable<Client_Orders>
浏览 4提问于2017-06-27得票数 1
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我正在与阿帕奇火花的一个项目。我很清楚spark中的转换和动作，但是突然间我把spark中的sortByKey()函数搞混了。
这是如何工作的，它是考虑所有分区(即所有RDD)进行排序，还是在单个RDD中对数据进行排序？
我的要求是对数据进行全局排序，就像我们在任何编程语言中进行排序一样(java中的Collections.sort())。
考虑下面的代码：(xyz是经过一系列操作后的rdd )
JavaPairRDD<Float,Object>sorted = xyz.transformToPair(rdd->rdd.sortByKey());
上面的语句给出的结果是全局排
浏览 0提问于2016-07-29得票数 1
我有一个文本文件，我想将其嵌入到Win32中的资源中，但要使用Unicode字符-即每个字符占用2个字节。我该怎么做呢？该文件仅包含ASCII字符。
是否有指示或标志表明文件是否为Unicode文件？
我现在有了resource.rc
FILE FILE_TYPE "text.txt"
当它在运行时加载时，每个字符占用1个字节。
浏览 1提问于2010-11-16得票数 0
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1回答
我的数据集为~8GB，有大约1000万行(大约10列)，并希望证明SparkR的性能优于SQL。相反，我认为与SQL相比，SparkR的性能非常差。
我的代码只是从运行的S3加载文件，其中我的分组通常由1-15行组成--所以1千万行除以15行就会产生很多组。我是否强制进行过多的洗牌、序列化/反序列化？这就是为什么事情进展这么慢吗？
为了说明我的build_transition函数不是性能瓶颈，我创建了一个名为build_transition2的简单版本，如下所示，它返回虚拟信息，每个组的执行时间应该是常量。
我的溶液配方有什么基本的或明显的吗？
build_transition2 <-
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
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我有一个excel文件，其中有一个包含三列的表(客户详细信息)。
第一列:客户名称
第二列:客户的注意行第三列:客户的城市、州、邮政编码
该表包含大约100行。我想将表值导出到一个文本文件中。但我的问题是，当我在文本文件中复制/粘贴或另存为.txt格式时，列值不会保持在固定位置。我希望文本文件的每个列值左对齐，每列的第一个字母或数字应该保持在固定位置。
提前感谢！
注意:我使用的是Microsoft Excel 2010
浏览 1提问于2011-11-18得票数 2
回答已采纳
我有一个文本文件，格式如下。 <Begin
Id=1
Name=John
Age=32
<End
<Begin
Id=2
Name=Jack
Age=20
<End 我想做的是使用Scala在spark中创建一个数据框，将上面的键作为列名，并将它们的值作为数据框中的行。请注意，我有几个开始-结束部分以及几个键值对。 我使用键和值来分隔列，并尝试将键行的值转换为列名，但失败了。这就是我所做的： val test = textRDD.filter(rows => !rows.contains("<Begin
浏览 18提问于2020-09-02得票数 1
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1回答
我正在将一个用户从spark添加到我的客户端。在这种情况下，如果我更改了spark上的状态，我不会收到任何存在数据包。我已经在上启用了调试，但状态改变时没有显示数据包。
反之，如果我反转用户登录。例如:之前A在Spark上，B在我的客户上。现在:A在我的客户，B在spark。
在这种情况下，我接收到存在数据包。
会有什么问题呢？
浏览 4提问于2012-08-30得票数 1
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当在超过一定数据大小(约2，5 or )的集群上运行sparkJob时，我会得到“作业已取消，因为SparkContext已关闭”或“执行器丢失”。当我看着纱线gui时，我发现那个被杀死的工作是成功的。在500mb的数据上运行时没有问题。我正在寻找一个解决方案，并发现：-“似乎yarn杀死了一些执行者，因为他们请求比预期更多的内存。”
有什么建议如何调试它吗？
我用来提交spark作业的命令：
/opt/spark-1.5.0-bin-hadoop2.4/bin/spark-submit --driver-memory 22g --driver-cores 4 --num-executors
浏览 0提问于2015-09-28得票数 19
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有没有办法将订单csv文件转换为文本文件？我猜这可能需要使用API进行转换，但可以接受建议
或者，shopify中有没有什么市场应用程序可以解决这些问题？
浏览 7提问于2020-12-04得票数 0
我想对具有相同键的元组的值进行求和。
例如,
foo = [(True, 0), (True, 1), (False, 2), (True, -1), (False,4)] :: [(Bool, Int)]
putStrLn . show $ sumTuples foo
应该向[(False,6),(True,0)]展示。
当然，使用Data.Map.fromListWith很容易做到这一点。
sumTuples :: (Ord a, Num b) => [(a, b)] -> [(a, b)]
sumTuples = Map.toList . Map.fromListWith (
浏览 3提问于2020-06-09得票数 0
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1回答
我们目前正在使用Spark Job on Databricks，它在S3中的数据湖上进行处理。处理完成后，我们使用普通的df.write()将结果导出到S3存储桶中
问题是，当我们将数据帧写入S3时，文件的名称由Spark控制，但根据我们的协议，我们需要将该文件重命名为一个有意义的名称。
由于S3没有重命名功能，我们现在正在使用boto3复制和粘贴具有预期名称的文件。这个过程非常复杂，而且随着更多的客户加入，这个过程也不能扩展。
我们有没有更好的解决方案来将导出的文件从spark重命名为S3？
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
我正在尝试从raw文件夹中读取一个文本文件，它工作得很好，除了一个问题。
如图所示，问题出在文本文件中的任何引号“”或逗号“”上，它会显示这个问号符号。
代码：
try {
Resources res = getResources();
InputStream in_s = res.openRawResource(R.raw.hr_consultant);
byte[] b = new byte[in_s.available()];
in_s.read(b);
tv_data.setText(new St
浏览 0提问于2012-06-21得票数 0
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假设有人给了我一个链接，使我能够在Google Drive中下载公共文件。
我想写一个程序，可以读取链接，然后将其下载为文本文件。
例如，是我的Google Drive中的一个文件。每个人都可以访问此文件。
但是，如何编写一个Python程序来下载给定上述链接的文本文件呢？
有没有人能给我一些示例代码？
看起来一些Google Drive SDK可能是有用的(？)，但有没有办法不使用SDK就能做到呢？
浏览 3提问于2013-01-26得票数 3
1回答
我正在使用，并尝试从文本文件中创建数据和数据集。
要从文本文件获取数据集，有两个选项，文本和textFile方法，如下所示：
scala> spark.read.
csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text textFile
下面是如何从这两种方法获取数据集和数据：
scala> val df = spark.read.text("/Users/karanverma/Documents/logs1.txt")
df: or
浏览 0提问于2019-03-28得票数 1
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我是Spark的新手，我正在尝试将表作为textFIle加载到Spark中
我想根据另一个文本文件列读取文本文件，例如：：Id作为A键，如果B.id匹配A.id，那么我必须将文件B读入Spark
val file2=sc.textFile("path")
浏览 2提问于2017-02-23得票数 0
有人让DStream.reduce使用spark 1.0.0工作吗？
我有一些代码看起来很合理。
val word1 = messages.map {
word =>
val key = word
(key, 1)
}
val wordcount = word1.reduce(reduceCount)
private def reduceCount(count1: Int, count2: Int) : Int = {
count1 + count2
}
reduce语句获得一个编译错误:类型不匹配；找到: Integer：(String，Int
浏览 5提问于2014-10-22得票数 0
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3回答
嗨，我是scala和spark的新手。我正在通过spark sql尝试group by。当我尝试保存或查看output.It时，抛出以下错误。
value coalesce is not a member of org.apache.spark.sql.RelationalGroupedDataset
这是我的代码。
val fp = filtertable.select($"_1", $"_2", $"_3",$"_4").groupBy("_1", "_2","_3")
fp
浏览 0提问于2017-07-18得票数 6
我试图从一个包含希伯来字符的文本文件中读取数据，但是它显示的是胡言乱语。在Android应用程序中，无论是在调试模式下还是在手机上，它都会使用ES、Note Editor、或HTML 自动打开它。
在计算机上，我可以用、记事本、或Notepad++打开文本文件，它可以很好地显示字符。
有兼容的格式吗？
浏览 9提问于2016-05-04得票数 0
1回答
对于ag-grid中的列，我的数据在object中，而不是字符串中，因此我无法在ag-grid中对行进行分组。是否有任何方法可以告诉ag-grid应该从哪个键对所有行进行分组。
浏览 3提问于2018-01-31得票数 0
2回答
我正在做一个星火项目，并试图在亚马逊的一个集群上运行这个应用程序。小文件的性能也很慢。我不想要一个解决方案，只是对经验缓慢的可能原因发表意见。
spark = SparkSession.builder.appName("appName").getOrCreate()
sc = spark.sparkContext
rec= sc.textFile(sys.argv[1])
# rec= sc.parallelize(records.collect())
a= rec.map(lambda line: line.split("\t"))
浏览 2提问于2017-05-19得票数 0
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2回答
我想将一个键控500 to的表转储到HDF5中，然后检索匹配特定键的行。
对于一个HDF5文件，所有数据访问之类的项都使用一个整数“行”号，因此我似乎必须在HDF5之外实现一个‘键到行号映射’。
对于使用HDFS的Hadoop或Spark这样的分布式系统，检索难道不是更有效吗？我应该使用分布式系统来实现map/hashfunction吗？
浏览 2提问于2016-07-09得票数 3
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我将程序的源代码从文本文件更改为云发布/订阅，如下所示。我将莎士比亚文件的数据发布到发布/订阅上，它确实可以正确获取，但.groupByKey之后的转换似乎都不起作用。
sc.pubsubSubscription[String](psSubscription)
.withFixedWindows(windowSize) // apply windowing logic
.flatMap(_.split("[^a-zA-Z']+").filter(_.nonEmpty))
.countByValue
.withWindow[IntervalWindow]
浏览 2提问于2017-06-19得票数 2
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