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MongoDB 按照某个字段分组,并按照分组的记录数降序排列

db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$quoteId", // 按照quoteId字段进行分组 count: { $sum: 1 } // 统计每个分组的记录数...} }, { $sort: { count: -1 // 按照记录数降序排序 } } ]) 在这个查询中: group阶段将文档按照quoteId字段进行分组...,并使用sum操作符统计每个分组的记录数,保存为count字段。...$sort阶段按照count字段降序排序,这样最多记录数的分组将排在前面。 你需要将db.collection替换为你的集合名称。 为什么会突然间学这个用法呢?...因为看到开发在mysql表里面某个字段长度设置的是2048,有其他开发提出了疑问,会不会有这么长,然后我就查了一下现有数据去确认一下大概字符长度。

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    词序:神经网络能按正确的顺序排列单词吗?

    当学习第二语言时,最困难的挑战之一可能是熟悉单词顺序。词序在机器翻译中也很重要,因为翻译大致上是一种处理目标语言词汇的过程,它与源语言是对等的。也许你已经做过一个把打乱的单词或字母放在原来顺序的游戏。...要求 NumPy > = 1.11.1 TensorFlow==1.2(可能使用1.3也可以运行,不过我没有测试过) matplotlib 距离 tqdm 模型架构 到2017年,我使用的转换器是在机器翻译任务中最先进的模型...这有一篇介绍转换器的文章,地址:https://arxiv.org/abs/1706.03762 然而,我不知道它是否适合这个任务。实际上,我认为一个更简单的架构可能会起作用。如下: ?...文件说明 hyperparams.py 包括所有需要的超参数。 data_load.py 包含关于加载和批处理数据的函数。 modules.py 具有编码/解码网络的所有构建块。...输入: another this step development that is in 期望的结果: is this another step in that development 实际结果: that

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    助力数据可视化的 20 个指导方法

    7.避免混淆双轴 通常,为了节省可视化空间,当有两个具有相同度量但不同量级的数据系列时,您可能倾向于使用双轴图表。这些图表不仅难以阅读,而且还以完全误导的方式代表了 2 个数据系列之间的比较。...订购饼图以加快扫描速度 有几种普遍接受的订购馅饼切片的方法: 将最大的切片放在 12 点钟位置,然后按顺时针方向降序放置下一个切片 将最大的切片放在 12 点钟方向,顺时针方向放置第二大块,然后在 11...点钟方向放置第三个,所有剩余的切片按顺时针方向降序排列 12....选择与数据性质相匹配的调色板 颜色是有效数据可视化的一个组成部分,在设计时考虑这 3 种调色板类型: 一个定性调色板效果最好分类变量的显示。分配的颜色应该是不同的,以确保可访问性。...一个连续调色板最适合需要被放置在一个特定的顺序数值变量。使用色调或亮度或两者的组合,您可以创建一个连续的颜色集。 发散调色板是两个顺序调色板在中间(通常为零)的中心值的组合。

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    Excel图表学习:漏斗图2

    漏斗图实际上是条形图的一种形式,两者之间的区别在于漏斗图中的条形位于绘图区幅面的中心,而不是开始于垂直轴。 漏斗图可用于显示跨阶段或类别的值。...通常,这些值按从高到低的顺序排列,以便在绘制它们时,图表类似于漏斗。...这种情况自然会导致数字按降序排列,但并非所有用于创建漏斗图的数据都遵循此规则。 漏斗图所需的数据表非常简单,阶段或类别输入一列,值输入第二列。...图2 选择数据单元格B4:D9,单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”,结果如下图3所示。 图3 单击选择系列1,再单击右键,选择“设置数据系列格式”命令,设置如下图4所示。...图5 现在的图表不像漏斗,这是由于数字不是按降序排列的。选择数据表区域B3:D9,单击功能区“开始”选项卡“编辑”组中“排序和筛选——自定义排序”,设置如下图6所示。 图6 结果如下图7所示。

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    不就是用Python做个动态图吗?看招

    首先我们需要思考一下这样一种动态图的生成逻辑,不就是把每天的数据制作成一张条形图然后轮动吗,OK那我们的数据要整理成啥样呢?...接下来我们观察这段代码与图,首先要改的是,把他每次两组变量改为一组变量,然后删掉和修改一些不需要的文字? ?...所以我们接下来的目的就很明确了,因为我们的条形图是有顺序的所以我们需要写两个函数,在生成每一张图的时候,返回一组x轴数据,一组y轴数据,并且是按照顺序排列的,所以可以这么写? ?...接着在循环里面,将我们传出来的确诊数量和国家名使用Pandas进行排序并返回两个list,此时这两个list一一对应并且确诊数量是降序排列。...上面这两处修改就是调整了每张图的切换时间,自动播放和反转XY轴,此时就大功告成,你的条形图就成功的动起来? ? 以上就是从0到1制作动态条形图的过程,感兴趣的一定要敲一遍代码。

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    php中有两个美元符号$$的变量——可变变量

    php $a = 'hello'; $$a = 'world'; echo "$a ${$a}"; 以上代码的第二句,我们是用两个美元符号的变量,那么在这里这个变量是我们可变变量。...我以下从第一句开始详细解释: 我们第一句,定义了一个a变量,他的值是hello. 第二句我们是:(由于发现美元符号有特殊含义所以我就解释写在注释了。。。)...$$a = 'world'; //在这里我们的$$a就是可变变量;在这里$$a就表示$($a的值),那么这是什么意思呢?在这里我们的$a的值是不是hello?...那么$$a,其中的$a是不是hello,如果把$a替换成hello那不就是$hello那么就表示$hello的值等于了world,这样懂了吧?那我们看下一句 第二句的解释我写在了注释里=。=。。。...最后一句我们输出了: echo "$a ${$a}"; 以上的: ${$a} 必学加花括号:{}如果不加则是会输出变量名,大家试一下就懂了,就会不正确,其实以上代码和以下这个代码是一样的: <?

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    搞定高质量数据可视化的20条建议

    两个垂直条形图,一个基线起始点为0,一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说,如果总是将Y轴的显示起点限制在0,可能会使图表折线显示上缺少起伏,几乎是平坦的。...由于颜色和背景色对比度低,写在图表内部的标签很难识别 11 对饼图的区块按大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时,有几种常用的方式: 把最大的一个区块放在12点的位置,然后把其余的区块按顺时针方向降序排列...把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块按大小依次顺时针顺序排列。...颜色是数据可视化的重要组成部分,通常配色方案类型有这3种: a.定性配色方案 最适用于分类显示变量。...选择的颜色应该是独特的,以确保区分度。 b.顺序性配色方案 最适用于需要按特定顺序排列的数字变量。 使用色相或明度或两者的组合,你可以创建一个连续的颜色集。

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    让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

    而实际上,二者的差距要小得多(见右图)。 所以,从零基线开始作图,可以确保得到一个更准确的数据表示。 两个垂直条形图,一个基线起始点为0,一个基线起始点为375 04....对饼图的区块按大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时,有几种常用的方式: 把最大的一个区块放在12点的位置,然后把其余的区块按顺时针方向降序排列。...把最大的一个区块放在12点钟的位置,第二大区块顺时针放在后面,第三大区块放在11点钟的位置,其余的区块按大小依次顺时针顺序排列。 12....避免随机性 同样的建议也适用于许多其他类型的图表,不要默认按字母顺序排序。...b.顺序性配色方案 最适用于需要按特定顺序排列的数字变量。 使用色相或明度或两者的组合,你可以创建一个连续的颜色集。 c.分歧配色方案 是两个连续调色板的组合,中间有一个中心值(通常是0)。

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    怎么反转条形图的数据系列顺序

    今天跟大家讲解excel在制作条形图时的顺序调整问题 不知道大家发现了没有 excel在制作条形图时有一个bug 默认的图表数据系列顺序总是与原数据系列顺序相反 无论你是否对原数据进行排序 以下两个条形图是分别根据排序过的和未排序的源数据做出的默认条形图...仔细观察你会发现 软件默认输出的图表数据系列顺序总是与原数据顺序相反 这是excel在制作条形图中一直存在的一个bug 根据我们的阅读习惯 大多数人的阅读视线都是自上而下移动 我们制作条形图更多的是为了对一组数据的大小进行对比...那么或许有小伙伴会说 这还不简单 既然软件默认输出数据系列与原数据相反 为了得到自上而下降序排列的数据 只要将原数据升序排列不就行了 确实这不失为一种解决办法 但是是一种最笨的办法 如果你还记得之前23...那么或许还能省些时间 但是如果要手动一个个复制粘贴的将原数据升序排列 那么…… 后果很严重,得累到手残,如果数据特别多的话 小魔方必须要来拯救你了 其实很简单 excel虽然默认的条形图顺序与原数据系列顺序相反...但是在格式设置里面提供了反转顺序的选项 只需要勾选一个复选框便可以反转条形图数据系列顺序 达到我们想要的展示效果 具体操作步骤如下: 选中当前图表 在顶部菜单选择图表工具——当前所选内容 下拉框中选择垂直类别轴

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    干货 :搞定高质量数据可视化的20条建议

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    作图前的数据预处理

    前一篇推送讲到了条形图数据系列顺序反转问题 原数据系列的排序只是给大家提示要用智能表格排序 今天交给大家一种更简洁高效的自动排序方式 ——复合函数嵌套排序法 虽然函数代码 有点儿小复杂 用到了large...是降序函数(即由大到小排列) 第一个参数代表需要降序排列的数据源 第二个参数代表在F4中显示第N个降序数据 以上函数大意是指在D列数据中(D4至D12)降序排列 并显示第1个(C1)数据 从F4向下填充函数公式...F4列的数据就是根据D4列降序排列的数据 E列数据是根据新的作图数据F列数据所匹配的数据标签 INDEX($A$4:$A$12,MATCH(F4,$D$4:$D$12,0)) 第一个参数代表要匹配的原数据标签区域...利用新的作图数据(E列和F列) 制作条形图 然后反转条形图数据系列顺序(前一篇推送) ?...最终的图表是这样的

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