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回答
按
项目
填充
时间
序列
中
缺失
的
日期
和
月份
、
、
、
我是R
的
新手,我正在尝试完成以下任务:df1 <- data.frame(ITEM = c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B"),-2020","Apr-2020","Jun-2020","Jul-2020","Aug-2020&q
浏览 10
提问于2021-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
先知模型
的
时间
序列
数据
我有一个
时间
序列
数据有一些
缺失
的
日期
。例如,在'2017-08-06‘下面的数据集中缺少。若要在先知模型
中
输入此数据,是否必须创建包含所有
缺失
日期
的
数据框架?我知道先知模型不需要在任何特定
的
时间
内
填充
丢失
的
数据,因为它是一个基于曲线拟合
的
模型。但我不确定是否应该将所有
日期
都包括在每日
时间
浏览 0
提问于2022-10-06
得票数 4
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3
回答
我可以使用什么功能来完成
和
填充
缺失
的
时间
序列
观测,避免在
序列
开始
日期
之前完成?
、
、
、
、
我有很长
的
时间
序列
数据
按
id分组。这个系列有不同
的
开始
日期
和
缺失
的
观察。我想要完成
缺失
的
观察,通过完成
日期
和
id,并
填充
它0。在此过程
中
,我要避免
的
是在开始时完成
缺失
的
观察,因为这只是一个指示,即
时间
序列
有一个较晚
的
起点(
浏览 5
提问于2022-04-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用NA
填充
时间
序列
中
缺失
的
月份
、
NA2003-08 NA2003-10 NA2003-12 2.907812 所有缺少
的
月份
都将充满
浏览 2
提问于2017-09-23
得票数 3
2
回答
检测
和
删除
时间
序列
中
的
空白
、
、
在我
的
数据集中,我有不同公司
的
每日
时间
序列
,并使用PostgreSQL。我
的
目标是排除
时间
序列
太不完整
的
公司。因此,我想排除所有有3个或3个以上连续
缺失
值
的
公司。此外,我想排除所有在数据集中
的
第一个
日期
和
最后一个
日期
之间有超过50%
缺失
值
的
公司。,而C,因为它在第一个
日期
和
最
浏览 5
提问于2014-02-24
得票数 0
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1
回答
dplyr::完成/
填充
一个
时间
序列
,但仅限于有限
的
时间
序列
、
、
、
我正在尝试使用dplyr::complete
和
fill来填补动物体重
时间
序列
中
的
空白(大部分
时间
大约每周称一次重),但我只想在一定
的
范围内完成。在下面的示例数据集中,缺少了几个
日期
:一个在1/29/2020上称重,另一个在3/4
月份
少了4个星期。我们可以错过一个星期
的
体重(如在1/29),并很好地“
填充
”原来
的
重量两个星期,但不想走得更远。第
浏览 5
提问于2020-05-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PrimeVue DataTable列
按
日期
/
时间
排序
、
、
、
:header="data.header" :sortable="true"</DataTable> { field: 'finishDate', header: 'Finish Date
浏览 11
提问于2022-08-04
得票数 1
1
回答
检查
月份
中
的
天数,修复丢失
的
值
我需要检查我
的
天气数据集
的
所有
月份
,以确保每个站
的
每一天都有值。如果天少了,或者有-9999,那么我只想用平均值。在我
的
原始代码
中
,我实际上将使用最近
的
气象站,但为了测试目的,我只是使用那个月
的
平均值。 我正在寻找一种更有效
的
方法来编码这个问题。如何使这段代码更有效率?这似乎是个黑客工作,但我不知道怎么做。
浏览 2
提问于2015-11-11
得票数 1
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2
回答
PHP::createFromFormat行为
、
、
今天,我遇到了一些与\DateTime::createFromFormat函数
的
行为相混淆
的
东西。但是,如果在
月份
$date = \DateTime::createFromFormat('d/m/Y', '01/02/2017'
浏览 5
提问于2017-05-31
得票数 7
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1
回答
在excel
中
自动
填充
日历
、
我有一个
项目
I列表,其中
的
开始
和
结束
日期
是
按
编号
的
日期
和
月份
列出
的
。(例如8月=8,1 =1)我在另一张纸上有一个日历,在它们自己
的
单元格中有
月份
和
日期
的
数字。我希望
项目
ID
填充
在两个工作表上
的
月
和
日数字匹配
的
单元格
中
。
浏览 13
提问于2021-08-24
得票数 0
2
回答
如何在每小时
时间
序列
中
添加
缺失
日期
并删除重复
日期
、
如何在每小时
时间
序列
中
添加
缺失
日期
和
删除重复
日期
。缺少
日期
用NA
填充
对应
的
日期
表示降雨量。示例
时间
序列
如下1970-01-05 00:00:00 1.0 1970-01-05 01:00:00
浏览 3
提问于2012-07-22
得票数 2
1
回答
如何在
时间
序列
中
插值受顺序NAs (R)数限制
的
缺失
值?
、
、
、
我在
日期
的
时间
序列
中
丢失了值。01-19', '2012-01-20', '2012-01-22')),如何编写一个函数来
填充
第一个
日期
和
最后一个
日期
(即2012-01-01
和
2012-01-22')之间
的
所有
缺失
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 0
回答已采纳
4
回答
用每月平均数
填充
缺失
值
、
我有大约10年
的
每月
时间
序列
数据。问题是,该系列
中
缺少
的
值(NA)很少。我
的
目标是用
序列
中所有特定
月份
的
平均值来
填充
缺失
的
值。例如。我缺少1994年7月(以及其他
月份
)
的
值,我想用该系列中所有其他7月
月份
的
平均值来替换这个丢失
的
值。本系列如下所示。0.10000, 0.36000, 2.320
浏览 1
提问于2018-01-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
时间
序列
重新排序为自定义
的
“准
时间
序列
”顺序
、
、
、
我一直在寻找一种方法来
按
自定义
的
月份
顺序(3月至2月)来排序我
的
时间
序列
,而不是
按
字母顺序,按
时间
顺序,
按
年份等等。我想保持这个年份,我有大约60年
的
数据,所以我不能只按月排序。我已尝试转换为因子
和
排序,但这是无效
的
。下面是我
的
数据片段:1 1955-10-01 0.00 10 2 1
浏览 2
提问于2016-06-25
得票数 1
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2
回答
从包含
缺失
值
的
数据集中创建
时间
序列
、
、
、
、
我需要从数据框架
中
创建一个
时间
序列
。问题是变量不是有序
的
.数据框架如下所示 我有60个这样
的
观察。如你所见,数据是随机收集
的
,从2008年1/2008开始,到12/2013年底(在这几年之间
的
大部分
月份
中有许多
缺失
的
值(案例))。我
的
假设是,在那几个月里没
浏览 6
提问于2014-02-26
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1
回答
将dataframe年
和
月组合为新对象Python
、
、
、
、
我有一个数据格式,它
的
分隔列分别是年份
和
月份
,如下所示:2001 12001 3.ValueError: to assemblemappings requires at least that [year, month, d
浏览 0
提问于2018-11-12
得票数 2
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1
回答
按
日期
时间
值分组并填写
缺失
日期
时间
值
、
、
、
、
我只是尝试
按
合同
和
日期
对进行分组,并
填充
缺少
的
日期
时间
值。我
的
意见是: x 2019-01-01 00:00:0002:00:00 70 80我想要做
浏览 4
提问于2019-12-16
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1
回答
建立
时间
序列
模型
、
、
、
我正在构建一个
时间
序列
模型,但我拥有的数据集只有该年
的
日期
特性;
月份
和
日期
不可用。什么是合适
的
模式,甚至有可能使用?dataset是来自不同年份
的
Excel文件,我将其合并成一个表,每年
的
记录
按
字母顺序排列。 📷
浏览 0
提问于2022-10-05
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1
回答
填写
日期
我有一个1843-2016日雨量数据
的
时间
序列
,但是有记录
的
一些日子完全消失了。我希望用
缺失
的
数据
填充
这些天
的
日期
,并在降雨栏
中
给出一个
缺失
的
N/A代码。这个是可能
的
吗?我
的
数据采用以下形式:1843 1 1 4.3 1843 1 2 0.0
浏览 1
提问于2016-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按
日期
构建stats函数
、
我
的
文档中有一个
日期
字段,我需要获得类似于_stats对数字字段所提供
的
统计信息(例如min、max、avg、count)。有办法在cloudant
中
做到这一点吗?我已经在地图功能转换为
时间
戳,并发送它来减少。是正确
的
做法吗?
浏览 0
提问于2015-05-21
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