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【笔记】《游戏编程算法与技巧》1-6

, 进一步加大了延迟但是对特殊帧率的容忍性也更高了 2D精灵的绘制与动画 精灵: 使用图片的一个方块绘制的2D图像游戏对象....因此2D游戏中每个精灵都应该有自己的坐标和绘制序号, 然后程序按照这个序号列表按顺序渲染, 前景覆盖背景 一些图形库支持按层次组合一组图像的绘制顺序, 方便美术人员设计场景 动画精灵: 也就是带有自己动画的...: 游戏世界会同时在xy上滚动, 类似单轴滚屏, 需要同时准备四张背景图像用于显示, 而且背景不再使用链表来组建, 而是改为二维数组来决定目前需要显示哪些背景图像 砖块地图: 将背景切分为等分的方块,...注意运算最后的齐次坐标的w分量应该总保持为0或1 w为0的向量表示3D方向, w为1的向量表示3D的点 四种最基本的三维变换: 缩放: 只在需要缩放的轴对应的对角线上设置倍率, 其他位置保持0....基础的思路是先绘制一个二维的透视示意图, 可以看到xy上的投影结果可以依据相似三角形得到. 但是由于投影的分母是深度z, 需要利用透视除法将深度值带到xy上.

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Matlab绘图方法整理(超完整版)

，每一个函数都对应着它自己的图像，我们能画出来的二维图像往往是一个一元函数即二元方程，在Matlab中做二维图像也是这样，我们根据一个函数来画出它的图像，不过要注意的一点是，在Matlab画图的过程中，...,xn,yn) 首先，第一种方法里面若x为一维数组，则作出的图像是以其数组长度为横坐标，间隔为1，以数组中的具体值为纵坐标的。...10] y = sin(x) plot(x,y,'-r*') 可以看到，x是一个长度为1001的一维数组，y是和x等长的在sin(x)上的一维数组，后边的-r*分别为曲线线性、颜色、数据点标记，其中参数的一些具体属性如下表所示...*sin(t) z = t plot3(x,y,z) 对于plot3函数来讲，它的参数x，y，z不止可以是一维数组，实际上： 参数x、y、z是同型矩阵时，以x、y、z对应列元素绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数...z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的曲面颜色。

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    Metal 框架之渲染管线渲染图元

    概述 在 《 Metal 框架之使用 Metal 来绘制视图内容 》中，介绍了如何设置 MTKView 对象并使用渲染通道更改视图的内容，实现了将背景色渲染为视图的内容。...本示例将介绍如何配置渲染管道，作为渲染通道的一部分，在视图中绘制一个简单的 2D 彩色三角形。该示例为每个顶点提供位置和颜色，渲染管道使用该数据，在指定的顶点颜色之间插入颜色值来渲染三角形。...要将位置转换为 Metal 的坐标，该函数需要绘制三角形的视口的大小（以像素为单位），因此需要将其存储在 viewportSizePointer 参数中。...如果要针对不同的像素格式，则需要创建不同的管道状态对象，可以在不同像素格式的多个管道中使用相同的着色器。 设置视口 有了管道的渲染管道状态对象后，就可以使用渲染命令编码器来渲染三角形了。...不同之处是，可以使用相同的一组步骤对更多渲染命令进行编码。按照指定的顺序来执行命令，生成最终渲染的图像。 （为了性能，GPU 可以并行处理命令甚至部分命令，只要最终结果是按顺序渲染的就行。）

    2.1K00

    可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

    首先改一下排序函数，增加一个变量保存每次到插入步骤时的数组，因为不是递归的排序代码，在for循环前用一个变量w保存关键结果，基于这些中间结果画一系列的图，再连成动态GIF图，代码如下，关键步骤都有注释。...(青色表示已排序元素，淡蓝色表示未排序，枣红色柱表示当前需排序元素，插入到橙色柱位置) Matplotlib绘制动态图表的思路是将一系列图按一定时间间隔顺序播放，利用眼睛的视觉暂留形成动态感，每张静态图就是一帧...形状绘制深入 在上篇的图表元素调校部分简单提到了在画布上加椭圆、矩形的代码，这里再细化一下Matplotlib可以绘制的形状。...，可以传数组或元组，x、y不是单独传的；radius是圆的半径；后续的参数有图形标签(label)、线风格(linestyle)、圆边框宽度(linewidth)、图层顺序(zorder)等；•.Ellipse...；•.Rectangle(xy,width,height,angle,**kwargs): 和椭圆的参数写法惊人一致，不同之处在于矩形的xy是左下角坐标而不是中心的坐标；•.RegularPolygon

    1.5K21

    你的代码怎么下起了雨？

    y那么无论多少次绘制，这么多列始终都是在同一高度，所以我们需要对其进行分别统计，那么我们定义一个数组，用于统计每一行的y绘制的行数计算，初始值，我们都默认为1，在第一行，所以我们只需要定义一个columnCoun...长度且默认值为1的数组就可以记录所有值了，后续绘制的过程中改变这个数组的[index]即可分别控制不同列直接的高低差异了： /* 6.5 定义一个变量记录所有y轴的绘制次数记录 并让其默认值为1 */...扩展点小功能 为了让这个Demo更好玩，我为其增加了一点点交互，我们可以在码上掘金上进行体验，我们说说其实现思路即可： 添加实时自定义代码雨下雨内容 首先我们绘制的文字是由我们自己提供的一段字符串，我们在其中放置一个...我们默认是无序排列的，因为获取文字的时候是随机的，但是看到我们的封面图发现其实我们是有序的，我们如何实现这个功能呢， 那么很明显我们需要在获取文字的时候，按顺序返回文字，但是呢，不同列之间是顺序不同的...，我们需要参考最开始对不同列高度差异之间的形式，定义一个数组记录所有列当前的绘制次数，从而按顺序拿到文字，就可以让其看起来更有意思了 更多好玩的东西可以自己思考....

    59920

    可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

    用同一列数据绘制的直方图与箱线图 饼图是可视化中基础而重要的图形，是各种数据报告的常客，Matplotlib绘制饼图时因为xy轴默认比例尺不同，为了得到不扁的饼，需设置xy轴1像素对应的值相等。...×××(x, y)搭配着用；•fig = plt.figure(); ax= fig.add_subplot(221):先建立一个画布，在画布上添加2x2个子图，并定位到顺序第一个子图； ?...三维及科学可视化 三维可视化和科学可视化是Matplotlib特别擅长的领域，人类作为三维生物，对三维的图像有一定的偏好，扁平化和三维各有优势，各有不同的应用场合，能画好二维可视化图也该会画三维的图表，...绘制三维下的柱图 三维可视化和科学可视化联系很紧密，科研作图中应用广泛，各种漂亮的参数曲面在官网示例里有很多，这里略过、当然二维下也能画出很优美的函数图像，结合numpy生成[0,2]之间的正弦函数曲线仅需...科学可视化之正弦函数图像 绘制指数函数、分形的雪花曲线也是类似的过程，在官网案例集有类似的例子，具体这里不展开。

    1.7K41

    带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib

    首先通过 np.linspace 方式生成 x，它包含了 50 个元素的数组，这 50 个元素均匀的分布在 [0, 2pi] 的区间上。然后通过 np.sin(x) 生成 y。...在一张图纸里绘制多个图形 有时候，可能需要在一个图纸里绘制多个图形，这里我们同时绘制了 (x, y), (x, y * 2)两个图形。...上面的 subplot(2, 2, x) 表示将图像窗口分为 2 行 2 列。x 表示当前子图所在的活跃区。 可以看到，上面的每个子图的大小都是一样的。有时候我们需要不同大小的子图。...解释下为什么活跃区为 4，因为上一步中使用 plt.subplot(2, 1, 1) 将整个图像窗口分为 2 行 1 列, 第1个小图占用了第1个位置, 也就是整个第1行....上面我们首先生成了要绘制的数据的点x 和 y，接下来为每个数据点生成控制大小的数组 size，然后未每个数据点生成控制颜色的数组 colour。最后通过 colorbar() 来增加一个颜色栏。

    1.1K10

    机器学习入门 10-6 精确率-召回率曲线

    类似的也可以找到指定召回率值时的阈值是多少。当我们希望分类结果的精准率、召回率或者精准率和召回率两个指标在某些指定值上时，就可以通过这种方式来找到对应横坐标上的阈值。...b 通过sklearn绘制曲线 在sklearn中可以直接调用precision_recall_curve函数来获取绘制曲线的数组。...同样的有了这三个数组就可以非常容易的绘制出之前绘制的两根曲线了。 绘制对应不同的阈值时精准率和召回率的变化曲线。...这里由于thresholds数组中的元素比precisions和recalls数组少一个，因此在绘制的时候，需要把precisions和recalls数组中的最后一个元素值去掉。...c 本节小结 最后来简单总结一下，首先绘制了横轴代表取不同的阈值，而相应的两根不同颜色的曲线分别是随着阈值的改变精确率和召回率两个指标的变化趋势。

    3.7K30

    python绘图模块之matplotlib

    我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法，找到了图像的绘制方法，在某一个单一的场景下，确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制，但是问题是...如图所示为磁盘iodepth不变，numjobs在(1,8,16)三种不同的场景下绘制出来的结果，具体怎么绘制的，原谅我暂时也没找到办法。这是前人绘制出来的图像。...() 这里我绘制了最简单的2条曲线，ax这个变量里面可以继续添加需要plot的x数组和y数组，这样就可以在一张图里面绘制若干条线。...有了这个绘制的思路，我们就可以将我们需要绘制的点，放在两个list里面，其中一个作为横坐标，另外一个作为纵坐标，这样就可以绘制出来我们想要的图像了，关于图像的标题、横纵坐标说明、图示等等，都可以使用对应的函数来进行丰富...具体的绘制方法，可以参考网上更加详细的模块说明，这里我就提供一个思路，希望对大家有帮助。 最后，上一下利用python画出来的几张磁盘性能的图，可以跟上面的图进行对比： ?

    1.4K20

    Basemap系列教程：绘图

    [注6] x 和 y 是包含点的坐标的numpy数组，常规的 list 不行，只能是 numpy 数组 gridsize 设置的是 x 方向 六边形（bin）的数目。...对数刻度，使用不同的 hexagon 大小 ? 对数刻度，具有更合适的colorbar ? 使用 C 参数，并且绘制六边形边界 imshow 在地图上绘制图像。...当数组具有2个或超过3个 band 时将会触发异常 extent 参数用于设置地图坐标中图像四个拐角的位置。...注意： extent 并没有设置，这是因为地图的范围和图像的范围是相同的 第二个例子展示了如何直接在地图上或是在新建的轴上添加 logo： from mpl_toolkits.basemap import...如果是地理学坐标系的话，可使用 rotate_vector 方法进行适当的旋转 计算风速然后设置为 quiver 方法的 color，其数组长度应等于 x，y，u 和 v scatter 在地图上绘制多个

    4.3K10

    Python-matplotlib 多子图共用colorbar

    引言 在推出散点颜色密度图的matplotlib 绘制教程后，有小伙伴反应能否出一篇多子图共用一个colorbar的系列教程，这里也就使用自己的数据进行绘制(数据一共四列，具体为真实值和使用三个模型计算的预测值...实现颜色和数值间的对应关系 在绘制多子图共用colorbar时，最重要的就是对颜色映射进行设置，这里使用了matplotlib.color.Normalize()进行颜色和数值对应设置。...])#位置[左,下,右,上] cb = fig.colorbar(im3, cax=position) 这也是多子图共用一个colorbar避免大小不一的一个小技巧，希望大家可以记住。...（行顺序）堆叠数组构成一个新的数组 xy = np.vstack([x,y]) z = gaussian_kde(xy)(xy) idx = z.argsort() x, y, z = x[idx],...可以看出红圈中还是和排序前的有较大不同的。 05. 总结 原创不易，整理代码和数据更是不易，希望大家多一份理解和支持啊！

    11.7K82

    Matplotlib 中文用户指南 7.3 事件处理及拾取

    ，则为Axes实例 xdata 鼠标的x坐标，以数据坐标为单位 ydata 鼠标的y坐标，以数据坐标为单位 但我们看一看画布的简单示例，其中每次按下鼠标时都会创建一条线段。...提示：你需要存储矩形的原始xy位置，存储为rect.xy并连接到按下，移动和释放鼠标事件。...当鼠标按下时，检查点击是否发生在你的矩形上（见matplotlib.patches.Rectangle.contains()），如果是，存储矩形xy和数据坐标为单位的鼠标点击位置。...当拾取事件位于距离线条的容差范围时，将调用onpick回调函数，并且带有在拾取距离容差内的数据顶点索引。 我们的onpick回调函数只打印在拾取位置上的数据。...，包含 1000 个高斯随机数，并计算每个数组的样本平均值和标准差（提示：numpy数组具有mean和std方法），并制作 100 个均值与 100 个标准的xy标记图。

    1K20

    numpy meshgrid和reval用法

    在机器学习的特征处理中，meshgrid使用的很多，我之前对于meshgrid的用法一直是有点茫然记不住，后来看到一个stackoverflow的帖子恍然大悟，所以记录分享一下，numpy.meshgrid...参数： - `*xi`：一组一维数组，表示坐标轴的取值范围。 - `indexing`：可选参数，确定返回的坐标矩阵的索引顺序。...默认值为 `'xy'`，表示以笛卡尔坐标顺序返回。 - `sparse`：可选参数，确定返回的坐标矩阵是否为稀疏矩阵。默认值为 `False`，返回密集矩阵。...参数： - `a`：多维数组。 - `order`：可选参数，确定展平数组的顺序。默认值为 `'C'`，表示按行展平（C 风格）。...meshgrid主要是用来很方便的生成坐标对，坐标由给定的x, y两个数组来提供将x和y分别在另一个数组的维度方向上进行扩展，然后就生成了坐标pair，返回的结果就是坐标的x集合和y集合。

    36810

    数学建模------Matlab数据可视化

    ，fighre就是生成一个绘图的窗口，close all这个指令在我们绘制多个图形的时候发挥作用，他会在绘制第二章图像的时候，关闭前面的一张图形，避免在原来的基础上面进行绘制； （2）参数介绍 相关的参数...hold on hold of指令结合起来进行使用，我们的这个这令就是在一个窗口里面绘制两个图形，我们上面的这个案例就是在一个窗口里面去绘制了一个二次函数的图形，一个指数函数的图形，并设置了不同的线的宽度...：我们的这个图形是没有外面的边框的，但是我们之前的那个是就像下面的这种边框的； （7）添加图例 就是使用legend函数添加图例，这个函数的参数就是这个图里的显示内容，但是这个需要注意的就是这个函数参数的顺序和我们绘制图形的顺序必须是一样的...，否则就会出现这个绘制图形的绘制对应关系的问题； （8）添加文本 使用text函数添加文本，这个函数的参数第三个是一个元胞数组，我们可以使用这个cellstr函数把这个字符串转化为元胞数组； （9）鼠标交互确定文本位置...； 我们通过这四个子图也可以发现，x2的这个区间的是比x1更加密集的，因此这个图像看起来就会更加连续的，实际上这个连续的图像并不是完全的连续的，而是经过无限的细分之后，这个用直线连接，这个极限的情况看起来好像是连续的

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    Matplotlib从入门到精通02-层次元素和容器

    所以通常来说，我们95%的时间，都是用来和matplotlib.artist.Artist类打交道 matplotlib的原理或者说基础逻辑是，用Artist对象在画布(canvas)上绘制(Render...line中点的在x轴上的取值，若忽略，则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制的line中点的在y轴上的取值 linewidth:线条的宽度 linestyle:线型...: x：需要绘制的line中点的在x轴上的取值 y：需要绘制的line中点的在y轴上的取值 yerr：指定y轴水平的误差 xerr：指定x轴水平的误差 fmt：指定折线图中某个点的颜色，形状，...其中最常用的imshow可以根据数组绘制成图像，它的构造函数： class matplotlib.image.AxesImage(ax, cmap=None, norm=None, interpolation...，数组对应的是空间内的像素位置和像素点的值，interpolation参数可以设置不同的差值方法，具体效果如下。

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    轻松搞懂Numpy中的Meshgrid函数

    当我们指定多个参数，比如三个参数，那么我们就可以用三个一维的坐标轴上的点在三维平面上绘制网格。 a Meshgrid 参 数 numpy.meshgrid（* xi，** kwargs ） ?...array_like代表网格坐标的一维数组，这里可以传入多个一维数组的值。...但是这里需要注意的就是如果我们给传入的是一个矩阵(多维数组)的话，他会自动把这个矩阵转换成一维数组； 索引(indexing)：('xy'[笛卡尔],'ij'[矩阵])，可选。...可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 上面的这些都是直接进行解包后的返回值。...，看得到的结果是如何变成一个网格的： x：表示我们的一维向量(1,2,3)，他的N = 3 y：表示我们的一维向量(4,5,6,7)，他的N = 4 xv：表示x坐标轴上的坐标矩阵 yv：表示y坐标轴上的坐标矩阵

    3.9K20

    霍夫变换

    通过点（xi，yi）的直线有无数条，且对应于不同的a和b值。...图像坐标空间中过点（xi，yi）和点（xj，yj）的直线上的每一点在参数空间a−b a−b 上各自对应一条直线，a - b上各自对应一条直线，这些直线都相交于点（a0 , b0），而a0 、 b0就是图像坐标空间...这种利用二维累加器的离散方法大大简化了Hough变换的计算，参数空间a - b上的细分程度决定了最终找到直线上点的共线精度。上述的二维累加数组A也被称为Hough矩阵。...与直角坐标不同的是，用极坐标表示时，图像坐标空间的共线的两点（xi，yi）和（xj，yj）映射到参数空间是两条正弦曲线，相交于点（ρ0 ，θ0），如上图所示。...具体计算时，与直角坐标类似，也要在参数空间中建立一个二维数组累加器A，只是取值范围不同。对于一副大小为D×D的图像，通常ρ的取值范围为 ? ，θ的取值范围为[-90°，90°]。

    1.8K30

    【OpenCV】Chapter9.边缘检测与图像分割

    指定使用不同聚类中心初值执行算法的次数 flags：像素邻域的尺寸，用于计算邻域的阈值，通常取 3，5，7 cv2....：整数数组，分类标签，每个样本的所属聚类的序号 centersdst：聚类中心数组 示例程序： """ 图像分割之k均值聚类 """ import cv2 import matplotlib.pyplot...(x,y) 的点向量 列表（LIST）长度为 L，对应于找到的 L 个轮廓，按 0,…L-1 顺序排列 列表中的第 i 个元素是一个形如 (k,1,2) 的 Numpy 数组，表示第 i 个轮廓...旧影浮光——色彩保留滤镜 该demo的作者是ZouKeh，通过一个交互性界面，可以在原图灰度图上绘制矩形，从而框选出有色彩的部分。...True: cv2.imshow('image', img) key = cv2.waitKey(1) if key == ord('q'): # 在键盘上按

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