按顺序数字模式匹配列名，并计算所有匹配的rowMeans

是一个数据处理的问题。在云计算领域中，可以使用各种工具和技术来解决这个问题。

首先，我们需要了解一些相关的概念和术语：

1. 列名：在数据表中，每一列都有一个名称，用于标识该列的内容。
2. 顺序数字模式匹配：指的是按照一定的规律，匹配列名中包含顺序数字的部分。
3. rowMeans：是一种统计计算方法，用于计算每一行数据的平均值。

接下来，我们可以使用以下步骤来解决这个问题：

1. 获取数据：首先，我们需要从数据源中获取数据。数据源可以是数据库、文件系统或其他数据存储方式。
2. 解析数据：将获取到的数据进行解析，将其转换为程序可以处理的数据结构，如数组或数据表。
3. 匹配列名：遍历数据表的列名，使用正则表达式或其他匹配方法，找到符合顺序数字模式的列名。
4. 计算rowMeans：对于每一行数据，根据匹配到的列名，提取对应的数值，并计算其平均值(rowMeans)。
5. 输出结果：将计算得到的平均值进行保存或展示，可以是文件、数据库或其他形式。

在腾讯云的产品生态中，可以使用以下相关产品来解决这个问题：

1. 云数据库 TencentDB：用于存储和管理数据，提供高可用性和可扩展性。
2. 云函数 SCF（Serverless Cloud Function）：用于编写和运行无服务器的代码，可以用于数据处理和计算。
3. 云存储 COS（Cloud Object Storage）：用于存储和管理大规模的非结构化数据，如文件、图片等。
4. 人工智能平台 AI Lab：提供各种人工智能相关的服务和工具，如图像识别、自然语言处理等。
5. 云原生服务 TKE（Tencent Kubernetes Engine）：用于部署和管理容器化应用，提供高可用性和弹性伸缩能力。

以上是一个基本的解决方案，具体的实现方式和产品选择可以根据具体需求和场景进行调整。