首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    在IT硬件上实现视频的按行处理

    对于一些需要低级延迟的交互应用,如云游戏,我们期待更低的延迟。 Kunhya 强调,当我们讨论广播工业(而不是流媒体)的延迟的时候,我们在讨论的是亚秒级的延迟。...按行处理未压缩的IP视频有充足的时间做像素级处理,但是当前还没有广泛使用,很多组件需要自己完成。Kunhya 提到,我们在这里不能使用带有垃圾回收机制的编程语言,那会带来额外的5毫秒延迟。...在解码端,按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock,也要做高码率流的延迟/通量取舍,可能需要缓存一些 slice 来达到实时。...帧内编码如 VC-2/JPEG-XS 大约有 32-128行的延迟,因为无法做帧级码控,会有 100-200Mbps 的码率,因此当前在家用环境和一部分生产环境无法使用 当前的demo已经可以达到在合适的码率下达到...5帧的延迟,可以用作 ST 2110->MPEGTS->ST 2110 的远程生产。

    77210

    pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

    遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行,通过列名...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()

    7.1K20

    合并和排序 Linux 上的文件

    在 Linux 上合并和排序文本的方法有很多种,但如何去处理它取决于你试图做什么:你是只想将多个文件的内容放入一个文件中,还是以某种方式组织它,让它更易于使用。...你所要做的就是输入 cat,然后按你希望它们在合并文件中的顺序在命令行中列出这些文件。将命令的输出重定向到要创建的文件。如果指定名称的文件已经存在,那么文件将被覆盖。...例如,如果你要保留某些活动的日志,并且希望按活动执行的顺序添加内容,则这非常有用。 上面命令中的 $$ 表示运行命令时的进程 ID。...其他格式的日期排序将非常棘手,并且将需要更复杂的命令。 使用 paste paste 命令允许你逐行连接文件内容。使用此命令时,合并文件的第一行将包含要合并的每个文件的第一行。...总结 在 Linux 上,你有很多可以合并和排序存储在单独文件中的数据的方式。这些方法可以使原本繁琐的任务变得异常简单。

    3.2K30

    合并和排序 Linux 上的文件

    在 Linux 上合并和排序文本的方法有很多种,但如何去处理它取决于你试图做什么:你是只想将多个文件的内容放入一个文件中,还是以某种方式组织它,让它更易于使用。...你所要做的就是输入 cat,然后按你希望它们在合并文件中的顺序在命令行中列出这些文件。将命令的输出重定向到要创建的文件。如果指定名称的文件已经存在,那么文件将被覆盖。...例如,如果你要保留某些活动的日志,并且希望按活动执行的顺序添加内容,则这非常有用。 上面命令中的 $$ 表示运行命令时的进程 ID。...其他格式的日期排序将非常棘手,并且将需要更复杂的命令。 使用 paste paste 命令允许你逐行连接文件内容。使用此命令时,合并文件的第一行将包含要合并的每个文件的第一行。...总结 在 Linux 上,你有很多可以合并和排序存储在单独文件中的数据的方式。这些方法可以使原本繁琐的任务变得异常简单。

    3K20

    Golang 按行读取文件的三种方法

    在本篇技术博客中,我将介绍如何在 Golang 中按行读取文件。...1.使用 bufio.Scanner 读取文件 Golang 中有一个 bufio 包,它提供了 Scanner 类型,可以方便地按行读取文件。...然后在 for 循环中,我们使用 Scanner 的 Scan() 方法读取文件的每一行,然后使用 Text() 方法获取每一行的内容。最后,我们将获取到的行追加到字符串切片中。...2.使用 bufio.Reader 读取文件 除了使用 Scanner 类型之外,我们还可以使用 bufio 包中的 Reader 类型按行读取文件。...因此,如果读取的一行数据的长度超过了缓存区的大小,ReadLine() 函数将无法读取到完整的一行数据。为了避免这种情况的发生,我们可以通过设置缓存区的大小来解决。

    9.3K30

    SQL JOIN 子句:合并多个表中相关行的完整指南

    SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN: (INNER) JOIN:返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN:返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...) JOIN:返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录 FULL (OUTER) JOIN:在左表或右表中有匹配时返回所有记录 这些JOIN类型可以根据您的需求选择,以确保检索到所需的数据。...Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID; SQL INNER JOIN 注意:INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行...,以便根据关联列的匹配情况检索相应的数据。

    47310

    如何在矩阵的行上显示“其他”【2】

    很明显,我们想的是让others在最后一行: 这样,前10名是放在一起的,others放在最后一行。...真实的业务场景往往就是如此,我们只关心前10名的情况,前10行就给我老老实实地放这10个类别,剩下的放在最后一行,对于others,我关心的只是份额,甚至我一点也不关心,因为加在一起都不足10%。...但是本质上还是排序了,因为默认排序就是按照第一列的名称进行的。...而按照表中的列进行排序,我们完全可以使用“按列排序”的办法来实现按照其他列来排序,所以这个时候选择子类别2,进行“按列排序”,我们选择表中的sales.rankx,这样就用sales.rankx的大小来表示子类别的显示...,颇有点偷天换日的感觉,“按列排序”也是真实业务场景中运用非常广泛的技巧: 结果显示: 因为对于子类别2中的others而言,对应着多个rankx值,因此不能实现按列排序: 那么解决办法是:让

    1.6K10

    如何在矩阵的行上显示“其他”【1】

    想要的结果如下(前10名显示,后面的为others): 思路上其实非常简单:通过构建一个新的表,将销售额度量值放进去,排序,前10名用原先的类别,后面的都替换为others,拖到表中排序即可。...因此,学习编程,本质上是在学习解决问题的思路,是在学习如何将一个复杂问题拆解为一个一个简单的小问题,然后逐个击破。 而无论是在教学上,还是在工作上,生活上,诸多问题也都是这种思路。...上面这个问题其实简单,解决也很快速,但是我会分为多篇文章来写,每一篇文章的最后我会放一个图,用该篇文章的办法是做不到的,但是只要再多写几步,就可以完成,大家可以先进行思考,请大家持续关注。...基本上满足了小白的要求。 当然,美中不足的是,因为others这一行在中间,看着就有点别扭。...按照我个人的习惯,是前10行从大到小排列的子类别,最后一行显示others,如下图所示: 这个问题解决起来也不是很困难,关注【学谦数据运营】,下一篇详细解

    1.8K20

    Power Query合并查询,怎样像VLookup那样只取第1行的数据?

    小勤:Power Query里的合并查询(参考文章:vlookup虽好,然难承大数据之重【PQ关联表合并】)强大过头了!我现在的数据一对多的,只想把第1行的数据取回来,该怎么办?...大海:只想取第1行的数据其实也很简单啊。...进行转换(提取合并查询表中的数据),即对合并查询步骤生成的公式修改如下(增加紫色划线部分): 小勤:啊,原来这样!...Table.TransformColumns函数可以针对需要调整的列通过函数进行各种各样的转换,真是太强大了!...大海:对的,通过这种方法,你还可以继续修改其中的转换参数,想要多少行就多少行,或对表进行各种处理后再展开数据。比如,不是提取第2行,而是要提取前2行: 小勤:牛!

    2.5K11

    wm_concat()和group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别

    原标题:oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别 前言 标题几乎已经说的很清楚了,在oracle中,concat...()函数和 “ || ” 这个的作用是一样的,是将不同列拼接在一起;那么wm_concat()是将同属于一个组的(group by)同一个字段拼接在一起变成一行。...wm_concat()这个个函数的介绍,我觉得都介绍的不是很完美,他们都是简单的说 这个是合并列的函数,但是我总结的概括为:把同组的同列字段合并变为一行(会自动以逗号分隔)。...问题:现在要将同一个同学的所有课程成绩以一行展示,sql怎么写呢?.../*简单的合并同一个同学的课程*/ select stuid,wm_concat(coursename) from stu_score group by stuid ?

    8.9K50

    列存储、行存储

    2.1列存储 不同于传统的关系型数据库,其数据在表中是按行存储的,Sybase IQ是通过表中的列来存储与访问数据的。...然而,Sybase进一步阐述道,这仅仅是对基于行的方法所与生俱来的糟糕性能的一种补偿机制。 Sybase有很多事实支持它的论断,但这并不意味着Sybase避免任何形式的数据分区。...2.2数据压缩 传统的数据库引擎不能以一种通用的方式进行数据压缩,主要是由于存在以下三个问题: 1. 按行存储的数据存储方式不利于压缩。...我们发现,按行存储的数据,最多能有5-10%的压缩比例; 2. 对于许多2K 和4K 的二进制数据页来说,为压缩和解压缩而增加的开销太大; 3. 在OLTP 环境中,大量读取和更新混杂在一起。...这是由于数据按列存储,相邻接的字段值具有相同的数据类型,其二进制值的范围通常也要小得多,所以压缩更容易,压缩比更高。Sybase IQ 对按列存储的数据通常能得到大于50%的压缩。

    7.9K11
    领券